В Китае испытали водородный ДВС для грузовиков мощностью 600 л.с. Китайская компания Weichai Power сообщила, что её водородный двигатель WP15 первым в мире среди тяжёлых водородных ДВС подтвердил соответствие экологическому стандарту China VI, что открывает путь к его коммерческому применению в грузовом транспорте. В ходе испытаний установка мощностью 600 л. с. достигла пикового теплового КПД 46,8%. Ключевая особенность двигателя — система непосредственного впрыска водорода: топливо подаётся прямо в камеру сгорания, а не смешивается с воздухом во впускном тракте. https://hightech.plus/2026/07/13/v-kitae-ispitali-vodorodnii-dvs-dlya-gruzovikov-moshnostyu-600-ls

Кризис найма (как в IT) журналисты прошли ещё в 2013. Как у них получилось выйти? Восемь раундов собеседований, литкод-марафоны с подготовкой на месяцы, требование изучить культуру компании в сопроводительном, резюме, вылетающее из фильтров за неправильный формат, вакансии-призраки без намерения нанимать. Сеньор с 15 годами опыта пишет сопроводительные по ночам и соглашается на -40%. Всё это американская журналистика уже прошла к 2013 году, только вместо литкода там был питч, а вместо HR — семеро редакторов, требовавших выучить их архив за пять лет ради заметки на 600 слов. Механику автор называет Рынком работодателя, где на один слот приходит сотня заявок и отбор идёт по дешёвым сигналам вместо реальной работы. У журналистов этот цикл доигран до конца, середина вымерла, сильные ушли от гейткипера. По их траектории 2013-2026 он читает IT-шные 2026-2034.

Будущее, в котором всё хорошо Питер Лейден написал (ещё в мае) оптимистичное эссе о 2050 годе — будущем, в котором нас ждут благополучие, процветание и дружба человека с технологиями.

В последние несколько месяцев особенно активизировались пессимисты, утверждающие, что искусственный интеллект — это пессимистичный сценарий, подчеркивая все беды, которые вот-вот произойдут, и все катастрофы, которые непременно ждут нас в следующем десятилетии. Я работаю над книгой, рассказывающей совершенно другую историю, фокусируясь на множестве позитивных моментов, которые станут возможными в течение следующих 25 лет. «The Great Progression: 2025 to 2050» посвящена тому, что я называю «новой грандиозной историей» — как Америка могла бы использовать AI и другие технологии для достижения эпохи великого прогресса и создания гораздо лучшего мира. Книга поступит в продажу только в начале следующего года, поэтому я решил написать это эссе, чтобы кратко затронуть некоторые из многих позитивных моментов, которые теперь стали достижимы благодаря развитию AI, технологий чистой энергии и биоинженерии.

Итак, что нас ждёт через 25 лет: • С 2025 по 2035 год самые серьёзные потрясения пережили knowledge workers. Сильнее всего напряжение ощутили представители среднего класса, особенно их дети. Поэтому экономические проблемы, связанные с искусственным интеллектом, быстро оказались в центре политической дискуссии и запустили ряд ключевых реформ. • Рост богатства, созданного AI, стал распределяться более справедливо благодаря расширению прав собственности на акции компаний для рядовых сотрудников. И новые модели оплаты, включающие долю от прибылей. • Производительность труда достигла исторического максимума. Это позволило сократить среднюю рабочую неделю до 20 часов и обеспечить людям более сбалансированную и благополучную жизнь. • Африка к 2050 году стала основным источником молодых мигрантов для стран с сокращающимся населением, где всё ещё требовалось значительное количество человеческого труда. • В условиях старения населения развитых стран именно роботы, а не восстановление рождаемости, помогли поддерживать экономический рост и устойчивость систем социального обеспечения. Там ещё много всего классного. Читайте сами. Как всегда, перевод и аудио в комментариях. → https://peterleyden.substack.com/p/the-world-of-2050-whats-actually

Смотрите какой хитрец, основатель стартапа Rilla (ии-анализ разговоров продажников) платит своим сотрудникам допом $18,000 в год, чтобы они жили рядом с офисом. Рядом — это в 10 минутах езды на велосипеде в одном из престижных районов Нью-Йорка. На это соглашаются 80% сотрудников Правда, есть нюанс — в Rilla работают по 12 часов, 6 дней в неделю. CEO утверждает, что никого не заставляет, а специально нанимает людей, которые хотят такого режима 🙂 При этом сотрудники зачастую не против, потому что им обеспечивают трёхразовое питание, спортзал, сауну и ледяную купель, а также качественную вентиляцию. Ну и всего 10 минут на велосипеде потом домой ехать, конечно же Суммарно с квартирами и остальными процедурами в офисе Rilla тратит до $37,000 в год на каждого сотрудника, но это окупается, так как каждый из них приносит компании $4-5 млн в год 🤦‍♂

Щас вижу что после выхода GPT-5.6 многие используют её как субагентов под управлением Fable 5 Fable планирует и назначает роли, а Codex выполняет, чтобы экономить токены Так что вот собрал самые удобные способы как юзать их в связке и в Claude Code и в Codex: 1/ Fable управляет GPT (в Claude Code) Через официальный OpenAI плагин:

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codex@openai-codex /reload-plugins, затем /codex:setup

Или через простой алиас:

alias claudex=‘CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 claude –model gpt-5.6-sol’

2/ GPT управляет Fable (в Codex) Устанавливаем опенсурсный плагин:

codex plugin marketplace add Cjbuilds/Codex-Orchestration codex plugin add codex-orchestration@codex-orchestration

И дальше примерно так назначаем роли:

@ codex-orchestration advisor: GPT-5.6 Sol Extra High, Executor: Claude Fable 5 High, Designer: Opus 4.8

В обоих случаях всё будет работать чисто на подписках, никаких API. @tips_ai #tools

✔️ Google AI Studio получил возможность импорта с GitHub В среде Google AI Studio теперь можно подключать свои репозитории благодаря новой функции "Import from GitHub". Платформа научилась работать с уже написанной кодовой базой, перестав ограничиваться лишь генерацией проектов с нуля. При загрузке Gemini автоматически адаптирует код под совместимый формат среды выполнения, позволяя сразу же продолжить редактирование, предварительный просмотр и развертывание приложения.

Сейчас интеграция работает только в одном направлении, изменения не сохраняются обратно в исходный репозиторий, но Логан Килпатрик пообещал, что это временное ограничение - полноценная синхронизация с GitHub уже находится в активной разработке.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Нашли мягкие ткани и им 450 миллионов лет! Обычно от древних животных до нас доходит только «твёрдое» — кости, зубы, панцири, скелетные пластины. Всё мягкое (кожа, органы, нежные конструкции) сгнивает почти сразу после смерти. Поэтому находку палеонтологов из Университета Оклахомы без преувеличения можно назвать одним шансом на миллион. Речь о криноидах — морских лилиях. Это родня морских звёзд и ежей, только внешне похожая на цветок, «вросший» в дно. Ветвистыми руками они вылавливали еду из течений и процветали в самых первых рифах планеты ещё 450 с лишним миллионов лет назад. Задолго до динозавров и даже до появления лесов. У вида Dendrocrinus simcoensis учёные разглядели сохранившиеся трубчатые ножки — крошечные «щупальца», которыми животное питалось. Это древнейший известный пример мягких тканей у криноидов и всего лишь второй за всю историю. Чтобы такое уцелело, разложение должно остановиться почти мгновенно: нужно совпадение кислорода, химии осадка и скорости захоронения. Природа сработала как вакуумный упаковщик. Почему это важно? Эти ножки для криноида — как зубы для млекопитающего: по их строению видно, как животное кормилось и в каких условиях жило. И оказалось, что у древнего вида они устроены совсем не так, как у современных морских лилий. Значит, ранние криноиды добывали пищу способами, которым сегодня нет прямого аналога. Что особенно приятно, окаменелость не выкапывали заново. Она уже лежала в небольшом музее палеонтологии в Монреале, живущем на пожертвования. Ценность образца заметили, только когда до него добрались нужные специалисты. Хорошее напоминание: половина великих открытий ждёт своего часа прямо в музейных ящиках. @vselennayaplus

😱 Коду не нужна документация!  Когда LLM начали генерировать мне кучу кода, я решил что хорошей идей будет начать вести документацию к этому коду на понятном человеческом языке. Тогда я думал что это поможет мне понять что там написали агенты быстрее и лучше. 🤷‍♂️ В итоге не прокатило  По факту я просто внедрял в систему еще одно тонкое место, за которым нужно следить, которое нужно поддерживать, и, самое главное, которое жрет контекст. 🫠 Тогда я посмотрел на то, как я сам подхожу к изучению и пониманию кода. И оказалось: я просто читаю код. 😅

Когда-то я так разобрался в том как работает Magento, во времена, когда документации к ней практически не было. Я просто открывал исходники и буквально читал как работает этот фрэймворк.

  🤔 И вашему агенту так же не нужна документация. Ему нужен понятный, читаемый и структурированный код.  К такому же выводу пришел и человек со скриншота, Мэт Покок, человек создавший такие скилы как grill-me, to-spec и teach.  Документировать стоит только то, что не описывает код: бизнес домены, архитектурные решения, инфраструктуру и все в таком духе. Экономьте токены, сегодня они не дешевые 😅 Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2164 пункта (+0,9%); - РТС: 889,88 пункта (+0,9%); - RGBI: 112,4 пункта (-0,8%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Дональд Трамп заявил, что Ормузский пролив останется открытым, вновь введена блокада. США, по его словам, будут обеспечивать безопасность судоходства и взимать 20% от стоимости перевозимых грузов в качестве компенсации расходов. 🔶 Главы МИД стран ЕС не смогли согласовать 21-й пакет санкций против России. Разногласия сохраняются, в том числе по ограничениям в отношении российской нефти. 🔶 ЕС ввел санкции против VK и юрлица мессенджера Мах. В компании уже заявили, что ограничения не повлияют на работу сервисов. 🔶 De Beers приостановит работу алмазного рудника в ЮАР на два года. Компания сокращает расходы на фоне кризиса в алмазной отрасли. 🔶 Новатэк увеличил добычу углеводородов в первом полугодии на 2,8%, до 346,2 млн баррелей нефтяного эквивалента. 🔶 Генпрокуратура просит суд изъять почти 8 млн акций Русагро у сестры и племянника основателя компании Вадима Мошковича. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

🥄 Попасть на работу в Bending Spoons сложнее, чем стать космонавтом NASA У Wall Street Journal вышла любопытная статья про найм в итальянской компании Bending Spoons, которая скупает старые интернет-сервисы. Оказывается, в прошлом году она получила 800 000(!) откликов на вакансии. Но вот процент найма только 0,04%. В портфолио Bending Spoons накопилось уже довольно много сервисов — AOL, Vimeo, Evernote, Komoot и другие. Они их скупают, оптимизируют, объединяют подразделения. Вот был подробный пост у меня. Недавно Bending Spoons стала публичной, и сейчас ее капитализация $20,4 млрд. Статистика такая: 800 000 — всего заявок за год 60 000 — прошли первый отбор и серию тестов на «логическое мышление, способности к принятию решений и скорость обучения» 3300 — назначено собеседование 286 — взяли на работу (0,04%) Для сравнения WSJ приводит статистику, что в Гарвард попадают 4% людей, а в космонавты NASA выбирает 0,1% от заявок. Согласно заявке перед IPO, в 2023-м у Bending Spoons было 110 000 заявок — наняли 100 (0,09%), а в 2024-м 360 000 заявок — наняли 152 (0,04%). В их заявке перед IPO (страница 112) немного описаны процессы найма. У них вроде как научный подход в предварительных вопросах и тестах. Пишут, что используют методологию, основанную на экспериментах. При этом отслеживают результаты работы после найма в течение разных периодов, чтобы улучшить модели для прогнозов. Решения о найме и увольнении централизованно принимает «команда по работе с талантами». Мол, они придерживаются долгосрочной перспективы и у них больше масштаб, что повышает качество принятия решений. И если кто-то не соответствует корпоративной культуре, то Bending Spoons стараются побудить кандидатов отказаться от работы. Понятно, что это в большей степени общие слова. Хотелось бы какой-то конкретики и разбора кейсов, но я не смог найти таких материалов. А еще интересно, как им удается разбирать такое количество заявок без ущерба качеству. 800 000 заявок в год — это получается 2191 заявка в день (если считать с выходными). Или 274 заявки в час (если брать 8 часов). Или 4,5 заявки в минуту. Наверняка без AI там не обходится. Но неужели они ему настолько доверяют? @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Публикую календарь событий недели. Всё читать не надо, а то чем больше не понимаешь - тем больше в разных местах пытаешься найти подсказки Расскажу, куда смотрю я - а остальное пусть смотрят те, кому больше нечем заняться 😆 Вся неделя на самом деле про один час Вторник, 15:30 по Киеву - CPI, и в 17:00 - Уорш в Конгрессе, первый раз в статусе главы ФРС По инфляции ждут 3.8% после 4.2% Красиво? Ну, как бы да, и как бы нет Только вся эта красота - нефть, которая после сделки с Ираном сложилась на десять процентов А базовая тем временем 2.9% после 2.8%. То есть - ну такое Еще и сегодня очередные вбросы от Трампа - мы будем контролировать Ормуз, мы будем взымать символическую плату, и тд и тп Фух 😤😀 Это как в то ли в октябре 22-го, то ли чуть раньше, суть не в этом - на подобной комбинации я сидел в лонге битка с плечом Заголовок вышел мягкий, свеча зелёная, я доливаюсь - всё по плану Через двадцать минут рынок дочитал отчёт до ядра, и моя красивая сделка закрылась по стопу, который я, слава богу, не трогал Минус был терпимый. Урок - бесценный: первую свечу на CPI торгуют либо роботы, жертвы ликвидности :) Я с тех пор жду вторую А в этот раз ждать надо даже не вторую свечу, а Уорша Потому что цифра - это цифра, а вот что с ней сделает человек, который принципиально не раздаёт рынку подсказок и при котором сентябрьское повышение ставки из страшилки стало рабочим сценарием - это и есть движение недели Инфляция в 15:30, ястреб в 17:00. Между ними я бы просто присел на забор (но, конечно, решать вам, если есть навыки скальпинга в таких условиях - ваше право) Остальное - наверное больше как шум, но смотреть за ними тоже имеет смысл Китай в среду в пять утра: ВВП ждут 4.6% после 5.0% Выйдет хуже - риску поплохеет везде, крипта не в домике PPI там же в среду, 15:30: после +1.1% ждут -0.2% Банки отчитываются со вторника - JPMorgan, Goldman и компания. Розница в четверг. Банк Канады не трогаем, Бежевую книгу пролистаем Ну и да - пятница Слушания по Clarity Act Одни считают что это будет буст для крипты Другие - событие sell the news Напомню банально: такие истории рынок покупает заранее, а на самом факте часто фиксирует. Как минимум локально Приняли закон - не значит ракета. Иногда значит ровно наоборот И потому я всегда говорю - какие бы новости не вышли, отчетности и тд - надо подождать реакцию рынка, пропустить первую спекулятивную свечу, подождать пока уляжется пыль - и уже потом открываться с преимуществом перед спекулятивными игроками, которые входили на эмоциях План простой: цифры не угадываем, ждём, где ошибётся консенсус, и торгуем реакцию, а не прогноз Разборы отчётов - по факту, как обычно, сделаем, если вам будет интересно и на это будет запрос Всем мира, профита и зеленых PnL

Когда AI становится слишком дорогим активом, чтобы играть по правилам Apple подала в суд на OpenAI, и самое интересное тут не сам иск. По версии Apple, бывший глава по железу OpenAI просил кандидатов на собеседованиях приносить физические компоненты устройств и объяснял, как обходить системы безопасности. Другой фигурант нашёл баг в облаке Apple и продолжал качать оттуда документы, уже работая у конкурента. Причём поймали его не детективы - Apple увидела это в собственных логах серверов. Но это только видимая часть. В феврале Anthropic заявила, что три китайские лаборатории - DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax - завели 24 000 фейковых аккаунтов и отправили 16 миллионов запросов к Claude. Никакого взлома и никаких инсайдеров, просто API и грамотные промпты. Называется это distillation: ты систематически опрашиваешь чужую модель, собираешь ответы и обучаешь на них свою, получая рабочий клон без долгих лет исследований и без миллиардов на вычисления. Когда Anthropic обновила Claude, MiniMax за сутки перекинула половину своего трафика на новую версию. Получается промышленный шпионаж, где орудием служит твой же публичный API. Такой вор вообще не оставляет следов в системах безопасности - он просто платит по тарифу. Вернёмся к Apple. Она требует не денег, а чтобы OpenAI доказала происхождение каждого инженерного решения в новом устройстве с Джони Айвом. Такой запрет способен заморозить релиз, ради которого заплатили $6,5 млрд. Раньше казалось, что преимущество в AI-гонке даёт скорость найма лучших инженеров, но вместе с людьми из компании уходят её архитектура, процессы и секреты производства, а сегодня всё это можно скопировать вообще без людей. Значит, конкурировать скоро начнут за происхождение знаний и компаниям придётся доказывать уже не что они создали, а каким путём к этому пришли. Clean room development, когда разработка ведётся независимо и история каждого решения задокументирована, вполне может стать таким же обязательным стандартом, как финансовый аудит. Именно это и придётся однажды показывать в суде. @maxvotek | linkedin | substack