OpenAI и Google продают AI-модели сингапурским «дочкам» китайских Alibaba, Baidu и Tencent

По данным Financial Times, OpenAI и Google предоставляют доступ к продвинутым AI-моделям сингапурским подразделениям китайских гигантов Alibaba, Baidu и Tencent — несмотря на то, что Пентагон включил материнские компании в список организаций, предположительно связанных с китайскими военными.

Эти сделки формально законны: американские экспортные ограничения касаются конкретных моделей и доступа с территории Китая, но не запрещают китайским компаниям пользоваться передовыми AI-сервисами через зарубежные структуры, например сингапурские юрлица.

Полный разбор →

Стартап Slopfix зарабатывает на «отмывании» вайбкод-проектов

Три инженера основали сервис Slopfixi, который переписывает приложения, сгенерированные ИИ-агентами («вайбкодi»), приводя их в читаемый и компактный вид. Услуга стоит от $10 000 за неделю работы, а сама идея завирусилась после публикации на Hacker News.

По данным CodeCamp, проект основал глава инженерного отдела GitHub вместе с коллегами; по данным vc.ru, Дизраптора и ITc, это три инженера (в Дизрапторе — «синьора») из Варшавы, не связанные с GitHub. Источники сходятся в том, что сама «чистка» слоп-кода тоже делается через Claude Codei — но, как пишут в Slopfix, ИИ держат «на коротком поводке», а ключевые архитектурные решения принимают сами инженеры.

$10 000минимальная цена недели работы Slopfix
100К строк → 30К строкпример сокращения кода в прайсинге

Полный разбор →

Т-Технологии представили единый протокол сравнения методов дообучения LLM

Исследователи лаборатории научных исследований «Т-Технологий» показали на ICML 2026, что многие заявленные преимущества алгоритмов дообучения языковых моделей на парах ответов на самом деле не подтверждаются при корректном сравнении. Ключевым фактором качества оказался не сам алгоритм, а тип ранжирования ответов — попарный (pairwisei) или поточечный (pointwisei).

Для честного сравнения авторы привели разные методы дообучения к единому протоколу оценки и ввели дополнительный параметр βi, регулирующий силу обучения на человеческих предпочтениях. Это позволило устранить влияние настроек эксперимента, объёма данных и этапов обучения на результаты сравнения.

ВыводРабота представлена на конференции ICML 2026, статья доступна по ссылке arxiv.org/pdf/2502.01237

Полный разбор →

Исследование методов лечения ARFID у детей

В@vselennayaplusисследователь
1 мес

Что происходит с венчурными инвестициями при закрытии стартапа

С@exitsexistмедиа / агрегатор
1 мес

Sony Pictures представила тизер нового «Человека-паука»

D@dtfbestгеймдев
1 мес
Корейское подразделение Sony Pictures показало 30-секундный тизер следующего «Человека-паука». В ролике показали новые кадры сражения Питера с озверевшим Халком.

Anthropic представили метод GRAM для удаления опасных знаний из LLM

1 мес

Ученые раскрыли структуру галлия при высоких температурах

Х@htech_plusисследователь
1 мес
Ученые разгадали 150-летнюю загадку галлия Галлий — необычный металл, который плавится в руках, образует парные молекулы и ведет себя не как типичный представитель своей группы. Но, как выяснилось, ученые ошибались насчет него почти 150 лет. Оказывается, при высоких температурах атомы галлия восстанавливают ковалентные связи, которые, как считалось, исчезают при плавлении. Это открытие не только переписывает учебники химии, но и открывает новые возможности для полупроводников и нанотехнологий. https://hightech.plus/2026/07/10/uchenie-razgadali-150-letnyuyu-zagadku-galliya

Генерация 3D-ассетов города через ChatGPT и Blender

М@cgeventAI-инженер
1 мес

Stem Studio: инструмент для разделения аудио на дорожки

М@cgeventAI-инженер
1 мес
Stem Studio Опенсорсная штуковина для разделения звукового (или звука из видео) файла на диалоги, музыку и шумы. Это если вам с площадки прилетела запись, где все вместе. На входе звук, на выходе: 🗣 Dialogue 🎼 Music 💥 SFX Все в WAV. https://github.com/wassermanproductions/stem-studio @cgevent

Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Image и Muse Video — генераторы изображений и видео с «агентным» рассуждением

Подразделение Meta Superintelligence Labs представило Muse Image — первую собственную модель генерации изображений — и превью видеомодели Muse Video. Это первый релиз лаборатории после переименования Meta GenAI в Meta Superintelligence Labs. Muse Image уже заменяет прежний генератор картинок в Meta AI, доступна в Instagram Stories (пока только в США) и в WhatsApp в ограниченном числе стран; позже появится в Facebook, Messenger и рекламной системе Advantage+ Creative.

Главная особенность моделей — агентный подход: перед генерацией система может искать информацию и референсы в интернете, писать и исполнять Python-код, а затем самостоятельно исправлять собственные ошибки на картинке. По данным Arena на 5 июля, Muse Image заняла второе место по человеческим предпочтениям (после GPT Image 2), Muse Video — топ-3 среди видеомоделей.

$7,99цена тарифа Meta One Plus в месяц
$19,99цена тарифа Meta One Premium в месяц
2-е месторейтинг Muse Image на Arena по человеческим предпочтениям

Полный разбор →

Valve добавила пометку совместимости игр со Steam Machine

D@dtfbestгеймдев
1 мес
Valve начала отображать пометку о совместимости игр со Steam Machine. Недавняя Assassin's Creed Black Flag Resynced, например, получила полную верификацию. https://dtf.ru/hard/5176839

История успеха и профессионального признания в Zalando

L@CareerPumpкарьера / HR
1 мес

Вышло аниме «История о перекуре за супермаркетом»

Р@remediaгеймдев
1 мес
Вышло аниме про выгоревшего работягу, которого спасают только ПЕРЕКУРЫ — «История о перекуре за супермаркетом» Главный герой Сасаки, обычный офисный работник, которого каждый день делает один и тот же маршрут: после смены он заходит в конбини за сигаретами и общается с сотрудницей магазина Ямадой. А потом он встречает альтушку. Вместо экшена здесь короткие диалоги, бытовые моменты и атмосфера случайных встреч во время перекура. Аниме уже доступно с русскими субтитрами. Первые шесть эпизодов разбили на 12 коротких серий по 8–15 минут. 🫡🫡🫡

ZipDepth: компактная модель для оценки глубины

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
ZipDepth Компактная модель для монокулярной оценки глубины. Скорость + точность Работает на слабых устройствах и мобильных NPU 6.1 млн параметров, MIT-лицензия Гитхаб #image2depth #mobile #compact #video2depth

Тестирование эффективности AI-детекторов

G@aiofthedayAI-инженер
1 мес
Порекомендовали AI-детектор Яндекса. Проверил его на одном из текстов Claude. Для симметрии проверил тем же текстом ещё AI-детектор Сбера и хваленый Pangram с его 99% точности. В общем, нет, никто не может.

Кибернетика и происхождение информации: взгляд Раймона Рюйера

@acceleratethefutureмедиа / агрегатор
1 мес

Рекордный отток средств из серебряных ETF

M@marketpowercomicsавтор про «finance»
1 мес

Слухи о стоимости генерации в Seedance 2.5

М@cgeventAI-инженер
1 мес
Немного слухов про цены на Seedance 2.5 Я намеренно пишу слухов, ибо информацию из видео проверить не могу. На сайте jimeng только баннер про 2.5, но цен нет. Грубо говоря, в пересчете на секунду 2.5 дороже, чем 2.0 в полтора раза (это для 720p). Первая строка. Для 1080р и 4К данных нет. Пока имеем примерно 5 баксов за 30 секунд в 720р. Но это не по API, а путем замысловатых расчетов через подписочные планы и кредиты. В общем, я бы не доверял полностью, но ориентировался на порядок (увеличение в полтора раза). Сорс: https://youtu.be/7sNl0BHqu04 @cgevent

Wildberries опроверг информацию об отмене заказов из-за топливного кризиса

v@vcnewsмедиа / агрегатор
1 мес
10 июля 2026 года Telegram-каналы сообщили об отменах заказов у Wildberries из-за топливного кризиса в России — якобы пока их мало, но скоро они могут стать массовыми. В маркетплейсе сообщили, что такие заявления «не соответствуют действительности» vc.ru/marketplace/3021617

О стратегии постинга и вовлеченности аудитории

П@neural_proseccoмедиа / агрегатор
1 мес
мне тут сказали что мне надо меньше постить, чтобы люди не отписывались я считаю, что это как не слать пуши в приложение, чтобы люди "забыли отписаться" и продолжали платить. В конечном счете это нечестно по отношению и к пользователям, и к себе. Точно так же я оптимизирую не число подписчиков, а классный контент, вовлеченность и комьюнити интересных людей которым он интересен. Много подписчиков - приятно, но с таким же успехом можно просто накрутить их - но зачем 😑 я так делать не хочу и не буду, мне нравится с вами общаться в коментах под постами. Я оптимизирую живое общение и вовлеченность 😎

Кого вы на самом деле дрессируете своими KPI

К@sukhachevkмедиа / агрегатор
1 мес
Ещё ↓