Про chatgpt ads Попробовали chatgpt и пришел к таким мыслям: основная беда - для onsa и b2b saas - пока в том, что эти рекламные блоки показываются людям, которые не платят chatgpt. И для наших нужд это огромное ограничение/проблема, так как - кажется логичным - $300/мес onsa не готовы платить люди, которые не платят хотя бы $20 chatgpt. Но тут вышла забавная и контринтуитивная мысль: ухудшение продукта chatgpt для платящей аудитории увеличивает шансы получить через нее платящую — потому что я уже плачу всего $20 в мес им (хотя платил $200), но в последнее время думаю и это отменить. и тогда, имея условный atlas на компе, я буду видеть рекламу, и может кликну но ключевой пункт, конечно: google ads видят разного достатка люди, а chatgpt - только те, кто не купил у них подписку. может отменить тогда подписку вовсе? o__O ну или так - при каких условиях они отменят подписку в принципе или сделают ее ненужной и для платящей аудитории тоже? Напомню: клик в районе $3-4, то есть подписка это 4-5 кликов в мес P.S. На днях болтал с ребятами, помогающими стартапам в Долине с SEO/paid ads и тп, и у них такие же наблюдения по поводу chatgpt ads на b2b клиентах.

Вот вам пример того, как крупняк сейчас использует сетевой эффект при создании продуктов. Первыми такую карту создали энтузиасты, но она была UGC, а Яндекс, Сбер и Тиньков заюзали bigdata и получили лУчший результат за счёт автоматически собираемых пользовательских данных.

Система анализирует обезличенные транзакции более 100 млн клиентов банка. Это позволяет определить точное время совершения последней транзакции по карте. Сервис создан, чтобы избавить водителей от стресса и лишних разъездов в поисках заправки. В ближайшее время функционал расширят: на карте начнет отображаться загруженность станций и наличие конкретных марок топлива.

Источник Какова мораль? Мораль в том, что UGC сейчас переживает непростые времена. Я бы сказал, что очень непростые. Стоимость контента падает, стоимость внимания и тем более, вклада людей (нажать кнопочку в аппе, нанести точку на карте, написать пост) чудовищно выросла. Я бы оценил инфляцию примерно как x5-x10 за последние 10 лет, т.е. стоимость ЛЮБОГО действия и потраченного времени живого человека выросли до 10 раз, а вот стоимость всего, что можно собирать автоматизированно, т.е. "цифрового следа" и контента — упала в те же 10. Практический вывод: Если у вас есть аудитория или сообщество, контентная модель больше сама себя и вас не прокормит. Нужно думать про глубокое вовлечение. Потому что крупняк вовлечение такое не соберет, зато всё остальное — легко и просто. Вывезти может только более глубокий уровень доверия к вам и внутри аудитории.

Anthropic запустила в бета-версии дашборд «рефлексии» для Claude: пользователи планов Free, Pro и Max смогут посмотреть, на какие задачи и темы уходили их чаты за период от 1 до 12 месяцев, настроить «тихие часы» и напоминания о перерывах. Отчёт также оценивает навыки работы с AI по четырём измерениям — делегирование, описание задач, критическая оценка результатов и ответственность — и даёт практические рекомендации. Инкогнито-чаты и содержимое подключённых инструментов в анализ не попадают, а разговоры через интеграции со сферой здоровья исключены полностью. Отчёт генерируется только у пользователей с включённой функцией памяти, что естественно. Можно расценивать это как призыв включать память, чтобы Anthropic было удобно. https://www.anthropic.com/news/reflect-with-claude

Почему тебе точно не нужна оффлайн-темка 🏠 Из формы с идеями:

Флоатинг комната. Комната заполненная гелем, который не дает тебе утонуть. Альтернатива массажу. Сейчас в Москве не более 5 точек. Каждая из них занята на 2-3 месяца вперед.

Это не кэш-машинка, это оффлайн-темка 🌚 Оффлайн создает проблемы: — контракт коммерческой аренды на год — все сопутствующие проверки и разрешения на пригодность помещения — покупка оборудования (на кредитные деньги, скорее всего) — найм администраторов и технологов — и только потом уже трафик Если у конкурента уже запись на 2-3 месяца вперед, почему же они тогда не открывают новые точки?

Хочу открыть сеть точек в регионах

Москва — самая развитая страна Европы. Но Москва это не Россия. По Самаре пухососы не ездят. Надо понимать, что это накладывает огромный отпечаток на доходы и потребительскую способность

ЦА девушки 35-45 лет.

Из первого приближения это очень узкая ЦА с ветреными привычками в сфере бьюти услуг. Сегодня флоатинг, завтра пилатес, послезавтра хайхилс и так далее Сама мысль — найти где фулл букинг и сделать так же, супер правильная. Но я бы не делал это в оффлайн сегменте

Хочу 5 млн в месяц, 2 млн готов потратить на трафик, 3 года до результата

Сеанс на сайте конкурента стоит 3600 за 60 мин. Допустим 5 ванн, это 18к в час, 180к в день или 5.4 млн гросс выручки максимум (100% бронь, 10 часов в день, 30 дней в месяц) Но в реальности я думаю фактическая оптимистичная загрузка будет 80% — это 4.3 млн. До вычета аренды, комуналки, зарплат, налогов, амортизации. Думаю в оптимистичном сценарии останется 700к -1 млн в мес чистыми. Поэтому для 5 млн надо получается 5-7 студий? Мало похоже на без проблемный проект Оффлайн никогда не подходит для мини проекта параллельно работе. А оффлайн + темка не подходит тем более. Я понимаю о чем говорю Всегда делайте только онлайн проект, по крайней мере как первый. Это снимет с вас супер много проблем. А их и так будет очень много. При работе в найме столько и не снилось. Так не зачем же усложнять себе жизнь еще сильнее — Не придумал где провести эфир, чтобы было удобно и мне и вам. Поэтому разберу часть идей текстом. Если соберется 70 кубков, то по каким то идеям даже могу записать мини-аудио подкаст

Ценовые горки: память подорожает в 4 раза, а затем резко подешевеет Аналитики Bernstein Research прогнозируют масштабный кризис цен на рынке памяти перед грядущим обвалом. Текущий дефицит разгонит стоимость компонентов до пиковых значений в ближайшие два года. 2026 год: Средняя стоимость DRAM взлетит с $0,54 до $1,56 за гигабайт, а NAND — с $0,08 до $0,30 (рост в 3–4 раза относительно 2025 года). 2027 год: Пик подорожания. Цена DRAM поднимется еще в 1,5 раза — до $2,23 за ГБ, а NAND зафиксируется на отметке $0,32. 2028 год: Перепроизводство спровоцирует обвал цен. DRAM подешевеет вдвое — до $1,05, а NAND упадет до $0,10 за гигабайт. Несмотря на падение в 2028 году, ценники все равно останутся выше докризисного уровня, но нагрузка на кошельки покупателей электроники ощутимо снизится.

GameDiscoverCo: Топ игр в Steam и на консолях в июне 2026 Данные - GameDiscoverCo Pro. Продажи включают в себя как прямые продажи через Steam, так и продажи ключей напрямую. Топ-10 новинок в Steam по числу проданных копий ▫️Meccha Chameleon стал главным хитом июня с 11,5 миллионами проданных копий. Игра настолько хорошо продалась, что сломала график по продажам. Игру сделал один человек. ▫️Ремейк Gothic ($50) неплохо стартовал в Steam - 575 тысяч копий, в основном за счёт фанатов оригинала из Европы. На PlayStation и Xbox продалось всего 80 тысяч копий - логично, учитывая географию аудитории оригинала, а также платформу. ▫️В топ-5 также попали китайский FMV-сиквел Road To Empress II (627 тысяч копий), Burglin' Gnomes (409 тысяч копий) и вышедший в раннем доступе Fatekeeper (346 тысяч копий). ❗️GameDiscoverCo отмечает тренд на снижение цен у части топовых новинок месяца. Из похожих примеров - 33 Immortals, бывший эксклюзив Epic Games Store, дебютировал в Steam по цене ниже $10 (при стартовом ценнике в $15) и продался тиражом в 275 тысяч копий. Топ-10 новинок в Steam по выручке ▫️Июнь получился тихим по выручке новинок: если в мае было 6 новых игр с выручкой выше $10 миллионов в Steam, то в июне - только две. Из-за Next Fest и Летней распродажи многие разработчики двигали свою дату релиза. ▫️За исключением понятных лидеров, хорошие продажи у SAND: Raiders of Sophie ($4,45 миллиона) - это кооперативный PvPvE-экстракшн про "ходячие механические крепости”. При этом, игра вышла уже под конец месяца, 22 июня. ▫️Замыкает топ-5 Voidling Bound с выручкой в $3,5 миллиона. Топ-10 игр в Steam по выручке (все игры) ▫️Counter-Strike 2 по традиции доминирует ($157,4 миллиона). ▫️Продолжает выделяться Forza Horizon 6 (#3). В июне игра заработала ещё $47 миллионов выручки (тираж игры в Steam уже более 3 миллионов копий, а с учётом Xbox - аудитория игры превысила 15 миллионов игроков). ▫️Выручка Path Of Exile 2 ($37 миллионов в июне) взлетела на фоне выхода дополнения Return Of The Ancients, CCU игры достиг 408 тысяч. ▫️Отлично продается 007 First Light (больше $20 миллионов в июне) - по оценке GameDiscoverCo, у игры уже больше 1,3 миллиона копий в Steam и более 3 миллионов на всех платформах при цене в $70. ▫️В топ-30 также отметились Wuthering Waves (#12, $16 миллионов) - помог кроссовер с Cyberpunk Edgerunners, и Subnautica 2, заработавшая ещё где-то $10 миллионов и добравшаяся до ~$110 миллионов суммарной выручки (это без учёта проданных вне Steam ключей). Продажи консольных игр ▫️EA Sports UFC 6 снова не вышла на PC. Суммарные продажи проекта, по оценкам GameDiscoverCo, превысили 1 миллион. Но игра есть в EA Play Trial, и у неё была закрытая бета, поэтому точное число копий сложнее прогнозировать. ▫️NBA The Run ($30) - баскетбольная 3 на 3 в духе NBA Street - разошлась тиражом около 200 тысяч копий на всех платформах. ▫️В PlayStation Plus лучшие результаты у Grounded: Fully Yoked Edition (больше 2 миллионов новых игроков), следом идут Nickelodeon All-Star Brawl 2 (около 1 миллиона) и Warhammer 40,000: Darktide (около 600 тысяч новых игроков). ▫️В Xbox Game Pass новинки во главе с Solarpunk не преодолели 300-400 тысяч загрузок. ▫️В Nintendo eShop лидирует ремейк Star Fox для Switch 2 (сотни тысяч копий, плюс физические продажи). Следом с результатом около 50 тысяч копий каждая - Devil May Cry 5, Rise of the Tomb Raider, eFootball Kick-Off! и Final Fantasy VII Rebirth. Twitch: новая метрика в GameDiscoverCo Pro ▫️В топ-20 самых просматриваемых игр на Twitch в июне - традиционные лидеры, в лице Counter-Strike, League Of Legends и GTA V. ▫️Из интересного - Dead By Daylight на 9 месте (25 миллионов часов просмотров) и Path Of Exile 2 - на десятом (24,6 миллиона часов); Meccha Chameleon сходу занял 11 место (23,6 миллиона часов). ▫️Среди новинок июня - и про кого ещё не говорили - в Twitch хорошо показали себя ко-оп хоррор Fears To Fathom: Scratch Creek (4 место, больше 3 миллионов часов просмотров) и Don't Sleep With The Fishes (6 место - 834 тысячи просмотров. Игра стоит $2!). Источник

Какой HRtech-продукт надо делать в 2026 Это не я настолько потерял скромность, чтобы раздавать такие советы. А Fable 5 — самая умная массовая модель в клоде. К которой, похоже, вот-вот закроется свободный доступ. Решил посмотреть на какие чудеса анализа эта технология способна. Загрузил базу сделок и стартапов за 24-26 годы. Дополнил источниками. И попросил найти важные заметные инсайты. А главное — рассказать какой продукт и бизнес сейчас надо делать в HRtech, чтобы соответствовать запросам общественности и рынка. (чуть подредактировал текст, но по большей части оставил оригинальные формулировки) Модель идеального HR-tech стартапа 1. Outcome-based ценообразование 2. Привязка к денежным потокам или обязательным расходам 3. Категории: frontline / deskless / care-экономика 4. Собственный контур outcome-данных 5. Регуляторный попутный ветер 6. Экзит на горизонт 2028–2029 Архетипы решений 1. Комплаенс и аудит для AI в HR-процессах 2. Агентные операции для frontline 3. HRIS для гибридной рабочей силы (люди + агенты) 4. Инфраструктура reskilling / внутренней мобильности 5. Верификация кандидатов Идеальный продукт ◼ ICP (профиль покупателя) Операционные директора (не HR) сетей в care-экономике, QSR/ритейле, логистике — сегменты с растущей занятостью, хронической текучестью 60–100% и дефицитом людей. ◼ Продукт Автономный контур: конверсия отклика в выход на смену за часы (агентный скрининг, назначение смен, документооборот), прогноз и предотвращение оттока первых 90 дней, перераспределение смен. Встроенный комплаенс-слой: каждое алгоритмическое решение объяснимо и логируется — управление GR-рисками. ◼ Монетизация Оплата за результат: за вышедшего работника и за удержанного 90 дней; EWA/instant pay как модуль (fintech-модель). ◼ Накопление преимущества Накапливающийся контур outcome-данных: какие кандидаты в какой вертикали выходят и удерживаются. Эти данные не существуют ни у LLM-провайдеров, ни у джоб-бордов (они видят отклик, но не результат), ни у HCM-платформ (они видят занятых, но не воронку). ◼ Инвестиции и экзит Посев $2–3M, узкая вертикаль → $1M ARR за 18 месяцев → серия A в яме 2027–2028 (дефицит качественных компаний работает в плюс: меньше конкуренции за капитал) → серия B или стратегический экзит 2029 в пост-IPO переоценку. Естественные покупатели: UKG, Dayforce, ADP, Workday (все активно строят deskless-направление[5]), либо Deel/Rippling-класс, расширяющийся из денежного слоя в операции труда. В комментариях выложил целиком хтмл-страницу, там ещё много всего — изучайте. Но главное открытие у меня такое... Я сейчас много изучаю и экспериментирую с аналитическими пайплайнами в AI. И вообще не представляю, что будут делать корпоративные аналитики и spreadsheet-стратеги. Нет таких способностей и талантов, которые реально смогут что-то противопоставить грамотно выстроенному context intelligence.

Не писал сюда уже несколько недель, расскажу почему Часть паузы - это отпуск. Ездили с женой к озеру Мичиган, катались на велосипедах, подснимали материал для влога. Осталось найти время смонтировать.Неделя до отпуска ушла на то, чтобы привести велосипеды в порядок и закрыть рабочие дела. А прошлая неделя - это уже вкатывание обратно в рабочий ритм. При этом за AI следил, регулярно приходили рассылки, что-то листал, что-то читал. И вот важный поинт с точки зрения FOMO: за все это время, практически за три недели, у меня вообще не появилось ощущение, что что-то изменилось, что я что-то пропустил. Да, OpenAI представили очередную модель. Да, сняли ограничения с модели Fable от Anthropic, вроде как крупный релиз, открыли доступ к модели, вокруг которой был огромный хайп из-за государственных ограничений. Кстати, пару слов про Fable. Хотел написать раньше, не было времени. На мой взгляд, это яркий пример того, как государство лезет туда, где не компетентно. Многие писали, что нашли или могли найти эксплойты, и поэтому запретить. Но в целом вся ситуация вокруг этой модели выглядит абсурдной, вплоть до того, что запрещали контактировать с моделью даже сотрудникам компании, не являющимся гражданами США. На мой взгляд, это абсолютная шиза американского правительства, основанная на мыслях об исключительности своей нации и политике Трампа. И это явный показатель того, что AI не должен быть политизирован. Вся окологосударственная история вокруг AI это скорее плохо. Но если задуматься в целом о происходящем и задать себе вопрос: произошло ли что-то, что несет реальную практическую пользу, а не просто создает FOMO из шума, маркетинга и громких заявлений? У меня уже некоторое время есть ощущение, которое только укрепилось за эту паузу: AI сейчас находится на плато. Если оценивать критически, появилось ли что-то, что сделает меня или других людей значительно более продуктивными или конкурентоспособными? Все эти новые модели сейчас являются лишь минорными апдейтами. Сейчас мы больше наблюдаем за тем, как изменения, которые принес AI, устаиваются, появляются более-менее устойчивые практики. И на минуту, наверное, сейчас самое время для компаний и людей, которые отстали в AI-адопшене, чтобы все нагнать. Прогресс притих, начали появляться устойчивые практики, и можно заняться тем, чтобы прокачать себя, команду и бизнес-процессы. Можно не стремиться в чем-то быть первым, не суетиться “потому что другие уже это сделали”. А спокойно оценить ситуацию и выбрать, что именно вам подходит. 🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов

Почитал дискуссию о том, что IRR фонда — негодный показатель и гонка за ним математически неправильная и занижает реальную пользу акционеров. Два смешных примера, которые я не осознавал. А ведь чистая арифметика. — Купили за 100, продаем за 50. Чем позже продаем, тем лучше IRR. В пределе он будет вообще почти 0, вместо минус 50%, если через год продать. А если не продавать, а держать на балансе по 100 — так и строго 0 (это осознавал 😊 )). Реальность лучше, если продать раньше, IRR идеален, если не продать вообще. — Купили за 100, продаем за 200 через год или за 400 через 3 года. Любой разумный человек предпочтет второе, IRR первое. Конкретной ссылки не будет, гуглите Ludovic Phalippou при интересе, он на этих двух примерах академическую карьеру делает. (Утрирую. Людовик, не обижайся, я любя).

AppMagic: Самые зарабатывающие и загружаемые мобильные игры в июне 2026 года AppMagic предоставляет данные по выручке за вычетом комиссии сторов и налогов. Не учитывается выручка с Android-сторов в Китае. Выручка ▫️Honor of Kings остаётся на первом месте, но выручка резко просела - с $155,9 миллиона в мае до $110,6 миллиона в июне (-29%). . ▫️Whiteout Survival ($109,1 миллиона) и Royal Match ($102,7 миллиона) на втором и третьем местах - почти без изменений к маю ($105,2 и $105,1 миллиона соответственно). ▫️Gossip Harbor заработала $92,6 миллиона. Цифра немного слабее майского показателя. ▫️Last War: Survival продолжает терять выручку третий месяц подряд - $71,4 миллиона против $80,7 миллиона в мае. В прошлый раз была гипотеза о том, что игра переводит аудиторию в D2C-магазины. Но разработчики, похоже, почти приостановили закупку. В мае-июне количество загрузок у проекта минимальное с ноября 2023 года - с момента, когда проект стал масштабироваться. ▫️eFootball от KONAMI поднялся на 6 строчек до 12 места ($43 миллиона) - это лучший месяц в истории проекта. Команда игры отлично отрабатывает Чемпионат Мира по футболу. Загрузки ▫️Лидеры по загрузкам не поменялись: Arrows - Puzzle Escape (25,3 миллиона установок, Miniclip) и Amaze GO! (23,2 миллиона, Learnings) сохранили первые два места, хотя оба чуть просели по объёму к маю (28,6 и 23,8 миллиона). ▫️Free Fire MAX - на третьем месте с 22,7 миллиона установок. ▫️Arrow Puzzle: Tap Puzzle Games поднялся с 10 на 5 место (16,4 миллиона установок). В топ-5 по итогам июня сразу 3 проекта с этой механикой. ▫️Футбольные игры массово растут по загрузкам: Soccer Superstar поднялся сразу на 20 строчек (12 место), Football League 2026 - на 21 строчку (15 место), EA SPORTS FC Soccer Mobile 26 - на 9 позиций (13 место). Источник

Предсказательный гадалкослоп Скотт Александр написал пост о том, что AI-суперпредсказатели (современные LLM со специальной обвязкой, заточенной под эту задачу) дескать уже сейчас соревнуются в корректной оценке вероятностей разных событий плюс-минус на равных с топовыми человечьими суперфоркастерами. Он там приводит в пример FutureSearch – один из таких специализированных ИИ-инструментов, который находится в более-менее открытом доступе. Естественно, я не мог упустить возможность потестировать его!

Смотрите, я на той неделе писал о возможности сделать на Полимаркете ставку на то, что Путин останется у власти как минимум до конца текущего года, по «цене» 86% (что эквивалентно «доходности к погашению» в размере 37,5% годовых в долларах). Сейчас уже вероятность поднялась до 89% (прибыль 3,5% за неделю, noice!), но всё равно остается на глаз довольно низкой.

Так вот, я попросил этот самый FutureSearch оценить вероятность ухода Путина с поста президента до конца года по любым причинам – результат можно наблюдать на приложенном скриншоте. Три «нейроисследователя» прошерстили 146 источников и пришли к выводу, что вероятность составляет около 5%: 1,5% по базовым медицинским причинам и 3,5% на прочие силовые методы. С первым компонентом всё понятно, а вот как конкретно эти ребята вышли на 3,5% – я, к сожалению, так и не понял. Но концептуально это не сильно далеко от моей собственной «прикидочной» оценки. Для сравнения, что ответили другие современные модели (без какой-либо специальной обвязки, просто ответы на тот же самый вопрос): 🐌 Claude Fable 5 – самая мощная на текущий момент базовая модель (на этой неделе платные юзеры Клода как раз еще имеют к ней доступ без доплаты): 3–5%, короче около 4%. По сути, почти тот же результат, что у FutureSearch выше. 🐌 Claude Opus 4.8: 4–8% – тут уже вероятность заметно выше. Вся вариация здесь и ниже идет в основном за счет того, как разные модели оценивают вероятность переворота в том или ином виде. 🐌 ChatGPT 5.5: 9% – этот сразу первым делом полез на Polymarket проверять вероятности и, видимо, заякорился на них. Написал, что «текущие 11% на Полимаркете могут быть завышены действиями не самых умных китов, но…» 🐌 Gemini 3.1 Pro: этот, по сути, вообще отказался оценивать вероятность самостоятельно. Сразу написал «бро, там на Полимаркете дают около 12% – я хз, чем тут тебе еще помочь можно». 🐌 Grok Expert: 11–13%. Этот тоже, кажется, на Полимаркет заякорился. Вывод: кажется, проверять вероятности на Fable / FutureSearch выглядит не самой глупой идеей. [Дежурная оговорка про рынки предсказаний]

TinyPilot через 4 года KVM — это железка для удаленного подключения к выходам на монитор и клавиатуру другого компьютера. Собственно и сокращение KVM означает всего лишь “Keyboard, Video, Mouse”. Такое оборудование традиционно используется в датацентрах, системный администратор издалека работает с “упавшим” сервером, потерявшим сеть. Продается оно в лучших традициях b2b-продуктов: интерфейсы неудобные, отгружается только большими партиями, стоит дорого. И так рынок работает десятки лет. Основатель #стартапдня TinyPilot решил, что такая штука может быть полезна и дома. Он собрал свой KVM на основе Raspberry Pi (малюсенький "учебный" компьютер) и написал для него Open Source софт. Теперь каждый может купить Raspberry в соседнем магазине и превратить его в домашний KVM. А ленивые покупают у TinyPilot уже настроенное оборудование в красивом корпусе. Гикам продукт понравился. Ежемесячные продажи - порядка 50 тысяч долларов с положительным трендом. На фоне стартапов-единорогов выручка, наверное, не впечатляет, но для фаундера-одиночки достаточно на комфортную жизнь, да и вероятность покупки бизнеса каким-нибудь гигантом - очень хорошая. Морали у проекта две. Во-первых, просто любопытно смотреть. Основатель очень много и открыто пишет о бизнесе, даже динамика продаж выставлена на всеобщее обозрение. Во-вторых, домашняя версия корпоративных продуктов - хорошая версия “свечного заводика”. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Пути стартапа и фаундера разошлись через 2 года после поста – основатель продал проект за примерно 2.5 годовые прибыли или полмиллиона долларов. Новый владелец – тоже обычный человек, не Google какой. И, кажется, он купил TinyPilot зря. На рынке появилась куча китайских аналогов в разы дешевле и гики теперь покупают их, а попытка перейти в корпоративный сегмент пока со стороны не выглядит как успех. Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2382

🏁 Он вам не Сиол Вчера навайбкодил hermes agent на VPS, сделал ему тулс что бы тот читал каналы, и попросил оценить кого больше любит Игорь за последнюю неделю. И вот что агент мне ответил:

🔍 Фанат Claude или OpenAI? Вывод: судя по тону и фокусу постов за неделю — автор явно больше внимания и энтузиазма уделяет Anthropic/Claude, хотя прямых заявлений в духе "я фанат X" в данных нет. Что говорит за Anthropic/Claude - Пост про RLI-бенчмарк — самый развёрнутый и эмоциональный: подробный разбор скачка Fable 5 до 16% (против 6.3% у GPT-5.5 и 8.3% у Opus 4.8), с расчётами потенциального влияния на экономику США. - Анонс возврата Fable 5 в доступ — с 🚨 эмодзи, явный маркер "горячей" новости. - Релиз Sonnet 5 разобран детально — цены, лимиты, сравнение с Opus 4.8, включая честное признание минусов (дороже и хуже на части бенчмарков — 😭). Что говорит про OpenAI - GPT-5.5 и GPT-5.2 Pro упоминаются только как точки сравнения в контексте бенчмарков Anthropic — отдельного разбора релизов OpenAI за неделю нет. - DeepSeek v4 — короткая нейтральная заметка об апдейте и ценах, без эмоциональной окраски.

(Не)много накликбейтил, теперь скажу ему сделать индекс Сиола что бы оценивал кто канат перетягивает больше 😂

Thinking Machines Миры Мурати превратила закрытую экспертную оценку Bridgewater в обучаемый навык и обошла frontier-модели, снизив число ошибок на 29.8%. В ии подавали финансовые статьи, отчёты, документы центробанков, письма. ИИ должен был определить что аналитик должен прочитать первым. Для LLM это оказалось тяжёлой задачей. При обычных промптах модели держались на уровне 46–50% accuracy, почти как угадывание. Экспертные промпты поднимали качество до 74–78%, но лучший результат дала разметка от опытных инвесторов Bridgewater. Неэкспертные метки провалились: здесь важны рыночный контекст, приоритеты и профессиональное чутьё. Один заголовок про тарифы может быть сильным сигналом, другой громкий геополитический инфоповод останется шумом. Bridgewater чистила датасет через спорные рейсы. Если модель расходилась с разметкой, пример возвращали экспертам на повторную проверку. Так в обучение попали паттерны принятия решений, которые эксперты видят интуитивно, но редко могут описать полноценной инструкцией. В обучении использовали три приёма. Во-первых, смешивали разные типы задач, чтобы модель училась применять экспертную оценку в похожих сценариях, а не запоминала один узкий шаблон. Во-вторых, аккуратно ограничивали обновления при обучении. Это снижало риск, что модель зацепится за случайные признаки в данных и начнёт уверенно ошибаться. В-третьих, модель дообучали на ответах более сильных версий. Так лучшие checkpoints постепенно становились учителями для следующих итераций. Результат: на 29.8% меньше ошибок, чем у лучшей frontier-модели, и в 13.8 раза ниже inference cost. Заметное преимущество, благодаря качеству экспертных решений. Такой датасет конкурент не скачает с Hugging Face. https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks/

🌞 Июньский дайджест звучен Солнцем – Продакт-менеджмент не профессия – Продакты будущего – Про пессимизм менеджера – Эра нулевого клика – Foundational Mental Models & Skills – 5 когнитивных искажений конверсии – Мотиваторы, потребности и ценность – Как готовить ИИ-фичи: вводный гайд – Когда работа перестаёт учить – Стратегия ≠ План – Целевой клиент ≠ Целевая аудитория – Защитные метрики – Почему вам не нужна ИИ – Отмена – самая дешёвая точка роста – Откуда берутся «источники» в ответах ИИ – 10 причин провала ИИ-трансформации – Не складывайте слабости – Гант маминой подруги – Не весь фидбэк нужно принимать – Команды галлюцинируют о клиенте – Метод Дельфи для брейншторма – Output vs Outcome – Продуктовые собесы с ИИ – Проблемы продукта из вакансий – STAR на собесе: структура ответа – 2026 Product Hiring Trends Report – Чего не хватает ИИ в аналитике – Особенности синтетических фокус-групп – Твой лендинг теперь читают двое – Путь за рамками интерфейса – Как снизить усталость в интерфейсах – What Designers Struggle with on Product – Какие бывают дизайнеры – Путь к ИИ в модели мира – Я выпустил нейросеть в реальный мир – Спасет ли нас Human-in-the-loop – Гравитации как силы нет Вы мантру пропеть могли бы под гул водопроводных труб?

Дешёвая заявка — самый дорогой канал В клуб MFS приходил Денис Сметнев — он разгонял международную экспансию Skyeng. И рассказал про ловушку, в которую попадают почти все, кто впервые заходит на чужой (читай "международный") рынок. Обычная ситуация: запускаем рекламу и просим алгоритм оптимизировать на стоимость заявки. Он идёт искать самые дешёвые лиды. А дешевле всего заполняют формы те, у кого больше всего свободного времени: на новом рынке это часто безработные и недавно переехавшие мигранты. Заявок вал, CPL смешной, дашборд зелёный. А потом сейлзы прозванивают базу — и никто не покупает. Алгоритм всегда оптимизирует ровно ту метрику, которую мы назвали. Просим дешёвые заявки — получаете тех, кого дешевле привести, а не тех, кто платит. На домашнем рынке вы поймали бы это чутьём. На новом чутья нет, поэтому вы верите цифре. А цифра врёт. Вывод простой: пока когорта реально не занесла деньги, считайте, что CPL вас обманывает. Целевое действие для рекламы — оплата, а не поднятая рука. Почему привычные CAC и LTV так легко вводят фаундера в заблуждение — разбирал в блоге Всем классных выходных ☀️ Андрей Резинкин | Money For Startup

Очень правильная постановка вопроса в позавчерашней статье на New York Times: если так много умных экспертных людей, и так много данных, то почему никто не может сказать, что реально происходит на рынке труда (под влиянием AI) — и будет происходить дальше? Ну то есть да, очень много мнений и убедительных интонаций. Но почему в этих мнения так много противоречий? Что говорит автор текста: • Существующая система макроанализа и данных (в основном, государственная) не подходит для описания тех явлений и изменений, которые мы наблюдаем и пытаемся измерить • Эти данные ещё и постоянно опаздывают • Большая проблема с интеграцией показателей, в том числе методологической — в итоге они описывают противоположные тенденции • Сложности с атрибуцией — эксперты могут приписывать тенденциям системный характер, тогда как это скорее наложение уникальных обстоятельств и кризисов • Отсутствие надежной методологии прогнозирования на 3-5-10 лет Ну и очевидно, что это касается не только влияния AI на профессии, но и в целом — рынка труда, образования, бизнеса и экономики. Переведённый пдф в комментариях. → https://www.nytimes.com/2026/07/02/business/economy/ai-economy-data.html

«Коммерсант» со ссылкой на исследование медиагруппы «Родная речь» пишет, что за январь-май 2026 года дневной охват Instagram* вырос на 19%, до 7,4 млн человек, Discord — на 21%, до 1,1 млн, а Threads — почти в 1,9 раза, до 300,7 тыс. При этом у Telegram показатель снизился почти наполовину, до 40,25 млн человек, у WhatsApp — на 43%, до 25,6 млн. У Viber, Snapchat, TikTok и Facebook* тоже зафиксировали падение актива.

🔗Аудитория заблокированных соцсетей в России выросла почти вдвое Мой комментарий: Это то, куда перетекла активная аудитория Telegram. Но не за контентом, который она читала здесь. Instagram и Threads сейчас лучшие платформы в русскоязычном сегменте с точки зрения органического трафика. Алгоритмы рекомендаций + отток значительной части селебрити и блогеров, живших с рекламной модели, позволили обеим платформам дать очень хорошие охваты экспертному контенту и авторам, которые продвигают собственные товары и услуги, живя именно вокруг построения бренда и продаж (от консультаций до мебели). В итоге, сформировалась уникальная картина — буквально, как говорится, "природа настолько очистилась", что в Инсте и Тредсах начало формироваться новое, более ориентированное на качество ядро авторов контента. Если у вас в 2026 году есть вопрос, где продвигаться, не имея бюджетов, именно за счет своей экспертизы и качества — да, это будут продукты Meta. Facebook, пожалуй, слишком политизирован, а вот Тредсы и Инста — дадут вам буст просто за то, что вы делаете интересно и регулярно. Работа по выстраиванию сообщества там специфична, однако же вполне возможна — просто это будет не чатик, конечно :)

Пересчитал модель проникновения VPN в РФ. Улучшил методику (ИИ помогает!). Оценка числа тех, кто по меньшей мере знает что такое VPN и умеет им пользоваться по итогам второго квартала 2026 года достигла 77 млн человек. Проникновение технологии VPN — 71% Число платных пользователей оценочно (нет ни у кого реальных цифр): 10 млн "клиентов". Но число клиентов я явно не равно числу пользователей — многие покупают один аккаунт, но устанавливают на множество устройств. Можно констатировать, что Россия — лидер по проникновению VPN в мире. Я еще раз подчеркну, что это — модель и все цифры оценочны и базируются на интерполяции по опорным точкам и поисковым запросам. Никаких реальных цифр о точном числе пользователей VPN в РФ в природе не существует.