Сегодня я нажал кнопку "раскатать на всех" в эксперименте, над которым моя команда работала с начала года. Эксперимент положительный, доверительный интервал глубоко зеленого цвета. Опытный экспериментатор отметит тот факт, что граница доверитильного интервала далеко от нуля, а значит confidence у этого эксперимента достаточно высокий. Вне всяких сомнений, это улучшение опыта клиентов немного заметное даже на масштабе всей огромной компнии. Успех в этом эксперименте фактически означает, что мы выполнили свои цели на этот год, и дальше можно работать уже имея большую свободу: вкладываться в какие-то долгосрочные проекты без немедленной отдачи, или доводить какие-то более мелкие штуки. Ну и немного улучшить ситуацию с тех. долгом, поработать над нашим собственным тулингом, углубить интеграцию с AI в конце концов. Суть улучшения не все поймут даже внутри компании, а наружу про нее говорить вообще пока нельзя, но это на стыке модного AI (LLM-driven) и классического ML. Я очень рад, что именно эта гипотеза сработала. Дело в том, что новомодный AI, конечно, обладает большими возможностями, и иногда слабо отличим от магии, но для задач, где нужно обработать огромное количество данных, он почти не применим: и дорого и медленно. Недавно стали появляться подходы, которые позволяют их эффективно скрещивать, и использовать магию LLM в том числе на BigData задачках, но они пока технически достаточно сложные. Один из них сработал у нас. Я надеюсь, через пол года об этом напишут статью, и тогда можно будет рассказывать уже в деталях, а пока просто хочется разделить с вами эту эмоцию.

Вот вам пример того, как крупняк сейчас использует сетевой эффект при создании продуктов. Первыми такую карту создали энтузиасты, но она была UGC, а Яндекс, Сбер и Тиньков заюзали bigdata и получили лУчший результат за счёт автоматически собираемых пользовательских данных.

Система анализирует обезличенные транзакции более 100 млн клиентов банка. Это позволяет определить точное время совершения последней транзакции по карте. Сервис создан, чтобы избавить водителей от стресса и лишних разъездов в поисках заправки. В ближайшее время функционал расширят: на карте начнет отображаться загруженность станций и наличие конкретных марок топлива.

Источник Какова мораль? Мораль в том, что UGC сейчас переживает непростые времена. Я бы сказал, что очень непростые. Стоимость контента падает, стоимость внимания и тем более, вклада людей (нажать кнопочку в аппе, нанести точку на карте, написать пост) чудовищно выросла. Я бы оценил инфляцию примерно как x5-x10 за последние 10 лет, т.е. стоимость ЛЮБОГО действия и потраченного времени живого человека выросли до 10 раз, а вот стоимость всего, что можно собирать автоматизированно, т.е. "цифрового следа" и контента — упала в те же 10. Практический вывод: Если у вас есть аудитория или сообщество, контентная модель больше сама себя и вас не прокормит. Нужно думать про глубокое вовлечение. Потому что крупняк вовлечение такое не соберет, зато всё остальное — легко и просто. Вывезти может только более глубокий уровень доверия к вам и внутри аудитории.