Технологию предварительной компиляции шейдеров ASD получат все видеокарты NVIDIA RTX и чипы Intel Microsoft запустит технологию Advanced Shader Delivery (ASD) для всех поколений видеокарт NVIDIA GeForce RTX, платформы RTX Spark и чипов Intel (Arc B570/B580, Core Ultra Series 2/3) до конца октября. Система скачивает готовые шейдеры под конкретный GPU прямо во время загрузки игры, избавляя от задержек при компиляции и статтеров при первом запуске. В отличие от стандартной функции NVIDIA Auto Shader Compilation, пересобирающей шейдеры DirectX 12 после каждого обновления драйвера, решение Microsoft отдает клиенту финальные файлы. Для работы ASD потребуется Windows 11 версии 24H2 или свежее. Требования к минимальным версиям драйверов NVIDIA и Intel компания пока не опубликовала.

Физики запутали левитирующий шарик стекла со светом при комнатной температуре Изготовив нечто вроде самого маленького в мире диско-шара — крошечный шарик стекла, левитирующий в луче света, — ученые из Италии так тесно переплели их свойства, что одно стало невозможно описать без другого. Этот эксперимент — первая демонстрация устойчивой запутанности между движением левитирующего объекта и светом, движущимся прочь от него, причем без криогенного охлаждения. Его результаты могут пригодиться в разработке технологий квантовой связи. https://hightech.plus/2026/10/02/fiziki-zaputali-levitiruyushii-sharik-stekla-so-svetom-pri-komnatnoi-temperature

Окружной судья США Амит Мехта в Вашингтоне в среду, 1 октября, отклонил иски Chegg и Penske Media Corp (издатель Rolling Stone, Billboard и Variety) к Google из-за AI Overviews. Компании подали иски в 2025 году. Они утверждали, что Google нарушает антимонопольное право: издатель, который хочет остаться в поисковой выдаче, вынужден разрешить AI-пересказы своего контента. Из-за этого падает трафик на их сайты, а вместе с ним выручка. По мнению Мехты, антимонопольные претензии истцов «не сходят со стартовой линии». В марте тот же судья отклонил похожие требования другого издателя. Конструкция исков держалась на связке: индексация в поиске в обмен на согласие на AI Overviews. Без индексации нет трафика, а значит, Google якобы навязывает условия. Издатели заявили что ожидали, что поиск будет присылать им трафик за бесплатно открытый контент. Судья ответил, что ожидание не является соглашением, а просто описывает работу поисковой системы. Если права на трафик нет, то нет и принуждения. Это совпадает с позицией Google: компания не обязана индексировать контент на условиях издателей. Аргумент истцов о том, что на конкурентном рынке Google платил бы за перепубликацию и обучение моделей, до проверки по существу не дошёл. Мехта при этом оговорился, что сочувствует издателям, чей контент Google использует без компенсации, но антимонопольное право не заменяет полномочий законодателей. Я напомню, что Chegg — это компания "образовательного бизнеса", на самом деле сервис готовых рефератов, которая два года назад жаловалась, что развитие ChatGPT лишает её бизнеса. https://www.reuters.com/legal/litigation/google-wins-dismissal-chegg-penske-media-lawsuits-over-ai-overviews-2026-10-01/

Довольно давно художники начали использовать смартфон для записи движения камеры внутри 3D-сцен в Blender, как в этом ролике. А сейчас все чаще вижу ту же механику, только для создания AI-роликов. Смотрится офигенно, реалистично, и главное – вам в случае с ИИ не нужно даже заморачиваться с созданием и детализацией блочной сцены, и уж тем более не надо ее моделить для финального результата. Просто просите агента: – подключиться в Блендер, собрать простую сцену (даже, например, с анимированными персонажами) – достаете смартфон, просите того же агента подключить смартфон к блендер-сцене, чтобы можно было видеть ее на экране, и быть, как бы, внутри этой сцены – снимаете видео как вам нужно, с тряской, любым поведением – отдаете эту блочную красоту любой классной видео-ту-видео модели, профит!

🥂Разбор Go 1.27 полностью дописан! Вы уже, наверно, забыли о том, что вышла новая версия языка, и что я пишу о ней статью.. 😩 В статье появились разделы про аллокации и рантайм, net/http, портируемый SIMD и go fix, а в самом конце чек-лист на случай, если после апгрейда у вас упал CI. А ещё я добавил в большинство запускаемых код-сниппетов, включая старые, переключатель версии, чтобы сравнить новое поведение с прежним (там, где это имеет смысл). Так ещё интересней щупать изменения. Если запутались в истории обновлений этого обзора, можете тыкнуть на дату обновления (в шапке статьи), там будет хронология важных правок. ---- 😩 Честно говоря, на эту статью я потратил неадекватно много времени. Релиз вышел 19 августа, а на дворе уже октябрь. Каждый раз, когда я брал в работу новый пункт из release notes, упирался в вопросу «а почему?». Например, авторы пишут, что мелкие аллокации подешевели «до 30%» на микробенчмарке и примерно на 1% в реальном коде. Откуда такой разрыв? Пришлось лезть в исходники рантайма и гонять разные бенчмарки на трёх машинах. Оказалось, что ускорение выключается, пока сборщик мусора помечает живые объекты. Чем больше программа аллоцирует, тем чаще работает сборщик и тем реже ей достаётся ускорение. А ещё мне хотелось, чтобы всё это читалось интересно и легко, даже сухие разборы бенчмарков. К примеру, я очень долго возился с графиками, пытаясь сделать их максимально понятными, наглядными и простыми. Но оно того стоило. В итоге, обзор релиза превратился в небольшой, но глубокий экскурс во внутрянку актуального Go — как аллокатор раскладывает объекты по спанам, когда запускается сборщик мусора, как были устроены таймеры до 1.23, зачем процессору векторные регистры и др. Так что, даже если сам релиз вам не особо интересен, статья — хороший повод углубить свои знания. Ну и на собеседовании про аллокатор будет что рассказать. Надеюсь, вам понравится! ———— Теперь напьюсь отдохну, и пойду дописывать обновлённую серию статей про Планировщик. Работы непочатый край.. ❤️ Если захотите поддержать мой труд, милости просим в наш закрытый клуб. Я сейчас занимаюсь контентом фуллтайм, и ничего не продаю, поэтому ваша поддержка очень важна.

Suno бахнуло Speech Олды вспомнили про Bark Теперь оно генерирует не только пестни, но и обычную речь сразу с фоновой музыкой. Как: - Пишете текст или просто описываете идею. - Задаёте, каким должен быть голос. - Описываете музыкальный стиль. - Suno генерирует речь и оригинальную подложку вместе, одним треком. Вот это вот все для озвучки видео, историй, медитаций, рекламных роликов, подкастовых вставок, voice-over, игровых сцен и прочего spoken content. По цене пока всё просто: отдельного тарифа Speech нет. Beta доступна всем пользователям Suno. Сколько конкретно credits съедает одна генерация Speech - непонятки. Зачем это всё? Suno постепенно перестаёт быть просто генератором треков и превращается в генератор готового аудиоконтента. Музыка остаётся ядром, но теперь вокруг неё появляются речь, narration и потенциально другие виды аудио. Это уже прямой заход на территорию TTS, подкастов, аудиокниг, рекламы и озвучки видео. И главный продуктовый ход здесь не в том, что Suno научилась говорить. Хороший TTS давно существует у всех. Ход в другом: голос и саундтрек создаются как одна сцена, без отдельной генерации музыки и последующего сведения. Можно ли получить голос без музыки? Я не знаю. И надо тестировать, можно ли получить два трека отдельно для голоса и для подложки. Источники: https://suno.com/blog/introducing-speech-beta https://suno.com/release-notes @cgevent

Как мне ИИ помогает в быту. Тесно сотрудничаю с ИИ-помощником в разработке. Он экономит мне кучу времени на рутину, находит неочевидные детали и предлагает оптимальные решения. Вот несколько кейсов только на этой неделе. 🔹Статистика Решил я добавить статистики в PersMarket. Ну, там, просмотры, география, прочее. Обычно для таких целей сразу тащу в проект ClickHouse. Но недавно писал про SereneDB, новую быструю СУБД с PostgreSQL-коннектором. Думаю, надо пробовать. Запустил режим планирования в моем ИИ-коллеге и попросил прикинуть, как реализовать статистику, упомянув обе СУБД выше. Тот пошуршал и выдал план, в основе которого обычный советский PostgreSQL. Про ClickHouse сказал, что рано. Про SereneDB почитал документацию на сайте и сказал, что пока тоже не стоит. Я пытался его убедить, что стильно-модно-молодежно, но тот был непреклонен, настаивал на своем варианте, без всякого вот этого "Вы абсолютно правы". В отчете привел обоснования и примерные оценки. По совокупности факторов я с ним согласился и пока не жалею. А вот если бы принимал решение сам, мог бы внедрить новое и потом увязнуть в настройке-поддержке. Да еще сервер мощнее брать бы пришлось. 🔹Лендинги Умеет мой нейродруг верстать, поэтому я делаю в нем лендинги. Сначала традиционный режим планирования, придумываем экраны, обсуждаем всякие завлекательные и убеждающие фразы, CTA-элементы и вот это все. Я пишу, что мне надо в итоге, он готовит этот поэкранный сценарий. Затем я согласую, и он верстает. По умолчанию получается немного нейрослопно, но есть скиллы, дополняющие его опыт всякими лучшми практиками. Они корректируют типографику и композицию, так что получается вполне прилично для работы на час. Но вот не умеет он генерировать картинки, к сожалению. Вернее, умеет вектор и SVG, умеет диаграммы и графики, а вот фотореализм не умеет. А для лендинга надо. И я прошу его: "У меня есть платное AI API, там есть модельки, умеющие генерировать изображения. Сделай мне скилл для генерации, чтобы недорого и приемлемо." Он сходил на сайт API, почитал документацию, скачал список моделей с расценками, сделал несколько тестовых запросов, выяснил оптимальный вариант и соорудил скилл. Собственно, скилл - это текст с инструкциями + скрипт на Python. И вторым запросом я ему говорю: "А теперь примени этот скилл для нового лендинга". 5 минут - и вуаля! - картинки на месте. Он сам составил запросы с учетом контекста, получил готовые картинки, оценил с точки зрения релевантности, вставил в лендинг и отформатировал. Придраться было не к чему. 🔹Баги На одном из проектов пользователи создают отчеты и прикрепляют к ним фото. И регулярно жаловались, что пропадают загруженные фото. Я не мог понять закономерность и воспроизвести это дело. Функционал делал не я, к тому же там использовалась сторонняя библиотека как ядро платформы. Попросил своего AI-гуру посмотреть, что может быть. Он посмотрел, говорит, что бывают фото большие, и в определенных случаях пользователи загружают их пачками, что не пролезает в лимиты. Давай, говорит, будем их уменьшать прямо на фронте. Ну конечно давай, говорю. Он сделал. Поверил за собой, тесты всякие, туда-сюда. Всё нормально. Кстати, говорит, а ты знаешь, что у тебя фото сохраняются неправлиьно на сервере? Не знаю, говорю. А вот, говорит, та сторонняя библиотека сначала пишет оригинал, а потом в этот же файл пишет уменьшенную копию, не отрезая хвост. Картинки потом отображаются нормально, потому что там все сигнатуры нормальные, но мусорный хвост увеличивает размер файла, иногда в разы. Ну разве я бы такое нашел глазами? Я бы и не искал, файлы без ошибок пишутся и открываются, а кто там на размер смотрит. Ой, мама, сказал я, сделай что-нибудь. Он исправил сохранение и по своей инициативе написал мне консольную утилиту для обрезания хвостов уже загруженных файлов, даже режим dry-run не забыл. Пробую - на каждые три месяца фоток до 500 мб хвостов. А история там за 4 года. В общем, не представляю, как раньше жил без такого покладистого помощника и, главное, быстрого, как электровеник. #ai

Сбер: спрос на чипы в России удвоится за 10 лет — больше всего нужны 45–65 нм Сбербанк подготовил три сценария развития российского рынка микроэлектроники до 2036 года — консервативный, базовый и оптимистичный. Модель спроса разработана в рамках подготовки стратегии «Объединенной микроэлектронной компании» (ОМК) и предполагает рост потребности в 200-миллиметровых кремниевых пластинах с нынешних 0,8–1 млн до 1,1–2,2 млн штук в зависимости от сценария. Такая пластина — заготовка, из которой производят отдельные чипы с топологией 250 до 90 нм. https://hightech.plus/2026/10/02/sber-spros-na-chipi-v-rossii-udvoitsya-za-10-let--bolshe-vsego-nuzhni-4565-nm

✔️ ВКонтакте научила Ленту отличать интерес к контенту от намерения купить Инженеры AI VK построили отдельный контур товарных рекомендаций внутри Ленты ВКонтакте. Обычный рекомендер оптимизируется под релевантный показ, за которым обычно следует лайк, комментарий и другие реакции, но интерес к посту ещё не означает готовность купить товар. Поэтому для товарных публикаций сделали отдельную систему со своими кандидатами, логированием и моделью ранжирования. Она оценивает вероятность того, что конкретный товарный пост приведёт пользователя к заказу. На старте возник классический cold start: мало показов → мало переходов и заказов → мало данных → модель не на чем обучать. Команда подняла логирование товарного домена с 2% до 100%, увеличив обучающую выборку в 15 раз. А пока заказов было недостаточно, использовала более частые proxy-сигналы – например, раскрытие текста поста, которое коррелировало с дальнейшим переходом к партнёру. Для поиска кандидатов система использует два типа сигналов: товарное поведение и обычные контентные интересы. Например, если человек взаимодействует с постом про книги или рецептами, система может найти близкие по смыслу товарные публикации – книги, посуду или другие связанные товары. После этого ранкер решает, стоит ли показывать конкретный товар конкретному пользователю. Само ранжирование мультитаргетное: максимальный вес получает заказ, затем переход к партнёру и только потом более лёгкие действия вроде лайков и времени просмотра. То есть система оптимизируется не под CTR как таковой, а под всю воронку до покупки. За пять месяцев: 🟢сквозная конверсия из показа в созданный заказ выросла на 53%; 🟢число созданных заказов – в 43,2 раза; 🟢переходы к партнёру – в 55,3 раза; 🟢CTR перехода к партнёру – на 95,6%. Инфраструктурно всё работает на Discovery-платформе VK: она позволила настраивать отдельное логирование, быстрее запускать эксперименты и тестировать гипотезы без разработки отдельных сервисов под каждый новый сценарий. Подробно про архитектуру, cold start, proxy-таргеты и ранжирование – в статье на Хабре. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Почему у Audio CD ровно 44 100 Гц: дело не в Найквисте, а в видеокассете 44 100 Гц — число, которое давно набираешь почти не задумываясь. Объяснение тоже знакомое: человек слышит примерно до 20 кГц, по Найквисту нужно больше 40 кГц, сверху оставляем запас для фильтра — вот и всё. Только почему тогда именно 44 100? Чем хуже 44 000 или 45 000? А если разложить число на множители, становится ещё подозрительнее: 44 100 = 210². Красиво настолько, что легко решить, будто инженеры специально подбирали частоту ради удобной арифметики. Эта версия, правда, довольно быстро отправляется в корзину. Искать ответ приходится в конце 1970-х. Цифровой звук приличного качества уже существовал, а вот удобного носителя для часов такого звука — нет. Зато рядом стоял видеомагнитофон, способный писать на ленту сигнал с полосой в несколько мегагерц. Дальше начинаются PCM-адаптеры, чёрно-белая шахматка, строки PAL и NTSC — и становится понятно, откуда у привычных сегодня 44 100 Гц взялись именно эти лишние сто.

Сколько вы зарабатываете? Две истории из Нидерландов (1) Head of Product, Роттердам 5000 eu net [прим ред: ~60000€ в год net] Где: Международная компания, работаю удаленно Семейное положение: Есть супруг, работает Финансовый статус: Есть подушка и путешествия несколько раз в год Для комфорта надо 7к евро после налогов в месяц:) По сути тут жизнь довольна дорогая. Квартирку купить очень сложно, так как большой спрос и bidding система. Но в целом удается путешествовать но откладывать очень мало (это еще без детей) (2) Менеджер среднего звена в закупках, Амстердам 130.000€ до вычета налогов + бонусы [прим ред: ~10800€ в мес gross] Где: Известная американская компания, fashion Семейное положение: Супруг, зарабатывает примерно так же Финансовый статус: Есть подушка и путешествия несколько раз в год Хватает на всё, на цены не смотрим, покупаем по потребности. Жилье закрыто, отпуск раз в 2 месяца. Единственная фин цель - устроить пассивный доход и жить на инвестиции, пока не знаю, как к этому подступиться __________________________________________ Расскажите вашу историю анонимно. #cкольковызарабатываете