«Всё, что мы знаем о космических полётах, изменится в течение десятилетия»: термоядерный синтез приведёт нас к звёздам Седна подойдёт к Солнцу ближе всего в 2075 году, а следующий раз окажется так близко только через 11 тысяч лет. При обычной химической тяге запускать аппарат пришлось бы за 30 лет до прибытия. Итальянская группа посчитала, что с термоядерной тягой дорога заняла бы десять. Такого двигателя пока нет. В марте британская компания на короткое время превратила криптон в плазму и убедилась, что удерживает её там, где нужно. В Принстоне 20 лет доводят прототип до 10 миллионов градусов, а для реакции требуется миллиард. Полученная там тяга измеряется несколькими стотысячными долями ньютона, при том что квинтиллион реакций в секунду даёт всего десять ньютонов, примерно вес литровой бутылки воды в руке. Узнаем, кто обещает уложиться в ближайшие годы и почему часть физиков считает эти сроки ложными обещаниями.

Возможно, это наше ближайшее будущее — в штате Вермонт крупнейшим источником мощности стала виртуальная электростанция Green Mountain Power. Её основа — домашние батареи более чем у 5500 жителей, общая мощность составляет 110 МВт. Компания устанавливает клиенту две батареи в аренду на 10 лет за 55 долларов в месяц. Программа работает с пилота 2017 года, а после снятия регуляторами лимита в 2023-м к ней присоединились более 2500 человек. По данным GMP, в прошлом году она сэкономила клиентам 11 млн долларов. К 2030 году компания хочет полностью избавиться от отключений, а к 2034-му — более чем удвоить виртуальную станцию и предложить накопители всем почти 300 тысячам клиентов. Мощность тут, конечно, пиковая. Что интересно — солнечные панели стоят только у половины участников программы, остальные ограничиваются батареями, которые фактически сглаживают пики потребления. Кроме того, Вермонт, отличающийся малой плотностью населения (то есть большим количеством отдельных домовладений), в последние годы сильнее страдает от климатических явлений, приводящих к перебоям обычного энергоснабжения. А общая мощность таких виртуальных электростанций в США составляет уже порядка 40 ГВт. По сравнению с остальной энергетикой США это немного — газовая генерация дает более 600 ГВт, но вообще-то это около 50 энергоблоков АЭС. https://www.bbc.com/future/article/20260928-a-virtual-power-plant-hidden-in-vermont-homes-is-keeping-the-lights-on-during-storms

Агент, которому нельзя ошибаться Несколько друзей рассказали, что написали себе приложения, чтобы следить за школой детей: это стало отдельной работой. Оценки в одном месте, домашка в другом, объявления в третьем, плюс email и родительские чаты. Business Insider недавно описал ровно эту проблему. Средний школьный округ в США пользуется тысячами цифровых инструментов. Одна мама из Майами собрала агента на Claude: он читает школьную почту и переносит важное в календарь. Но времени стало уходить больше: теперь она проверяет, не пропустил ли что-нибудь агент. Claude тут ни при чём, дело в асимметрии: за пропуск наказывают, за лишнее сообщение нет. Поэтому школа шлёт всё, а родители читают всё. AI сделал генерацию информации почти бесплатной, но цена пропуска осталась прежней. Агент экономит время, только когда ты перестаёшь его проверять, а значит, принимаешь, что иногда он ошибётся. Если к этому не готов, агент просто добавляет ещё один слой работы. В компаниях с AI-агентами ровно та же история: пока человек перепроверяет каждый результат, работа никуда не делась, её просто переставили и умножили на два. @maxvotek | linkedin | substack

NVIDIA изучает переход на стеклянные подложки к 2028 году Рост размера и сложности ИИ-чипов заставляет NVIDIA искать альтернативу традиционным органическим подложкам. По данным азиатских СМИ, компания начала переговоры с ключевыми поставщиками, включая немецкого производителя оборудования SCHMID, а также партнёров из Южной Кореи, Японии и Тайваня. NVIDIA просит завершить основные разработки в течение двух лет, чтобы внедрить технологию в массовое производство к 2028 году. К проекту уже подключились тайваньские производители дисплеев. AUO в сотрудничестве с Corning показала стеклянную подложку формата 510 × 515 мм, а Innolux развивает пилотную платформу 620 × 670 мм. Переход на стеклянные подложки позволит улучшить целостность сигнала, плотность межсоединений и отвод тепла в серверах для ИИ, однако главной проблемой остаётся низкий процент выхода годных изделий при производстве.

🔴 Я месяц вёл кампании в ChatGPT и вот что я об этом думаю Скажу сразу - я бы не советовал туда заходить всем и каждому. Скорее всего это не ваша платформа и вы лишь сольёте бюджет. Мета, Гугл и большинство других площадок сработают лучше в большинстве случаев. Дальше мои мысли по пунктам: 1️⃣ Рекламу видят только пользователи бесплатной подписки и подписки Go за $7 Не самая платёжеспособная аудитория. Но может подойти для определённых бизнесов. 2️⃣ Очень дорогой трафик CPC и CPM выходят в 5-10 раз дороже, чем в Мете и Гугле за ту же аудиторию. Да, это объясняется меньшим количеством рекламы и тем, что в теории реклама намного более релевантна запросу пользователя. Но даже LinkedIn со своим небольшим количеством рекламы даёт трафик дешевле. А в запрос пользователя реклама не попадает, так как CTR объявлений низкий. 3️⃣ Рекламный блок появляется под сообщением с ответом пользователю А если на вопрос уже ответили, то зачем переходить по рекламе? 4️⃣ Большие проблемы с трекингом Из трёх моих кампаний реальный трафик по меткам я вижу с одной. И цифры по кликам в кабинете и аналитики разлечаются в 2-3 раза. Они добавили отслеживание по utm меткам только летом и вероятно ещё не довели его до ума. 5️⃣ Очень мало внутренней аналитики Доступна буквально пара параметров и никакой кастомизации отчётов. А настроенные столбцы постоянно слетают. 6️⃣ Можно зайти туда через программатик OpenAI сотрудничает с Criteo, Амазоном и другими программатик платформами. Стало быть, можно закупить рекламу на этом плейсменте через них и не возиться с сырым рекламным кабинетом. Возможно и итоговый CPA будет ниже. 7️⃣ Свои уникальные решения пока не работают Буквально на днях они анонсировали, что можно будет вести рекламу не на сайт, а на специально настроенного агента, который будет отвечать на вопросы по вашему продукту. Я не очень представляю пользователя, который будет разговаривать с аишкой, которая ему что-то продаёт. Но в теории, это может работать для некоторых индустрий на последних этапах воронки. Допустим, когда надо просто записать пользователя на консультацию. Но и для этого уже давно есть лидформы. А больше ничего уникального и нет. Попадание в контекст диалога не бьётся с низким CTR —————— И тем не менее, я не считаю, что платформа прямо уж плохая. Мы получили оттуда лиды. Стоимость и качество уже другой вопрос. Но лиды, которые приходят из органики ChatGPT - теплее. Платформа просто новая. И Гугл, и Мета, и кто-либо другой, работали так же плохо в своём начале. В Твиттере вон до сих пор реклама работает так себе через столько лет после запуска. Сделать рекламную платформу с хорошими алгоритмами это работа на несколько лет для большой команды. С другой стороны, у OpenAI с нейросетями вроде получается. Но даже если алгоритмы будут работать хорошо, у платформы не будет столько данных о пользователях, как у Меты и Гугла. Потенциально, через несколько лет мы можем увидеть тут реально работающий рекламный инструмент. Но пока складывается впечатление, что всё это делается для инвесторов в первую очередь. Дабы показать потенциал и какую-то выручку у чрезвычайно убыточной компании. А убытки за один лишь прошлый квартал там $12,3 млрд Всё ещё считаю, что рекламу в агентах хорошо научится продавать Гугл. Gemini вполне популярен, встроен в Андроид и данных о пользователях у Гугла дофига. Возможно, подсуетится Мета со своим Muse.