Парадокс AI-агентов: почему перепроверка съедает экономию времени

Агент, которому нельзя ошибаться Несколько друзей рассказали, что написали себе приложения, чтобы следить за школой детей: это стало отдельной работой. Оценки в одном месте, домашка в другом, объявления в третьем, плюс email и родительские чаты. Business Insider недавно описал ровно эту проблему. Средний школьный округ в США пользуется тысячами цифровых инструментов. Одна мама из Майами собрала агента на Claude: он читает школьную почту и переносит важное в календарь. Но времени стало уходить больше: теперь она проверяет, не пропустил ли что-нибудь агент. Claude тут ни при чём, дело в асимметрии: за пропуск наказывают, за лишнее сообщение нет. Поэтому школа шлёт всё, а родители читают всё. AI сделал генерацию информации почти бесплатной, но цена пропуска осталась прежней. Агент экономит время, только когда ты перестаёшь его проверять, а значит, принимаешь, что иногда он ошибётся. Если к этому не готов, агент просто добавляет ещё один слой работы. В компаниях с AI-агентами ровно та же история: пока человек перепроверяет каждый результат, работа никуда не делась, её просто переставили и умножили на два. @maxvotek | linkedin | substack