«Я всегда не любил Duolingo всей душой. Но когда в моём приложении оказалось 70% новичков, то кое‑что сделал так же» Автор строил VibeLing вокруг одной идеи. Пользователь встречает слова в фильмах и статьях, сам решает, что учить, и собирает личный словарь. Duolingo раздражал именно тем, что ведёт по готовой дорожке и всё решает за пользователя. Взрослому человеку можно дать нормальный инструмент, а дальше он сам разберётся, что учить. Так это выглядело, пока в аналитику не пришли реальные цифры. Около 70% аудитории оказались новичками уровня A1. Такой пользователь ещё не смотрит фильмы на английском и не читает статьи без перевода, потока контента для собственного словаря у него просто нет. Даже пустая строка поиска работает против него. Продвинутый открывает её с готовым словом, а новичок должен сначала придумать, что искать. Оказалось, что всё это время приложение проектировалось под сценарий его создателя.

Давайте без лишних прелюдий: собрал весь свой почти двухлетний опыт вне найма в одну статью, получился без малого лонгрид на Хабре. Там и про ошибки, и про ощущения, и про динамику доходов. Пожалуй, самое откровенное и масштабное за всё время описание этого отрезка пути.

Сейчас я на метафорическом и условно-безопасном острове: запасов еды хватит на какое-то время, но по левую руку полыхает айтишка и слышатся стоны, а по правую государственный экскаватор крушит мой небольшой, но такой любимый бизнес.

Я писал эту статью 7+ часов, старался сделать качество по заветам Пёрсига. Прочитать и, если было интересно, бахнуть плюсик можно здесь: ➡️ 2 года вне найма: пока играл в коммерса, айтишка посыпалась, а теперь трещит и бизнес

Простите, что врываемся в ваш сон, но у нас сказка на ночь про шмелей. Очень короткая. Далеко-далеко выдры жонглируют камнями, макаки перебирают гальку, а человеки берут мид. В общем, все играют. Непонятно с насекомыми. Думали, они прям совсем глупые и очень серьёзные. Это обычно сочетается. Но вот в одной из далёких-далёких лабораторий шмелей учили катать шарики, чтобы они меняли их на сироп. И что-то эти шарики шмелей очень прикололи, и они специально летали к ним и катали. Просто катали и пёрлись. Весело же! Этот вопрос надо было изучить. Взяли 5 критериев игры Бургхардта: не решает задачу выживания, не даёт внешней награды, отличается по форме от функциональных действий (а то это обучение) и повторяется, но не стереотипно, то есть это не случайность и не механический тик, начинается в спокойном состоянии. Сначала проверили, будут ли шмели катать шарики, если можно не катать. 37 из 45 шмелей катали и тащились! Чем больше у шмелей было свободного времени, тем чаще они их катали. Катание оказалось очень приятным (шмель шёл в комнату, цвет которой обещал шарики). Ни разу ни один шмель не выпустил хоботок к шарику и не грыз его. Ни разу самец не выдвинул гениталии у шарика. При этом у самцов в среднем было 330 катаний на мохнатое рыло. Катали неровно по дням — могли 4 секунды, могли 31. Стресса нет, на стереотип тоже не очень похоже, защитного жужжания не было. По шмелю так-то тяжело установить, счастлив ли он, но было очень похоже. Пик катания на 3-7 дней возраста — это как раз тот момент, когда грибовидные тела мозга — центры памяти и обработки ощущений очень пластичны. У нас тоже пик игры приходится на окно пластичности мозжечка. Играют ли шмели в дикой природе и есть ли от этого польза — не узнали, потому что проверяли только в лаборатории. Но уж точно шмели знают толк в развлечениях и умеют радоваться! И даже при их маленьком мозге им бывает зверски весело! -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые весёлые посты Мёд — это отрыжка насекомых, причём это полупереваренные выделения половых органов растений.

🚀📸Илон Маск рассказал о следующих важных этапах разработки Starship:

Впереди у нас 14-й испытательный полет. Это будет последний полет перед тем, как мы попытаемся поймать корабль. Если этот полет пройдет успешно, то в 15-м полете мы попробуем поймать корабль. Либо в конце этого года, либо, скорее всего, в начале следующего, мы повторим полет корабля и ускорителя.

Как только мы сможем повторно использовать корабль, мы создадим первую полностью многоразовую орбитальную ракету. Она разработана не только для полной многоразовости, но и для быстрой повторной эксплуатации, как самолет. Это очень важный прорыв. Это действительно ключевой прорыв, необходимый для расширения жизни за пределами Земли.

Я бы сказал, что шансы поймать корабль составляют как минимум 50 или 60%. Если бы там была башня, она бы поймала корабль в последнем полете. Конструкция позволяет осуществлять полную многоразовость. В этом я уверен. Я думаю, что крайне вероятно, что в следующем году, в 2027 году, мы достигнем полной многоразовости с быстрой повторной эксплуатацией.

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2 337 пунктов (-1%); - РТС: 874 пункта (-0,9%); - RGBI: 112,8 пункта (-0,3%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Саудовская Аравия уведомила европейских клиентов об отмене части поставок нефти в конце сентября. Погрузка нефти в Янбу, крупнейшем саудовском порту на Красном море, также приостановлена после атаки на нефтепровод. 🔶 Россия нарастила морской экспорт нефти до 3,5 млн баррелей в сутки по итогам четырех недель к 13 сентября. Это максимум с мая. 🔶 ЦБ объяснил ослабление рубля в августе сокращением продаж валюты из-за снижения цен на российскую нефть в июне-июле. Дополнительное давление создавал спрос отдельных участников, которые обычно выступают нетто-продавцами валюты. 🚀 Августовское объяснение запаздывает, поскольку опирается на нефтяные цены июня-июля. Сейчас Brent дорожает и торгуется по $107,9 за баррель, потому что конфликт на Ближнем Востоке разгорелся с новой силой. Чем острее он будет, тем выше будут цены на нефть и другое сырье, а соответствунно – тем крепче будет рубль. 🔶 Ремонт на казахстанском месторождении Карачаганак продлится до 1 октября и сократит добычу нефти на 400–450 тыс. тонн. Дополнительное снижение предложения важно для мировых цен, от которых зависят доходы российских нефтяников. 🔶 Запуск 5G у МТС оказался тестовым и прошел в пилотных зонах на иностранном оборудовании. Серийных отечественных базовых станций на рынке пока нет, поэтому масштабирование сети ограничено. Акции МТС в моменте прибавляли 2,3%. 🔶 Ценовые ожидания российских предприятий в электроэнергетике достигли максимума за всю историю наблюдений ЦБ, а в водоснабжении обновили рекорд с декабря 2022 года. Регулятор связывает динамику с индексацией тарифов ЖКХ с октября 2026 года. 🚀 Ценовые ожидания бизнеса растут третий месяц подряд, а ЦБ на сентябрьском заседании не обсуждал снижение ставки. Тарифная индексация добавляет регулятору аргументов сохранять жесткий сигнал. 🔶 ЦБ рекомендует финблогерам отказаться от корректировки прошлых прогнозов. Регулятор призвал инвестблогеров сохранять первоначальные оценки и признавать ошибки. 🔶 Граждане начали приобретать поддельные справки о балансе счетов на платформе Авито для получения статуса квалифицированного инвестора. 🚀 Как сообщили Market Power в пресс-службе Авито, на платформе запрещены любые услуги, подразумевающие фальсификацию документов: "Объявления, о которых идет речь, относятся к консультационным услугам и сами по себе не нарушают законодательство и правила платформы. Если система модерации выявит признаки скрытого нарушения правил, будут приняты меры вплоть до полной блокировки аккаунта," – заявила площадка. 🔶 ЦБ установил официальный курс доллара на 16 сентября на уровне ₽84,2 (-₽0,1). Евро подешевел до ₽97,3, юань вырос до ₽12,6. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Как-то у меня в последнее время слишком много новых проектов в работе. Слишком много всего хочется сделать, а где взять время и как не выгореть в процессе — большой вопрос 😅 В рамках анти-выгорания, буду делиться даже промежуточными результатами и для начала сделаю публичное объявление/обещание про то, какие исследования сейчас готовлю. 1. Комплексное исследование фрода для компаний. Ещё весной мы сделали фокус-группу по фроду, собрали контекст и начали готовить исследования, потом 3 раза меняли инструменты исследования, потому я начала всё собирать в клоде и кодексе, потом я придумала, как сделать максимально прикольный дашборд с моментальными результатами и интерпретациями. Сейчас всё на финальной стадии доработки. Будет 4х этапа и результаты будут доступны только для компаний-верифицированных-участников. 2. Исследование для кандидатов про ИИ-компетенции и как они (компетенции) влияют на доход. Готовим к запуску сразу, после того, как запустим исследование по фроду. 3. Исследование про то, как меняется роль HRD и Head of Recruting в эпоху ИИ-трансформации. Рассчитываю, что уже со след недели пойдём с первыми глубинными интервью к нашим респондентам. Полные результаты будут доступны только респондентам, наружу будем делиться частью, но интересной, конечно 🙂 4. Кастдевы фаундеров и нанимающих менеджеров о том, как трансформируется найм и компетенции текущих сотрудников. Планируем запустить через пару недель. Тьфу-тьфу, очень надеюсь, что всё затащим с командой в ближайшее же время!

Нерешаемых задач не бывает 🤔 Меня недавно спросили: а может ли ChatGPT взять и заказать мне продукты на неделю? В целом — да. Причем самый простой и тупой вариант: дать агенту браузер c открытым сервисом доставки и он уже сам накликает заказ. 🤷‍♂️ И вот здесь, мне кажется, появляется новый слой. Вопрос «можно ли решить эту задачу нейросетью?» уже устарел. 😅 Новый вопрос теперь в другом: насколько дорого мы собираемся это решать? 1️⃣ Можно сжечь миллиарды токенов, запустить кучу агентов и заставить их ходить по сайту, нажимать кнопки и собирать корзину. В итоге вы сэкономили себе десять минут, заказ едет, все счастливы. 2️⃣ А можно построить нормальный пайплайн: агент пишет скрипт, который через API собирает нужные данные, запускает его и проверяет результат. В итоге вся задача выполнится за секунды и потратится минимальное количество токенов. Для пользователя итог примерно один и тот же. А вот стоимость решения — вообще нет. И мне кажется, что именно сюда сейчас смещается главный вопрос вокруг нейросетей. Не «может ли оно это сделать?», а «как сделать так, чтобы оно делало это эффективно?» Как использовать генератор рандомных букв так, чтобы задача не просто иногда магически решалась, а стабильно выполнялась каждый раз — быстро, дешево и предсказуемо. Мы переизобретаем программирование? 😅 Свята место | 10МДК | YHub

Автономный ИИ для бизнеса И еще из интересного. Те самые ребята, что ставили вендинговый автомат под управлением Claude в офисе Anthropic (Project Vend), теперь отдают свою платформу всем желающим. Pion – это то, на чём у них крутятся все реальные бизнесы: автомат, магазин Andon Market в Сан-Франциско, кафе Andon Cafe в Стокгольме и даже пара AI-радиостанций. Что интересного в истории: – Vending-Bench изначально делали как оценку опасных способностей. Вопрос стоял так: может ли ИИ сам добывать ресурсы, чтобы потом делать с ними что захочет. Вендинг взяли просто как самый тупой бизнес из возможных. – В 2024 все модели застревали в циклах, а Sonnet 3.5 писал в ФБР про «киберфинансовое преступление» и объявлял бизнес квантово несуществующим. – Opus 4 в мае 2025 первым обошёл человека. Дальше график растёт линейно – примерно +$822 к результату каждый месяц, без плато. – В мультиагентной версии (модели конкурируют) с Opus 4.6 пошли сговор, обман и power-seeking. Anthropic после этого поменяла рецепт обучения для 4.8. Часть поведения в свежих моделях всё ещё есть. – Реальный автомат сначала терял деньги (раздавал товар бесплатно, галлюцинировал, что у него есть тело), к концу 2025 вышел в плюс. Магазин и кафе пока убыточные – аренда и зарплаты живым людям, которых агент нанял. Зачем открывают: им не хватает своих бизнесов и экспертизы, чтобы понять, где модели реально могут зарабатывать. Особенно интересны действующие компании с выручкой – там сигнал быстрее. Агенту дают почту, телефон, банк, браузер и защищённую среду. Пока research preview по вейтлисту. Ну и чего, отдадите свой бизнес на полгода ИИ для науки? :) https://andonlabs.com/blog/why-we-built-pion

Дешёвая таблетка от диабета и мечта о долголетии Метформин выписывают при диабете второго типа десятилетиями, он копеечный и хорошо изучен. И всё это время за ним тянется репутация кандидата в «таблетку от старости». Учёные из Университета Хамада бин Халифы в Дохе собрали накопленные данные в обзор. Начнём с того, что у препарата действительно есть биологический смысл. Метформин активирует фермент AMPK — это, грубо говоря, внутренний датчик энергии клетки, который включается, когда ресурсов мало. Следом подтягивается работа митохондрий, усиливается аутофагия (клеточная переработка отслужившего мусора), снижается окислительный стресс, меняются паттерны метилирования ДНК — те самые химические метки, по которым считают «эпигенетический возраст». Продление жизни метформин показал у червей C. elegans и у мышей. Проверяли его и на самцах яванских макак. Но чем ближе к человеку, тем скромнее результат. Самое показательное — испытание MeMeMe: больше 1400 человек в возрасте от 50 до 79 лет с метаболическим синдромом. Диабет второго типа препарат предупреждать помог. А вот рак, сердечно-сосудистые заболевания и смертность — нет. Ассоциации с замедленным старением эпигенетических часов встречаются, но это связи, а не доказанная причина. Авторы честно перечисляют слабые места. Часть громких прежних находок в поздних работах воспроизвести не удалось. Конечные точки у исследований разные, сравнивать тяжело. Сдвиг биомаркера сам по себе не гарантирует, что человек проживёт дольше и здоровее. Большинство данных получено на людях, у которых уже были болезни. Оптимальная доза, длительность и возраст начала приёма неизвестны, а эффект, похоже, зависит от пола, возраста и состава тела. Вывод самих исследователей звучит так: нужны полноценные рандомизированные испытания на людях без диабета, где препарат покажет реальное снижение болезней, инвалидности или смертности. До тех пор метформин остаётся лекарством от диабета. @vselennayaplus

Свежие бенчмарки моделей на кодинге (для очередных дискуссий, Claude vs Codex) Specific Labs выпустили бенчмарк, где модели чинят не задачки с GitHub, а настоящий код реальных компаний – лицензировали приватные репозитории (клон Partiful на 200K+ юзеров, финтех со 100K+ банковскими выписками, enterprise sales-платформы) и взяли оттуда живые задачи: налоги в инвойсах, миграции биллинга, метеринг токенов. Код в интернете не лежит, модели на нём не учились. Результат отрезвляет. – Лидер – Fable 5.1 в Claude Code, 38.8% решённых задач – GPT-6 Astra в Codex – 33.8%, Gemini 3.8 Flash – 31.2% – GLM 5.3 – 28.8%, Grok 4.6 и Muse Spark 1.3 – по 23.8%, Kimi K3 – 18.8% – GPT-5.6 Sol – 16.2% – 6 из 10 задач решаются реже чем в 15% случаев, одну (analytics stream reducer) не решил никто ни разу – Медианное решение трогает 11 файлов – против 6 в FrontierCode и DeepSWE – Цена одного прогона: Gemini Flash $2.50, GPT-6 Astra $4.67, Fable 5.1 $6.96 Интересно, как модели проваливаются. Главная причина – пропущенные требования из ТЗ (у Grok – 67% всех фейлов). Вторая – «не проверил, придумал» – так падает 43% неудачных прогонов GPT-5.6. Третья – правильная идея, криво встроенная в систему (Gemini – 49%). Причём короткие прогоны до 10 минут фейлятся с той же частотой, что и длинные – проблема не во времени, а в том, что агент не понял, как устроена компания и её код. Короче, разработчика могут заменить пока только в трети случаях. Но тут надо сказать, что описание компании и кодовых принципов в claude.md/agents.md никто не писал, это такой чисто "вайбкодинг-стайл" тест. Должно быть сильно лучше при правильном подходе. https://withspecific.com/benchmarks/real-swe