Помните пост, где мы рассказывали, как математика Николая замечательно подкололи с честным знаком? Ну, короче, к нам постучала пресс-служба ЦРПТ по поводу этой публикации.

"Просим вас удалить или дополнить материал нашим комментарием. Мы в свою очередь открыты к диалогу и готовы предоставить любую необходимую информацию. Спасибо!"

Ну, что ж, приятно, когда кто-то открыт к диалогу. Вначале они там немного учат Николая бизнесу, давая советы, как ему лучше вести дела. Потому что что там эти математики понимают в ценах операций с товаром, правильно?

"Отзывать весь товар с маркетплейса для маркировки не обязательно — производители и импортёры маркируют продукцию до отгрузки на склад площадки. Если товар уже находится на складе маркетплейса немаркированным, его можно промаркировать там же через услугу маркировки остатков, которую предоставляют сами площадки."

Дальше переходят к конкретике по себе:

"По поводу сложностей со сканированием кода на кошачьем корме — качество считывания зависит от способа нанесения кода и поверхности упаковки. Если код наносится корректно по техническим требованиям, проблем со сканированием не возникает. При стабильных трудностях со считыванием стоит обратиться в поддержку оператора — это решаемый технический вопрос."

Раз они читают наш канал, расскажите, пожалуйста, насколько вам удобнее и приятнее стало покупать товары после введения честного знака, если вы продаёте — насколько лучше стало продавать, если вы конечный покупатель — понимаете ли, как он вас защищает, от чего, и пользуетесь ли этим. Потому что мы, честно говоря, вообще до сих пор не знаем, зачем он. На всякий случай — придерживайтесь, как и мы, оценочных суждений и персонального опыта ) И да, обещаем, что любая пресс-служба, обратившаяся к нам, точно так же будет услышана! -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые обсуждаемые посты Из холодильника исчез пармезан. Среди грибов была сыроежка!

473 • Не стой в очередях Все мы ценим свое время (* но это лишь мое предположение🌚), и чем меньше его тратится впустую, тем лучше. В том числе это касается очередей и заторов: магазины, пробки, популярные рестораны со 100% посадкой ... и ПВЗ. Поэтому, когда мы отправляемся за ожидающим нас заказом в пункт выдачи 😊 Wildberries, можно сразу посмотреть его загрузку, чтобы не угодить в час пик и не потратить лишние 10 минут в никуда. Можно посмотреть загруженность по дням недели, часы пик дополнительно выделяются цветом, а если идете в моменте, на графике также отображается текущее время. Как считаете, можно ли этот блок как-то улучшить? Поделитесь идеями в комментах👇🏻 ScreenHunt 💎 Платформа анализа мобильных интерфейсов для продуктовых команд в e-commerce @hardclient

#дайджест Дайджест AI/ML за неделю 7–13 сентября 2026 OpenAI: уравнения Навье-Стокса Драма недели. Внутренняя модель сильно сильнее Astra в виде роя из ~10к агентов за 88 часов доказала, что 3D Навье-Стокс с гладкой внешней силой взрывается за конечное время. Вариант без внешней силы, за который дают миллион, все еще открыт, так что на приз OpenAI не претендует. Теперь к скандалу. Тристан Бакмастер (NYU) и Левент Альпеге (Anthropic) год копали ровно этот подход с Claude и Codex и за две недели до запуска роя получили важный промежуточный результат. OpenAI признает, что не может исключить попадание переписок математиков в обучение. Deep Blue против Каспарова, только если бы Каспаров делал свои ходы с подсказками Deep Blue, а Deep Blue подсматривала стратегию Каспарова из своих подсказок. Блогпост, заявление Бакмастера DeepSeek: V4.1-Flash 552B MoE, активных 8B на prefill и 16B на decode, новая Causal Encoder-Decoder архитектура, нативное зрение, контекст 1М. На DeepSWE 74.2 против 74.0 у Opus 5 и 73.0 у Sol, зато на Terminal-Bench 4.0 всего 31.2 против 51.8 у Opus. KV-кэш ужали в 4 раза. Цена $0.30/$1.20, в непиковые часы вдвое дешевле, кэш в непик $0.003 за миллион. С 14 сентября все запросы к V4-Pro роутятся во Flash по цене Flash, пока не выйдет V4.1-Pro. Блогпост, HF OpenAI: ChatGPT Images 2.5 До 50% быстрее 2.0, более тонкое редактирование, например может в стоп-моушен анимацию без дерганой картинки, чего не могла ни одна text to image модель. Еще можно накалякать скетч прямо в чате и использовать как референс, плюс шаблоны и комментарии на самой картинке для точечных правок. В API две модели: gpt-image-2.5-flare (быстрая, дефолт) и gpt-image-2.5-sunburst (побольше). Цена за токен как у gpt-image-2. Раскатано всем, включая Free. Блогпост Suno: v6, v6-wild и v6-mini Вышла новая серия в виде трех моделей: v6 точная и предсказуемая, v6-wild та же, но при температуре 39' для экспериментов, v6-mini быстрая и для бесплатных. Все умеют править отдельные секции трека текстом, мэшапы, семплы и генерацию по картинке, видео или аудио. Старые модели уберут. Бенчмарков нет, но их услужливо посчитали конкуренты, см. ниже. Блогпост m-a-p: YuE2 Открытая 3.6B модель для генерации песен. Из лирики и стиля сначала пишет партитуру в ABC-нотации, которую можно править руками или агентом, потом рендерит стерео 48 кГц. Умеет zero-shot каверы. На их WildSongBench набирает 6.96 против 6.87 у Suno v5 и 6.56 у свежей Suno v6. То есть по чужому бенчмарку v6 хуже v5, но это чужой бенчмарк. Код Apache 2.0, веса CC BY-NC(!), нужно 24 GB VRAM. GitHub, HF, демо Tencent: AuK Nano Banana для аудио, как они сами говорят. Открытая 1.5B модель: zero-shot TTS, замена слов в готовой речи, смена эмоции и тембра, шепот, удаление акцента, денойз и разделение речи/музыки, все текстовыми инструкциями плюс референс. 1.95М часов супервизии. AuK-Flash дистиллирована до 4 шагов и в 4.5 раза быстрее. MIT, есть ComfyUI-ноды и демо. Теперь легендарные RYTP с прямой линии можно превратить в недерганную речь. GitHub, HF, Статья BFL: FLUX Video Edit Редактирование готового видео промптом: добавить или убрать объекты, поменять текст в кадре, перекрасить, перевести реплики с липсинком. Длительность, пропорции и звук исходника сохраняются, вход даунскейлится до 720p, до 15 секунд, цена $0.03 за секунду. Документация Blackmagic: DaVinci Resolve 21.1 В Resolve Studio встроили MCP-сервер: CC и Codex могут работать с проектами. Заодно Python-скриптинг вынесли из бесплатной версии, так что автоматизация теперь стоит $295 Обзор Google+NASA: MAPL-EMIT Модель которая из данных со спектрометра на МКС (EMIT) резмечает области выделения метана, чтобы потом глобально не теплеть База данных, визуализация, Kaggle, GitHub Lightx2v: MiniMax H3 Turbo Ref2VA - дистилляция reference-to-video ветки открытого MiniMax H3 до 8 шагов и 768p Новость Krea: Agents - агент, который по брифу сам выбирает из 60+ моделей, генерирует и правит картинки, видео и звук. Доступен в бесплатном тарифе. Agent

Все думают UUID нельзя подобрать. Ага как бы не так 😄 /api/order/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890 - ну как ты угадаешь? Никак. Но тебе и не надо угадывать. Вчера смотрю как QA на проекте у себя тестит (я его курирую). Открывает свой заказ. В ответе приходит: { "my_order" "a1b2c3d4...", "other_orders" [ "b2c3d4e5...", "c3d4e5f6..." ] } Бекендер для удобства отдал список всех последних заказов в том же ответе. С UUID. QA увидел и прошел мимо. "Ну это же просто список, UUID же не угадаешь". А это уже IDOR. Критический. Тебе отдали чужие UUID. Дальше просто подставляешь. Тот же баг что и с 1024 -> 1025 или 10-11. Только в 2026 так делают чаще, потому что думают UUID = защита. QA бы завел как "лишние данные в ответе" - low. AppSec заведет как "IDOR + Information Disclosure, утечка PII" - critical + премия. Бекенд не защищает UUID. Защищает проверка "твой ли это заказ". Сколько раз вы видели в ответе чужие id и не обращали внимания? Вы можете верить можете нет я такие проблемы вижу постоянно, ок не постоянно вру, но оооочеь часто Наверное не зря да IDOR на первом месте стоит?? Мораль поста! Есть UUID? Не переберешь особенно v4, v7 Но что если получить UUID где-то в другом месте? Вот и думайте

Сделал бесплатную программку для автоматической записи и расшифровки онлайн-встреч. Работает с любыми звонками: zoom, google meet, телеграм, вацап... Запускает и останавливает запись автоматически. Расшифровывает встречи, определяет говорящих, так что реплики разложены по людям, а не слиты в один поток. Пишет качественные выжимки встреч. Многие программы экономят на токенах, а эта использует самую мощную модель, чтобы ничего не потерять. Умеет делать всё это локально, без доступа к интернету. Можно подключить мощные платные модели, умеет использовать подписки (!) и API ключи. Все данные хранятся локально на компьютере. Одна встреча — одна папка, внутри аудиофайл, расшифровка, выжимка. Очень удобно натравить нейросети. Программа полностью бесплатная, с открытым исходным кодом. Легкая установка, нотаризованный Apple бинарник. Работает на macOS; если вы заинтересованы в Windows-версии — чирканите мне письмо на amanu-windows@samat.me. ❧ Даже со всеми нейросетями, разработка заняла почти месяц (неделя активной работы, дальше по мелочи) — вы не представляете, сколько краевых случаев вылезло, пока я тестировал приложение на себе.

Устройство за $200 взламывает память серверов за миллионы долларов — Intel и AMD не собираются ничего исправлять Исследователи создали за $200 устройство DDRop, которое подключается между процессором и памятью DDR5 и вмешивается в обмен данными. Атака позволяет вскрывать защищённую память виртуальных машин и подделывать отчёты безопасности Intel TDX, SGX и AMD SEV-SNP. Для этого нужен физический доступ к серверу, поэтому особенно уязвимы облачные системы с доверенными вычислениями. Intel и AMD признали проблему, но не собираются выпускать исправления: такая атака не входит в их модель угроз. #уязвимость #ddr5 #атака #информационнаябезопасность 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Немного про напарников Ну или напарниц, как удобнее) В Resonance есть интересные детали, которые делают их более живыми. Это вроде бы маленькие штуки, но всё вместе работает на погружение и ощущение того, что напарник ощущается более важным, а мир игры иммерсивнее. Когда мы решаем головоломку, Лени (это напарница гг), не стоит всегда на одном месте, она перемещается, а в некоторых частях уровней может присесть или встать в какую-нибудь забавную непринуждённую позу, реагируя на происходящее (скрин 1). И здесь почти всегда стараются делать честное перемещение в тех моментах, где игрок может это заметить, например она тоже прыгает и карабкается в платформинг секциях, или точно так же как София (это мы) использует зиплайн. Интересно, что в первой половине игры есть моменты, где надо прыгать по плитам, из которых появляются и вновь скрываются шипы, и если быстро преодолеть такое место и обернуться видно, что шипы несколько притормаживают, чтобы дождаться, пока по ним честно пропрыгает Лени. А ещё здесь есть прикольный нарративный момент: если в драках с врагами остаётся один противник, с которыми дерётся Лени, она почти всегда сразу добивает его (скрин 2). Это даёт игроку ощущение того, что она привносит реальную пользу в сражение и даже может закончить бой, убив последнего врага. Ну и бой не затягивается лишний раз. На сложность боя это почти не влияет, потому что напарница всегда выбирает себе дефолтных слабых врагов, по крайней мере, если такие остались. Всё это, на самом деле, достаточно непросто сделать. В рамках работы приходилось сталкиваться с настройкой сценариев поведения напарников, и это всегда была кроличья нора проблем и каких-то крайних случаев, которые очень сложно все учесть, чтобы нельзя было поломать игру или чтобы что-то пошло не по плану и выбило из погружения. Тем ценнее, что здесь напарники достаточно проработанные, и при этом я пока ни встретил ни одного бага, связанного с этой механикой. #Resonance #APlagueTale #gamedesign #мнение

RTX 60 могут выйти уже в первой половине 2027 года Инсайдер Moore’s Law Is Dead утверждает, что Nvidia планирует выпустить новое поколение видеокарт на архитектуре Rubin в первой половине 2027 года. Точные характеристики компания пока держит в секрете, но, по данным источников, флагманский GPU получит кардинальные изменения, возможно переход на чиплетную архитектуру. При этом MLID советует не рассчитывать на RTX 50 Super. Даже если Nvidia выпустит обновлённую серию, её жизненный цикл может составить всего около полугода, что сделает покупку сомнительной. Инсайдер также считает, что DLSS 5 изначально разрабатывался для RTX 60, но из-за дефицита памяти и недовольства пользователей Nvidia могла показать технологию раньше запланированного срока.