Портативная ветряная турбина Ventyra R1 заряжает смартфон за полчаса и помещается в рюкзак Компания DIY Electronics из Денвера представила Ventyra R1 — складную ветряную турбину весом 1 кг, которую можно переносить в рюкзаке. Устройство рассчитано на автономную зарядку электроники вдали от электросети и может работать как дополнение к солнечным панелям. По заявлению разработчиков, турбина выдает до 50 Вт, а ее пиковая нагрузка достигает 75 Вт. В оптимальных условиях смартфон можно зарядить примерно за 35 минут. https://hightech.plus/2026/08/25/portativnaya-vetryanaya-turbina-ventyra-r1-zaryazhaet-smartfon-za-polchasa-i-pomeshaetsya-v-ryukzak

Разработчик Лиам Клопперс собрал ошейник с электрошоком для борьбы с думскроллингом — превысил лимит экранного времени в соцсетях, получил разряд. За основу взял обычный собачий ошейник. Дальше реверсировал его Bluetooth-протокол и связал с собственной программой на Python и приложением MacroDroid. MacroDroid ловит превышение лимита и шлёт запрос на сервер, после чего ошейник наносит удар. Сам ошейник Клопперс закрепил на ноге. Даже на небольшой мощности разряд вышел таким, что Клопперс чуть не отшвырнул телефон. По его словам, устройство оказалось слишком эффективным — вместо думскроллинга он стал бояться самого телефона. Теперь Клопперс переключается на раздражающий высокочастотный писк и обещает поискать золотую середину.

🚦 Поймать списывающего или наконец нормально дать задание? В частной школе Cheshire Academy придумали простой способ объяснять ученикам, когда в домашней работе можно использовать ИИ. Каждое задание получает цвет светофора. 🟢 Зелёный. Тут ИИ разрешён 🟡 Жёлтый. Разрешены только конкретные действия. Например, проверить орфографию можно, а попросить чат-бота написать ответ — уже нельзя 🔴 Красный. Всю работу нужно выполнить самостоятельно, без ИИ. И вот жёлтый здесь важнее остальных цветов. Он заставляет учителя заранее определить, какую часть мышления нельзя отдавать модели. Не абстрактное «пользуйтесь ответственно», а понятная граница для конкретного задания. На уроках французского пошли ещё интереснее — ученики дают модели отредактировать свою работу, а затем разбирают каждую правку. Где ИИ действительно исправил ошибку? Где предложил спорный вариант? Где вместе с шероховатостью аккуратно стёр голос автора? И т.д. и т.п. Так ученик не прячет использование ИИ, а показывает, способен ли он оценить его работу. Это выглядит полезнее бесконечной игры киберполицию: «Признавайся, чьи тут тире?», "А почему длиные тире, а почему короткие, а почему кавычки ёлочки, а почему лапки?" Но пока это именно практика одной частной школы примерно на 400 старшеклассников. Данных о том, улучшились ли знания, самостоятельность или качество работ я не нашёл.... Делать из этого светофора доказанную универсальную методику рано, но как по мне это хоть что-то и выглядит достаточно логичным и убедительным. Особенно когда ученики сами разбирают правки от ИИ — это в обучении будет ультраполезно. Короче система интересная, хоть и держится на честном слове ученика пока что... здесь статья MIT (если интересно подробнее) Что вы внедрили бы в образовательные процессы нового времени, чтобы обучение успевало за технологиями?

Профессиональный спорт вреден для здоровья? Если да, то какой? Написал на втором канале про то, как американским футболистам из NFL массово отбивают мозги. В комментах там многие пишут «дак общеизвестно же, что профессиональный спорт вреден для здоровья!»

На самом деле, в такой формулировке с этим тезисом согласиться сложно. Если брать в среднем – то профессиональные спортсмены живут значимо дольше обычных людей, это вполне неплохо доказано.

А вот по поводу детальной разбивки на разные конкретные виды спорта – тут уже гораздо меньше всеобъемлющих годных исследований. Но, к примеру, вот тут попытались собрать данные по 95 тысячам самых разных проф. спортсменов со всего мира и сравнить их продолжительность жизни с людьми того же пола, возраста и происхождения. Дизайн исследования не идеальный, но хотя бы по количеству неплохую базу собрали. Из интересных выводов для спортсменов-мужчин: 🐌 Самые долгожители – почему-то прыгуны с шестом и гимнасты, у них в среднем +8 с гаком лет к обычным людям. 🐌 Фехтовальщики и «ракетные» виды спорта (которые с ракеткой, а не то, что вы подумали) тоже норм, около +6 лет. 🐌 Спортивная ходьба (мой личный фаворит) тоже находится в топе с +5,7 лет. Даже бегунов обогнали, у этих всего +4,4 в среднем! 🐌 Околонулевой средний эффект на продолжительность жизни имеют пинг-понгисты, кёрлингисты, борцухи, и футболисты (причем, любые – и наши европейские соккеристы, и американские футболлеры). 🐌 Сильнее всего страдают от своей спортивной карьеры сумоисты – теряют почти 10 лет жизни (это предсказуемо). На втором месте, как ни странно, воллейболисты с потерей 5,4 лет. Интересно, в чем тут соль? Воллейболисты, чё с вами там такого страшного делают?? 🐌 По женщинам-спортсменкам там насобирали сильно меньше данных: и категорий меньше, и доверительные интервалы вышли гораздо шире. Из этих данных получилось, что кроме гольфа и «ракеточных» видов, профессиональный спорт женщинам в среднем скорее сокращает жизнь, увы. Хуже всего почему-то вышло с баскетболом (минус 6 лет) – но, я думаю, это только потому, что сумо среди женщин не очень популярно…

Российский проект “Робатур” привлек инвестиции от университетской стартап-студии “Южная фабрика стартапов”, созданной в рамках ФП “Технологии”. Об этом “Русскому Венчуру” сообщил представитель компании. Условия раунда не разглашаются, однако сумма сделки могла составить от 5 до 8 млн рублей.  “Робатур” в 2024 году основал победитель конкурса “Студенческий стартап” от Фонда содействия инновациям Александр Абатуров. Проект основан на сенсорных технологиях и призван расширить возможности промышленных роботов. Компания разрабатывает и внедряет роботов, которые заменяют ручной труд на производстве: от паллетирования до контроля качества. На сайте стартапа говорится, что 1 робот заменяет трех сотрудников. Подобное решение уже применяется компанией, занимающейся розливом воды в бутыли, на молочном производстве и предприятии, специализирующемся на упаковке крупы. Полученные в недавнем раунде инвестиции стартап направит на развитие проекта по созданию интеллектуального захвата для мягкой продукции [например, хлеб, выпечка] в пищевой промышленности и смежных производственных отраслях. По данным сервиса проверки контрагентов Rusprofile, ООО “Робатур” было создано в ноябре 2024 года. Александр Абатуров владеет 100% организации. Выручка за 2025 год составила 0 рублей, чистый убыток - 936 тыс. рублей.  @rusven

Слепые зоны Если ты уже понимаешь, что в чём-то ошибаешься, вероятность это исправить достаточно высокая. Намного сложнее работать с теми вещами, которые ты в себе не видишь. У каждого есть такие слепые зоны. Где-то ты слишком категоричен, где-то живёшь с предрассудками, где-то неправильно оцениваешь ситуацию и при этом искренне уверен, что всё делаешь как следует. Когда кто-то впервые на это указывает, естественная реакция - начать спорить и доказывать, что это не про тебя. Собственный мозг нас легко обманывает. Именно в этот момент собственное восприятие особенно легко становится необъективным. Для меня таким человеком во многом был Вилен. Он подсвечивал вещи, которые я сам мог не замечать, а я проверял их на практике. Не пытался изменить всё сразу: корректировал одну вещь, потом другую, потом следующую. В моменте эффект мог быть почти незаметен, но за год таких изменений накапливалось много, и со временем становилось очевидно, насколько сильно небольшие корректировки меняют тебя в целом. Одна из главных ценностей сильного окружения для меня - возможность увидеть себя со стороны. Не нужно автоматически принимать любое чужое мнение, но если человек уже не раз замечал то, чего ты сам не видел, его обратную связь стоит как минимум проверить

От радиоуправления до искусственного интеллекта: как марсоходы учились ездить самостоятельно Sojourner в 1997 году полз к цели короткими отрезками. Проедет примерно один оборот колеса, остановится, посветит перед собой пятью лазерами, посмотрит двумя камерами, не сместились ли полосы света на камне или яме, и только потом двинется дальше. Восьмибитный процессор на 2 МГц сложнее не потянул бы, так что маршрут ему по-прежнему задавали с Земли, а сам он умел лишь объехать булыжник прямо под колёсами. Дальше роверы «учились». Spirit и Opportunity строили трёхмерную карту и выбирали дугу из полусотни вариантов, Curiosity замирал на обработку снимков почти на минуту. А Perseverance едет и в это же время считает, куда свернуть дальше, режим этот в NASA зовут thinking while driving. К концу 2025 года больше 90% пути он прошёл сам, а в декабре маршрут ему впервые размечал генеративный ИИ. Проследим, как за 24 года ровер дорос от остановки через каждый оборот колеса до мысли на ходу.