Иерархия способностей ИИ в программировании
T@extremecodeAI-инженер
3 днАвтор предлагает свою классификацию способностей ИИ в решении задач по программированию, разделяя их по языкам и стекам.
Это субъективное мнение о текущих ограничениях ИИ в написании кода.
- ИИ демонстрирует разную эффективность в зависимости от языка программирования и стека.
- Качество обучающих данных напрямую влияет на способность модели решать прикладные задачи.
- Разработчикам стоит учитывать эти ограничения при делегировании задач нейросетям.
Погоняли тут тесты для ИИ. Выяснилось, что градацию тупости можно измерять следующим образом:
> Не может решить вообще ничего
> Может решить Python задачи
> Может решить React задачи
> Может решить Бекенд задачи на не python
Кто-то объяснит это тем, что в датасетах больше данных по питону, чем по другим языкам, а кто-то тем, что чтобы писать код на питоне надо быть чуть умнее собаки.
Мнение?
Кратко (AI)
Автор поста предлагает иерархию оценки способностей ИИ, основанную на сложности задач программирования: от неспособности решать задачи до написания кода на Python, React и бэкенде. В посте обсуждаются возможные причины такой градации, включая качество обучающих датасетов и специфику языков программирования.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖