Скрытые и явные расходы бизнеса Скрытые (внутренние) расходы — это потери, которые не видны сразу. Например, вы тратите часы на упаковку заказов, хотя могли бы использовать это время для привлечения клиентов. Деньги из кармана не уходят, но прибыль утекает. Очевидные (внешние) расходы — это всё, что требует прямых выплат: аренда, зарплата, реклама, закупки и другие обязательные платежи. Почему важно различать: Скрытые расходы = потенциальная, но нереализованная прибыль Очевидные расходы = реальные траты, отражённые в учёте Пример: если нанять помощника за 50 000 ₽, а освободившееся время потратить на увеличение продаж до 150 000 ₽ — разница в 100 000 ₽ и есть упущенная выгода. 💡 Вывод: понимание скрытых и явных расходов помогает видеть реальный потенциал бизнеса и принимать более стратегические решения. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🚀 Динамика рынка Индекс Мосбиржи растет на 0,2% с начала торгов 🔥 Общий фон: ожидания по инфляции ниже, но все еще высокие Главное сегодня — инфляционные ожидания населения. По опросу инФОМ для Банка России в августе они снизились до 13,7% с 14,7% в июле. Разворотом это назвать сложно. В июле показатель взлетел к многолетнему максимуму, и август отыграл меньше половины скачка. Ожидания остаются выше июньских 12,4%, то есть выше уровня, который был до топливного кризиса, а на пять лет вперед они и вовсе выросли. Кроме того, вечером выходят данные по недельным ценам, где инвесторы рассчитывают увидеть дефляцию. С утра индекс доходил до 2164,1 пункта — рынок отыгрывал сигналы вокруг экономического курса. Сегодня Путин проводит заседание Совета по стратегическому развитию, а утром вышли материалы о плане реформ с опорой на частный капитал. Утренний рост считаем спекулятивным. Самое резкое движение дня — МКБ, который в моменте терял 6,8%. До этого бумаги банка утроились от минимума года и росли против падающего рынка. 📈 Растут • Астра; • ПИК; • Юнипро; • Фосагро; • Ростелеком. 📉 Падают • МКБ; • РенСтрах; • Совкомфлот; • ВК; • Алроса. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Second brain продакта – как может выглядеть, и как он мог бы функционировать, чтобы нас уже наконец-то можно было заменить AI агентами. Напомню постановку проблемы: одна из основных причин, почему продакты не могут становиться кратно эффективнее за счет работы c AI ассистентами – это то, что для выполнения большей части задач нам нужен полный и актуальный контекст по проектам, над которыми мы работаем. А этого контекста сейчас не сущетсвует в цифровом мире. Давайте представим себе как могла бы выглядеть система, которая эту проблему решает. Хранение информации (second brain) - Для начала нам нужно место хранения информации по проектам, с которым агенту будет удобно работать, и куда он сможет бережно складывать все, что он узнал к текущему моменту, а также ссылки на внешние источники, на случай если ему понадобится более полный контекст. Большинство людей используют для этого Obsidian, потому что markdown файлы – это наиболее нативный для агентов формат текста. - Нам нужны инструкции про то, как работать с основными внешними системами хранения информации, которые мы используем: Jira, Confluence, Google docs, аналитика. Скорее всего это будут skills для нашего Claude, которые могут ссылаться на те же .md файлы при необходимости Система обработки входящей информации Агент должен систематически и автономно читать все важные источники входящей информации, заносить их в наш Second Brain и обновлять текущий статус. (1) Встречи - Допустим у вас прошла встреча и у этой встречи даже есть транскрипт - Агент должен взять этот транскрипт, положить в нашу систему, и разметить все сущности к которым это встреча имеет отношение: людей, проекты, компоненты системы - Затем агент должен понять в какие из этих сущностей нужно внести изменения, чтобы актуализировать статус. Например, отразить новые выводы и договоренности по проектам, которые обсуждались, поставив ссылку на транскрипт встречи, где нужно (2) Мессенджеры и почта - Получается, что аналогичным образом агент должен читать все входящие сообщения из мессенджеров и почты - Про каждое сообщение (или диалог) он должен ответить себе на вопрос, нужно ли внести какие-то дополнения в файл проекта, потому что в сообщении есть новая инфомация - Или добавить новый пункт в план одной из следующих встреч - Или поставить задачу, которую должен сделать подопечный белковый продакт - А чаще всего несколько из вышеперечисленных пунктов одновременно Если представить себе, что написали агентов и процедуры для встреч и мессендеров, то нетрудно будет добавить еще одну точку входа в систему обработки входящих, куда мы будем руками вносить то, что в нее не попало, потому что случилось в устной коммуникации или где-то еще вне систем, которые мы мониторим автоматически. И тогда можно будет рассчитывать на то, что у нас будет существовать тот самый полный и актуальный контекст, который позволит агенту решать действительно широкий спектр задач из нашей рутины, и брать на себя какую-то осмысленную часть работы. Что вы считаете? Утопия? Или через два года уже у всех будет так? Или вы по-другому видите дизайн системы AI-продакт? Делитесь в комментариях.

Накопление ошибок Ошибки — они как тараканы: при свете — разбегаются.  Одна ошибка редко приводит к коллапсу всей системы. С маленькими ошибками справляется большинство систем. Хотя бывают случаи когда маленькая ошибка приводит к значительным последствиям. Например, один неверный поворот руля и мировая торговля замерла на 6 дней, когда контейнеровоз Эвер Гивен блокировал Суэцкий канал. (Хотя и там не все так просто: наложился сильный ветер, плюс в прессе упоминали технические неполадки).  В большинстве случаев ошибки и неполадки должны накопиться до определенного предела, чтобы произошла авария. Это видно из расследований, что авариям предшествует множество ошибок и маленьких неполадок, ошибок в коммуникации и т.д.  Если сразу обнаруживать и корректировать ошибки, то вероятность серьезных происшествий снизится.  В каких-то случаях это понятно интуитивно. Новые сотрудники будут ошибаться, и это естественно. Смысл обучения и подготовки сотрудников как раз в том, чтобы исправлять и корректировать эти ошибки. Если закрепиться неправильный способ выполнения, то откорректировать его будет гораздо сложнее.  В сложных системах, где влияет множество факторов и ситуация постоянно меняется — там могут ошибаться даже опытные сотрудники, поэтому необходимо быстро и четко понимать, что случилось не так.  Это как медсестры обнаружили, что ввели слишком большую дозу лекарства пациенту. Благодаря тому, что это быстро заметили, то негативных последствий удалось избежать.   Система обнаружения и исправления ошибок — это своего рода иммунная система. Как только мы поняли что за ошибка и научились с ней работать — ошибки подобного рода нам не страшны. Это как ослабленный вирус: обработали, научились справляться.  Если же мы замели ошибку «под ковер», то мы ничему не научились, мы не поняли как справляться с подобной ошибкой.  Чтобы обнаружить и исправить ошибки, нам нужно выполнять 2 параметра:  1) обнаруживать ошибки максимально быстро;  2) обнаруживать ошибки максимально полно.    #чф #ошибки

Средиземноморская диета была… хлебной Современная средиземноморская диета — это оливковое масло, овощи и рыба на гриле. Реальный рацион античного Средиземноморья держался на хлебе. Император Юлиан, живший в IV веке, считал его самой питательной едой из всего, что было на столе. Зерновые давали основную массу калорий, к ним добавлялись бобовые, масло, вино и то, что уродилось в сезон. Самый подробный источник питания в то время, это врач Гален, II–III век. Разбор пищи он начинает именно с зерна и бобовых, ставя пшеницу на первое место. Хлеб у него не гарнир, а собственно еда. Белый тонкого помола — самый питательный, отрубной — на последнем месте. Оговорена и технология: хорошо вымешанное тесто и умеренный жар печи — перегретая даёт корку как черепок и сырую середину. Важность обработки Гален выяснил на себе. В деревне бедная женщина накормила его компанию варёным цельным зерном — хлеба в доме не осталось. Следующий день врач описал подробно: аппетита нет, вздутие, головная боль, мутное зрение. То же зерно становилось едой только после помола, просеивания, брожения и выпечки. Овощи и фрукты ели, но не как основу здоровья. Салат, капуста, лук, инжир, виноград, гранаты проходят у Галена скорее по разряду лекарств: послабляют, гонят мочу — а питают слабо. Овёс он и вовсе считал кормом для скота. А вот бобовые были куда важнее, чем принято думать: чечевица, нут, люпин. Гален вспоминает александрийского врача, четыре года прожившего почти на одних бобовых. Звучит как современный веган-блог — пока не выясняется, что приправлял он всё это рыбным соусом. Рыба была конечно не повседневной пищей. У Афинея, писавшего около 200 года, сохранился рецепт сицилийского повара Митека: рыбу-ремень почистить, нарезать и залить сыром с маслом. Оливковое масло на месте, лёгкости никакой. Вывод: единой античной диеты не существовало, по-крайней мере в том виде, в котором средиземноморскую преподносят диетологи. Их было много — для сытных регионов, для бедняков и для тех, кто мог платить за деликатесы. Современная версия это аккуратная реконструкция, из которой вынесли горы хлеба и сыра. @vselennayaplus

Всплыл Intel Core Ultra 9 4950K для десктопов — возможно, это Nova Lake-S В базе SiSoftware появилась запись по инженернику чипа Core Ultra 9 4950K Nova Lake-S. Согласно утечкам, Nova Lake получит новые ядра Coyote Cove (P-cores) и Arctic Wolf (E-cores), до 52 ядер (16+32+4 LPE) и поддержку DDR5-8000. Топовая модель 4950K, по слухам, будет с TDP 150 Ватт, а в турбо в пике до 253 Ватт. Для апгрейда потребуется новая материнская плата на сокете LGA1954. Выход Nova Lake-S ожидают в 2027 году. Наименование соотносится со слухами о переходе Intel на четырехзначные обозначения чипов. В однопотоке около 1000 баллов, в многопотоке около 20 000. Это много! Для сравнения, у 14900KS 948 и 16141. А у EPYC 4585PX 17708

Бесплатная Caravan SandWitch (ссылка EGS) В Эпик Стор сейчас раздают неплохую экшен адвенчуру от третьего лица с упором на платформинг и исследование Caravan SandWitch. Визуал мультяшная стилизация, контроллер приятный, исследование тоже сделано неплохо. В своё время писал об игре, пробежал демку, она была бодрая для игры своего типа и жанра. Такое ненапряжное исследование, выполнение квестов на поиск каких-то предметов, простые задачки, чтобы открыть дверь или обнаружить проход. В итоге, демка оставила приятное впечатление, можно побегать, если любите простые и медитативные платформеры. Забрал себе, может, доберусь до полной игры как раз) Игру можно забрать с РУ региона до 20 августа, 17:00 по Москве. #games #халява #CaravanSandWitch

Фрейм как инструмент мышления в бизнесе Фрейм — это ментальная структура, через которую мы воспринимаем информацию и принимаем решения. В бизнесе он выполняет роль фильтра: помогает упорядочить данные и увидеть общую картину. Известный управленец Горан Карштедт отмечал: без фрейма невозможно эффективно осмыслить происходящее и действовать. Хороший фрейм позволяет быстро реагировать в неопределённых ситуациях и понимать, какие шаги нужно предпринять. Примеры: Шахматист, думающий на несколько ходов вперёд. Врач, мгновенно распознающий симптомы. Оба опираются на внутренние фреймы. Но как любая карта, фрейм может быть неточным. Ключ: умение менять фрейм в зависимости от ситуации. Например, в кризис важно не только видеть проблему, но и оценить риски, найти ресурсы и наметить пути выхода. Фаундер | Бизнес и Стартапы

В России сейчас в разгаре дивидендный сезон, Сбер по итогам года объявил рекордные выплаты - и на мой счёт как раз прилетела приятная сумма. Акции Сбера держу давно и не как спекулятивную историю, а как долгосрочную инвестицию. Крупнейший банк страны, понятная бизнес-модель, стабильные дивиденды, понемногу растёт в цене. Скучно, надёжно и предсказуемо - как раз то, что мне нужно в базовой части портфеля. Каждый раз, когда прилетают выплаты, встаёт вопрос: реинвестировать или потратить на что-то конкретное. Обычно я за реинвест - чтобы через год дивидендов пришло ещё больше, магия сложного процента, все дела. Так и в этот раз большую часть снова заведу обратно в бумаги. Но небольшой кусочек всё-таки уйдёт на мечту, которую я откладываю уже года два. Хочу наконец обновить гитару. А то та, что на фото, уже совсем старенькая. Вот, кажется, и есть настоящее назначение дивидендов - не случайные деньги на кофе, а осознанный вклад либо в будущее, либо в то, что делает жизнь круче интереснее 😎 💭 А вы как распоряжаетесь дивидендами - какой процент обычно реинвестируете? #ИНВЕСТИЦИИ #ФИНАНСЫ #БИЗНЕС

https://artificialanalysis.ai/agents/search-api Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis. Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо. Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы: 1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается. 2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже.

https://artificialanalysis.ai/agents/search-api Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis. Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо. Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы: 1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается. 2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже.

🚀 Yozh Scraper v0.1.9 уже на базе! Небольшое, но важное обновление - меньше ложных блокировок, пустых результатов и ненужного ожидания:

— Bing теперь возвращает реальные URL вместо click-tracking ссылок — заблокированные/CAPTCHA-страницы определяются сразу - экономим до ~45 секунд на запрос — browser-check Яндекса больше не считается блокировкой и не вызывает лишнюю ротацию прокси — throttle-страницы Amazon теперь корректно распознаются как блок и отправляются на повторную попытку — ошибки warmup-навигации теперь видны в meta.applied_warmup

И да! Это бесплатно и opensource с максимально свободной лицензией 👉 https://data.cyberyozh.pro/ru/ Ваши репосты, упоминания и ссылки на нас всегда 🫶

Зумеры изобрели МакАвто Starbucks десятилетиями приучал мир к тому, что кофейня – это "третье место": диваны, розетки, сиди хоть весь день. Американский #стартапдня 7 Brew довёл до предела противоположную идею – в его кофейни нельзя войти. Дверей для посетителей там просто нет. Точка сети – модульная будка площадью около пятидесяти квадратных метров. Её целиком привозят с завода и ставят на готовый фундамент за несколько недель. Вокруг – две полосы для машин, внутри – бариста. Сотрудники с планшетами ходят вдоль автомобилей и собирают заказы, за счёт этого очередь не стоит, а едет. Весь визит занимает минуты три-четыре. Ни зала, ни стульев – только окно выдачи. Ставят эти будки в основном франчайзи. Заведение приносит порядка двух миллионов долларов выручки в год – уровень приличного ресторана, только без ресторана: ни кухни, ни официантов, ни больших площадей. Сеть растет невероятно быстро. В 2021 году продажи были 26 миллионов долларов, по итогам 2025-го – 1.2 миллиарда, точек сейчас под восемьсот, на этот год заявлено ещё четыреста с лишним открытий. Мобильное приложение при этом запустили буквально на днях – до миллиардных оборотов сеть дожила без него. Радость аудитории была такая, что на какое-то время 7 Brew оказался первым по скачиваниям среди всех приложений американского App Store, выше ChatGPT и Temu с TikTok. https://7brew.com #roundb #офлайн #еда #сша