10 лет опыта против одного кейса — У меня 15 лет опыта, а выбрали новичка, — пожаловался продакт — А ты кейсы его видел? Мы научились пилить лендинги (спасибо ИИ) и пихаем туда логотипы, образование, бренды, а некоторые — даже хобби. Работает это хреново — у каждого появился красочный уголок тщеславия. Один маркетолог очень хотел попасть в AirBnB. У него был солидный стаж, крупные бренды и известные люди за плечами. И почти год каждый месяц переписывал резюме и отправлял, а в ответ — тишина. Тогда сделал сайт Nina4Airbnb и там разобрал туристический рынок Ближнего Востока, показал точки роста и что конкретно сделал бы на месте нового сотрудника. Закинул ссылку в чат тревел-маркетологов — за месяц десятки тысяч просмотров, 2 тысячи скачиваний резюме и десятки интервью с потенциальными работодателями. AirBnb упрашивала выйти к ним. Он показал, что умеет думать, а не просто написал «обладаю стратегическим мышлением и опытом реализации сложных проектов». Но главное — дал работодателю тест-драйв себя. В продуктах такая же история. Кейс — первый опыт. Хотите доверия — возьмите один проект клиента и покажите три вещи: 1. Жопа. Что не работает и сколько это предположительно стоит 2. Развилка. Какое неочевидное решение приняли бы лично вы 3. Деньги/время. Что изменится в цифрах 4. Добавьте пару вещдоков: экран, таблица, сообщение, кусок продукта. 5. Покажите Вывод прост: один вкусный кейс продает лучше 10 лет опыта. Он превращает «поверьте, мы умеем» в «вот, смотрите».

## Сегодня вечером — солнечное затмение! Как его правильно смотреть? Когда? Сегодня около 19.30-20.00 по Европе. Где? Лучше всего будет видно в юго-западной Европе (Испания вообще насладится полным затмением). В северной Европе тоже будет видно, хоть и частичное, а вот в РФ будет только очень небольшая часть. Посмотрите на карту тут. Как выбрать место? Затмение будет прямо перед закатом, поэтому обязательно выбирайте место, где будет чистый горизонт. В идеале на возвышении. Как НЕ смотреть? Ожог роговицы — очень сомнительное удовольствие. А произойти он может не только от видимой части излучение, но и инфракрасного (и ультрафиолета). Поэтому тот факт, что какой-то объект темный на глаз, не гарантирует безопасности. Например, засвеченная фотопленка неплохо фильтрует видимый свет, но пропускает почти 50% инфракрасного излучения. Травма в таком случае почти гарантирована. Поэтому не используйте: • CD диски • дискеты • МРТ или рентгены • очки от солнца • копченое стекло • разные пленки • дедушкины очки "для сварки" Поверьте, оно того не стоит. Тем более, что есть простые и безопасные способы. Как же можно смотреть? Есть три безопасных варианта: 1. специальные очки, aka solar viewers: их не всегда просто найти, и надо быть очень осторожными с подделками. Список хороших вендоров тут, но я сомневаюсь, что вы успеете купить) Хороший вариант — зайти в местный планетарий и спросить там, у них обычно продаются правильные очки. Не покупайте рандомные очки с амазона или на улице, это реально опасно! 2. очки для сварки с DIN 13-14 (не меньше!). Спецификация обязательно должна быть написана на очках и сами линзы должны быть чистыми и без царапин. Если у вас есть пафосные самозатемняющиеся — не берите их. 3. Самый простой вариант: проекция (кину в комменты пример). Очень простой девайс: делаете темную коробку, на одну сторону клеите белую бумагу, в другой — делаете мааленькую дырку для солнца и дырку побольше для глаза. Альтернативно, можно сделать в боку. Важные аспекты: • дырка для Солнца должна быть не видна через дырку для глаза. Поэтому самый простой вариант — делать их в одной стенке, чтобы стоять спиной к Солнцу. Но тут есть минус: изображение будет маловато. Можно делать дырку в стенке около экрана, но надо быть аккуратным с тем, куда смотришь. • чем меньше дырка для Солнца, тем лучше будет изображение. 1мм должно хватить) Лучше всего сделать так: вырезаете в коробке дырку в пару см, закрываете ее фольгой, и в фольге делаете дырочку иголкой. Так она получится ровная и нужного размера. Ровная — это важно! Без этого Солнце будет выглядеть тупо. Маленькая тоже важно: чем меньше она, тем четче будет изображение. Но слишком маленька тоже не очень, т.к. тогда потеряется яркость (и может появиться диффракция). Так что около 1мм. • размер коробки не имеет значение, если дырка для глаза в той же стенке, где дырка для солнца. А вот если вы смотрите рядом с экраном, то лучше сделать коробку подлинее: например, 1.5-2м дадут вам в меру большое изображение (типа пары см). Люкс вариант: если у вас есть телескоп, то можно сделать проекцию через него (я буду делать так). Просто направляете телескоп на белый экран (только не посмотрите глазом в него). Так изображение будет большим и красивым.

Басня: система и ее части Одна автобусная компания решила создать «лучший в мире автобус». Они разобрали лучшие машины конкурентов, взяли самый надежный двигатель от одной марки, лучшую подвеску от другой, идеальную коробку передач от третьей. Когда они попытались собрать всё вместе, детали даже не подошли друг к другу. Система - это не сумма её частей, а продукт их взаимодействия. Пример в IT У вас четыре продукта. Если вы наймете лучшего UX-дизайнера для Продукта А, лучшего data-инженера для Продукта Б и лучшего маркетолога для Продукта В, но заставите их работать изолированно, ваш портфель не станет лидером рынка. Или другой пример: попытка взять «лучшие практики» из разных фреймворков (Scrum, SAFe, Basecamp Shape Up) и слепо объединить их в один процесс без учета культурного контекста компании приведет к коллапсу разработки. Вывод Улучшение отдельных частей системы может ухудшить систему в целом. Фокусируйтесь на интерфейсах взаимодействия между вашими продуктами и командами, а не на локальной эффективности каждого из них. P.S. Кайфую от системной логики. Божечки, почему я так долго откладывал это обучение😍 #продуктовыйпуть

Модель тройного долга от соавтора фреймворка SPACE Маргарет-Энн Стори, соавтор фреймворка SPACE для повышения продуктивности разработчиков, недавно представила свою модель тройного долга (Triple Debt Model), в которой скрытые человеческие издержки ускоренной с помощью ИИ разработки программного обеспечения рассматриваются в трех категориях: технический долг, который накапливается в коде. когнитивный долг, который накапливается в людях, входящих в команду. долг намерений, который накапливается во внешних знаниях, состоящих из лежащих в основе проекта соображений, целей и проектных ограничений, которые недостаточно задокументированы. И идея там довольно простая: AI позволяет нам быстрее производить код, но это совсем не значит, что мы автоматически быстрее производим хорошие и понятные системы. Просто долг начинает накапливаться немного в других местах😉 Всего Стори выделяет три вида долга: 1. Технический долг Плохие архитектурные решения, костыли, сложный код, отсутствие тестов и все то, что потом делает систему дорогой в изменении и поддержке. Причем тут есть забавный парадокс. Именно этот долг AI потенциально умеет неплохо сокращать: -отрефакторить код; -написать тесты и т.п. То есть код может становиться даже лучше. 2. Когнитивный долг Это долг, который накапливается уже в голове разработчика: агент написал 1000 строк хорошего кода. И даже тесты все зеленые. Так что вперед и PR в проде. Только инженер, который этот PR принял, понимает систему чуть хуже, чем если бы писал это изменение самостоятельно. А потом еще один PR. И еще один. Иииии в какой-то момент получается довольно странная система: код работает, но никто толком не понимает почему. Скорость производства кода растет быстрее скорости нашего понимания системы. Вот это Стори и называет cognitive debt. И да, тот факт, что скорость производства выросла - это супер! В этом вся суть моей работы, в принципе. 3. Долг намерений — Intent Debt А вот это типовая проблема, которая всплыла наверх. Раньше она тоже была, но мы особо ей внимание не уделяли. Можно прекрасно понимать, как работает код, но совершенно не понимать: почему он работает именно так? Какие продуктовые ограничения существовали? Что вообще хотел пользователь? Какие компромиссы были приняты? Все это обычно живет где-то между: - ADR; - документацией; - и, конечно же в голове того самого Тим-лида😁 А теперь представьте AI-first разработку. Один агент написал изменение. Через полгода другой агент должен его изменить. И второй агент пытается понять намерения первого агента… по коду первого агента. Ну удачи. В мире AI-разработки документация, ADR, спецификации, acceptance criteria и domain model — это уже не какая-то бюрократия рядом с разработкой. Это внешняя память вашей системы (на следующей неделе расскажу, как решают и эту задачку) Причем память нужна уже не только людям, но и агентам. Последние пару лет мы в основном спрашивали: как заставить AI писать больше хорошего кода? Но следующий вопрос будет: как сделать так, чтобы люди и AI продолжали понимать систему, пока AI пишет все больше кода? Потому что код становится все дешевле. А вот понимание: -зачем система существует; - почему она устроена именно так; - какие ограничения нельзя нарушать; становится только дороже. И возможно, через несколько лет главным инженерным активом компании будет уже не сам код. А накопленный контекст вокруг него.

Игры и цифры (29 июля — 11 августа, 2026) PC/консольные игры ▫️Продажи GTA V от Rockstar Games превысили 230 миллионов копий за три поколения консолей. По данным Take-Two, это самая продаваемая игра последнего десятилетия и по копиям, и по деньгам. Вся серия Grand Theft Auto разошлась тиражом почти 475 миллионов копий, Red Dead Redemption - 116 миллионов, из них 87 миллионов пришлось на Red Dead Redemption 2. ▫️BALL x PIT от Kenny Sun and Friends и Devolver Digital купили 2 миллиона раз менее чем за год. Динамика такая: 100 тысяч копий за сутки, 400 тысяч за неделю, 1 миллион за полтора месяца и 2 миллиона за 10 месяцев. Реальная аудитория больше - игра с релиза доступна в Game Pass. ▫️Machine Party от Майка Клубники, GDeavid и Oro Interactive продалась тиражом в 500 тысяч копий за неделю. Предыдущей игре Клубники, Buckshot Roulette, на тот же рубеж понадобилось пять дней. Зато пиковый онлайн Machine Party в 22 629 человек уже выше, чем когда-либо был у Buckshot Roulette. Особенно хорошо новинка зашла в Китае. ▫️Продажи Sir, We Have an Orc Problem от немецкой Mumpitz Games превысили 100 тысяч копий за пять дней. За первые сутки студия из двух человек продала 43,7 тысячи копий и получила $361,6 тысячи валовой выручки. На маркетинг игры при этом ушло $200. Предыдущий проект студии, Tiny Auto Knights, за девять месяцев собрал $70 тысяч. ▫️В Hell is Us от Rogue Factor сыграли более миллиона человек. До миллионной отметки игра шла почти год: релиз состоялся 4 сентября 2025. В конце июля она вошла в Game Pass, подписчики тоже учтены в статистике. ▫️Аудитория экстракшен-экшена Mistfall Hunter от Bellring Games превысила 100 тысяч игроков за первые 8 часов после релиза. Игра стартовала сразу в Game Pass, так что купили ее далеко не все. ▫️ReStory: Chill Electronics Repairs от Mandragora и tinyBuild окупилась за 12 часов после релиза. К обеду следующего дня симулятор ремонта ретротехники заработал в Steam свыше $1,1 миллиона валовой выручки при 75,7 тысячах проданных копий. Рейтинг в 98% - самый высокий среди всех игр tinyBuild. К релизу проект подошел с 700 тысячами вишлистов. ▫️Ежедневная аудитория Assassin's Creed Odyssey выросла на 90% после выхода фильма «Одиссея» Кристофера Нолана. По данным Alinea Analytics, за десять дней DAU на Steam, PlayStation и Xbox поднялась со 122 тысяч до 233 тысяч. ▫️Шуточная игра This Game Costs 200 Dollars 18-летнего Майкла Мейджера «заработала» $1,34 миллиона, но почти все ушло на рефанды. Из 6 717 проданных копий 6 705 пришлись на Китай. На руках у разработчика в итоге осталось чуть больше $2 тысяч. Пиковый онлайн игры - один человек. ▫️Количество вишлистов Resident Evil Veronica от Capcom превысило 2 миллиона. Ремейк Resident Evil Code: Veronica занимает восьмое место в топе самых ожидаемых игр в Steam. ▫️Платформер The Eternal Life of Goldman от Weappy Studio и THQ Nordic собрал 500 тысяч вишлистов. На всех платформах. ▫️Количество вишлистов кооп-симулятора пилотирования Cartel Pilots Wanted от OldYacht и Polden Publishing перевалило за 500 тысяч. Пик пришелся на анонс: 18 апреля игра собрала 116,9 тысячи вишлистов за сутки. Мобильные игры ▫️Pokémon GO заработала свыше $48,5 миллиона за неделю юбилейных событий к десятилетию. По оценке AppMagic, это в 5,9 раза больше предыдущей недели и новый рекорд игры. За 30 дней проект заработал $98,1 миллиона при четырех с лишним миллионах загрузок: 37% выручки пришлось на США, 27% - на Японию. 22% загрузок пришли из Индии. Железо ▫️Продажи PlayStation 5 превысили 95 миллионов консолей по всему миру. Месячная аудитория PlayStation в июне 2026 достигла 125 миллионов аккаунтов, это на 2% больше год к году. При этом 82% из 66,1 миллиона проданных за квартал копий игр пришлись на цифровые версии. ▫️Продажи Nintendo Switch 2 упали на 34,4% год к году: 3,82 миллиона консолей за квартал против 5,82 миллиона годом ранее. Прогноз на весь финансовый год Nintendo не меняет - 16,5 миллиона консолей. Продажи игр для Switch 2 выросли на 9,2%, до 9,46 миллиона копий, а для первой Switch - сразу на 33,6%, до 33,81 миллиона.

🫧👍🪐 БЛИЗОСТЬ В КОМАНДЕ Сегодня я хочу рассказать, как и почему я пришла к мысли провести одно упражнение для моей команды. И почему мне было страшно. У меня очень крутая команда. Правда. Это моя главная гордость! При этом это женская команда. Команда, в которой каждая — сильная личность. Со своим характером, мнением, способом мышления, ожиданиями, эмоциями. И, конечно же, даже у нас бывают шероховатости. При чем, часто они даже не «выходят в эфир». Но я слишком хорошо знаю каждую. И не могу объяснить, как и по каким признакам, но сразу чувствую, если между кем-то возникает напряжение. А когда напряжение возникает и копится, в какой-то момент оно может рвануть. И нам это совершенно не нужно. Легко говорить:

«У нас классная команда».

Легко улыбаться друг другу, когда всё гладко и ровно. Но готовы ли мы выдерживать друг друга целиком? Не только легкую, удобную часть. А всю. Со сложными эмоциями, раздражением, недопониманием, обидами. И при этом не разрушиться, а стать еще сильнее как команда. Я почувствовала, что да. Мы готовы сделать следующий шаг. Но мне было страшно. А вдруг ничего не получится? Вдруг они просто закроются и пойдут в упражнение формально? Или окажутся еще не готовы к такому и подумают, что я им дичь устроила? А вдруг всплывет то самое напряжение, которое до этого не выходило наружу? И вместо близости мы получим конфликт. Да, мне было страшно. Но одновременно с этим внутри было очень ясное ощущение, что именно это сейчас нужно нашей команде. Поэтому я всё-таки решила попробовать. И пошла в это упражнение вместе с ними. Не как руководитель. Как такой же участник. Я очень долго думала над тем, как построить процесс. Для меня было важно не просто задать правильные вопросы. Было важно создать пространство, в котором людям будет безопасно. Поэтому даже пары были составлены не случайно. И, кажется, это было одним из самых правильных решений. В этих диалогах были и слезы, и объятия, и неожиданные признания, и совершенно непредсказуемые открытия про себя! Было ощущение, что температура в комнате, где мы все это проводили, поднялась на несколько градусов! Когда мы делали завершающий круг, я услышала такие слова:

«Я испытываю сейчас невероятное облегчение».

«Я поняла, что никаких проблем просто нет».

«Я поняла, что для нас не существует неразрешимых ситуаций».

«Я узнала о себе много нового. Я и не думала, что я такая крутая!»

«Вначале я почувствовала сопротивление. Но потом просто решила шагнуть в этот новый опыт».

А потом несколько человек сказали еще одну важную вещь. Что они поняли, почему пары были составлены именно так. И что именно благодаря этому у них получилось пойти в те разговоры, которые в начале были бы слишком сложными. И я тоже тогда испытала огромное облегчение! Потому что поняла: у нас получилось! Я безгранично верю, что настоящая близость — и в команде, и в дружбе, и в любви — не возникает сама собой. Она требует смелости и готовности. Да, идти в глубину страшно. Да, это всегда риск. Но я по-прежнему не знаю другого способа перейти на следующий уровень отношений 🤷🏻‍♀️ И я очень горжусь тем, что наша команда это сделала! #яруководитель #команда #hr #hrdreamteam #корпоративныймир #лидерство МОЙ КАНАЛ В МАХ

Как автомаркетплейсы адаптируются к эпохе AI помощников В свежем выпуске AIM Group Automotive Marketplaces Annual вышла моя статья на тему использования LLM технологий в популярных продуктах для покупки авто. Целиком опубликовать не могу, отчет распространяется по подписке, но хочу поделиться ключевыми фактами и мыслями. Большинство маркетплейсов уже понимает, что нужно защищать свои позиции, чтобы клиенты со временем не ушли искать и выбирать машины в ChatGPT. Ведь в какой-то момент долгий путь поиска и принятия решения о покупке машины с помощью чтения обзоров и отзывов, сравнения цен и характеристик, просмотра сотен объявлений, может свестись к запросу в AI чате вида «У меня семья и двое детей, езжу в основном в городе, не хочу тратить много на обслуживание авто. Подбери мне подходящие варианты с низким ежемесячным платежом». Или, что ещё хуже для маркетплейса — «На основе того, что ты про меня знаешь, посоветуй варианты покупки нового авто». Способы защиты могут быть разные. 📌 Кто-то делает своих умных помощников и встраивает их прямо в интерфейс поиска — CarGurus, Auto.ru. 📌 Кто-то запускает это как отдельный сервис с громким пиаром — Carson от Cars.com и Mobee от Mobile.de. 📌 Кто-то интегрируется в экосистему OpenAI с помощью создания приложений, которые умеют лучше понимать контекст и содержимое базы маркетплейса — CarMax, AutoTrader, OLX (Otomoto). Разобрал несколько примеров внедрения LLM технологий в продукты глазами покупателя авто. Вспомнил молодость и провел мини юзабилити исследование — прогнал несколько типичных сценариев использования от простого поиска машину под определенную задачу до сложных кейсов типа «Какая машина самая лучшая в мире?» на каждом сервисе. Забавно, но несколько участников исследования хорошо справились с этим запросом — пошутили, что такой машины не существует, у каждого она своя, задали уточняющее вопросы и смогли выдать список вариантов со ссылками на актуальные объявления. В итоге получился рейтинг по моей субъективной оценке удобства и пользы от LLM для покупателя авто. Кому интересна тема, пишите, скину статью в pdf. #aifuture #marketplaces #aimgroup