OpenAI пересмотрела цены на модели семейства GPT-5.6i: Luna подешевела на 80% (стала дешевле в 5 раз), Terra — на 20%. Флагманская Sol в цене не изменилась, но для неё вместо Priority Processing ввели режим Fast — до 2,5 раза быстрее стандартной обработки за двойную цену без потери качества. Снижение действует не только в API, но и в квотах подписок ChatGPT Work и Codex.
По данным Reuters (со ссылкой на vc.ru), лаборатории вынуждены пересматривать цены на фоне усиления контроля компаний за расходами на ИИ и конкуренции с китайскими разработчиками — это укладывается в общий тренд ценового давления на рынке, в частности на Anthropic.
Во-первых, до апелляции в топе находился человек из Канады с 84 баллами. Жюри вычислило, что он катал через GPT с помощью умных очков, его обнулили (2 русские девушки из Финляндии и Германии рассказали нам, как нашли, но вообще это должен был быть секрет, со слов нашего тренера).https://t.me/small_giant/2541 src "он катал" https://t.me/this_neural_network/1294
30 июля 2026 года Google добавила в картографический сервис Google Earthi функцию генерации изображений на основе модели Gemini «Nano Banana 2i»: пользователь мог приблизить любую точку на карте, нажать «create image», ввести текстовый запрос и получить синтетический спутниковый снимок этого места. Уже через сутки, 31 июля, Google отключила функцию — заявленные образовательные цели (учебные материалы, визуализация строящихся объектов недвижимости, «путешествия» по разным эпохам одной локации) обернулись массовым созданием фейковых катастроф, привязанных к реальным географическим координатам.
За считаные часы пользователи нагенерировали воронки от взрывов, разрушенные достопримечательности, самолёты, врезающиеся в небоскрёбы, уличные бунты и протесты, реконструкцию 9/11 и «разбомбленную Исландию». Google объяснила откат тем, что пользователи публиковали скриншоты, которые «похоже, нарушают наши правила», и пообещала вернуть функцию после усиления защиты.
Y Combinator выпустил свежий список Requests for Startups (RFS) — направлений, в которых акселератор особенно ждёт заявки стартапов этой осенью. В список вошли 13 идей: от персонального ИИ-репетитора для детей и «мультиплеерного» взаимодействия с AI-агентами до плавучих дата-центров в океане и сервисов, доказывающих, что перед вами человек, а не дипфейкi.
Значимость RFS выходит за пределы простого списка пожеланий: комментаторы отмечают, что YC этим документом фактически формирует консенсус среди инвесторов о том, куда потекут деньги через полгода — а затем привозит на демодень стартапы именно из этих категорий. Одновременно список вызвал споры: впервые запрос в категории обороны пришёл напрямую от представителя военного ведомства США, что часть аудитории восприняла как повод усомниться в независимости YC.
В Китае возникли специализированные маркетплейсы, где актёры, модели и обычные пользователи продают лицензии на использование своей внешности для генеративного ИИ-контента — микродрам, рекламы и видеоигр. Люди загружают фотографии, а продюсеры подбирают подходящие лица по возрасту, полу и типажу.
Спрос на реальные лица объясняется резким ростом производства ИИ-контента в Китае: настоящая внешность нужна, чтобы персонажи разных проектов не выглядели клонами друг друга. При этом эксперты и юристы предупреждают о риске утраты контроля над биометрическими данными после их передачи ИИ-платформам.
Компания DeepSeek представила обновленную версию модели V4-Flash-0731, которая вышла в публичную бету API. Модель сохранила архитектуру с 284 млрд параметров (13 млрд активных), но прошла через новый этап пост-тренинга, сфокусированный на агентных задачах, кодинге и рассуждениях.
Обновление значительно улучшило производительность модели, позволив ей конкурировать с топовыми решениями уровня GLM-5.2, Opus 4.8 и GPT-5.5, при этом предлагая существенно более низкую стоимость использования. Модель уже доступна для интеграции через API и локального запуска.