Y Combinator S22 через 4 года На прошлой неделе прошел очередной демо-день Y Combinator. Это тот самый момент, когда задаются тренды венчурного мира. Плотность будущих единорогов на квадратный метр тут заведомо рекордная. Тренды в очередной раз вышли унылейшими. 90% компаний – это либо очередной SaaS или NoCode для второстепенной бизнес-функции, либо “X для Y в Z”, “Shopify для поваров в Пакистане” и подобное. В #стартапдня я выбрал самые нехарактерные компании выпуска, хоть как-то надо поддержать смелость и отход от шаблонов. Maverick Bioworks планирует выделять литий из породы с помощью биотехнологий. Созданные им микробы, дескать, делают это эффективнее, чем любые промышленные процессы. А под следующую задачу стартап новых микробов придумает, литий – не последняя остановка. Signature Biosciences хотел бы обещать полный анализ здоровья человека по одной капли крови, но, к сожалению, эту нишу уже занял Theranos. Сегодняшний стартап формулирует ту же мысль чуть в других словах. Мы, дескать, умеем заставить существующее оборудование делать 50 разных ПЦР тестов на одном биоматериале. И теперь по обычному анализу крови можно определять те болезни, которые раньше не определялись. Taro – закрытый клуб для разработчиков, где они помогают друг другу продвигаться по карьерной лестнице. Внутри ни слова об особенностях инкапсуляции в C++, но зато много рекомендаций о том, как увеличить зарплату, работая в Amazon. О результатах у всех говорить ещё рано, они только-только из акселератора выпустились. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Это был последний выпуск YC из эпохи “до ChatGPT”. SaaS и NoCode как лидерам венчурной мысли жить оставалось всего 2 месяца. После ноября многие стартапы резко переобулись и сказали, что они теперь AI. Единорогом из того набора пока никто не стал. Среди относительно успешных проектов вы можете знать Firecrawl. В YC они пришли как уроки программирования, а сейчас дают API AI-агентам для хождения по интернету, чтобы те сразу данные с веб-страниц получали, а не мучительно их самостоятельно парсили. Из тройки, которую выбрал я, Maverick и Signature привлекли относительно небольшие раунды и продолжают развитие. Taro продался – видимо, за копейки. Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2534

FinalDose (YC P26) FinalDose создает первую платформу для разработки программируемых лекарств — единую «умную» молекулу, которая находит пораженные клетки по их ДНК и уничтожает их. Мы начинаем с лечения всех видов рака. TL;DR На протяжении 60 лет разработка лекарств была сосредоточена на белках. Однако около 85% причинных факторов заболеваний не имеют «мишеней» в виде белков, с которыми могли бы взаимодействовать препараты, что делает их недосягаемыми для современной медицины. Более фундаментальная проблема заключается в том, что большинство заболеваний начинается не с белка, а с кодирующей его ДНК. Мы создали программируемый препарат, который считывает ДНК внутри клетки, определяет наличие патологии и уничтожает клетку, если она поражена. Это единая платформа, которую можно перенастроить для борьбы с любым заболеванием, различимым на уровне ДНК. ❌ The Problem За шестьдесят лет разработка лекарств практически не изменилась. Выбираем белок, бросаем в него миллионы молекул, словно спагетти на стену, надеясь, что что-нибудь прилипнет. 10 лет и 2,6 миллиарда долларов на каждый препарат. Более серьезная проблема в том, что большинство заболеваний начинается не с белков. Болезнь начинается в ДНК. Белок находится ниже по течению — это симптом, а не причина. Именно поэтому ~85% подтвержденных факторов, вызывающих заболевания, вообще не имеют белков, поддающихся воздействию лекарств. Раковые заболевания, вызываемые MYC, TP53, APC; вирусные резервуары; клональные популяции, которые повышают системный риск. Все это «не поддается воздействию лекарств» с помощью старого алгоритма работы с белками.