— Посмотрите, как изменился мир, — сказал он. — Ещё недавно знание было привилегией немногих. Хочешь чему-то научиться — трать месяцы и годы. Теперь всё иначе. Всё, что человечество когда-либо поняло, собрано в одном месте и открыто любому. Кем бы ты ни был — спроси о чём угодно, и ответ уже перед тобой. Ничего не надо держать в голове, ничего не надо заучивать: оно никуда не исчезнет и дождётся тебя. Всё знание мира — на расстоянии вытянутой руки, в любой день, бесплатно, стоит только захотеть. — А раз так, — продолжал он, — зачем нам учителя? Самому бедному теперь доступно ровно то же, что и самому богатому. Годы учёбы, огромные деньги — всё это позади. Время обучения заканчивается. Кто станет платить за то, что и так открыто перед каждым? Он отступил в сторону. За его спиной, от пола до потолка, стояли полки — ряды бумажных книг. Первая публичная библиотека, открытая для всех. P.S.: спасибо Гарри Гаррисону за рассказ “Абсолютное Оружие”. #простомысли #ai

​​Time Series with PyTorch — Graeme Davidson, Lei Ma Мне прислали очередную книжку от Packt на прочтение и ревью - на этот раз про time series forecasting на PyTorch. Тема мне близкая: временные ряды — одна из самых сложных для меня областей ML, и при этом большинство книг по deep learning относятся к ним как к чему-то второстепенному после CV и NLP. Книга идёт начинает с базовых вещей (что делает временные ряды сложными, как правильно оценивать модели, PyTorch с нуля), демонстрирует современные архитектуры (RNN, transformers, N-BEATS, N-HiTS, foundation models, diffusion) и выходит за пределы точечного прогноза — классификация, кластеризация, anomaly detection, self-supervised learning. Мне понравилось, что тема правильного качества моделей разбирается в деталях: например, показывают как заведомо худшая модель выигрывает по MAPE, и есть целая глава про data leakage. Отдельно порадовали объяснения через физику: один из авторов физик, и он объясняет RNN через качели на детской площадке, а diffusion — через каплю чернил, которая расплывается в воде, пока не превратится в гауссиану. Ещё мне понравилось, что примеры построены вокруг соревнования M5 на Kaggle. Я в нём когда-то участвовал и зафейлился, так что было интересно посмотреть на разные модели и подходы к оценке на данных, с которыми в своё время намучился. Из минусов — про time series foundation models (Lag-Llama, TabPFN, Chronos, TimeGPT) рассказывают, но не запускают их на практике, а это как раз то, что хотелось бы попробовать руками. Amazon Author's website Code Мои обзоры: Personal blog Medium #bookreview

В The New York Times вышел отличный материал о том, как устроен бизнес нейрослопа на Amazon. А началось всё с того, что журналистка издания Кашмир Хилл случайно узнала от знакомых, что на Amazon продаётся её подробная биография за 27 баксов. Книга называлась незатейливо — «The Biography of Kashmir Hill». Купив этот шедевр, Кашмир обнаружила внутри 90 страниц копипасты из открытых источников, щедро разбавленной полной ерундой, не имеющей с её реальной биографией ничего общего. Автором значился некий Джон Крейн Миллер, который за одну неделю умудрился выпустить десять биографий разных журналистов. Самого Миллера журналистка так и не нашла. Зато в ходе расследования вышла на другого короля слопа — 70-летнего пенсионера Билла Джонса. Дед ушёл на пенсию из сферы кибербезопасности, заскучал и решил потыкать ChatGPT. И понеслось. На сегодняшний день он опубликовал на Amazon уже 445 книг на совершенно рандомные темы. На всех обложках красуется его портрет в солидном деловом костюме — естественно, сгенерированный нейроночками, потому что надевать настоящий костюм и фотографироваться ему было лень. Моё увожение. Цель у деда выдавать по десять книг в неделю, потому что это максимум который сейчас разрешает Amazon. В среднем старый продаёт несколько сотен книг в месяц, получая около семи баксов с каждой. За удачный праздничный сезон он продал 800 экземпляров и заработал почти 6000 баксов чистыми. Сам он называет это "деньгами на бар". Ещё раз моё увожение.

как-то в начале года я зацепился на статью про немецкого трейдера на FT, который наторговал подсанкционной российской нефтью на $250m. Christopher Eppinger, 31 год, родился под Гамбургом в семье немецких переселенцев из СССР. после февраля 2022 сделал в Дубае компанию CE Energy и за 30 месяцев прогнал через неё ~$2 млрд российской нефти. статья немного странная (ну как бы о таких вещах лучше не кричать). в начале 2025-го, когда американцы начали вешать санкции на дубайских трейдеров и он свернул российскую торговлю, переименовал компанию в Petrichor и в апреле 2026 объявил, что вкладывает до $60m в Гайану. санкции на него так никто не наложил. тогда же я подсел на r/Commodities, начал копать историю коммодити-трейдинга и наткнулся на очень годную книгу, The World for Sale, написана в лучших традициях мэтра Майкла Льюиса (liars poker, flash boys, the big short и тд). авторы — Javier Blas и Jack Farchy, колумнист и репортёр Bloomberg по энергетике и сырью / оба до этого в FT если вам интересны или не очень знакомы имена Marc Rich + Co, Philipp Brothers, Vitol, Gunvor, Glencore, Trafigura, Mercuria, Cargill то книга зайдет. для себя заметил, что мне нравится как-то суммировать прочитанные книги, а вам нравится ставить лайки под такие посты, так что краткое саммари: 1/ отцы-основатели индустрии процветали за счёт asset-light модели. по сути они маркет-мейкеры физического мира: покупать сырьё у тех, у кого оно есть, и продавать тем, кому оно нужно. владеть ничем не обязательно. 2/ добрая часть книги про Марка Рича (Marcell David Reich). родился в еврейской семье в Антверпене. в мае 1940-го, за неделю до входа немцев в город, отец вывез семью во Францию на специально купленном чёрном ситроене. дальше лагерь беженцев в Марокко, и в 41-м они добрались до Штатов. поступил в NYU, но после первого курса дропнул и пошёл работать в Philipp Brothers, главный металлотрейдинговый дом эпохи. джунов там годами гоняли по всем отделам с самых низов, пока не докажешь лояльность фирме. Ричу отдали ртуть и он сделал на ней имя и репутацию человека, готового ехать туда, куда никто не рвался: Ла-Пас, Гавана времён революции, потом мадридский офис. из Philipp Brothers они с Пинкусом Грином ушли, когда им отказали в бонусах по $500k — при том что перед этим они принесли фирме иранский контракт века. вывод, который делает индустрия до сих пор: главный актив трейдера это люди, и если суперприбыльным людям не платить, они уходят и делают свои фирмы, унося за собой все контакты. закончилось всё тоже по-трейдерски. в 92-м компания попыталась закорнерить рынок цинка. цена за два месяца рухнула на четверть, начались маржин-коллы. старшие партнёры ушли, нефтяной деск в феврале 93-го уволился в полном составе, и банки потребовали от Рича разруливать. в марте 93-го он согласился продать контроль собственным трейдерам во главе с Вилли Строттотте. контракты подписали в ресторане напротив офиса, без рукопожатий. в 94-м сотрудники выкупили остаток и переименовали компанию в Glencore. 3/ само явление «emerging markets» по сути изобрели трейдеры, когда торговые дома уже десятилетия сидели в Индии, России, Китае и Индонезии, куда ни один западный банк или инвестор ещё не совался. они и были мостом между EM и DM: в одну сторону - сырьё из бедных стран потребителям богатых, в обратную - капитал туда, где никто больше не кредитовал. например, Rich + Co для Ямайки была буквально банком последней инстанции. когда стране нечем было платить, компания за выходные развернула на остров танкер нефти вообще без подписанного контракта. а дальше десятилетие кредитовала её под глинозём. 4/ расцвет бизнеса там, где сторона суплая по каким-то причинам не могла продавать сама. Теодор Вайзер (Mabanaft), бывший немецкий военнопленный, в 1954 первым поехал в Москву в разгар холодной войны. за ужином с главой Союзнефтеэкспорта он сторговал первый танкер советского дизеля для Западной Германии, а через два года тот уже сам приехал в ФРГ подписывать годовой контракт. Марк Рич сделал первое состояние на иранской нефти, которую гнал через израильский трубопровод Эйлат–Ашкелон (Суэц был закрыт после 1967-го). во время исламской революции и кризиса с заложниками он просто продолжил покупать у Ирана через швейцарское юрлицо. за это его и объявили в розыск в 83-м в Штатах (Рич так и просидел в Швейцарии в розыске, пока Клинтон не помиловал его в последний день президентства. умер в 2013-м, ни разу не вернувшись в США). в ЮАР под эмбарго Рич покупал нефть по $14.55, продавал по $33. юный Иан Глазенберг как раз тогда пришёл в йоханнесбургский офис Rich + Co, где для оформления нефтяного импорта была отдельная комната с навесным замком. из Ирака нефть доставали при любых режимах. сперва взятки Саддаму в обход официальной oil-for-food (нелегальные доплаты кэшем с каждого барреля мимо счетов ООН), которые возили через иракские посольства. потом авансы курдам на $3.5 млрд (~17.5% ВВП региона). а Кубу после распада СССР держал на плаву Vitol: предфинансировал сахарный урожай, забирал сахар, поставлял топливо, а долги в итоге конвертировал в гаванские отели. 5/ иногда проблемы с ликвидностью решали совсем в лоб. в 2003-м в Зимбабве гиперинфляция дошла до того, что центробанк физически не успевал печатать банкноты, а Cargill надо было платить кэшем 20 тысячам хлопковых фермеров. поэтому они решили просто напечатать свои деньги на $2.2m местных купюр под депозит в банке. и это было ещё и прибыльно: пока купюру донесут до погашения, инфляция уже съедала её стоимость. 6/ главный скилл той эпохи это умение заносить нужным функционерам на местах. и долго это было вполне легально: США ввели уголовку за взятки иностранным чиновникам только в 1977-м (FCPA), Швейцария в 2000-м (там базировалось много трейдеров), а до 2001-го взятки (aka facilitation fees) там можно было списывать с налогов; вычет по взяткам частным лицам закрыли вообще только в 2016-м. 7/ про СССР есть отдельные главы. например есть анекдот про лето 1972-го: после неурожая Николай Белоусов из Экспортхлеба приезжает в Нью-Йорк и за пару недель по очереди скупает зерно у всех торговых домов: Continental, Cargill, Louis Dreyfus, Bunge, Cook, André. каждый уверен, что сделка эксклюзивная, и продаёт зерно, которого у него ещё нет. Союз забрал ~20 млн тонн (11.8 млн тонн пшеницы — треть урожая США), пшеница за 10 недель +60%, за год — втрое. в историю вошло как The Great Grain Robbery.

Не верю Дороничеву Думаю многие знают, что он написал книгу с крутым названием — "Новая версия". Прямо слоёный пирог из смыслов, хочется читать. Но меня смущают некоторые вещи. Достижения Андрея растут в прошлом. Что ок, многие так делают во славу личного бренда (сам грешен), но в какой-то момент как в том меме с пчелой: "Мне не знаком концепт умеренности". В аннотации к книге, выложенном на сайте издательства "Альпина", указано, что Андрей является "создателем мобильного YouTube". Вот прямо так и написано. Но для меня это слишком сильная формулировка: быть продактом в команде, создавшей мобильный YouTube, — колоссальное достижение само по себе, но слово "создатель" мои уши режет и звучит как присвоение коллективного результата. Руководил Андрей совсем другим продуктом (Stadia), и тот продукт закрыли. Так бывает, мои продукты закрывали и фризили много раз. И, конечно, этого не стоит стесняться. Это честнее, чем ходить везде с табличкой "я создал ютуб". На мой взгляд это тот баланс, которого не хватает маркетингу его личного бренда. И для меня в этот момент начинает подламываться доверие, мозг начинает рисовать неудобные вопросы и слегка параноить. Специалист, живущий в США и плотно работающий на местном рынке десятилетиями, пишет книгу на русском языке. Ок, русский язык родной — это аргумент, и подобных аргументов может быть целая пачка. Но мозг уже не унимается: "Если бы книга сначала вышла на английском, какой была бы реакция аудитории на маркетинг и содержание?" "Я точно могу ему верить или это бусы для папуасов и гастрольный чёс ради заработка?" Там ты просто работал в Google, а здесь — о боже, он работал в Google. Есть разница в стартовом кредите доверия / уважения. Это называется феномен переноса или экспорта статуса (status transfer), и здесь он дополнительно усилен эффектом ореола (halo-effect) от факта работы в Google. Практически беспроигрышное комбо во многих жизненных сценариях. Книгу я всё равно куплю и прочитаю в скором времени. Мне нравится, что Андрей говорит на подкастах и как мыслит. Также мне интересно, что он делает в бизнесе, вот этот переход из корпы в создание стартапа особенно любопытен. Надеюсь, там про это есть. Маркетинговая кампания книги заставляет меня чувствовать себя идиотом. И, судя по реакции близкого круга айтишников и около-айтишников, я в своих ощущениях не одинок. Самое интересное, что происходит это не только с Андреем. Чем масштабнее и крепче становится личный бренд, тем выше цена каждой неточной формулировки, особенно если аудитория интеллектуальная (наш случай). Доверие строится годами, а теряется иногда из-за одной фразы в интро.

Designing Data Intensive Applications, 2nd edition by Martin Kleppmann Обзор первого издания книжки с кабанчиком был одним из первых книжных обзоров на моём канале (если кому интересно, как это выглядело почти 3 года назад — вот ссылка на пост). Я эту книгу всегда любил и высоко ценил, перечитывал несколько раз, поэтому после новости о переиздании был очень рад. Конечно, я добрался до неё не сразу, но и затягивать не стал. Мотивацию читать второго кабанчика объяснить очень просто — на мой вкус, это одна из лучших книг по system design (и точно лучшая книга по проектированию приложений с большим потоком данных). ⭐️ О чём книга Книга посвящена построению надёжных, стабильных, отказоустойчивых приложений, которые интенсивно работают с данными. Работа включает в себя чтение, запись, хранение и так далее. Также книга покрывает многие аспекты построения распределённых систем, важные для работы с данными. В книге раскрываются следующие темы: ➡️ Как эффективно хранить и получать данные ➡️ Как обеспечивать сохранность данных (репликация, шардирование) ➡️ Детальный разбор устройства транзакций ➡️ Особенности работы с данными в распределённых системах ➡️ Batch & Stream processing: особенности выстраивания ⭐️ 3 идеи из книги 🟡Сейчас на рынке появляются HTAP-базы данных (гибрид транзакционной и аналитической модели). Но часто оказывается, что «под капотом» у них всё так же две разные системы: одна для транзакционной обработки, а вторая — для аналитической. Это важно понимать при анализе конкретного решения. 🟡Для многих БД непрактично останавливать весь процесс работы с целью резолва конфликта данных, поэтому они сохраняют обе версии и продолжают работать. При следующем запросе этих данных такая база возвращает обе версии клиенту, предоставляя ему самому выбрать метод решения конфликта. 🟡Ошибки сети довольно редки, но приложение должно уметь справляться с ними. Особенно это важно в сложных геораспределённых системах, где сеть будет лагать и отваливаться гораздо чаще, чем в каком-нибудь небольшом кластере кубера, развёрнутом в одном ЦОДе. Этими ошибками часто пренебрегают, из-за чего вылезают неприятные баги. ⭐️ Мои впечатления Второй кабанчик стал намного лучше для меня как для читателя. Во-первых, новая структура книги кажется мне более логичной и последовательной: читать было комфортнее, темы расположены так, чтобы не приходилось забегать вперёд (в первом кабанчике это было частой проблемой). Во-вторых, сам контент был изрядно переписан и стал более «удобоваримым». Мне показалось, что книгу стало проще понимать (особенно в части разных весёлых аномалий). Хотя, может, это я просто стал умнее :) DDIAv2 в моём личном рейтинге стала достойной преемницей первой части и по-прежнему будет занимать место в топе лучших технических книг, которые я когда-либо читал. Рекомендую, даже если вы читали первую часть — вас ждёт много интересных открытий и инсайтов. Все мои обзоры книг доступны по тегу #обзор_книги и в этом посте. А для тех, кто хочет читать с большей пользой, у меня есть статья с описанием моего процесса чтения и упражнениями. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📝 @ulshinblog 💬 Бэкап канала в Max

Канал молчит с четверга, потому что я all day — all night в двух масштабных проектах — книгах✍️ В одной мы уже сдаем главы издательству, параллельно интервьюируем героев для кейсов вместе с моими соавторами. Состав собеседников крутой — он давно знакомых и любимых основателей до топов всех известных компаний. В другой я на финальном этапе проведения интервью с героями. Всего их более 20-ти и с большей частью я уже поговорила. Но теперь самое интересное — люди, которые стояли у истоков и построили из нуля миллиарды. Сегодня была беседа с экс-CEO одной из крупнейших компаний. Он сделал из единицы 100, а точнее миллиарды. За плечами Стэнфорд, работа с активами миллиардеров из списка Forbes и вот потом взращивание почти с нуля компании, которая дошла до IPO. На мой вопрос — а зачем тебе все это было нужно, ответил «Я просто не мог делать то, что мне не хотелось, и хотел делать то, за что не будет стыдно». Интересно наблюдать за образом мышления людей, которые построили что-то великое. В четверг будет самое долгожданное интервью — с фаундером той же самой компании, который как раз сделал из нуля единичку и передал ее моему сегодняшнему собеседнику. Он ни разу вообще не давал ни одного интервью и даже комментария журналистам. Чувствую одновременно ответственность и тот уровень везения, который на меня свалился) Интересно будет сравнить майндсет. @karpovaventures✍️

Сегодня в машине с детьми слушали мою любимую книгу «Осторожно, двери открываются» Константина Харского. Спорили в голос долго и громко на второй главе. Это книга - роман-тренинг о продажах про Матвея, кто случайно в задоре заключает пари, что заработает миллион долларов за год, и по итогу круто меняет свою жизнь, становится гениальным продавцов. Больше всего сын спорил про идею, что человек может взять и заработать столько с нуля и всего за год. Говорил, что должно повезти, что должна совпасть тысяча событий, что это всё нельзя предсказать и на это нельзя рассчитывать. И много раз звучало слово невозможно. Для меня это тема самая важная в жизни - относиться к жизни как к рандомному набору событий, а к чужому или своему успеху - как к везению, или как к пьесе, которую я сама режиссирую и на которую я могу влиять. На что я замахиваюсь, что я познаю в процессе, как это трансформирует меня из человека, кто просто жил в рельсам, в человека, кто учится сам себе прокладывать путь. Харский начинает книгу фразой, что: «Человек проживает не ту жизнь, к которой готовился. Человек проживает не ту жизнь, о которой мечтал. Человек проживает не ту жизнь, которой достоин. Человек проживает ту жизнь, на которую решился». … Бесконечно ищу тот щелчок, где включается решимость у меня.. и у наших детей. #каждыйденьлета

13 самых сильных цитат основателя Nike Одна из лучших предпринимательских автобиографий, очень плотная по сильным цитатам, книга Фила Найта «Продавец обуви». Мой топ: 1. Проблемы никогда не заканчиваются. 2. Не соглашайтесь на работу. Ищите призвание. Если вы нашли свое призвание, усталость переносится легче, а взлеты ощущаются, как ничто другое. 3. В какой-то момент уже не я создавал Nike. Это Nike создавал меня. 4. Предпринимателей всегда меньше. Им почти всегда не хватает ресурсов. И почти всегда против них играет весь мир. 3. Я просто не хотел проиграть. Проигрыш был равен смерти. 4. Нас запомнят за правила, которые мы нарушили. 5. Лидеры всегда работают больше остальных. И именно они рискуют сильнее всех. 6. Если кто-то меня победит, ему придется истечь кровью, чтобы это сделать. 7. Дорога была усеяна осторожными, консервативными и благоразумными предпринимателями. А я хотел держать педаль газа в пол. 8. Мы были против всего мира. И, честно говоря, миру стоило бы нас пожалеть. 9. Не говорите людям, как делать работу. Скажите, что нужно сделать, и позвольте удивить вас. 10. Чем лучше ты становишься, тем больше становится мишень на твоей спине. 11. Отказаться, не значит остановиться. Не останавливайтесь никогда. 12. Я никогда не хотел работать на кого-то. Я хотел построить что-то свое, чтобы однажды сказать: «Это сделал я». 13. Настоящий бизнес всегда больше, чем просто бизнес. Читали?

Book ReviewGPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA Я получил очередную книжку от Packt на прочтение и ревью. Книга учит писать код под GPU на Python: сначала CUDA-ядра на Numba-CUDA, потом высокоуровневые библиотеки (CuPy вместо NumPy/SciPy, RAPIDS cuDF/cuML вместо pandas/scikit-learn, JAX), и в конце четыре мини-проекта. Книга мне понравилась (но код запускать я не пробовал). Авторы замеряют все оптимизации и демонстрируют случаи, когда ускорение не получилось. Из интересного: на примере computer-vision демонстрировали три способа классификации зашумлённых объектов: 7 Hu moments дают 66.7% за миллисекунды, template matching — 80%, но больше минуты на прогон, а CNN выдаёт 88% на чистом Fashion-MNIST и проседает до 60% на зашумлённых объектах. Из минусов — финальная глава строит LLM на IMDb (странный выбор датасета для генерации, и вывод модели не особо внятный). Хорошая книга для тех, кто пишет на Python и хочет понимать работу с GPU на более низком уровне, чем PyTorch/Jax. Amazon Packt Code Мои обзоры: Personal blog Medium Linkedin #books

Покорение книги Эванса продолжается. Сегодня 2 и 3 главы. Вторая глава это буквально пляжный эпизод. Общайтесь на одном языке в рамках работы. Возможно это я чего то не понимаю, но рано или поздно при работе вы будете общаться на одном языке. Выработаете свои термины, придумаете определения, согласуете наименования. Даже если это произойдёт не сразу, то как будто бы это какая то базовая штука, которая на подкорке сидит. Глава третья уже по интереснее. Посыл понятен. Делайте модель вместе с кодом, код должен отражать модель, а модель код. Но некоторые заявления, как по мне бред. Во-первых, завязываться на ООП парадигме при проектировании это бред. В таком случае нам технологии начинают говорить что и как делать, а не наоборот, когда требования говорят, какие технологии брать. Во-вторых, заявление о том, что разработчики что-то там в тихую могут строить, не соответствующее модели. Возможно, во времена Эванса так оно и было, но сейчас даже в униках у большинства людей есть понимание, что так делать не надо. Что есть требования и их описание, и есть реализация.

Диагноз в книге сильный, но решение вызывает много вопросов. Рис не прячет провалы, у него целый каталог, и он честно оговаривается, что это лишь верхушка айсберга. Только все смерти там про компании, которые погибли без mission-lock, от захвата и коррупции. Это доказывает, что защиты им не хватало, но ничего не говорит о том, работает ли защита, когда она есть. Компаний, которые mission-lock как раз поставили и всё равно умерли из-за него — не подняли денег, не смогли перестроиться, застряли в отжившей миссии, — в книге не найти. Свою же защиту на прочность Рис не проверяет ни разу. С доказательствами превосходства примерно та же история: он обещает «overwhelming evidence» и кейсы, которые всё докажут, а на следующей странице пишет «however» и оговаривается, что миссийные компании выигрывают не всегда. Сами кейсы — Costco, Patagonia, Vanguard, Bosch, Zeiss, все до одного выжившие. Кто разорился из-за самой конструкции, в выборку не попал. Сама защита у Риса устроена умнее, чем кажется на первый взгляд: глава про governance называется «Конституционное управление», а структуру Patagonia он описывает как несколько ролей, которые держат друг друга в узде: попечители траста, протектор, борд, директора фонда. Проблема в том, что подбирали их всех по одному признаку, преданности миссии («члены семьи и давние советники с доказанной лояльностью»), так что контролируют друг друга по сути свои же. Настоящие сдержки и противовесы держатся на том, что у ветвей разные интересы и разный источник власти: парламент не выбирается президентом, а суд не подчиняется парламенту. У Риса же и страж миссии, и тот, кто должен его сторожить, растут из одного корня и смотрят в одну сторону. Если страж со временем поедет крышей или потихоньку сдрейфует, а протектор из той же обоймы этого не заметит, поправить его будет некому. «Миссия обладает высшей властью» звучит красиво, но толкует эту миссию всё тот же узкий круг людей, и реальная власть, конечно, у них. И ведь Рис это по сути признаёт сам: в эпилоге он пишет, что любой инструмент из книги обратим, а всеми этими структурами можно и «отмыть собственную коррупцию». То есть «Incorruptible» — обещание на обложке, от которого автор на последних страницах аккуратно отступает. На упрёк в негибкости Рис тоже отвечает: структура, мол, «не смирительная рубашка», формулировку цели можно править когда угодно, подстраивая её под меняющийся рынок. Но этим он и подрубает сук: если цель правится когда угодно, то какой же это замок и где обещанное «захватить невозможно». А кто проводит грань между «уточнить формулировку» и «сменить миссию», решают опять же те самые попечители. И берёт он только удобный случай — когда миссия по-прежнему верна, а меняется лишь то, как её произносят вслух. Неудобный обходит стороной: рынок разворачивается так, что сама миссия начинает компанию убивать, и спастись можно, только отказавшись от неё. Вот тут mission-lock и запирает намертво, ведь «пересматривать, но не бросать» прямо отрезает единственный ход, который спас бы бизнес. Чем жёстче заперта миссия, тем труднее развернуться, когда она устарела, — и этот размен Рис не проговаривает. По мне, самое ценное в книге — это диагноз, и он никуда не девается от всей критики выше. «Финансовая гравитация» удачно переводит разговор о том, почему хорошие компании портятся, с морали отдельных людей на устройство самой системы, и governance Рис теребит вовремя, ведь большинство фаундеров правда сваливают его на юристов и потом на этом горят. А дальше книга оверселлит. Доказательства: одни выжившие, стража стерегут свои же, замок плохо гнётся, когда мир вокруг меняется, да и весь рецепт заточен под тех, кому внешние деньги не очень-то и нужны — та же Patagonia это ход миллиардера, для которого рост прибыли уже не так экзестенциален, а $17,5 млн налога на всю конверсию просто мелочь. Значит ли это, что рецепт и фреймворк в книге нерабочий? Вряд ли, но и не серебрянная пуля, а, скорее, стредство, требующее осознанного размена.

Йован Курбалийя — директор-основатель DiploFoundation и эксперт, чья одноименная книга «Управление Интернетом» служит главным базовым руководством для специалистов и дипломатов по вопросам пересечения технологий, политики и прав человека на глобальной арене. Ключевые аспекты его работы и книги: — Что такое управление интернетом: Это совокупность общих принципов, норм и правил, помогающих правительствам, бизнесу и гражданскому обществу договариваться между собой по использованию и развитию сети. — Многогранность темы: В своих трудах Курбалийя рассматривает технические, правовые, экономические и социокультурные аспекты глобальной сети. — Актуальность: восьмое издание книги, представленное на Форуме по управлению интернетом (IGF), охватывает вызовы эры бурного развития искусственного интеллекта.

Книги, которые я рекомендую для прочтения тем, кто не имеет (и не планирует) специального образования в области ИТ. Андрей Робачевский, "Интернет изнутри". Книга рассказывает об архитектуре и технологиях Интернета, фокусируясь на его основных компонентах: глобальной адресации и протоколе IP, системе доменных имен и глобальной межсетевой маршрутизации. Рассматриваются аспекты и принципы работы Всемирной сети, вопросы стандартизации, развития и безопасности основных систем Интернета. Обсуждается архитектурная эволюция Интернета в целом, а также связанные с ней вопросы внедрения новых протоколов и технологий. Особое внимание уделено экосистеме Интернета, ее истории, а также основным организациям, включенным в систему принятия решений в Интернете. Книга рассчитана на техническую аудиторию: сетевых операторов (администраторов), разработчиков программного обеспечения. Она также будет полезна тем, кто интересуется архитектурными аспектами Сети, вопросами «управления» Интернетом, и всем желающим расширить свой кругозор в области интернет-технологий.

Кстати, про давящие нарративы AI-фирм: ко-фаундер одной моей ангельской инвестиции советовал Dawn of Everything - книга 2021г от Wengrow и Graeber (я постил его Debt: first 5000 years). Изучали мир по археологическим данным. Крипто-анархисты - дети на фоне радикальности этих дядек. В социуме абсолютно всё - субъективно: 1. Детство человечества - Западные нарративы ложно опираются и на неизменность природы человека, типа (по Гоббсу) он жесток "war of all against all" и по Руссо (что до цивилизации он был НЕ испорчен, добр. Это Жирар про это что-ли?) - Много тыс. лет общества по миру экспериментировали с моделями устройства, отказываясь от усложнения ценой иерархий и авторитаризма 2. Миф о прогрессе Европейские колонизаторы нихера не поняли устройство индейских обществ, где было право не соглашаться, на критику власти, можно было не подчиняться приказам. А дальше к этому добавились всякие Адамы Смиты (индейцев и в глаза не видели) - и понеслась.. 3. Ледниковый период Роскошь и масштабы могилы Göbekli Tepe 10 тыс лет назад показывают, что те социумы были вовсе не мелкие племена охотников и собирателей, как пишут в учебниках, а большие и сложные общества с фермерством + способностью накапливать богатство. Ледниковый период, видимо, потребовал от людей бОльшую гибкость и опыты 4. Свободы, культуры, частная собственность - Культура всегда носит локальный, субъективный, конвенциональный характер - это живая субстанция - Запад ложно педалирует якобы неизбежный абсолют частной собственности (и уж тем более фантазирует, что она появилась из-за дефицита). Куча социумов по миру десятки тысяч лет жили безо всякой концепции собственности, и, судя по раскопкам, они жили в изобилии. И никаких проблем у них не было. Социализму мягко говоря больше лет, чем кажется 5. Почему в Канаде были рабы, а в Калифорнии нет Рабство появилось в мире не так уж и давно. И у рабов сперва было много агентности и свобод (e.g. на сезон выращивания урожая их брали). Итп. Марксисты не правы про феодализм или капитализм - в мире успешно со-существовали разные модели обществ 6. Люди неолита избегали земледелие Переход к фермерству был вовсе не бинарным, а плавным и/или гибридным. И куча обществ и коллективно сады свои растили, и фермерству противостояли (т.к. оно создало впервые в истории цивилизации ростки экономического неравенства) 7. Фермерство поехало по миру всюду по-разному. Но в итоге да - плавно так и ушли от communal жизни к - аккумулированию своего личного зерна. И эти запасы - уже своим политическим выбором - кто-то и решили начать облагать налогами (ну а куда же ты с зерном удерешь от насилия?) 8. Города без королей Первые крупные города типа Çatalhöyük 9 тыс лет назад или Indus Valley были без королей. Это уже всё потом добавилось и разметало эгалитаризм 9. Индейцы дали США social housing и демократию Демократию почему-то принято аттрибуцировать Древней Греции, хотя индейцы тоже пришли к этому, да еще и с social welfare 10. Скромный старт суверенности, бюрократии и политики Государство - это вовсе не что-то предначертанное, а лишь было такое вот изобретение под узкие задачи своего времени. И бюрократия появилась сперва для ритуалов (и религии, и подтверждения власти монархов) и для войны. И идея госмонополии на насилие тоже очень юная: бОльшую часть истории общества по-всякому решали конфликты, и успешно 11. Замыкая круг - В 1050-1350 гг в США был авторитарный индейский город Cahokia у Миссисипи, рухнул. И, похоже, индейцы с тех пор и отошли от централизованной власти к сетевым структурам - А европейцы ложно интерпретировали исторические фигуры типа Kandiaronk как якобы наивные и детские. Это же и было свободное общество. Универсализм Запада - ложный (прям как Си Цзиньпин) Эпилог Все привычные нарративы - ложь. И наш текущий путь мира - он абсолютно не детерменирован. И в будущем есть тьма опций. И возможно много креатива про политические системы, а не только на неравенстве или иерархиях ** Еле одолел (гигантская), НЕ читать, моего саммари хватит Полет мысли освежает в нашу эпоху нарративов силы и доминантности