Стартапы
Дайджест: оценка OpenAI, IPO Oura, ограничения в Китае, реформы Apple и изменения в Telegram
Что такое EBITDA и зачем она нужна бизнесу

Напоминание о запуске собственных проектов

OpenAI планирует привлечь $30 млрд при оценке $1,4 трлн
OpenAI ведёт переговоры о привлечении не менее $30 млрд нового капитала при оценке компании около $1,4 трлн, сообщило Bloomberg со ссылкой на источники. Новый раунд позволит компании получить дополнительное финансирование без необходимости проводить IPOi в ближайшее время.
Повышенный интерес инвесторов подогревается резким ростом бизнеса: по данным Reuters, темп выручки OpenAI приблизился к $70 млрд в годовом выражении, а продажи корпоративным клиентам с июля выросли более чем вдвое.
Ручные продажи — тренажёр, а не двигатель роста
Сбор вопросов для интервью с фаундером джоб-борда
Размышления о кризисе как о бизнес-сезоне
Уволенные разработчики создали OpenExecutive для имитации работы топ-менеджеров

История создания провайдера «Интерра»

Опыт запуска стартапа и борьба с SEO

Что такое ёмкость рынка и как её рассчитать

Тезис: классический бизнес нужно строить AI-native с первого дня
В посте (часть серии «7/8») утверждается, что запускать классический бизнес по-прежнему можно, но строить его нужно сразу как AI-nativei. Идея в том, что традиционный бизнес несёт много операционной неэффективности, а грамотное внедрение AI с первого дня превращает эту неэффективность в маржинальность.
Речь идёт о принципе построения компании: собирать максимум контекста, хранить и обрабатывать его, с самого старта внедрять автоматизации, агентов и harnessi (инфраструктуру для работы AI-агентов).
Технологические бизнесы переходят от продажи софта к продаже операционных изменений
Автор указывает на тренд: технологические компании перестают продавать программное обеспечение и начинают продавать сам переход бизнеса в новое операционное состояние. Пример — компания знакомого автора, которая создала ИИ-операционную систему для бизнеса, заменяющую функцию консультанта McKinseyi.
Классический SaaS размывается с трёх сторон — тезис о смерти рынка «база данных + интерфейс»
Автор (пост 4/8 из серии) утверждает, что классическая модель SaaSi распадается сразу с трёх направлений. Сложное специализированное ПО останется востребованным и платным, но огромный сегмент простых продуктов формата «база данных + красивый интерфейс» вымирает под давлением трёх сил.
Эти силы — DIYi-решения, которые компании собирают сами внутри себя, сами LLMi-модели (когда ChatGPT выкатывает нужную фичу, целый слой стартапов и бизнесов становится не нужен), и красный океан конкурентов 20-30 лет, которые запускают аналогичные продукты буквально за два дня.
Стоимость написания кода стремится к нулю благодаря AI-подпискам
Авторы двух Telegram-каналов (Dumik и AI Happens) в первой части треда из 8 постов заявляют: раньше конкурентным преимуществом компании была команда из 20 инженеров, работавших три года над продуктом. Сейчас достаточно подписки за $100, чтобы за два дня получить готовое приложение, которое можно продавать.
Тезис в том, что «софт в голове у людей» — то есть умение реализовать идею в виде кода — перестаёт быть барьером входа на рынок, поскольку стоимость строчки кода стремится к нулю.
B2C-продукты без интерфейса: новый тренд в AI
Пол Грэм выпустил эссе «Making Startups Powerful» о том, как усиливать стартап, а не просто зарабатывать
Основатель Y Combinatori Пол Грэм опубликовал новое эссе «Making Startups Powerful», в котором утверждает: основателям стоит думать не о том, как заработать больше денег, а о том, как сделать компанию сильнее и влиятельнее. По его мысли, вопрос «как заработать больше» ведёт лишь к постепенным улучшениям (поднять цены, увеличить продажи, сократить расходы) и способен максимум удвоить доход. А вопрос «что сделает компанию мощнее» открывает пути к росту ценности на порядок — вплоть до 1000-кратного увеличения выручки с одного клиента.
Эссе разошлось по каналам об стартапах как свежий концентрат идей Грэма о стратегии роста: он предлагает конкретные механизмы усиления компании — от захвата отношений с клиентом до построения платформы, на которой строят продукты другие.