Наука

На Spacemorgue вышел мой перевод эссе Дэвида Родена Биоморфный ужас: От Зоэ к Нулю, где Роден исследует aburhr биоморфа как предельную фигуру постгуманистической телесности, радикализирующую разрыв с гуманистическими представлениями о субъекте, жизни и органическом единстве. Противопоставляя виталистские версии постгуманизма (Донна Харауэй, Рози Брайдотти, Джейн Беннетт и др.) образу «нулевого тела», Роден показывает, что постчеловеческое не обязано сохранять привилегию жизни (zoe) как онтологического основания. Биоморф представляет собой не новую форму живого, а открытую область мутаций, пластичности, катастрофических трансформаций и онтологической неопределённости, где границы между организмом, техникой и средой окончательно теряют устойчивость. Обращаясь к произведениям Дж. Г. Балларда, Дэвида Кроненберга и Ханса Беллмера, Роден развивает концепцию «биоморфного ужаса» как эстетики, в которой исчезает не только человеческая субъектность, но и сама нормативность жизни. Постчеловеческое тело оказывается не носителем новой витальности, а поверхностью непрерывных морфогенетических процессов, лишённых телеологии и морального центра. Для актуальных исследований «чужого» и искусственного интеллекта в рамках спекулятивной анти-философии эссе чрезвычайно важно, поскольку смещает обсуждение постчеловеческого от вопросов расширения человеческих возможностей к анализу безличных процессов материальной дифференциации. Биоморф здесь выступает не образом будущего организма, а операциональной моделью мира, в котором эволюция, технология и материя образуют единое поле непрерывного становления, открытое радикально нечеловеческим формам существования. В этом смысле работа Родена позволяет переосмыслить постгуманизм как онтологию различия, где становление определяется не сохранением жизни, а производством новых режимов материальной организации и новых способов существования за пределами антропоцентрического горизонта. Как говорит сам Роден, постчеловеческой эстетики не существует так же, как не существует постчеловеческой этики. Существует только разрыв связей и отключение, рекурсивно исследуемые через наши перверсивные расстройства тел.

Будучи раскованным, постчеловеческое тело или субъект максимально обнажены от субъективного содержания. Эта абстракция доводит постгуманизм до предела, фактически вынося за скобки содержательные теории субъекта или агента.

У нас тут офигенная история про безумного учёного!

Есть такой эффект, когда размешиваешь растворимый кофе ложкой, звук сначала гулкий, низкий, будто чашка треснула даже, а потом обычный — подсказал тему Vasily, пожелавший остаться анонимным.

Итак, есть чувак, которого это не отпускало больше 26 лет. Всё началось в 1974. Первая работа Фрэнка Кроуфорда. Сыпете какао-порошок, заливаете кипятком, размешиваете и стучите ложкой по дну: — Сначала звук глухой и низкий — Постепенно становится выше и звонче, делает +3 октавы (это огромная разница для слуха). — Снова перемешиваете — звук снова падает, а потом опять начинает расти. Высота звука в стакане зависит от скорости распространения звуковых волн в жидкости. На неё влияет либо изменение плотности, либо сжимаемости. Например, вода очень плотная и почти несжимаемая — и звук в ней летит быстро. Воздух лёгкий, но легко сжимается — звук в нём идёт медленно. Если размешивать порошок, в воду попадает очень много микропузырьков воздуха. Смесь воды и пузырьков берёт худшее для звука и там, и там. Плотность почти как у воды (ведь воздуха там ничтожно мало по массе), а вот сжимаемость становится как у воздуха (пузырьки легко пружинят). Скорость звука в такой газированной смеси люто падает. Пузырьки постепенно всплывают — скорость звука восстанавливается. Для эксперимента он взял кран с горячей водой. Если брать горячую воду прямо из-под крана, звук сначала резко падает, а потом растет. Она в трубах под давлением (около 5 атмосфер у них там), поэтому в ней растворено много воздуха. На выходе давление падает до обычного атмосферного, и вода становится пересыщенной газом. Воздух начинает бурно выделяться в виде микропузырьков (и вода мутнеет). Понадобился ещё микрофон и осциллограф. Частота звука падала с 1300 Гц до 185 Гц. Пузырьки занимали всего около 0,4% от общего объема жидкости. Дальше он рассчитал предсказание: скорость звука должна была упасть в 7,9 раза. В лаборатории так и получилось. Дальше Фрэнк отдал работу на рецензирование и начал троллить других физиков, показывая фокус с какао и не рассказывая, в чём дело. Ну и заодно свёл с ума соседей-химиков. Собственно, Кроуфорд из Беркли, оттуда пошли несколько важных медикаментов для мозга и немного после UNIX, так что такие истории там обыденность. Прошло 26 лет. Химики рассказали байку, что изобретатель пузырьковой камеры для регистрации субатомных частиц — Дональд Глазер — придумал её, глядя на пузырьки в бокале. Когда Фрэнк про это узнал, взял ящик пива, кусок радиоактивного кобальта-60, ускоритель частиц и немного соли. — Если сразу сыпать соль, будет много пены. Пена глушит всё. Поэтому он размешивал, срезал пену, снова размешивал, снова срезал пену — и так 6 раз. — Кидал соль. 60% её объема превращается в пену (для сахара 30%, для соды 40%). — Тон звона мгновенно падает на 3 октавы, а потом за 10 секунд повышается обратно. Можно играть на стакане музыку, вовремя подсыпая соль. Осталось проверить, делает ли радиация пузыри в пиве. Для проверки он использовал: 1) Источник радиации 2000 Кюри (5⋅10^12 в банановом эквиваленте, смертельно для человека через 11 минут) — не пузырится. 2) Обстрелял альфа-частицами в ускорителе. Ни одного пузырька. 3) Отстоял очередь и через 2 года обстреляли ядрами железа и урана на почти световой на ускорителе побольше. Нет пузырей. Пиво — это пересыщенная газом жидкость. А пузырьковая камера Глазера работает на перегретой жидкости. Так что, вероятно, байка. Тут предложили использовать его наработки для определения вещества. Можно же его кинуть в воду и замерить звук. Стакан с микрофоном помогает отличить соль от сахара, крупную соль от мелкой, сухую от отсыревшей. Говорят, можно за пару тысяч рублей организовать на любом складе, чтобы принимать товар. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Сколько немцев нужно, чтобы вкрутить лампочку? Один, потому что они практичные и не особо известны своим чувством юмора.

💥Поймали «призраков» от всех сверхновых сразу Нейтрино — самые неуловимые частицы во Вселенной. У них нет заряда, они почти не взаимодействуют с веществом и спокойно пролетают сквозь Землю насквозь. И вот их-то физики из Японии, похоже, впервые расслышали в самом слабом «фоне» космоса. Суть вот в чём. Когда массивная звезда взрывается сверхновой, она выстреливает мощным залпом нейтрино. Таких взрывов за историю Вселенной были миллиарды, и их частицы за миллиарды лет размазались по пространству в тихий гул. У него даже есть имя — диффузный нейтринный фон сверхновых. Эдакое послевкусие каждой звезды, что когда-либо погибла. Ловят его в детекторе Super-Kamiokande. Внутри: 🔸 50 000 тонн сверхчистой воды 🔸 около 13 000 световых датчиков 🔸 всё это в километре под горой — чтобы отсечь лишний шум Нейтрино изредка задевает воду и оставляет крошечную вспышку. Команда перелопатила данные почти за 5000 дней и выцепила стабильный избыток нужных событий. Достоверность — 99,5%. Звучит солидно, но для официального открытия этого мало: у физиков планка ещё выше. Так что пока это очень уверенная заявка, но не финал. Досчитывать сигнал будут уже вместе со следующим детектором — Hyper-Kamiokande. Если подтвердят, то тогда астрономы получат уникальный «слух», которым можно улавливать рождение чёрных дыр и нейтронных звёзд в глубине времён. Неплохо для частиц, которых будто и нет, правда? @droidergram

Как прикрыть астронавтов от радиации Одна из главных головных болей дальних космических полётов — радиация. Даже небольшие, но длительные дозы бьют по организму: от повреждения нервной системы до рака. И надёжно закрыться от неё пока нечем. Новая работа учёных из Италии и Германии предлагает неожиданно простое решение: обычный постоянный магнит. Сначала — от чего защищаемся. Угроз две. Галактические космические лучи (GCR) идут непрерывно, летят со всех сторон и отлично пробивают преграды. И солнечные протонные события (SPE) — по сути, шторм из протонов, который Солнце «выстреливает» в корабль. Как борются сейчас? Первый способ — навалить между экипажем и радиацией побольше вещества: алюминий, полиэтилен, воду. Беда в весе: чтобы прикрыться от мощного SPE, в космос пришлось бы тащить десятки тонн, а это, понятное дело, разорительно. Второй способ — сверхпроводящие магниты со «щитом» до 1 тесла. Но им нужны постоянное охлаждение и питание. Стоит случится одному сбою (например, космический луч «щёлкнет» транзистор) и защита пропадает целиком. Постоянный магнит выгодно отличается: энергии не ест, крайне надёжен и весит меньше. Учёные смоделировали массив из 1482 неодимовых магнитов (каждый 3×3×3 см) на площади в квадратный метр и весом менее 300 кг. В расчёте такой щит отклонил около 20% солнечных частиц в диапазоне 0,1–10 МэВ, работая как фильтр: слабые частицы отбрасывает, а самые энергичные пропускает насквозь. Оговорок хватает. От всенаправленных GCR магнит не спасает вообще. Протоны, врезаясь в него, могут порождать вторичное излучение — нейтроны и гамма-кванты. Да и сам магнит со временем размагничивается. И всё же хоть какая-то защита лучше, чем никакой. @vselennayaplus

🧬 Хакатон, где ИИ чинил науку, а не притворялся, что чинит Anthropic назвала победителей Built with Claude: Life Sciences. Пять проектов - от рака мозга у детей до кода, который не запускался пятнадцать лет. Что цепляет: ✧ Агент Lazarus воскресил мёртвый научный код и починил баг, сидевший в программе 15 лет ✧ NCypher просеял 10 869 мутаций при детской глиоме и честно указал, где данным верить нельзя ✧ Trialign показывает онкопациенту, какие клинические испытания закроет его следующая терапия Общая черта всех пяти — 📱Claude держит планку доказательства и в спорном месте честно ставит флаг сомнения. 🔗 Разобрал все пять проектов и что за ними стоит → ссылка Да и кстати, для перевода видео использовал Synthesia. #claude #anthropic #ИИвнауке #биоинформатика #хакатон ✴️ Читайте нас в MAX

Лазерные спеклы — что это такое и как их применить с пользой? Посвети лазерной указкой на стену, и она покроется мерцающими блёстками. А теперь попробуй сфокусировать на них взгляд. Ничего не выйдет. Точки начнут гаснуть и загораться, но фокус так и не наведётся, хотя поверхность выглядит абсолютно реальной. В обычной жизни такое не встречается нигде, и это здорово озадачивает всех, кто замечает. Всё потому, что блёстки не лежат на стене. Это интерференция когерентного света на микрошероховатости, картина, сложившаяся на микрорасстояниях, и для каждой поверхности она абсолютно уникальна, как отпечаток. Из этого случайного узора инженеры научились вытаскивать неожиданно серьёзные вещи. Например, следить за деформацией бетонной плиты или резервуара под давлением с точностью в сотни нанометров, снимая, не начала ли где-то выпучиваться стенка. Разберём, как из блёсток дешёвой указки получают почти мгновенное 3D-сканирование объектов.

DeepMind: ИИ-агенты генерируют гипотезы быстрее, чем ученые успевают их проверять ИИ-агенты превращают научные открытия в конвейер: гипотезы генерируются быстро и дёшево, а исследователи просто не успевают их проверять. Согласно докладу Google DeepMind «Conjecture Machines», разрыв между мгновенным потоком научных предположений и медленной, дорогой физической проверкой будет только увеличиваться. Это потребует радикальной реформы всей научной инфраструктуры — от лабораторий до системы рецензирования. Под основным ударом оказываются молодые ученые — они лишаются возможности развить собственное научное суждение и интуицию. https://hightech.plus/2026/07/17/deepmind-ii-agenti-generiruyut-gipotezi-bistree-chem-uchenie-uspevayut-ih-proveryat

Учёные омолодили мышей, перезапустив иммунные клетки-«уборщики» Макрофаги — клетки иммунной системы, которые в зависимости от ситуации могут быть «уборщиками», удаляющими отмершие клетки, или «солдатами», сражающимися с инфекциями. Учёные обнаружили, что с возрастом макрофаги теряют способность эффективно выполнять функцию очистки из-за активации рецептора EP2 на их поверхности. Блокировка этого рецептора у пожилых мышей вернула их организм к состоянию молодых особей: сохранились мышечная масса, память, а большинство возрастных изменений в крови исчезли. https://hightech.plus/2026/07/17/uchenie-omolodili-mishei-perezapustiv-immunnie-kletki-uborshiki

Новый анализ крови диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 93% Диагностика болезни Альцгеймера на уровне поликлиник часто неточная, а подтверждение требует дорогих процедур в специализированных учреждениях. Новый анализ крови на биомаркеры бета-амилоида и тау-белка может решить эту проблему. Исследование на 1300 пациентах показало: тест повышает точность у терапевтов с 65% до 93% — почти до уровня специалистов по деменции. Это позволяет оперативно исключать болезнь Альцгеймера, сокращать очереди к узким специалистам и назначать сложные обследования только при реальной необходимости. https://hightech.plus/2026/07/17/novii-analiz-krovi-diagnostiruet-bolezn-alcgeimera-s-tochnostyu-93

Знаете, почему вы не можете пощекотать себя сами? По той же причине, почему вы не пугаетесь собственного голоса, когда вдруг начинаете говорить! Это сопутствующий разряд — он же эфферентная копия. Чтобы произнести какое-то слово, мозг делает две копии пакета инструкций. Один идёт в речевой аппарат на исполнение, второй — в слуховую кору. В слуховой коре он используется как образец шума, который надо загасить. Слуховая кора снижает чувствительность к ожидаемой частоте. Вроде как кроме не вздрагивать ещё полезен, чтобы отличать свой голос от других. И да, при внутреннем монологе, кстати, эфферентная копия тоже отправляется. Плюс это шумодав, чтобы во время разговора слышать что-то вокруг. Такие же копии движения отправляются в глаз для стабилизации изображения, когда вы двигаетесь и т.п. И вот со щекоткой так же, там глушится чувствительность места, которое вы будете трогать. Начнём издалека. Учёные очень большие затейники, поэтому выяснили, что если зверям вырезать и пришивать глазки вверх ногами, то звери не начинают ходить на голове, а плавают или бегают кругами. Это были 50-е, если что. Поэтому причину искали тоже незатейливо: взяли 37 рыб, перешили глаза и стали по одному вырезать вакуумным отсосм куски мозга. Оказалось, это не мозжечок, а зрительные доли. Но откуда зрительная часть мозга узнает, что тело движется? Логично предположить, что сигналы идут от вестибулярного аппарата. Вырезали и его. Не нужен. И вот так методом десятков последовательных исключений родилась гипотеза, что когда мозг посылает мышцам команду плыть вперед, он одновременно посылает копию этой команды в зрительный центр. Это для упреждающей настройки, чтобы стабилизировать изображение. Картинка крутится в нужном направлении, реальное вращение компенсирует её до полной неподвижности. Но поскольку глаз перевёрнут, получается, мир вращается в другую сторону. Дальше животное пытается вернуть всё как надо, и потому крутится. Тут вывели цепочку: 1. Высшие центры мозга отдают приказ мышце (эфференция). 2. Мозг оставляет на более низком уровне управления точную копию этого приказа. Это прогноз, что должно произойти. 3. Мышца двигается, и от её рецепторов, от глаз и других органов в мозг возвращается обратная связь. 4. Это сравнивается с оставленной копией приказа. Если они идеально совпадают, всё правильно. 5. Если не всё правильно, некомпенсированный остаток отправляется в высшие центры мозга как сигнал ошибки для докоррекции. Ещё мухам перешивали уже головы (просто глаза оказались мелкими). Ещё проверяли по параличу глазных мышц у человека — если что, когда он хочет посмотреть вправо, а мышцы парализованы, то весь мир двигается на ожидаемый сдвиг глаза, чтобы скомпенсировать размытие. Крутили рыб в центрифуге. Дели N+40-ножку N+20 и N+10-ножкой и так далее. Получается примерно как у людей при полиневрите — в мозг поступает слишком слабый сигнал от стоп — кажется, что твердый пол под ними прогибается или сделан из резины. Собственно, всё логично. Мозг отличает так ваше действие от происходящего в мире. И заодно корректирует сенсоры и сравнивает план с результатом. Именно так бы мы и проектировали эту систему! — Тут изучали звук. Основное вы уже знаете, но есть ещё нюанс. Подавление слуховой коры нужно, чтобы повысить чувствительность к своим же ошибкам — любое отличие от прогноза будет сразу как пенопластом по стеклу. — Это щекотка, но она с фМРТ. — Системное исследование, которое подтвердило то, до чего учёные с ножами только догадывались. Заодно узнали, что птицы учатся петь, сравнивая свои звуки с песней отца в памяти, и накапливаемая ошибка позволяет корректировать своё пение.

Человек глючный: слепозрение, стрим с глаза идёт пакетами с монтажом, как устроены прерывания у человека, чем больше всякой фигни происходит перед глазами, тем короче субъективное время.

-- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Мужчин-психопатов в 6 раз больше, чем женщин. Что мы делаем, чтобы преодолеть это неравенство?