IT

#рецепт Что общего у ЦОДов Яндекса, концерта Канье и Cloudflare? Часть 1 Дорогой читатель, последние три дня урок катастрофы для многих. Яндекс сообщил о повреждении ЦОДов в Сасове и Калуге, затем во Владимире. При мне был также блэкаут, что перенёс концерт Канье, а сбой Cloudflare не только лишил клиентов доступа к сайтам, ну и случился прямо перед демо моего крупного OSS . Общее: ключевая опора проекта исчезает помимо твоей воли Проджектов учат управлять рисками: заболеет тестировщик -> сдвинется релиз. Человека можно заменить. А если недоступна вся команда и взять людей негде? Катастрофа редкое, часто невообразимое событие с последствиями на уровне компании и её репутации. Такое не внесёшь в реестр рисков и не добавишь в буфер пару дней. Нас не учат, что делать, когда план уже бессмысленен, люди сильно теряются Поэтому до кризиса я бы спрашивал себя не только "что может сломаться?", но и "что будет, если сутки нет платежей, связи с подрядчиком или доступа к продукту?". Вынести руководству варианты: резервный банк стоит столько-то; без него останавливаются платежи. Покупаем резерв или сознательно принимаем простой: предупреждаем клиентов, переключаем людей на другие задачи. Пусть ответственный за последствия подтвердит выбор печатно, что да принимаем, кто решил, когда пересмотрим. Хороший пример рекомендаций на такое в https://www.gov.uk/government/publications/orange-book, как муниципалитет должен реагировать на алярмы Проджект не может единолично принять риск для всей компании Когда катастрофа случилась, прежние сроки и обещания перестают быть планом. Нужен кризисный режим: эскалировать, назначить лидера с правом менять ресурсы, сроки и обязательства, фиксировать новые приоритеты и решения Есть полномочия -> действуй. Нет -> собери подтверждённые факты и неизвестное, назови ответственных, время следующего обновления и последствия для старых обязательств. Даже просто в моменте когда пахнет жареным дернуть лидов на синк посреди дня уже отлично, всегда можно извиниться если произошла ошибка, но такая реакция может сильно помочь в случае беды. Прокоммунцируй со стейкхолдерами, скажи: "Релиз в пятницу не состоится. Сейчас команда восстанавливает платежи; остальные сроки пересмотрим завтра, будем держать в курсе изменений" Хороший проджект должен понимать - людей очень пугает неопределенность и неизвестность. Страху отлично противодействуют: эмпатия, искренность, уважение, подотчетность и уверенность. Без ИБД Гасится паника: всем виден порядок действий, инженеров не дёргают лишними запросами. У Google SRE для этого отдельно разведены командование, восстановление и коммуникации Если вы сейчас вытаскиваете сервисы или людей из такого кризиса, сил вам

⚡️ Масштабный сбой у Яндекса Пользователи массово жалуются на работу сервисов компании, следует из данных Detector404. Число жалоб резко выросло под утро и продолжает расти. 📌 Не работают или работают с перебоями «Яндекс Такси», «Яндекс Пэй» и другие сервисы экосистемы. 📌 Причина в Yandex Cloud: в одной из зон доступности, ru-central1-a в Владимирской области, перебои с электропитанием. Затронуты десятки облачных сервисов, от Compute Cloud и Object Storage до YandexGPT API и консоли управления. 📌 Сбой задел и сторонние проекты на облаке Яндекса. В их числе сайт «Код.ру»: kod.ru сейчас тоже недоступен. 📌 В Yandex Cloud сообщили, что команда работает над устранением проблемы. Причина текущего перебоя сейчас неизвестно. С 8 октября другая зона, ru-central1-b в Сасово была атакована беспилотниками и остаётся недоступной до сих пор. Инженеры пытались перераспределить нагрузку, однако свободных серверов оказалось недостаточно 💻 Подписаться

после прочтения опуса автора The Sovereign Individual про Бразилию я тогда решил количественно проверить его тезисы. тогда я собрал разные открытые экономические данные по Бразилии, чтобы можно было их кверить. но дальше это никуда не ушло. в прошлое воскресенье в Бразилии прошёл первый тур президентских выборов, и я подумал, что это отличный повод вернуться к задаче для выжигания недельных лимитов для вайбкодинга выходного дня. в итоге доделал начатое: собрал дата-каталог из 8,000+ источников, которые только мог найти по бразильской экономике и обществу, которые сгруппировал в стиле крипто-дата проекта Dune. https://br.nonamevc.com/ короче, небольшой макро-вайбкод выходного дня с моим анализом. Бразилия политически разделена. на прошлых выборах перевес составил меньше 0,5%. в целом разделена по штатам, по расе, по уровню жизни но при этом, в отличии от соседей, Бразилия структурно устойчивее по политическим циклам, чем звучит риторика. цены на коммодити объясняют значительную часть макроволатильности, независимо от того, левые у власти или правые. по делам левые даже больше относятся к право-центристам. денежная политика с 2021 года институционально защищена: ЦБ получил автономию и при третьем сроке Лулы прошёл первую проверку. ставка остаётся ортодоксально высокой, несмотря на давление президента. одна из причин высоких ставок это растущий госдолг. валовой госдолг вырос с ~52% ВВП в 2011 году до 82,9% сейчас. на проценты уходит почти 9% ВВП в год. базовая ставка сейчас 13,75%, а номинальная экономика растёт примерно на 7%. чтобы долг перестал расти относительно ВВП, нужен существенный первичный профицит, а сейчас дефицит −0,62%. фискальные риски поддерживают высокие реальные ставки, сейчас около 8,5–9%. нет и жёсткого контроля за капиталом, как в Аргентине при Киршнерах или в Венесуэле. при левой Дилме эксперименты с новой экономической матрицей (дешёвый госкредит, заморозка цен на топливо, давление на ставку) и это сталл одним из факторов рецессии 2015–2016 годов. экспорт и международные отношения диверсифицированы по странам: Китай - 29,7% экспорта; ЕС - 15,5%; США - 9,6%; Мекросул - около 12%; остальной мир - около 33%. это данные за январь–сентябрь 2026 года. значительная часть экспорта привязана к ценам на сырьё. Китай покупает физическую экономику: сою, нефть и железную руду. апсайд от ai-ралли пока только потенциальный. медь, редкоземы, литий, графит, кварц, кремний пока запасов много, но экспорт небольшой. хороший пример минерального экспорта это ниобий: около $2 млрд в год в 2019–2022, примерно $2,3–2,4 млрд в 2023–2024. но это менее 1% экспорта, а основное применение ниобия сегодня связано с металлургией. выбор президента сильнее влияет на вмешательство государства в ресурсные госкомпании, внешнюю политику и, самое главное, перераспределение капитала среди приближённых к кандидатам. главный тезис правых в том, что можно выйти с этим на американский рынок, которому нужны стабильные поставки редкоземов и сырой нефти. но я думаю, что нет никакой мотивации сдерживать предложение при левой власти, при том же спросе. при Луле 3 Petrobras показал сильную доходность в долларах; понятно, что тут заслуга Лулы небольшая. бензин сейчас продаётся дешевле импортного паритета, казна уже субсидирует дизель. в марте, на фоне войны с Ираном, ввели 12% пошлину на экспорт сырой нефти. сын Болсонару обещает пересмотреть пошлину в случае победы. но думаю, что всё будет чуть более рационально, отмена пошлины при Brent выше $110 означает потерю доходов для и без того слабого бюджета. если нормализовать популизм обеих сторон, то отношения со Штатами не менее прагматичные, чем с Китаем. даже при натянутых отношениях Трампа и Лулы терять партнёра нет смысла ни тем, ни другим. повышение пошлин на бразильские товары создаёт дополнительные издержки и для американских потребителей. хотя в 2026 году США уже ввели дополнительные 25% пошлины на ряд бразильских товаров, несмотря на эти риски. при правых обычно больше новых иностранных денег. при третьем сроке Лулы новых денег относительно меньше, зато значительная часть прямых инвестиций приходится на реинвестированную прибыль компаний, которые уже здесь. при этом на фоне других развивающихся рынков Бразилия держится: приток прямых иностранных инвестиций остаётся на уровне ~3,2–3,4% ВВП. несмотря на заявления о сближении то с одной стороной, надеяться, что Штаты (как и любые другие страны) заинтересованы в процветании Бразилии в ущерб собственным интересам, по-детски наивно. Бразилия делает то, в чём хороши бразильцы: подпитывает у каждой из великих держав иллюзию своей исключительной лояльности, сотрудничает со всеми, много обещает и улыбается и продолжает играть карту главного экспортёра важных ресурсов и вариться в своём безумном котле аллегории и высоких ставок. ссылка на дата-проект

В древнегреческом языке не было специального слова для обозначения синего цвета. Отчасти, это миф - в 1858 году Уильям Гладстон (позже британский премьер) читал Гомера и заметил странности: море у Гомера «винно-цветное» (οἶνοψ πόντος) и решил дое разобраться. Он, не будь дураком, тут же предложил версию, что все греки были недоразвитыми, не различали вообще никаких цветов и у них вовсе не было цветовой дифференциации штанов, что, конечно, бред. Я же из этого наблюдения делаю два строго научных и обоснованных вывода: 1. В древней Греции уже была известна технология светодиодов. 2. В Древней Греции существовало Министерство Эргономики, которое на всякий случай запретило и калёным железом выжгло из умов и текстов само слово "синий" по заветам Оруэлла, чтобы наверняка. Думаю, последней каплей была какая-нибудь дикая подсветка Парфенона на китайских синих светодиодах, часть которых перегорела в первый же вечер. Заходит как-то грек в Пентёрочку и говорит кассиру - парламент винно-цветный, пожалуйста. Но что действительно интересно - в разных языках цвета появлялись в разное время и почти всегда в таком порядке: чёрный и белый → красный → зелёный/жёлтый → синий. Было такое исследование языков антропологом Брентом Берлином и лингвистом Полом Кэем, они это заметили первыми. Так что были какие-то пару веков на Руси, когда детей учили запомнинать цвета так - каждый охотник желает знать фазан. Министерство Эргономики

Возвращаясь к математике, я прочитал разные мнение, и одним из самых откликнувшихся оказался блог «To grieve, or not to grieve?» от Kevin Buzzard, основателем проекта Xena, цель которого — оцифровать всю современную математику, переводя теоремы и доказательства с человеческого языка на Lean. Хоть он и не является основателем Lean, он активный контрибьютор, и именно в рамках Xena делается библиотека примитивов mathlib для Lean, на которую можно опираться при составлении своих доказательств. Kevin описывает 5 классических стадий принятия, и подмечает, что сейчас разные математики находятся на разных уровнях: — кто-то, например та самая «организация людей-математиков», находится в отрицании — кто-то пытается торговаться, например, группа математиков, которые «дают рекомендации» OpenAI (но те не обязаны их соблюдать). Они тоже не рады слоп-дропу 700+ статей, и ратовали за другой подход, хотя в целом понимают, что с AI математика теперь уже навсегда. — многие пост-доки и PhD в депрессии Профессор Buzzard задаётся филосовским вопросом: а зачем мы вообще занимаемся математикой? «Думаю, несколько лет назад многие математики с радостью согласились бы с тем, что математическое сообщество вручает самые престижные премии и награды тем, кто доказывает самые сложные теоремы. Однако теперь, когда сложные теоремы доказывает ИИ, мы, похоже, тратим много времени на объяснение того, что на самом деле эти награды и премии вручаются тем, чьи идеи позволяют нам глубже понять нашу область науки». Часто цитируют эссе 1994 года «О доказательстве и прогрессе в математике», где выражается мнение, что «дело не в количестве теорем, а в человеческом понимании» — эта цитата даже висит на картинке в шапке блога Terence Tao. Но дальше Kevin приводит личный пример, когда во время работы над докторской руководитель советовал ему не разбираться в одной из ключевых работ, потому что тот не успел бы и копнуть глубоко, и написать докторскую. Kevin признается, что он до сих пор так и не вернулся к той теореме — так «понимает» ли он свою работу? А кто понимает доказательство Великой Теоремы Ферма? Сам Kevin понимает лишь узкую часть того доказательства, потому что полное решение безумно сложно и требует невероятной ширины знаний — хотя он по теме Великой Теоремы Ферма читал блок лекций. Тут я от себя добавлю, что многие результаты ИИ как раз и приходятся на стыки нескольких направлений, и что часто один человек просто не может преуспеть и там, и там, чтобы прийти к открытию. Поэтому и полноценная человеческая проверка самых значимых работ, опубликованных OpenAI, может занять ОЧЕНЬ много времени.

Когда свой сервер становится дешевле облака Совет «подними свой сервер и забудь о подписках» звучит просто, пока не начинаешь считать. Автор поднял Immich, Nextcloud, Vaultwarden и AFFiNE, замерил их аппетиты и сравнил домашний сервер с Яндекс 360 и Облаком Mail на горизонте пяти лет. Сами сервисы оказались довольно скромными. В покое четырём хватает около 1,8 ГиБ памяти, хотя поиск по фото на русском поднимает пик до 6,7 ГиБ. Но экономика упирается совсем не в процессор и память. Нужно купить диски, учесть электричество, зеркало и отдельную копию вне дома. Причём дешёвый или даже бесплатный компьютер далеко не всегда спасает расчёт. На небольших объёмах облако выигрывает, но дальше наступает точка, после которой расклад резко меняется. Узнаем, где проходит граница и сколько после неё можно сэкономить.

Простой gmail-лайфхак для борьбы с умным спамом В последние несколько лет появилось много способов обхода спам-фильтра gmail. И я нашел способ борьбы с самым популярным: Многие при аутриче закупают массово домены, прогревают их и бомбят с них письма - так они часто оказывают в инбоксе. Но все эти домены молодые, поэтому достаточно добавить проверку возраста домена, чтобы помечать письма эффективных аутричетелей! Я попросил Клод написать скрипт для https://script.google.com, который: 1/ Проверяет возраст доменов всех писем, и если он меньше 180 дней, то помечает лейблом [spam?] 2/ Все письма с этим лейблом отмечаются прочитанными и каждую ночь отправляются в корзину. Клод все объяснил с одного промпта, заработало сразу. И вуаля! Скрипт отфильтровал почти всех, кто умело аутричит! (Про них недавний пост 🙂) Если раньше приходилось каждое письмо удалять вручную (а их в день приходило до 20), то сейчас они просто видны в инбоксе, и сами удаляются позже. Не сразу, потому что могут быть ложные срабатывания (но за пару недель такого не было). Пользуйтесь! @kyrillic

Amanu Бесплатная программа для автоматической записи и расшифровки звонков. Работает с любыми: Zoom, Google Meet, Telegram, WhatsApp. Запускает и останавливает запись сама, раскладывает реплики по людям и пишет выжимки встреч. Что умеет • Автозапись звонков (старт/стоп сами) • Расшифровка с диаризацией — реплики по говорящим, а не единый поток • Качественные выжимки встреч • Все локально, без интернета, либо через твои подписки и API-ключи • Каждая встреча — отдельная папка: аудио, расшифровка, саммари • Windows 11 24H2+ и macOS 14.2+ Заявлено, что для выжимок использует мощные модели на полную, а не экономит токены github.com/gsamat/amanu #asr #desktop MAX

Главная идея столетия Один из весьма неожиданных медиа-перфомансов октября — The Economist достали с антресоли эффективный альтруизм и внезапно вспомнили, что это главная идея столетия. А я даже и соглашусь.

«Мысль предшествует действию, как молния предшествует грому», — писал Генрих Гейне. Это доказал и эффективный альтруизм, этическая доктрина, разработанная философами в Оксфорде, которая с удивительной скоростью прошла путь из академической среды в коридоры власти. Сторонники эффективного альтруизма заполняют Силиконовую долину, работают в ведущих мировых компаниях по разработке искусственного интеллекта — и вызывают тревогу у администрации Трампа. «Соединенные Штаты никогда не станут страной эффективного альтруизма», — заявляет Пентагон. Министр обороны называет эту философию «дефектным альтруизмом», другие в администрации называют её «антиутопией». Мы можем воспринимать такую реакцию как признак её значительного влияния. Некоторые сетуют на то, что в XXI веке практически не появилось новых идей. В эту пустоту вторглись MAGA и другие подобные, превратив ностальгический популизм в главный политический проект столетия. Но главная идея столетия — это эффективный альтруизм . То, что началось в 2000-х годах как «гиковский» способ сделать благотворительность более экономичной, превратилось в движение, которое подвергает мир сложным, даже причудливым, моральным расчетам. Для многих его сторонников насущной этической задачей вляется предотвращение уничтожения человечества искусственным интеллектом.

Напомню, что у эффективного альтруизма есть своя карьерная философия. Про это можно почитать в книге «80 000 часов». Ну или хотя бы в этом посте. В комментариях пдф с переводом статьи и аудио-саммари. → https://www.economist.com/leaders/2026/10/01/effective-altruism-is-this-centurys-biggest-idea

Ох уж эти невыдуманные истории из интернета)) 😏 Попалось видео, как девушку случайно добавили в закрытый чат директоров компании, где обсуждались все внутренние дела. И среди прочего – массовые сокращения, которые планировались через 3 месяца. Все это время она читала переписку, но никому ничего не рассказывала. А когда руководство наконец обнаружило в чате лишнего человека, случился неожиданный поворот: 😳 Вместо увольнения девушку повысили Директор лично написал ей, что знать о сокращениях целых 3 месяца и никому не проболтаться – это сильно. И предложил новую должность за такую лояльность. Не буду гадать, насколько эта история правдивая, но моральная дилемма тут интересная)) 🤔 Как бы вы поступили на её месте? 🔹 С одной стороны, думаю, большинство людей сразу предупредили бы коллег. Все-таки речь о сокращениях, а значит, у людей было бы 3 месяца, чтобы подготовиться и начать искать новую работу. 🔹 С другой стороны, если за молчание вас могут повысить, дать больше денег и карьерных возможностей – так ли просто выбрать интересы коллег вместо собственных?)) 🔹 А может вы бы вообще сразу вышли из чужого чата? Давайте обсудим в комментариях 👇

Trace2Env Обычно агента запускают в готовой среде. Trace2Env переворачивает идею: среду играет сам агент. Из истории прошлых действий восстанавливается «книга мира», и по ней один агент симулирует окружение для другого. Проще на примере — терминал. Ты («агент-задача») набираешь команды, а второй агент отвечает, как настоящий терминал. Удалил файл командой rm — и через десять команд попытка его прочитать упадет с ошибкой, потому что агент-мир помнит состояние. Что умеет • Строит симулятор среды из десятков записанных логов, без исходников • Поддерживает состояние между командами • Симулирует терминал, веб, Android, магазин и другие окружения • Без обучения — только логи на входе Знания о среде отделены от текущего состояния эпизода — среда не забывает что произошло Гитхаб Демо #agent