Оценка эффективности внедрения ML-алгоритмов в продукты
З@CVML_teamAI-инженер
2 недАвтор делится методикой оценки профита от интеграции новых алгоритмов в продукты, на примере робототехники и ML-решений.
Понимание того, как измерить реальную пользу от внедрения ИИ, помогает бизнесу не тратить ресурсы на неэффективные технологии.
- Позволяет связать технические метрики модели с бизнес-результатами.
- Помогает обосновать инвестиции в разработку и внедрение ML.
- Дает фреймворк для приоритизации задач по улучшению алгоритмов.
А, кстати. Недавно выступал тут, в Берлине. Тут немного про то как вообще оценивать профит от интеграции нового алгоритма в какой-то продукт. Специфически тут про роботов, но глобально эта схема для любого ML работает - https://www.youtube.com/watch?v=oyj4JujOYxQ
Кратко (AI)
Автор рассказывает о подходе к оценке экономической эффективности внедрения новых алгоритмов в программные продукты. Несмотря на то, что примеры основаны на робототехнике, методология применима к любым ML-проектам.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖