Еженедельная рубрика кейсов с ИИ





Сайт no-sloptober.com предлагает разработчикам и не только провести весь октябрь без ИИ: без чат-ботов, агентов, AI-саммари в поиске и ревью кода через LLM. Идея построена по аналогии с «Sober Octoberi» (месяц без алкоголя) и «no-nut-november», только вместо привычного соблазна отказываются от Claude и подобных инструментов.
Цель — не просто цифровой детокс, а проверка собственных навыков: что человек умеет делать сам, где реально нужен ИИ, и не превратился ли он в «пересыльщика промптов». Отдельно предлагается провести эксперимент на работе — сравнить скорость команды, число инцидентов и расходы при сниженном использовании нейросетей.

{ "attribution": false }Это можно было сделать и раньше, но на сколько знаю не всегда срабатывало и вотермарка всё равно проскакивала Для меня здесь только сомнительна этическая часть, правильно ли скрывать что твой код пишет агент, а не ты? 🍿 @tips_ai

Black Forest Labs (BFL) представила FLUX 3 Action — мировую модель действий с открытыми весами на 7B параметров, дообученную на основе видеомодели FLUX 3. Модель принимает кадры с камеры робота, текущее состояние робота (положения суставов) и текстовую инструкцию, а возвращает следующую порцию действий вместе с денойзенными будущими кадрами видео — предсказание действий и видеокадров происходит в одном проходе.
Это не готовая robot-policy, а компонент адаптации: для новой морфологии робота требуется собственный action headi, а приложение само задаёт ограничения по скорости, силе и рабочей зоне. Уже есть готовые политики для роботов SO-101 и DROID.




Исследователи из AIRI открыли сообщество, объединяющее разработчиков систем планирования для ИИ вокруг задачи прохождения NetHacki — классической и крайне сложной для алгоритмов игры. Лидер инициативы — Владислав Куренков.
Участники сохраняют собственные подходы: свой способ получить рабочую программу, свои инструменты и стратегию, но пользуются общей инфраструктурой, которая позволяет сравнивать результаты друг друга и дорабатывать чужие решения.