Запуск открытого сообщества для решения NetHack

Исследователи из AIRI создали сообщество для разработки ИИ-систем планирования, способных пройти игру NetHack с помощью эволюционных алгоритмов.

Это важный шаг в развитии ИИ-планирования, так как NetHack считается одной из самых сложных сред для проверки логики и долгосрочного планирования агентов.

Разработка методов, позволяющих ИИ принимать сложные решения без постоянного обращения к LLM.
Создание общей инфраструктуры для сравнения и улучшения алгоритмов планирования.
Использование эволюционных подходов для автоматической генерации и оптимизации кода ботов.

Появилось открытое сообщество для решения NetHack Исследователи из AIRI зовут объединяться тех, кто работает над системами планирования для ИИ, чтобы решить NetHack. По задумке лидера сообщества, Владислава Куренкова, у участников будет свой способ получить программу, свои инструменты и своя стратегия. Общая инфраструктура позволит видеть результаты, сравнивать их между собой и продолжать разрабатывать решения друг друга. Для старта доступен эволюционный харнесс на базе MAP-Elites: Claude Code, Codex или OpenCode модифицируют код ботов, а алгоритм сохраняет лучшие варианты для разных стартовых персонажей. В самой игре действует получившаяся программа, а не LLM на каждом ходу; участники могут разрабатывать собственные харнессы, а результаты независимо перепроверяются на скрытых сидах.

Кратко (AI)

Институт AIRI запустил открытое сообщество для разработки ИИ-агентов, способных проходить сложную игру NetHack. Участники используют эволюционные методы, такие как MAP-Elites, для оптимизации кода ботов, что позволяет создавать эффективные стратегии планирования без необходимости запуска LLM на каждом игровом шаге.

Запуск открытого сообщества для решения NetHack

Кратко (AI)

Обсуждение