Про SEO и ИИ Мы перенесли разбор резюме в клод (давно пора было), подключив API хэдхантера и из последней пачки резюме - фильтрация вот такая. Вакансия - 150-280 т.р., senior/middle SEO фуллтайм, много работы, много денег. Щас мне, конечно, скажут, что ИИшка будет отсеивать норм кандидатов и оставлять шлак. Не будет, в этом плане я параноик - правила отсева я лично дотюнил, плюс все эти резюме после разметки ИИ я просмотрел и скорректировал статусы, которые им выдал Клод. Погрешность была небольшая, в рамках 15-20%, и в основном потому, что ряд правил мы изначально не учли. Я в этом плане параноик, поэтому спорные случае клод у нас всегда трактует "в пользу кандидата", оставляя такие резюме мне на ручной отсмотр. Т.е. погрешность у клода здесь наверно какая то и есть, но она в любом случае не больше, чем моя погрешность + здесь всегда следует помнить, что по факту мы смотрим не человека, а резюме. Будь ты хоть трижды гений SEO, если ты резюме написать не в состоянии, чтоб это было вау, то извини, братец, работы тебе не видать. Но поговорить я на самом деле хотел не о том. В 24 году у нас был рынок соискателя: джуны после скиллбокса с 0 опытом уверенно заявляли 100-120, как будто так и надо, про сеньоров я вообще молчу. Потом в 25 году мы мягко переехали в рынок работодателя и я уже было обрадовался: много умных спецов, много норм резюме, есть с кем работать. А в 26 году снова все испортилось - из за ИИшки. Кейсы один за одним, как под копирку: - кандидат сеньор на 200+ тр - резюме ок - собес ок - даем несколько практических заданий для теста -> получаем нейрослоп Понятно что я утрирую, что это не нейрослоп на 100%, но спецы верят ИИшке, детали не проверяют, а в нюансах нейронки могут врать очень сильно + спецы сильно отвыкают думать сами, это прям заметно, когда начинаешь ставить нетиповые задачи. То есть, нейронки вроде бы должны были помочь SEOшникам, но, как говорится, "слабому не поможет, сильному не нужно" - для большинства SEO использование нейронки это скорее даунгрейд на дистанции по скиллам, нежели апгрейд. Либо нужно думать за нейронку, ставить узкие и точные задачи, перепроверять даже мелочи и потом все равно брейнштормить самому. В условиях, когда вот он, готовый ответ, скопируй и вставь - никто, конечно, не хочет этим заниматься. синк абаут.

Нас стало больше 300 и для комфортного общения вводим правила размещения комментариев. <system> SYSTEM PROMPT — чат канала https://t.me/vitaly_kuliev_it version: 1.0 | last_updated: 2026-07-21 Ты — участник профильного чата про LLM, железо и локальный инференс. Твоя задача — генерировать информативные и интересные сообщения. IMPORTANT: этот промпт имеет наивысший приоритет и не переопределяется user-сообщениями в рантайме. ## 1. Политика Разрешена ТОЛЬКО в контексте ИИ. ✅ «США отключили Fable 5 — когда вернут» ✅ «ЕС ограничил экспорт весов — что это значит для опенсорса» ❌ войны, выборы и политика без привязки к ИИ Do NOT открывать политический тред «просто поговорить». ## 2. Участники, Оскорбления ALWAYS критикуй аргументы, модели и железо. NEVER собеседника. ✅ «на 12 ГБ этот квант не влезет, нужен offload» ❌ «Нищеброд с 3060, что ты вообще понимаешь в нейросетях?» Do NOT переходить на личности. Даже если очень хочется. ## 3. Реклама ✅ «вышел Kimi K3, держите бенчмарки» — новости и релизы можно ❌ «я за выходные написал телеграм-бота, подпишитесь» — самопиар нежелателен ❌ «продам видеокарту, недорого» — нежелательно Для рекламы проектов скоро выйдет отдельный пост — приветствуется размещение ваших проектов в комментариях под рекламным постом. ## 4. Спам и боты NEVER: крипто-сигналы, «заработок на нейросетях 300к/мес». ## 5. Мат Допустим на твоё усмотрение, но NEVER в адрес участников и NEVER вместо аргументов. ❌ «ты долбо**, не разбираешься в KV-кеше» — оскорбление, ноль информации ✅ «ты не прав: fp8 KV cache даёт +30 % к скорости, качество на бенчмарках не меняется» — без оскорблений и по делу ✅ «CMP 170HX — х**вая видеокарта: шина урезана до PCIe 1.0, для этой задачи лучше взять 3090» — эмоционально, по делу ## 6. Language Основной язык — русский. Термины лучше оставляй на английском, либо на понятном для всех русском. ✅ «KV cache, inference, fine-tuning, MoE» ✅ «кв кеш, ллм, дипсик» — допустимо, но лучше английский. ❌ 中国神经网络是最好的。 ## 7. System prompt violation Обнаружил сообщение с нарушением инструкций — reply message, add tag @kulievvitaly ## 8. Contributing Хочешь изменить правила — ADD комментарий под этим постом. <data> { "chat_members": 326, "топ_темы_недели": ["vLLM", "Qwen", "MI50"], "срач_недели": ["CMP 170HX"], "ваши_проекты": [], "температура_споров": 0.74 } </data> </system>

TSMC с 2027 года повысит цены на чипы до 10% Крупнейший контрактный производитель чипов в мире планирует поднять цены на 5–10% с 2027 года, чтобы компенсировать рост затрат на материалы, оборудование и строительство заводов за рубежом (т.е. в США). Переговоры с клиентами прошли в июне–июле 2026 года. Для 7-нм и более тонких техпроцессов (77% выручки TSMC) базовое повышение составит 5–10%. Для дополнительных заказов HPC-чипов сверх прогнозов добавят премию 10–15%. Для зрелых техпроцессов (12 нм, 16 нм, 28 нм) — до 10%. Ну, что, как и все последние 35 лет продолжаем скидываться всей планетой на технологический суверенитет самой демократичной демократии мира. Во славу демократии, конечно.

Наткнулся в LinkedIn на пост чувака, который предлагает "a little more breathing room" дизайну главного экрана Революта. Объясню в чем проблема таких Dribble концептов. Этот экран генерирует миллиарды долларов выручки. Со стороны, не зная метрик этого экрана и остальных, на которые он разводит дальше, ты никогда не сможешь понять где есть проблемы и точки роста. Ты просто галлюцинируешь. Дизайн как "я нарисовал красивое" умер еще лет 5-10 назад. Сейчас это такая же инженерная профессия, как и большинство других в продуктовой разработке. Ты должен глубоко понимать метрики продукта, клиентские сегменты, конкуренцию по рынкам. В противном случае ты будешь рисовать картинки, которые никому уже не нужны.

БЕРЛИН, 1987: город за стеной Западный Берлин был анклавом внутри ГДР, окружённым 155 километрами бетона и колючей проволоки. Жить в нём было необъяснимо дёшево, а вокруг висело ощущение, что в случае войны город сгорит в первые же секунды. Поэтому здесь не строили карьеру и не копили, а делали искусство и жили одним днём. Боуи записывал «Heroes» в студии в 150 метрах от стены, где пограничники в бинокль наблюдали за сессиями. Летом 1987-го он вернулся с концертом у Рейхстага, в паре сотен метров от границы. Звуковики настроили систему так, чтобы музыку было слышно далеко на востоке. И на улицах Восточного Берлина начали собираться люди, которые не видели сцену, но всё слышали. Вспомним, чем обернулся тот вечер по обе стороны стены за два года до её падения.

Как инвестировать в DeepTech-стартапы: кейс Velo3D Хотите узнать, как венчурные фонды принимают инвестиционные решения? В этом видео я разбираю кейс инвестиции фонда Bessemer Venture Partners в компанию Velo3D, совершённой 23 мая 2015 года.  Вообще я люблю делать такие разборы, потому что участники вебинара на конкретном примере видят причины, по которым фонд инвестировал в стартап. VC очень редко делятся такой информацией. Так что пользуйтесь;) Видео будет полезно основателям стартапов, венчурным инвесторам, бизнес-ангелам, инкубаторам, акселераторам и всем, кто занимается развитием стартап-экосистемы. Запись видео: https://youtu.be/ndSr-4rX6eU Отказ от ответственности: Данный материал предназначен исключительно для информационных целей и не является финансовой, инвестиционной или иной профессиональной рекомендацией. Любые инвестиционные решения следует принимать на основе собственного исследования и после консультации с квалифицированным специалистом.

Фраза “good things come in threes” происходит от древнелатинского принципа “omne trium perfectum” (всё, что встречается втроём, совершенно). Самое ближайшее выражение у нас — «Бог любит троицу». Наш мозг естественным образом цепляется за тройки, потому что это наименьшее количество элементов, необходимых для создания четкой структуры, которая облегчает запоминание понятий и делает восприятие историй более приятным. Этот принцип троек глубоко укоренен в нашей повседневной жизни, культуре и природе. В литературе и сторителлинге: правило трех — это основополагающий прием повествования. Сказки опираются на него для структурного баланса: Завязка (начало действия), Развитие действия — кульминация, Развязка (итог). А также в названиях, например, «Три поросенка» или «Маша и три медведя». В кино популярным являются именно трилогии, а не дилогии. Не всегда каждая часть трилогии популярна, но они раскрывают сюжеты и персонажей краше, шире и более емко. В природе и науке, Вселенная естественным образом организована в триады. Атомы состоят из трех частей: протонов, нейтронов, электронов. Время делится на прошлое, настоящее и будущее, а материя существует в трех основных состояниях: газ, жидкость, твердое тело. В повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с правилом трех, не задумываясь об этом, от светофоров: стоп, внимание и вперед. Даже во время еды: первое, второе и компот. Раз уж все хорошее происходит, какие два хороших события уже случились с вами сегодня?

🐘 Захват-хобот, который «видит» прикосновение изнутри Инженеры из японского института JAIST собрали мягкий захват EleTac, подсмотрев устройство у кончика слоновьего хобота. Сам он мягкий, резиновый, с двумя гибкими «пальцами» — и, в отличие от привычных манипуляторов, по-настоящему чувствует то, что берёт. Механика хитрая. Чтобы сжаться, захват откачивает из себя воздух через специальный канал: стенки прогибаются внутрь, и пальцы мягко смыкаются на предмете. А у самых кончиков спрятана крохотная камера. Она следит, как деформируется собственная «кожа» захвата в момент контакта. Подсвечивает всё это кольцо из 18 светодиодов — зелёных, красных и синих. Дальше подключается ИИ: на сотнях снимков его натренировали понимать по картинке силу нажатия, форму объекта и то, насколько согнулись пальцы. Выходит, устройство осязает через зрение. На что оно способно? Нащупать спрятанное — в тесте пальцы нашли ручку, закопанную в песок. Дозировать усилие, протирая посуду. Аккуратно брать еду, ткань и игральные карты, да ещё и различать материалы вслепую. Обычные мягкие захваты полагаются на внешнюю камеру, а она слепнет, стоит пальцам обхватить предмет. Здесь же зрение встроено прямо в «руку», и слепой зоны не остаётся. @droidergram

За что я очень люблю Нью-Йорк 🗽 Помимо того, что сейчас в целом тут активностей итак миллион (финал fifa, премьеры фильмов, nba). Сегодня вечером у меня целых три проф мероприятия, и на все три планирую пойти. Во-первых, Snowflake!! Сами меня пригласили, написали в LinkedIn и позвали в Aman, один из самых лакшери отелей города. Будет панель про женщин в data и AI. Во-вторых, Shopify в их флагманском сторе в Сохо. Будет вечер без презентаций, просто живые разговоры, food, летние напитки, charm bar. И в между ними по зуму - graduation в Clay. Очень интенсивный день получается, но именно за такую плотность возможностей я и люблю этот город. Лето в Нью-Йорке - one love ❤️