Патогены в организме описываются главным комплексом гистосовместимости. Грубо говоря, при беременности начинается генерация возможных профилей угроз, потом это сравнивается с собственными клетками, и всё то, что встречается в организме, из классификатора вычёркивается. Проблема в том, что это не брутфорс, а описание на основании библиотеки. А библиотека от родителей. Поэтому важно иметь двух очень разных родителей с очень разными библиотеками, чтобы не было такого, что вам нужно построить ракету, а есть только стихи Есенина. @KateMosolova спросила, как люди решают такую задачу. Ну, в 1974 году предположили, что по запаху. Потому что мыши так делают. В 1995 году дошли до исследования. 49 девушек нюхали специально заготовленные футболки 44 парней, и со всех собрали кучу данных. Результаты: — Кто не ел контрацептивы в голову — чётко выбирали самый отличающйся иммунный генетический набор. — И вообще наоборот у тех, кто ел оральные контрацептивы. Гипотеза, что таблетки говорили организму, что беременность уже состоялась, и надо держаться поближе к родственникам. В 97-м работу повторили с методологией получше, всё подтвердилось. Вот ещё уточнение 2002 года, там считали количество разных генов. С другой стороны, есть метаанализ реальных супружеских пар. Анализ ДНК тысяч пар — нет такого фактора как "противоположные иммунитеты притягиваются". Среда и культура влияют гораздо сильнее. И есть второй миф: если у партнеров слишком похожие иммуногены, это убивает сексуальное влечение друг к другу. Оказалось — нет. Там была крайне косая изначальная работа, потом её повторили и получили другие результаты. Но! Всё это полная фигня. Собственно: «Мы до сих пор даже не можем сделать вывод, влияют ли эти предпочтения на выбор партнера в реальной жизни» — потому что современные люди что-то дофига чистые и с парфюмом. И ещё неосознанно выбирают себе духи не для того, чтобы замаскировать свой запах, а чтобы химически подчеркнуть и усилить свой собственный генетический профиль. Зато у пар с похожими иммуногенами значительно выше риск выкидышей. Возможно, сортировка идёт там. А вот другая история — как степень родства влияет на количество потомков. Близкородственное скрещивание ведёт к обеднению библиотеки — в частности, если там какой-то ген не работает, запасного из другой библиотеки не будет. С другой стороны, заводчики разных животных знают, что если скрещивать слишком далеких друг от друга особей, потомство тоже получается слабее — разрушаются удачные, притёртые друг к другу комбинации генов. Поскольку в Исландии лучшая генетическая база (это чтобы утром в воскресенье не узнать, что вы родственники), там провели исследование на 160811 пар с известными на 10 поколений родословными. Считали внуков. — Хуже всего близкородственное скрещивание — до троюродных родственников. — Максимум внуков — браки четвероюродных и пятиюродных родственников. — При родстве дальше количество детей и внуков падает. За 200 лет Исландия превратилась из аграрной страны в современную. Люди переехали в города, выбор партнеров стал шире. В итоге среднее родство между супругами упало на порядок. Количество детей в семьях тоже упало (что логично для развитых стран). Так что переезд в мегаполисы — это ещё фактор снижения рождаемости. Работа очень точная, журнал группы "Наука", но всё на исландской популяции. Вполне возможно, в других странах скрепы другие. Ну и вот работа, где один из выводов в том, что в некоторых племенах просто невозможно выбирать по гистосовместимости, потому что есть бизнес-процессы, как правильно делать брак. И там молодых не особо спрашивают, даже если кажется, что уже спрашивают. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты Тупорылые крокодилы — это не характеристика ваших детей, а название Osteolaemus!

Любимое противостояние десятилетия: Маск vs Альтман Из-за конфликта с Apple Илон Маск снова назвал CEO OpenAI Скамом Альтманом и сказал, что он «выводит обман на другой уровень». На что Альтман упрекнул его в том, что Маск сам собирает инвестиции на сомнительный проект быстрого строительства датацентров в космосе. Ответ Маска убил:

Мы начнем запускать их в следующем году. Может, ты сможешь приехать посмотреть, если твой офицер по условно-досрочному освобождению одобрит. После того как ты украл благотворительную открытую ИИ-организацию, ты еще и украл технологии Apple! Вау. Что ты планируешь на бис? Это трудно переплюнуть.

Бой в клетке когда?

Из обучения школьников цифре на макетке нужно выкинуть все резисторы и вставить микросхемы с FIFO Мейкерские туториалы полвека переписывают друг у друга одно и то же — резисторы при светодиодах, подтягивающие резисторы, генератор такта на микросхеме 555. SR-защёлку на двух NAND-элементах кружки́ показывают десятилетиями, а в работе современного разработчика микросхем она не возникает вообще никогда. Зато то, что проектировщик чипа трогает ежедневно, детям не дают, ни FIFO, ни приоритетный энкодер, ни ALU. Автор ведёт занятия для школьников и переписал стандартную программу под то, чем реально живёт микроархитектура. Убрал резисторы вместе с необходимостью объяснять законы Ома и Кирхгофа, а через три дня, когда бегающие огоньки надоедают, переводит детей на SystemVerilog и FPGA. Дальше по плану свои чипы на фабрике.

Был в этом году у меня дипломник, написал диплом на тему "мультиагентных систем". Такой пункт добавили в описание паспорта научной специальности "искусственный интеллект" буквально в апреле, чем мы и воспользовались. Очень кратко: студент погонял "скрепку" с целью определить, действительно ли можно сделать стартап из одного человека на 100 миллионов капитализации, и пришел к выводу, что текущий потолок - 10, потому что дальше расход токенов превышает зарплаты вытесняемых людей, а фаундеру перестает хватать часов в рабочем дне даже с оркестратором за всем следить и все подтверждать. Добротная работа, не откровение, но ценные выводы, подкрепленные расчетами. Попал диплом на защиту перед комиссией, комиссия пыталась-пыталась понять, что это за новомодная чертовщина, и в итоге поставила совсем незаслуженно низкую оценку. Я такого уже навидался, так что ругаться не пошел - самого с подобной темой отфутболили с конференции с уничижительной рецензией... но история внезапно получила продолжение. Приглашают молодого специалиста буквально через четыре дня после вручения диплома на собеседование в очень крупную промышленную компанию на должность рядового аналитика. Идет собеседование онлайн, то-се, а чем ты, мил человек, по диплому занимался? Дипломник рассказывает. Собеседник: - Погоди-ка, дай я начальника подключу... Подключается начальник всей аналитики в компании. История повторяется. Начальник: - Так, сейчас я узнаю, где директор... Директор (уровня замглавы компании) подключился, задал пару вопросов по сути дела и исчез. Оставшиеся начальники говорят: мы тоже пойдем, скоро свяжемся снова. Связался через два часа эйчар с оффером. За эти два часа в компании создали новый отдел ИИ-аналитики, куда заведовать моего дипломника и позвали. С задачей перегнать в агентов с оркестраторами всю аналитику и точно выяснить, кого из сотрудников можно уволить, а кому нужно прибавить, чтоб все было по уму и в оптимальном бюджете. Люди сразу врубились, значит, что это такое и для чего им нужно. И кто. "И сбылось по написанному: Камень, который отвергли строители, сделался главою угла". Вот будут мне в следующий раз говорить: вы, Юрий Павлович, и сами хуйней занимаетесь, и студентов хуйне учите - я этот кейс-то и расскажу. Растет копилочка кейсов. 😝 #toldya

Декабрь 1985 года. Команда Стива Джобса заявила ему, что назначенный им срок выпуска — это «искажение реальности». Стива согласился с их доводами, но всё равно настоял на своей дате. Запись этого разговора раскрывает принцип принятия решений, который так и не усваивают многие продакты и основатели. Компании NeXT всего 90 дней, она финансируется из личных средств Джобса, вложенных после его ухода из Apple и уже на первом совещании команда обсуждает перенос запуска с весны 1987 года на весну 1988-го. Возражения звучат жестко. Один из сотрудников приводит факты: «У нас есть человек, который обещал сделать текстовый процессор за полгода, а работа растянулась уже на три года». Другой указывает на опасность: «Искажение реальности – вымышленная дата, и все принятые на её основе проектные решения впоследствии придется перечеркнуть». Джобс не спорит: «Что ж, Джордж, я не могу изменить мир». (– ахахахаха, Стив, комоооон) Он настаивает на другом: «Я считаю, что мы должны обозначить чёткую веху. И если мы упустим это окно, то в игру вступит целая цепочка событий. И если мы не сможем продать достаточно устройств в 87-м, мы не сможем покрыть наши операционные расходы... ...У нас есть 18 месяцев. И я не думаю, что компания выживет, если мы этого не сделаем. Что бы ни говорил я или кто-либо ещё, я глубоко в этом убежден. Если мы этого не сделаем, мы не сможем привлечь отличных специалистов. Мы не сможем удержать даже тех, кто у нас уже есть». TLDR: Команда оперировала оценками сроков, а Джобс — условиями выживания. – Оценка говорит о том, когда работа может быть завершена, и допускает обсуждение. – Условие определяет момент гибели и бесповоротную точку чего-либо, и оно не подлежит обсуждению. Именно поэтому установленный срок остался в силе. Джобс привязал дату не к оптимистичным прогнозам, а к рыночному календарю и запасу прочности компании. И все могли оспорить график работ, но никто не мог оспорить критическую важность этого временного окна. Неудобная для основателей Истина в том, что если ваш дедлайн основан на оценках команды, он неизбежно сдвинется. Если же он диктуется законами рынка, то это вовсе не дедлайн, а условие выживания (замаскированное рынком под дедлайн).

Забавно, что лет десять назад все искали маркетологов, которые умеют делать трафик Директ, Google Ads, таргет в соцсетях и тд. Вебинары про интернет-маркетинг у Еламы старикашки наверное поменят😁Последние года три всем нужны маркетологи с фокусом на контент. По моей работе в блоке маркетинга то же самое: десять лет назад - кабинеты и сквозная аналитика, последние годы - соцсети, блоги, crm-маркетинг

Это предсказывали заранее: аналитики еще в эпоху перфоманса предсказывали рост рынка контент-маркетинга на 16% в год. Кто тогда начал делать контент наверняка в кризисы последних лет чувствовал себя чуть увереннее тех, кто жил за счет платного трафа

Сейчас формируется следующий сдвиг. Объём традиционного поиска падает на 25%, люди спрашивают у ChatGPT. Говорят, скоро ИИ-агент будет советовать, а потом и покупать за человека: сравнивать, торговаться, оформлять.

То есть новая задача бизнеса будет убедить ИИ, что вы лучший ответ

Что уже начинать делать, чтоб в следующую волну кризисов чувствовать себя получше: 1️⃣ Проверьте, существуете ли вы для ИИ. Вбейте в ChatGPT 10–20 вопросов вашего клиента: «лучший сервис аренды в Дубае», «как выбрать…». Смотрите, кого он цитирует, и системно появляйтесь на этих площадках: экспертные статьи с цифрами, обзоры, отраслевые каталоги, отзывы 2️⃣ Приведите базу в порядок. Когда выдачу контролирует алгоритм, единственное, что принадлежит вам - это ваши базы контактов. Не список телефонов, а размеченная база: кто, что, когда покупал, на что реагировал, в какой сезон пришел и тд. Подписывайте базу в разные соцсети, блоги В общем, скучная системная работа на будущее, которая, возможно через пару лет поможет вам быть впереди