🖥 Рост с подвисанием: какие IT-компании останутся в лидерах? 20% IT-компаний могут снизить выручку за 2026 год, но однако их доход вырастет По данным опроса ассоциации "Руссофт", общая выручка российских компаний в IT-секторе может увеличиться на 17%, до ₽3,3 трлн. Нарастить показатель планирует 61% опрошенных. Какие сегменты IT-рынка чувствуют себя лучше остальных и какие публичные IT-компании выглядят наиболее перспективно — разбираются аналитики Market Power.

🔶 Что будет с рынком? В целом перспективы российского IT-рынка остаются позитивными, однако темпы роста выручки компаний могут оказаться ниже ожиданий. Главным образом потому, что российских бизнес все чаще экономит на IT из-за непростой макроэкономической ситуации. Лучше остальных себя чувствуют разработчики базового программного обеспечения – операционных систем, систем управления базами данных (СУБД), решений для виртуализации и облачной инфраструктуры, а также программ для центров обработки данных (ЦОД). Аналитики Market Power согласны, что что совокупная выручка отрасли по итогам года продолжит расти, но, скорее, более консервативными темпами, чем те, о которых говорят в "Руссофте". Значительную часть этого роста обеспечит повышение цен, тогда как реальный рост бизнеса у многих компаний будет скромнее.

🔶 Что ждет публичных разработчиков? Итак, в 2026 году IT-рынок продолжит расти, но рост станет менее равномерным. Компании, работающие на зрелых и высококонкурентных рынках, с большой долей вероятности могут столкнуться с замедлением выручки, тогда как разработчики инфраструктурного ПО сохранят более высокие темпы роста. К первым, например, можно отнести Иву, которая работает на высококонкурентном рынке видеоконференцсвязи: после сокращения госзаказов спрос на такие решения стал слабее. У Диасофта рост также может замедлиться: его основные клиенты – небольшие банки, которые сейчас экономят на новых лицензиях, а сам банковский сектор постепенно консолидируется вокруг крупных игроков с собственными IT-разработками. У Софтлайна давление оказывает стагнация ресейл-бизнеса, а быстрорастущие IT-услуги пока приносят меньшую долю выручки. У Астры, на первый взгляд, выручка может увеличиться пропорционально среднему чеку – без заметного увеличения объемов бизнеса. Но компания пока не давала прогноза на 2026 год, поэтому оценивать ее перспективы сложнее. По Позитиву ситуация выглядит лучше: несмотря на общую экономию IT-бюджетов, спрос на решения в сфере кибербезопасности остается высоким, в том числе благодаря госпроектам. Однако окончательные выводы лучше сделать после отчета за 2 квартал. Лучшие перспективы, по мнению аналитиков MP, пока сохраняются у Базиса и Аренадаты, которые работают на быстрорастущих рынках и находятся на стадии активного развития. В то же время их результаты во многом зависят от крупных госзаказчиков, поэтому подтвердить устойчивость этой динамики смогут дальнейшие квартальные отчеты. На компании, также как и на других разработчиков ПО, давит фактор экономии бюджетов на IT со стороны заказчиков.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Решил я добавить в PersMarket возможность скачивать PDF вакансий и резюме. Задача звучит несложно, но оказалось, что не всё так банально. Как мы делали раньше такие вещи? На бэкенде с помощью сторонних библиотек (Dompdf, mPDF) генерили документ и отдавали клиенту сырые данные с указанием Content-Type = application/pdf Однако, такие документы плохо поддерживают современный CSS и имеют проблемы со шрифтами. Еще, кстати, был вариант использвать wkhtmltopdf, но это может блокировать выполнение скрипта надолго. Чтобы PDF был такой же красивый, как страница на фронтенде, лучше всего и генерировать браузером. Я провел консультативную сессию с несколькими нейросетями, и они отговорили меня от генерации чисто на фронтенде (jsPDF, html2pdf). Говорят, PDF будет "плыть", стили ломаться, и серверную логику не добавить. В итоге мы с ними нашли интересный вариант - генерация через headless-браузер. Как это работает? Поскольку у меня Docker-сонтейнеры, я добавил еще один контейнер, внутрь которого положил Node.js-скрипт. Он умеет отображать страницы сервиса у себя внутри в браузере Chromium без пользовательского интерфейса (headless). Работает через Puppeteer. По запросу фронтенда бэкенд идет в PDF-сервис и просит конкретную страницу. После рендера страницы она сохраняется в PDF и отдается бэкенду, а он пересылает ее клиенту. Страница получается точно такая же, как в браузере, со всеми стилями и даже эмоджи. В общем, всё получилось, и, на мой взгляд, вполне прилично. Пришлось повозиться с пробросом аутентификации, но все вопросы решились. Далее это всё можно обкладывать очередями, кэшами, rate-limiter-ами и т.д. А ведь headless-браузер можно использовать и в быту. Например: - автоматические e2e-тесты в CI/CD-пайплайнах - автоматический веб-скрейпинг - генерация скриншотов страниц и всякое такое #web #persmarket

Может ли один чемпионат мира изменить жизнь целой страны? Да, если речь про страну-карлика, про которую раньше никто не знал. Продолжаю разбирать интересные штуки вокруг ЧМ2026. Одна из самых крутых историй - это сенсация от сборной Кабо-Верде. И она выходит далеко за пределы стадиона. Напомню, эти ультра-аудсайдеры сначала сыграли по нулям с Испанией (а их вратарь-тащер Возинья ещё и набрал гору подписчиков за одну ночь), потом вышли из довольно сложной группы, а окончательно всех в себя влюбили, когда бились как львы-тигры с Аргентиной. И вот что интересно. Кабо-Верде - это малюсенькая островная страна к западу от Африки, которую даже на Гугл Картах без лупы хрен отыщешь. Большинство американцев, китайцев и жителей других больших стран про неё никогда не слышали. При этом в ВВП Кабо-Верде доминирует туризм (около 25% ВВП), но это почти сплошь туристы из 5-7 европейских стран, которые едут в олл-инклюзив отели глобальных сетей. Траты таких ребят на самих островах ничтожно малы. А теперь, после ЧМ, все очнулись. У Trip. com рост поисковых запросов по Кабо-Верде х4 за год и х10 за месяц. У Expedia скачок 800% из США . Про крошечный архипелаг стали писать серьёзные медиа (статьи про Кабо-Верде вышли тупо у всех). Китайцы вообще трубят про нежную любовь к архипелагу и прямо в заголовке упоминают вклад Партия в успех остров удар! Пишут, что бутсы Возиньи сшиты в Фуцзяне, а домашний стадион сборной в Прае вообще построен и подарен Китаем ещё в 2014 🇨🇳 Есть такая штука "эффект Флути". в 1984-м квотербек Бостон-колледжа Даг Флути бросил победный на последних секундах против Майами - и абитуриенты стали массово нести документы в БК. Такая же фигня работает и с целыми странами. После полуфинала Марокко на ЧМ-2022 несвязанные с футболом запросы про страну (кухня, культура, визы, рейсы) выросли в 5 раз. И интерес не рассосался вместе с турниром, а держался на новом уровне спустя месяцы после турнира. Но у Марокко и до этого была огромная туриндустрия и куча прямых рейсов - им просто плеснули топлива в костёр, который и так хорошо горел. С Кабо-Верде всё сложнее. У них нет ни прямых рейсов из Азии и США, ни нормального номерного фонда и инфры, чтобы переварить интерес. Так что, властям предстоит много работы, иначе хайп может закончится пшиком. Впрочем, Всемирный банк уже вкинул Кабо-Верде $70 млн на диверсификацию туристического сектора. И ещё непростой вопрос: а хорошо ли это для рядовых жителей? Сейчас в стране мало доступной недвижки и нет ограничений на её покупку иностранцами. Если туристы ринуться арендовать, что уже есть, а инвесторы побегут скупать виллы на островах, цены на жильё вполне могут улететь в космос (в отличие от зарплат местных). Но ИМХО это проблема решаемая. В любом случае справляться с бурным ростом веселее, чем сидеть в забвении. В общем, не знаю, как для рядовых болельщиков, но для мелких ноунейм-стран новый расширенный формат ЧМ - это прям счастливый билет. Президент ФИФА Джанни Инфантино собрался расширить ЧМ аж до 64 команд. Футбольные карлики, готовьтесь. Дизраптор

Автора автомобильного издания The Drive окружили четыре полицейские машины на парковке Kohl's в пригороде Миннесоты и продержали час, потому что камеры Flock приняли его тестовый Range Rover стоимостью 155 000 долларов за угнанный. Полиция города Плимут несколько дней вела за ним слежку по считывателям номеров и ждала момента. Ситуация разрешилась лишь потому, что один из полицейских слышал про его издание. Офицер Ганшин заявил, что номера числятся в угоне, и добавил, что сами полицейские не знают, угнали автомобиль целиком или сняли только знаки. VIN проверили — чистый, но номера, по их версии, всё равно крадены. Офицер показал увеличенный снимок номера Нью-Джерси «34 10 DTM» с подписью «VEHICLE MFR». Цифра «10» набрана шрифтом заметно мельче остальных символов, таков нестандартный формат номеров для автопроизводителей. Именно этот знак дилер Jaguar Land Rover в Лос-Анджелесе заявил как украденный. Журналист дозвонился в JLR, и вскрылась цепочка. Настоящий номер имел формат 34 03 DTM, но в протокол и в систему Flock его вписали как 34 DTM — пять крупных символов без мелкой цифры посередине. ИИ не распознавал этот нестандартный символ и слал сигнал полиции на любую машину JLR с такой структурой. У многих машин пресс-парка JLR стоят номера Нью-Джерси формата 34 ## DTM, так что в любом городе, где полиция работает с Flock, каждый такой автомобиль помечается угнанным. По словам Ганшина, на той неделе в Миннесоте отслеживали ещё четыре машины серии 34 # DTM. Офицер посоветовал ехать домой, припарковать Range Rover и больше на нём не выезжать. Всё это случилось через две недели после того, как The Drive выпустил материал о превращении камер Flock в систему тотальной слежки, которым поделились десятки тысяч раз. Ганшин его, похоже, не читал. Номер 34 03 DTM при этом вообще не угоняли — его потеряли на фотосессии в Лос-Анджелесе, и в заявлении об утере снова указали усечённо, NJ 34DTM вместо NJ 3403DTM.

Валидация — это мираж «Как проверить, сработает ли фича?» «Как понять, стоит ли разрабатывать продукт заранее?» «Как узнать, будут ли люди покупать это?» «Как подтвердить соответствие продукта рынку?» «Как проверить UI/UX/механику...» Никак. Никак. Никак. Никак. Никак. Нельзя проверить Идею. Нельзя валидировать догадку. Нельзя валидировать абстракцию. Нельзя валидировать эскиз, макет и MVP. Нельзя проверить то, чего ещё не существует. Наш мозг ищет уверенности заранее, ему сложно вернуться к работе в ином режиме. Но отсчёт времени начинается не тогда, когда вы приступаете к работе или когда готов какой-то фрагмент Целого.

Он начинается только/ровно в тот момент, когда готовый продукт/фича становятся публичными и выходят на рынок

И если единственный способ узнать, что вы промахнулись — это спросить других и ждать их ответа, значит, вы, скорее всего, сбились с пути ещё в самом начале. И вы, на самом деле, точно промахнЁтесь (снова привет, пророческое совершенное время, но только с пользой наоборот).

Если вы создаёте продукты, вы должны понимать, куда движетесь, не спрашивая у других дорогу на пути.

Есть лишь один способ максимально приблизиться к уверенности — создать реальный продукт/фичу и выкатить их в паблик, чтобы их можно было: попробовать (→) использовать (→) купить. Потому что именно так ВСЁ работает в реальности. Именно так работает реальность. Реальное использование реального продукта в реальных условиях и в ходе реальной работы — вот тот единственный способ что-либо проверять. Поэтому самый работающий в реальности способ всё выяснить — поверить в идею, воплотить её в жизнь и выпустить её в мир. Вы делаете все, что в ваших силах: 1. вы Это Предчувствуете; 2. вы Это Видите 3. вы формируете Намерение 4. вы двигаетесь сквозь Это вместе Продукт — это совокупность взаимосвязанных элементов: они зависят друг от друга, перетекают один в другой, интегрируются между собой. Нельзя взять кусок продукта, спросить людей, нравится ли он им, и сделать вывод, что им понравится и остальная часть, когда она будет готова. Так вы узнаете лишь то, нравится ли им конкретно этот кусок, который вы им дали.

Все экстраполяции/валидации и верификации – додумки и обман нашего мозга.

Поэтому не принимай впечатление от отдельной части продукта за Истину. Давая человеку кусок чего-то неоднородного, ты вынуждаешь его угадывать вместе с тобой и на этом нельзя строить Намерение, Видение и Движение. Хочешь усомниться в себе/фиче/продукта/ и в конечном результате — устрой тест/опрос/коридорное тестирование или просто спроси кого-нибудь ещё, что он думает о твоей идее/фиче/продукте. Созданная таким образом "неопределённость" –  единственное, что сработает безотказно в этой "реальности". И всё будет как на картинке выше.

Sakana AI показали “умные кирпичи”, которые понимают свою форму и находят повреждения Звучит как sci-fi, но это уже опубликованная работа в Nature Communications. Исследователи собрали простые кубические модули. У каждого — одинаковая маленькая нейросеть, связь только с соседними блоками и никакой карты всей конструкции. Но вместе они могут определить, во что собраны: стол, лодку, самолёт, гитару и другие формы. Cистеме не нужен центральный контроллер. Ни один “кирпич” не знает, где он находится. Глобальная картина появляется из локальных сообщений между соседями. Что умеют Smart Cellular Bricks: * распознавать общую 3D-форму * работать при шумной связи * переживать отказ части модулей * находить, где структура повреждена * подсказывать, куда нужно добавить новые блоки для восстановления Это похоже на то, как живые ткани самоорганизуются и восстанавливаются после повреждений. Пока это не “здание, которое само себя чинит”, а исследовательский прототип. Но направление мощное: материалы и конструкции, которые сами понимают свою конфигурацию, замечают поломки и помогают себя ремонтировать.

О трех в одном Давным-давно, лет пять назад, программисты были дорогими, и это формировало венчурную логику. Стартапер знал, что не может запрограммировать такой же красивый рассыльщик, как Mailchimp, такую же систему управления отзывами как Podium и такую же CRM как Pipedrive. Потом, когда-нибудь, после IPO – да. Но на старте фокус вынужденно был узким, первый релиз – это монопродукт, а не комбайн. Вайбкодинг поменял правила игры. “Напиши мне поиск и социальную сеть” в один промпт пока не работает, но соединить в одном проекте несколько нишевых решений теперь реалистично. И при относительно разумных усилиях это будут не поделки, а вполне качественные продукты, ничем не хуже традиционных аналогов. Американский #стартапдня Pie – пример нового подхода. Он взял три совершенно разные беды малого офлайн-бизнеса и беззастенчиво соединил решения в одной подписке. Стартап продает одновременно попадание в первую строчку выдачи ChatGPT и аналогов, управление рекламными кампаниями и AI-коллцентр. Что между ними общего – даже сам Pie не придумал, на лендинге никакого объединяющего принципа я не вижу. Наверное, где-то была Excel, за что люди платят и что реалистично за месяц выкатить. Или просто “потому что можем”. Потратил стартап на всё про всё 4 миллиона долларов инвестиций, копейки по американским меркам. Причем я уверен, что разработка – ещё и не самая большая статья затрат была. И вот всё работает, клиенты довольны, бизнес растет, инвесторы недавно новый чек выписали – уже 20 миллионов, уже по любым меркам серьезные деньги. https://getpie.com/ #сша #rounda #ai

Знаете ли вы, что такое афантазия? Примерно 2% людей живет без картинок в голове. Когда им говорят "представь вот это" - у них не возникает никаких образов. Они, например, неспособны считать овец перед сном, потому что не знают, что овец можно представлять. Интересно, что для таких людей виар - это невероятно мощное медиа. Я встречала троих людей с афантазией, последнего - среди подписчиков. Он сказал потрясающую фразу:

понятно почему индустрия не настолько сильно растёт, ведь для меня - это единственный способ, а для остальных - просто картинка чуть получше чем в голове можно представить...

У меня самой, скорее, гиперфантазия - я мгновенно представляю образы со всеми деталями, включая запахи и ощущения. Но виар все равно люблю. Например, на этом видео - мир в виарчате с классной комнатой. Когда я туда хожу, я ощущаю запах школы. Мозг его мгновенно вспоминает. Афантазия и гиперфантазия - это крайние значения спектра. А вы ближе к какому краю?

Признавать свои ошибки Я косячу регулярно. Косячил, косячу и буду косячить. Полностью согласен с высказыванием "не ошибается тот, кто ничего не делает". Например, в нашем ии-провайдере я (2 месяца назад) не убил один процесс, который дублировал некоторые операции. За 6000 рублей пользователь получал 2 месяца вместо одного при автоматическом продлении. И все эти 2 месяца я просил разраба найти косяк в его коде, т.к. механику автопродления делал именно он. Со стороны ребят была пара попыток указать мне, что проблема в каком-то процессе, но я был непреклонен. Вчера сел разбираться и нашел... паразитный процесс, который оставил я и как раз он задваивал операции. Выходит, что некоторые пользователи получали бонусом еще один месяц использования сервисом за наш счет по той причине, что я долго не соглашался с мнением ребят. Упертая (или упоротая) благотворительность. Но это вовсе не значит, что я начну соглашаться с разрабами. Яйца курицу не учат и я все знаю лучше всех.

Ещё больше классных постеров из Сеула — с ICML 2026 RE-TRAC: REcursive TRAjectory Compression for Deep Search Agents Сейчас очень много агентов работает в ReAct парадигме (последовательные reasoning + acting). Авторы считают, что такой подход с длинными линейными цепочками плохо подходит для сложных задач, потому что deep search больше похож на дерево гипотез: модель может наметить несколько веток, но потом забыть часть из них, застрять в локальном направлении или зациклиться. Re-Trac отличается от ReAct: после каждой траектории собирают compressed_state, в котором хранят лучший ответ на текущий момент, список проверенных фактов, логические выводы и список того, что осталось неизвестным. На следующих траекториях авторы стартуют с этого состояния. Благодаря этому авторы получили 53 пункта на BrowseComp с 8 rollout’ами. Прочитав статью, я нашёл подвох: init для sft — это Tongyi-DeepResearch 3A30B, у которого и так 43 пункта на BrowseComp, а замера pass@8 — бейзлайна за схожий compute — для него нет. То есть идея интересная, но реальный эффект Re-Trac для лучшей модели из статьи не указан. Training-Trajectory-Aware Token Selection Исследователи изучают дистилляцию ризонящих моделей. Обычно SFT или дистилляция на reasoning-траекториях не улучшает модель, а иногда даже ухудшает её. Во время обучения loss монотонно падает, а реальные метрики сначала резко проседают (Imitation Shock), но затем постепенно восстанавливаются, при этом не всегда до конца. Авторы заметили расслоение токенов во время обучения на две группы, «полезные» и «вредные», причем одни подавляются другими. Поэтому стандартная дистилляция тратит ранние градиенты на токены, которые мешают обучению более полезных токенов. Как решили проблему: замаскировали «вредные» токены и не добавляют их в loss. Чтобы понять, какие токены маскировать, придумали алгоритм T3S — Training-Trajectory-Aware Token Selection. Сначала модель проходит короткую фазу дистилляции, по ней находят Imitation Shock и затем сравнивают влияние токенов между началом и на чекпоинте, где всё взорвалось. Least-Loaded Expert Parallelism: Load Balancing An Imbalanced Mixture-of-Experts В MoE-модели каждый токен не проходит через весь FFN-блок, вместо этого роутер выбирает для него несколько экспертов. В Expert Parallelism эксперты распределены по GPU: условно, GPU-0 хранит экспертов 0–3, GPU-1 хранит 4–7 и так далее. Проблема возникает, когда роутер выбирает экспертов неравномерно. Например, на math/code данных один эксперт может стать очень популярным, потому что он специализировался на таких токенах. Тогда GPU, на которой лежит этот эксперт, получает слишком много токенов, считает дольше всех и определяет latency всего MoE-слоя. LLEP решает это не изменением роутера, а изменением исполнения. Перед MoE-слоем система смотрит, сколько токенов попало в каждого эксперта и насколько загружена каждая GPU. Если дисбаланс маленький, используется обычный Expert Parallelism. Если дисбаланс большой, LLEP выбирает наименее загруженные GPU и отправляет туда не только токены, как в EP, но и веса перегруженного эксперта. Smaller Models are Natural Explorers for Policy-Level Diversity in GRPO Авторы говорят, что GRPO живёт за счёт разнообразных rollout’ов, но по ходу обучения они становятся однородными, advantage-сигнал слабеет, а прогресс встаёт. Вывели инсайт: GRPO нужно policy-level diversity — когда целые траектории структурно разные, но при этом логически связаны. Обнаружили, что меньшие модели из этого же семейства дают гораздо больше policy-level разнообразия и предложили на ранней стадии обучения часть rollout’ов для большой модели генерировать маленькой замороженной моделью — так можно получить структурно разнообразные траектории на старте. Затем долю маленькой модели постепенно снижали, плавно возвращаясь к стабильному on-policy режиму большой модели. Результаты: на AIME24/25 получили выигрыш 23.8/22.5 против GRPO-базы 15.0/12.1. Увидели и записали полезное для вас ❣ Даниил Кириллов, Иван Сапожков, Аркадий Альшан и Кристина Гуртова #YaICML2026 Душный NLP

🪖На Mac нападает Odyssey: коммерческий малварь крадет крипту, пароли и оставляет бэкдор 📹Владельцы macOS столкнулись с новой глобальной волной заражений инфостилером Odyssey (эволюционировал из Poseidon и AMOS). Малварь работает по модели MaaS и нацелен строго на криптоиндустрию и кражу конфиденциальных данных. Кампании зафиксированы уже более чем в 100 странах. Вектор атаки строится на чистой социальной инженерии, без использования уязвимостей нулевого дня. Злоумышленники используют два основных сценария доставки: 1️⃣Фейковая CAPTCHA

Страница просит юзера "доказать, что он не робот", открыть Терминал и вставить скопированную команду. Под капотом - закодированная строка, которая через osascript выполняет вредоносный AppleScript.

2️⃣Липовые обновления

Под видом апдейтов для Google Meet скачивается DMG-образ. Нативный интерфейс на SwiftUI имитирует панель "технического специалиста" и через поддельное системное окно выманивает пароль от Mac. Реальность пароля малварь тут же валидирует через команду dscl . authonly.

Получив пароль администратора, Odyssey вычищает систему по полной программе:

Браузеры: Вычищает пароли, cookie, истории форм и данные сессий во всех Chromium-браузерах, а также Firefox, Waterfox и Safari. Нацелен на локальные хранилища 203 расширений криптокошельков (MetaMask, Phantom и др.).

Файловая система: Копирует базу связки ключей (login.keychain-db), Apple Notes, файлы с рабочего стола и документов. Ищет конкретные расширения: .wallet, .seed, ключи и базы менеджеров паролей. Весь улов пакуется в /tmp/out.zip и сливается через обычный curl на C2-сервер.

Главная опасность Odyssey - физическая подмена софта для аппаратных кошельков. Малварь проверяет наличие установленных Ledger Live и Trezor Suite, удаляет оригиналы и ставит на их место фейковые пустышки на SwiftUI и WebKit. Приложение имитирует "ошибку синхронизации" и требует ввести сид-фразу (seed phrase). Как только пользователь руками вбивает слова, активы уходят хакерам. Аппаратный кошелек при этом не взламывается - компрометируется компьютер, которому доверяет владелец. Исследователи находили сборки Odyssey, успешно подписанные валидными сертификатами разработчика Apple. 🦔 CyberYozh

Апрель 2026-го. Камера над трассой считала ваш номер и сообщила: пристегнитесь, пройдите техосмотр, оплатите штраф. Удобно! Кажется, что государство просто автоматизировало заботу о безопасности. Так ведь?   А теперь второй вариант – то же табло, но: заплати алименты, пройди вакцинацию, зайди в военкомат, подпишись на Max. От этого списка уже иное впечатление, поскольку грань между удобным сервисом и тотальным контролем здесь стирается.   Я задал читателям простой вопрос: как далеко между этими двумя вариантами табло? 1. Месяцы? 2. Годы? 3. Или второго варианта табло никогда не будет?   В Телеграме большинство (45%) проголосовало за №1 (месяцы). В соцсети, которую мы от греха здесь называть не будем (ведь и так всем понятно)), больше всех оказалось за №3 (никогда)     Мой же прогноз не совпал ни с первым, ни вторым: в наших условиях второй вариант неизбежен на рубеже 2–4 года. И дело тут вовсе не в планах и / или кознях власти конкретной страны.   Вот, например, Китай начинает большой проект модернизации своей масштабной системы внутреннего наблюдения, меняя старые камеры на новые – с ИИ на борту. Речь не просто о замене на более умные камер. Это перевод всей системы от сбора и хранения видеозаписей к их семантическому пониманию: камеры начинают понимать происходящее, оператор может искать события обычным языком, система автоматически выделяет «аномальное поведение» и даже возникает предиктивная модель наблюдения. То есть происходит качественный переход: от пассивного видеонаблюдения к ИИ, а от ИИ – к системе «тотальный цифровой надзиратель». Специалисты уже описывают новую систему, как способную предсказывать беспорядки до того, как они начались. От «кто это сделал» – к «кто это сделает». И этот пример показывает, что табло, о котором мы говорим, – не метафора из будущего. Будущее уже наступило, только пока не у всех.   Эволюционный антрополог Ара Норензаян показал: когда человеческое общество преодолевало порог, при котором личное доверие переставало работать в больших социумах, социокультурная эволюция изобрела универсальное решение – всевидящего надзирателя с неотвратимым наказанием: Больших Богов. Не ради метафизики – ради масштабирования кооперации. И это работало 10 000 лет.   Сегодня – новый колоссальный скачок сложности. А социокультурная эволюция, как и биологическая, – бриколер: делает новое из старых подручных средств. И потому, столкнувшись с очередным скачком сложности, эволюция тянется к старому решению. Большой Брат становится новым Большим Богом. Та же функция. Новый субстрат. ✔️ Технологический фундамент для второго варианта табло уже есть. А эволюционное давление в его сторону все сильнее. Так что вопрос только в том, как быстро и в каком виде это внедрят в разных странах.   Подробней и в деталях: ·       почему именно контроль, а не децентрализация? ·       почему термодинамическая аналогия не оставляет системе иного выбора? ·       и как мы сами, добровольно, уже открыли эту дверь – в обмен на навигатор для вождения в несознанке? – читайте об этом в заключительном эссе цикла «Большой Брат – сын Большого Бога», озаглавленном «Почему тотальный контроль неизбежен».  

P.S. Когда в июне 2019-го я начинал цикл статей о «Большом Брате – сыне Большого Бога», мне казалось, что до возможной материализации этой антиутопии еще, как минимум, пара десятков лет. И потому я не спешил с публикацией новых статей цикла, полагая, что спешить некуда. Но один за другим прилетели два «Серых лебедя»: COVID-19 и «революция ChatGPT». И за 7 лет между 1-й и последней частями цикла, формулировки названий частей изменились из предположительной «Почему его воцарение в мире может быть неизбежным» в утвердительную – «Почему тотальный контроль неизбежен». И получился, что называется, worst case.

   Расширенный перечень материалов цикла см. здесь.   Поскольку все эти материалы публиковались в открытом доступе, заключительная часть цикла также открыта для всех на Medium и Дзен.   #БольшойБрат  #БольшиеБоги