Еще вот таким балуюсь на досуге. Хочу автоматизировать создание роликов-туториалов для новой платформы stepimy.com не за все деньги мира, т.е. бесплатно, локально и относительно быстро. Готового сервиса нет, но есть два бесплатных куска, собранных вместе. Облачный диктор Google Chirp 3 HD читает мой текст: миллион знаков в месяц бесплатно, это примерно полторы тысячи роликов. Дальше Chatterbox под лицензией MIT перекрашивает чужой голос в похожий на мой. Ему нужны 20 секунд моей начитки как образец, и всё. Считает локально. Первое, обо что споткнулся при выборе, – это лицензии. Русских бесплатных голосов много, но ролик для платного сервиса, а это коммерческое использование. Silero и Piper ruslan – CC BY-NC, нельзя. У Piper irina права вообще не указаны, тоже мимо. Остались CC0-голоса Piper, MIT у Chatterbox и Chirp по бесплатному тарифу. Перед тем как брать голос, обязательно читайте лицензию корпуса, на котором он обучен. Второе: как понять, что синтез не сжевал слово. Готовую озвучку прогоняю через распознавание и сверяю со сценарием. Автотест на речь. И само собой слушаю сам. Три вещи, которые нашлись только замерами. 1. Теги пауз модель не понимает. Вместо тишины в записи слышно, как она читает тег вслух. 2. Знаки препинания дают разную тишину: запятая 0,15 секунды, тире 0,24, точка с запятой от 0,3 до 0,7, точка 1,25. Поэтому в тексте для голоса запятые заменены на точку с запятой, а на экране в субтитрах остались нормальные запятые. 3. Слово "хэшем" модель приняла за аббревиатуру и прочитала по буквам: "х-э-ш-е-м", полторы секунды вместо полусекунды. Лечится написанием через "е". Далее чтобы не искать только ухом, сборка сама ищет в распознавании подряд идущие однобуквенные "слова" и называет виновника. Картинку тоже никто не записывает руками. Сценарий ролика – это код: открыть страницу, навести курсор на кнопку "Создать доступ", нажать, подождать. Браузером управляет Puppeteer, клики настоящие, курсор дорисован прямо в странице, кадры снимаются с движка и потом собираются в видео. Поменялся интерфейс – ролик переснимается командой, а не заново записывается руками. Итого: бесплатно, локально, считайте безлимитно для моих задач. Да, не elevenlabs, но в этом случае и не надо.

Решил я добавить в PersMarket возможность скачивать PDF вакансий и резюме. Задача звучит несложно, но оказалось, что не всё так банально. Как мы делали раньше такие вещи? На бэкенде с помощью сторонних библиотек (Dompdf, mPDF) генерили документ и отдавали клиенту сырые данные с указанием Content-Type = application/pdf Однако, такие документы плохо поддерживают современный CSS и имеют проблемы со шрифтами. Еще, кстати, был вариант использвать wkhtmltopdf, но это может блокировать выполнение скрипта надолго. Чтобы PDF был такой же красивый, как страница на фронтенде, лучше всего и генерировать браузером. Я провел консультативную сессию с несколькими нейросетями, и они отговорили меня от генерации чисто на фронтенде (jsPDF, html2pdf). Говорят, PDF будет "плыть", стили ломаться, и серверную логику не добавить. В итоге мы с ними нашли интересный вариант - генерация через headless-браузер. Как это работает? Поскольку у меня Docker-сонтейнеры, я добавил еще один контейнер, внутрь которого положил Node.js-скрипт. Он умеет отображать страницы сервиса у себя внутри в браузере Chromium без пользовательского интерфейса (headless). Работает через Puppeteer. По запросу фронтенда бэкенд идет в PDF-сервис и просит конкретную страницу. После рендера страницы она сохраняется в PDF и отдается бэкенду, а он пересылает ее клиенту. Страница получается точно такая же, как в браузере, со всеми стилями и даже эмоджи. В общем, всё получилось, и, на мой взгляд, вполне прилично. Пришлось повозиться с пробросом аутентификации, но все вопросы решились. Далее это всё можно обкладывать очередями, кэшами, rate-limiter-ами и т.д. А ведь headless-браузер можно использовать и в быту. Например: - автоматические e2e-тесты в CI/CD-пайплайнах - автоматический веб-скрейпинг - генерация скриншотов страниц и всякое такое #web #persmarket