[ Недельный геймдев: #296 — 11 октября, 2026 ] 📜 Обновления/релизы/новости - Amanita Design анонсировала Machinarium 2 - Авторы симулятора вождения объявили о возможном закрытии доступа к демо — из-за затрат на поддержку ИИ в тысячу долларов в день - Продажи Star Wars Zero Company превысили 1 миллион копий - Создатель Ultima Ричард Гэрриот начал процесс возвращения авторских прав на серию - Google запустил Playground — платформу для вайбкодинга и размещения игр - Order of the Sinking Star показала лучший онлайн в Steam среди игр Джонатана Блоу — за сутки с релиза - Denuvo обратилась в суд с требованием к Discord, Valve и Reddit предоставить информацию для установления личности хакера - Bevy 0.20 - Стала доступна альфа Unity 7 - Unity представила Unity Spark - 17 октября — геймдев 2026 - В Санкт-Петербурге открылся новый музей, посвящённый истории компьютерных игр 🆓 Халява/раздачи/бандлы/курсы - Fab: Лимитированный контент до 20 октября 2026го - Capcom выложила в опенсорс RE:Dox 📝 Интересные статьи/видео - [RU] Следующий выпуск «Посиделок с инди» c арт-диром inKONBINI будет 13 октября (вторник) в 19 по Мск (GMT+3) - [RU] 777 вишлистов за неделю после создания страницы в Steam — без какого-либо освещения в СМИ - [RU] Как Делают Игры 447: копаем глубже про разработку и издание Graveyard Keeper 2 - [RU] Как взяли Tiny Eden с 4800 вишлистами и заработали 700к долларов в первые две недели - [RU] Архитектура Game Boy на примере порта Bobby Carrot - [RU] Как нейросети изменят социум, бизнес и игровую индустрию — интервью с Сергеем Орловским - [RU] Оптимизация генерации ресурсов в Java, три Ryzen и 225 замеров - [RU] Долгая дорога к Polden Publishing: интервью с Ярославом Шалашовым - [RU] Анализ сегментов рынка игр в Steam - [RU] Это российский геймдев #16 — DREADMOOR, Olympus 2249 и «Ларёк на улице Ленина» - [RU] Проблема ворот - [RU] Хотел, чтобы каждый луч был настоящим: лунный свет сквозь крылья мельницы в Unity, 2,5 мс на кадр - [RU] Решаем проблему качества в Factorio при помощи матриц - [RU] Почему одного Whisper оказалось мало: ASR на 100 песнях для домашней игры - [EN] Ветеран объясняет, почему увеличение масштаба игрового мира не всегда идёт на пользу - [EN] Глен Скофилд: Творческая идея может сэкономить больше средств, чем ИИ на данном этапе - [EN] Создание стилизованного викингового окружения - [EN] Кейс по совместной разработке: как Blackbird Interactive и Secret Mode помогли Escape the Backrooms оседлать волну хайпа вокруг «Закулисья» - [EN] Ритм-RPG переделывали трижды за 10 лет разработки - [EN] Unroll a loop, make shader 10x faster - [EN] Как создать атмосферную стилизованную сцену с маяком, используя собственный модульный набор - [EN] Как заблюрить изображения за 50 микросекунд - [EN] How to choose a text rendering algorithm between SDF, MSDF, Slug, Texture Atlas or Rive 📙 Разное - Разработчики зафейкал 3D в Godot для своего кооперативного хоррора, вдохновлённого Darkwood Также вы можете подписаться на рассылку дайджеста. А база всех ссылок есть на сайте. #gamedevnews #дайджест

«Нажал на кнопку — и готово! Уже открыл PR агент. Но пал соседний компонент — И править всё придется снова» За шуточными стихами вполне серьёзная проблема. Агенту легко написать код, но разбираться с последствиями его работы всё равно разработчику. А если система становится сложнее, каждая следующая фича обходится дороже — и людям, и самим агентам. Получается, писать код стало гораздо легче, а делать его простым по-прежнему трудно. Можно контролировать каждый шаг, а можно доверить агенту всё вплоть до выкладки в прод. Где-то между этими крайностями должен находиться разумный баланс. Обсудим, как его нащупать, если сложность систем трудно сравнивать, а возможности LLM постоянно меняются.

Дайджест новостей за неделю 5–11 октября 2026 Раз в неделю я выпускаю обзор самых интересных новостей финансов и технологий в России и мире (одновременно в формате текста, видео и подкаста) – достаточно потратить всего 15–30 минут, чтобы быть в курсе событий.

Мне всю неделю пишут в Твиттере: «а чё ты про математиков столько постишь? чё они тебе сделали, с чего столько внимания к ним??». Блин, ребята, ну я не знаю – может, дело в том, что у нас на глазах происходит историческая фигня? Одним днем полностью изменилось будущее целой огромной области знаний – именно поэтому вы видите такую резкую реакцию от математического сообщества (а не потому, что «OpenAI выложили бесполезный слоп с ошибками», как некоторым кажется).

Темы прошедшей недели: — Тема недели: OpenAI лишает математиков профессии — Новости из России: Чумной всадник подъехал? — Международные новости: А вы госдолг Франции видели? — Финансы в AI: Нужно больше денег! — Новости AI: Бадабум через 6–12 месяцев — Новости науки и технологий: SpaceX будет мобильным оператором — Крипта: Хорошо прогретые холодные кошельки — Интервью недели: Подкаст про то, как AI меняет математику — Фото недели: Осторожно, всратая птица — Хорошая новость недели Топовые посты прошлой недели из моего второго канала: 🐌 Дебаты про риски AI: на этот раз в текстовом формате (Стивен Пинкер против Скотта Александра) 🐌 Что-то странное происходит с инвестфондами Movchan's (они теперь не имеют отношения к Мовчану) 🐌 Дропнули сборник статей на 400 страниц под редакцией Ибботсона и Сигела с анализом статистики по разными классам активов за 100 лет 🐌 Опять разбираемся с хамством в интернете #RationalNews #нетвойне текст | видео | подкаст

ИИ ускорит работу менеджеров. Но встреч от этого станет только больше! 😁 Короче, есть такая штука - парадокс Джевонса.

В 1865 году экономист Уильям Джевонс заметил странную закономерность. Паровые двигатели становились эффективнее и потребляли всё меньше угля на единицу работы. Казалось бы, угля должно требоваться меньше? А вот и нет! Благодаря эффективности паровые двигатели стали использовать гораздо чаще, и общее потребление угля только росло. Чем дешевле и проще что-то делать, тем больше мы начинаем это делать.

А теперь представьте, что раньше менеджеру требовалась неделя, чтобы подготовить инвестиционное предложение: аналитика, расчёты, риски, презентация. Теперь благодаря ИИ всё это можно сделать за несколько часов. Казалось бы, решения должны приниматься в 10 раз быстрее? Но есть нюанс! Подготовить предложение и принять решение - две совершенно разные задачи. Чтобы принять решение, нужно учесть стратегию, бюджеты, риски, интересы других команд и договориться с кучей людей. И вот тут ИИ не сильно ускорит процесс. Зато если раньше мы готовили 3 предложения в месяц, то теперь сможем подготовить 30! И все их нужно прочитать, обсудить и по каждому принять решение. Кстати, с интернетом мы уже проходили что-то похожее. Электронная почта сделала коммуникации почти бесплатными. И что? Теперь, по данным Microsoft Work Trend Index 2025, средний сотрудник в исследовании получает 117 писем и 153 сообщения в Teams за день. Мы научились невероятно быстро обмениваться информацией, но не научились так же быстро её обрабатывать. Кажется, с ИИ будет похожая история. Мы радикально ускорим подготовку материалов, но не само принятие решений. И вот вам моя гипотеза: Главным дефицитом станет не умение генерировать идеи, а способность выбирать, какие из них вообще заслуживают обсуждения. Иначе нас ждёт прекрасное будущее, в котором ИИ работает за десятерых, а менеджеры обсуждают результаты его работы на двадцати встречах вместо двух.🤣

🧲 Зарплата привлекает людей, но не делает их частью команды Опубликованный 6 октября Global Employee Monitor от SHRM показывает: деньги остаются главным фактором при выборе работодателя, но чувство принадлежности теснее связано с тем, как человек ведёт себя уже внутри компании. В июле–августе через стороннюю онлайн-панель опросили 5 107 сотрудников из 26 стран; участники работали в организациях минимум с двумя сотрудниками, а выборку балансировали по возрасту и полу. 🔵Зарплата сильнее всего влияет на решения прийти в компанию, остаться или уйти 🔵Чувство принадлежности оказалось единственным фактором, связанным сразу с вовлечённостью, удержанием, мыслями об уходе и поиском работы 🔵Среди довольных своей принадлежностью к компании об увольнении всерьёз думали 18%, среди недовольных — 61% 🔵В целом частью своей организации чувствуют себя 74% опрошенных 🔵59% скорее готовы остаться, но 40% уже искали другую работу за последний год — против 37% в предыдущих кварталах Эти данные не означают, что зарплату можно заменить разговорами о культуре. Если оплата заметно ниже рынка, никакое чувство общности не исправит ситуацию. Но и обратное верно: прибавка может временно отложить уход, не устранив причину, по которой человек начал смотреть вакансии. Принадлежность — это не корпоративная вечеринка и не обращение «мы одна семья». Она формируется в обычных рабочих ситуациях: пригласили ли сотрудника на обсуждение, которое влияет на его работу; получает ли он необходимую информацию; признают ли его вклад; может ли он не согласиться с руководителем без негативных последствий; замечает ли кто-то, когда ему нужна помощь. Именно поэтому общий показатель удовлетворённости мало помогает найти проблему. В одной компании люди могут получать одинаковые льготы и посещать одни мероприятия, но сотрудники удалённых команд, новички или отдельные функции всё равно будут чувствовать себя людьми второго плана. Проверять стоит не абстрактную «силу культуры», а конкретный рабочий опыт. Кто регулярно остаётся за пределами важных встреч? Чьи идеи получают признание только после повторения руководителем? Кому сложнее получить обратную связь, развитие или внутренний переход? Такие эпизоды часто объясняют желание уйти лучше, чем очередной вопрос о лояльности. При этом исследование показывает связь, а не причинность. Возможно, принадлежность действительно снижает желание уйти, но возможно и обратное: люди, уже разочарованные работодателем, хуже оценивают отношения с компанией. В открытом релизе также не раскрыты размеры выборок по странам, коэффициенты модели и сила влияния каждого фактора, поэтому результаты нельзя превращать в универсальную формулу удержания. ✅ Вывод Конкурентная зарплата создаёт основание остаться, но не создаёт связь с компанией. Решение об уходе нередко начинается задолго до оффера — в момент, когда человек перестаёт чувствовать, что его мнение, вклад и присутствие действительно имеют значение.

📊 Подключил телеметрию к своим студиям и немного офигел Друзья, всем привет! Наконец-то добавил в свои опенсорс-студии анонимную статистику. До этого я честно не понимал, сколько людей ими реально пользуется: звёздочки на гитхабе это одно, а живые установки - совсем другое. Включил 9 октября, прошло три с половиной дня - и вот цифры на картинке. Неожиданно и очень приятно. А ещё внезапно английский интерфейс обогнал русский 😅 Я-то думал, что делаю софт в основном для своих. ⭐️ А теперь немного похвастаюсь На гитхабе у меня сейчас 1 705 звёзд на 37 своих репозиториях. Самые звёздные: • YuE2 Studio - 547 ⭐️ • ACE-Step Studio - 392 ⭐️ • Dub Studio - 154 ⭐️ • MiniMax Music3 Studio - 93 ⭐️ • HiggsAudio Studio - 92 ⭐️ Короче, я теперь вроде как популярный опенсорс-разработчик на гитхабе. Кто бы мог подумать 🙂 🔌 Кто ещё подключён Через тот же хаб телеметрии и новостей теперь работают ещё два проекта: Булка (лайв-кодинг музыки, форк Strudel с ИИ-агентом) и Dungeon Ultimate (локальная ИИ-ролевая игра). В статистике их пока почти не видно, они совсем молодые - посмотрим, как вырастут. 🔒 Что собирается Только обезличенное: сколько установок, сколько песен сделано и сколько упало, на какой видеокарте и в какой ОС. Никаких текстов, звука и имён файлов. Галочка на первом запуске, отключается в настройках. И самое приятное: телеметрия уже оправдала себя - сделала ровно то, зачем была нужна. По ней я за пару дней нашёл и починил несколько багов, о которых мне никто не писал, - они просто тихо ломали людям работу. Скачать студии: ➡️YuE2 Studio ➡️ACE-Step Studio ➡️MiniMax Music3 Studio ➡️Dub Studio Пишите в комменты, какой студией пользуетесь и что в неё добавить. А если ещё не ставили звёздочку на гитхабе - самое время, мне правда приятно 🙏 Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

я делал простую игру для яндекс игр, могу накидать, что использовал 🤔 blender.org/lab/mcp-server/ - может в пиксельном варианте и не нужно, но 😡 unity.com/ru/blog/unity-ai-mcp-how-to-get-started - мастхев 😘 pen.dev - отрисовка интерфейса, концептов; подозреваю, что можно даже графику рисовать, но не пробовал; рекомендую просить агента работать через CLI, а не MCP 😙 huggingface.co/ACE-Step/acestep-v15-xl-turbo - локальная нейронка (заявлено 24гб врам, но мне кажется я делал на 16) для написания простеньких саундтреков 😆 github.com/gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills - бесплатный набор скиллов для разработки игр: ии нпс, ощущения от игры, ui/ux и тд думаю, что для mvp этого реально более, чем достаточно. также не забывай, что с подпиской на чатжпт он тебе бесплатно нагенерит пиксельную графику (в веб версии). по итогу лимиты тают на глазах на 5х, но и работа наконец-то делается Репост из нашего чатика t.me/ohld_chat/57467

«Машины, которые делают машины»: NVIDIA и Foxconn повысили эффективность сборки платформ NVIDIA GB300 с помощью роботов NVIDIA и тайваньская Hon Hai Precision Industry Co (Foxconn) повысили эффективность на ключевых этапах сборки стоечной ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72, использовав специализированных роботов, сообщает Taipei Times. В посте «Машины, которые делают машины» NVIDIA рассказала, как компания при поддержке Foxconn организовала обучение роботов для сборки критических компонентов серверов, повысив стабильность производства и эффективность рабочего процесса. #hardware #nvidia #foxconn #ии #робот #производство #gb300 #сервер #servernews via @servernewsru 📎Подробнее