Синдром «я же говорил» Мозг всегда совершает ошибку ретроспективного анализа. Когда исход события уже известен, память услужливо перестраивается. Мозг стирает ту неопределенность, которая была в прошлом, и создаёт иллюзию, будто бы результат был абсолютно предсказуем. Вы судите себя-прошлого с высоты знаний себя-нынешнего, что в корне несправедливо. Точка А (принятие решения): Высокая неопределенность. На руках только 30% данных, гипотезы и туманные прогнозы конкурентов. Нужно делать ставку. Команда принимает решение запустить вариант Х. Точка Б (итог): Прошёл квартал. Фича «не взлетела», метрики просели, клиенты не поняли ценности. Ставка проиграла. Точка В (ловушка): Сидит этот же человек, смотрит на графики и думает: «Ну блин, ну очевидно же было, что вариант Х не сработает! Надо было делать Y, там же изначально всё было понятнее». В чём обман мозга? В точке В мозг напрочь забывает, что в точке А вариант Y выглядел точно так же рискованно, а данных о провале Х физически не существовало в природе. Мозг склеивает прошлое и настоящее, вызывая ложное чувство вины или досады («мог бы сделать лучше»). Единственный способ не дать мозгу себя грызть - фиксировать контекст решения. Хорошо видно на стратсессиях. Если в начале сессии попросить пятерых топ-менеджеров записать на листочке три главных приоритета компании на год, вы получите пять разных списков. Когда команда проходит через стратегическую сессию, они синхронизируют свои скрытые знания, спорят, отсекают лишнее и приходят к единому знаменателю. Но как только этот знаменатель найден и зафиксирован на флипчарте, мозг совершает подмену: «А, ну раз мы все с этим согласны, значит, это было очевидно с самого начала!». Команда забывает, что три часа назад они были готовы поубивать друг друга из-за приоритетов.

Всегда, когда я прилетаю в Сан-Франциско, я фотографирую рекламу. Потому что она, как ничто иное отражает пульс города и теперь вся про AI, и с каждым разом всё меньше похожа на рекламу в привычном смысле. Раньше щиты вдоль основной трассы ведущей из Долины в город продавали Coca-Cola, Toyota, iPhone, т.е. вещи, понятные любому, кто едет мимо. Сейчас там висят фразы вроде "Agents don't work without evals" и "Intelligent AF". По подсчётам San Francisco Chronicle (о них писал Fast Company), уже половина всех билбордов города про AI-продукты, платформы и инфраструктуру. И это реклама, которая сознательно не хочет быть понятной большинству. Маркетолог из стартапа Baseten объяснил NPR цель прямо: фраза должна считываться только теми, кто «в теме». Если ты не инженер и не фаундер — щит не для тебя, и это фича, а не баг. Есть жёсткая колонка на эту тему в Bay Area Current: билборды в городе будто прямо говорят прохожему — не понимаешь этот язык, значит город не для тебя. А в 2024 году стартап Artisan AI вообще запустил кампанию со слоганом "Stop hiring humans" провокационный маркетинг, который разозлил половину города. Оказалось, что есть целое научное направление именно про это – linguistic landscape studies, лингвистический ландшафт. Началось с работы Ландри и Бурис в 1997 году: они предложили смотреть на вывески и указатели в городе не как на шум, а как на видимый слепок того, чей язык и чья экономика в городе главные. С тех пор набралось исследований от Дели до Кейптауна, все про то, как реклама размечает, кому в городе принадлежит голос. Интереснее всего сравнить Сан-Франциско с Нью-Йорком, там зеркально противоположная логика. На Таймс-сквер с 1987 года действует уникальная для города норма зонирования: здания обязаны вешать подсвеченную рекламу, и вместо привычного потолка яркости там установлен её минимум. Поставить неосвещённую вывеску на Таймс-сквер формально запрещено. Официально такие конструкции называются "spectaculars", и появились они не из любви к неону, а из экономики: район в середине века скатился в упадок, и реклама стала частью его спасения при губернаторе Марио Куомо в начале 90-х. То есть в Нью-Йорке государство законодательно потребовало, чтобы реклама была видна и понятна абсолютно всем и это витрина для 50 миллионов туристов в год. А в Сан-Франциско реклама, наоборот, добровольно сузила себя до узкого круга, потому что для стартапа сейчас выгоднее казаться нишевым и «своим», чем размытым и всеобщим.

Чем я сейчас занимаюсь Последний год активно тестим виртуальных персонажей: девушек, парней, селебов, коучей, тренеров, итд. Очень верю в этот формат продукта, потому что одиночество везде усиливается, а ИИ компаньон выслушает без осуждения, подскажет best practices и может просто поддержать. За год намайнили почти 100к юзеров и 800 платящих, но отвал подписок пока что дикий, в основном потому что мы косячим и постоянно тестим. Была опция свернуть в сторону 18+, но решили туда не идти, и сейчас фокус на health & fitness. По дороге запустили пару SEO сайтов: friend2chat.com / friend2chat.ru. Новая для меня область, пока разбираюсь, оценим через год.

​​Cayley graph search с Claude Code: решение головоломок в 2026 с помощью агентов Я написал большой пост про два Kaggle-соревнования из серии CayleyPy — IHES Picture Cube и Megaminx. Это комбинаторные головоломки (кубик и додекаэдр), но по сути - поиск коротких путей в огромных неявных графах Cayley: вершины графа — это состояния головоломки, рёбра — это ходы, а решить пазл значит найти короткий путь до собранного состояния. Мы занимаемся этим уже пару лет и опубликовали несколько статей, а в 2026 году я решил попробовать новый подход: вместо того, чтобы писать код самому, я использовал Claude Code + Opus как агента, который пишет код. Сам я задавал направление исследований, ревьюил код и решал какие эксперименты стоит гонять. Поэтому пост получился про две вещи сразу: про то как мы решаем графы Cayley (learned heuristic + wide beam search + пост-обработка) и про то, как выглядит research-цикл, когда имплементацию делает агент. Из интересного - не раз упирался в ограничения агентов. Claude так и не смог правильно реализовать shared-beam SPMD после 10 попыток, а Codex завёл его с первой попытки. И почти все значимые идеи приходили от меня, а не от агента — клод плохо справляется с неопределённостью и часто выбирает безопасные пути (даже когда просишь его быть активнее). По ощущениям, агенты позволяют проверять идеи намного быстрее, чем раньше. Но это работает только если внимательно следить за агентом и не давать ему лениться. Блог Medium #ai #kaggle

GameDiscoverCo: Топ игр в Steam и на консолях в июне 2026 Данные - GameDiscoverCo Pro. Продажи включают в себя как прямые продажи через Steam, так и продажи ключей напрямую. Топ-10 новинок в Steam по числу проданных копий ▫️Meccha Chameleon стал главным хитом июня с 11,5 миллионами проданных копий. Игра настолько хорошо продалась, что сломала график по продажам. Игру сделал один человек. ▫️Ремейк Gothic ($50) неплохо стартовал в Steam - 575 тысяч копий, в основном за счёт фанатов оригинала из Европы. На PlayStation и Xbox продалось всего 80 тысяч копий - логично, учитывая географию аудитории оригинала, а также платформу. ▫️В топ-5 также попали китайский FMV-сиквел Road To Empress II (627 тысяч копий), Burglin' Gnomes (409 тысяч копий) и вышедший в раннем доступе Fatekeeper (346 тысяч копий). ❗️GameDiscoverCo отмечает тренд на снижение цен у части топовых новинок месяца. Из похожих примеров - 33 Immortals, бывший эксклюзив Epic Games Store, дебютировал в Steam по цене ниже $10 (при стартовом ценнике в $15) и продался тиражом в 275 тысяч копий. Топ-10 новинок в Steam по выручке ▫️Июнь получился тихим по выручке новинок: если в мае было 6 новых игр с выручкой выше $10 миллионов в Steam, то в июне - только две. Из-за Next Fest и Летней распродажи многие разработчики двигали свою дату релиза. ▫️За исключением понятных лидеров, хорошие продажи у SAND: Raiders of Sophie ($4,45 миллиона) - это кооперативный PvPvE-экстракшн про "ходячие механические крепости”. При этом, игра вышла уже под конец месяца, 22 июня. ▫️Замыкает топ-5 Voidling Bound с выручкой в $3,5 миллиона. Топ-10 игр в Steam по выручке (все игры) ▫️Counter-Strike 2 по традиции доминирует ($157,4 миллиона). ▫️Продолжает выделяться Forza Horizon 6 (#3). В июне игра заработала ещё $47 миллионов выручки (тираж игры в Steam уже более 3 миллионов копий, а с учётом Xbox - аудитория игры превысила 15 миллионов игроков). ▫️Выручка Path Of Exile 2 ($37 миллионов в июне) взлетела на фоне выхода дополнения Return Of The Ancients, CCU игры достиг 408 тысяч. ▫️Отлично продается 007 First Light (больше $20 миллионов в июне) - по оценке GameDiscoverCo, у игры уже больше 1,3 миллиона копий в Steam и более 3 миллионов на всех платформах при цене в $70. ▫️В топ-30 также отметились Wuthering Waves (#12, $16 миллионов) - помог кроссовер с Cyberpunk Edgerunners, и Subnautica 2, заработавшая ещё где-то $10 миллионов и добравшаяся до ~$110 миллионов суммарной выручки (это без учёта проданных вне Steam ключей). Продажи консольных игр ▫️EA Sports UFC 6 снова не вышла на PC. Суммарные продажи проекта, по оценкам GameDiscoverCo, превысили 1 миллион. Но игра есть в EA Play Trial, и у неё была закрытая бета, поэтому точное число копий сложнее прогнозировать. ▫️NBA The Run ($30) - баскетбольная 3 на 3 в духе NBA Street - разошлась тиражом около 200 тысяч копий на всех платформах. ▫️В PlayStation Plus лучшие результаты у Grounded: Fully Yoked Edition (больше 2 миллионов новых игроков), следом идут Nickelodeon All-Star Brawl 2 (около 1 миллиона) и Warhammer 40,000: Darktide (около 600 тысяч новых игроков). ▫️В Xbox Game Pass новинки во главе с Solarpunk не преодолели 300-400 тысяч загрузок. ▫️В Nintendo eShop лидирует ремейк Star Fox для Switch 2 (сотни тысяч копий, плюс физические продажи). Следом с результатом около 50 тысяч копий каждая - Devil May Cry 5, Rise of the Tomb Raider, eFootball Kick-Off! и Final Fantasy VII Rebirth. Twitch: новая метрика в GameDiscoverCo Pro ▫️В топ-20 самых просматриваемых игр на Twitch в июне - традиционные лидеры, в лице Counter-Strike, League Of Legends и GTA V. ▫️Из интересного - Dead By Daylight на 9 месте (25 миллионов часов просмотров) и Path Of Exile 2 - на десятом (24,6 миллиона часов); Meccha Chameleon сходу занял 11 место (23,6 миллиона часов). ▫️Среди новинок июня - и про кого ещё не говорили - в Twitch хорошо показали себя ко-оп хоррор Fears To Fathom: Scratch Creek (4 место, больше 3 миллионов часов просмотров) и Don't Sleep With The Fishes (6 место - 834 тысячи просмотров. Игра стоит $2!). Источник

Nvidia рассказали о процессоре следующего поколения, конечно же для ИИ NVIDIA официально подтвердила, что её следующее поколение процессоров Rosa будет использовать новые ядра собственной разработки Rigel. Это Arm v9.2-совместимые ядра, которые обеспечивают еще более высокую производительность на ядро по сравнению с Olympus при сохранении той же площади кристалла. Среди ключевых улучшений - оптимизированный конвейер выполнения команд, увеличенный кэш L2 и более эффективная работа с памятью. Rosa станет следующим CPU в линейке NVIDIA для эпохи «агентного ИИ» и, как ожидается, войдёт в состав платформы поколения Feynman. Сроки выхода и другие технические детали компания пока не раскрывает. Olympus, напомним, это было прошлое и по совместительству первое поколение полностью собственных ядер NVIDIA для серверов, которые использовалось в центральных процессорах Vera. А вот в позапрошлом поколении Grace применялись лицензированные стандартные ядра Arm Neoverse. И при переходе с позапрошлого на прошлое поколение, Nvidia смогли выжать +63% производительности, по данным тестов Phoronix, но тут сыграло не только внедрение кастомных ядер, но еще и рост количества ядер с 72 до 88, а также колоссальный рост TDP более чем в два раза с ~200 до 450 (!) Ватт. Примечательно, что ядра Olympus не пошли и в потребительские и просьюмерские RTX / DGX Spark - там Nvidia сделала ставку на центральный чип Mediatek, но возможно давний партнер Mediatek - это лишь временный попутчик, и условный Rigel или его наследник еще могут появиться в будущих поколения Spark, когда зеленые наберутся собственного опыта. P.S. Если подушнить немного, формально первым поколением кастомных ARM-ядер Nvidia были Denver в Tegra, но в Switch обоих поколений Nvidia поставили чипы с дженерик ядрами и до Olympus собственных центральных ядер не предлагали в готовых продуктах.

RTP Global Леонида Богуславского вложился в американскую ИИ-платформу Attention. Фонд возглавил раунд B на $30 млн, в котором также участвовали Aglaé Ventures, Eniac, Alven, Linea и несколько бизнес-ангелов из числа клиентов стартапа. Attention был основан в 2021 году. Стартап запустил платформу на основе искусственного интеллекта для команд, отвечающих за продажи. Большинство ИИ-инструментов для продаж просто отслеживают звонки и фиксируют их содержание. Attention же составляет и отправляет письма по результатам общения с клиентами, обновляет данные в CRM и предлагает дальнейшие сценарии взаимодействия. В самой компании заявили, что сервис позволяет “автоматизировать более интеллектуальную работу для команд продажников”. Attention сейчас обслуживает более 500 клиентов, включая Abridge, Scale, Lovable, Preply, Engine и BambooHR. RTP Global [до 2018 года ru-Net] был создан в 2000 году. Инвестирует компании ранних стадий. Фокус фонда - ИИ, e-commerce, финтех, фудтех, транспорт. @rusven

«Яндекс Маркет» затеял реорганизацию, власти Китая хотят закрыть доступ к топовым AI-моделям, Perplexity разрабатывает AI-агента для кодинга, Getty Images и Shutterstock передумали объединяться, сколько роботов покупают в России 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 🤷‍♂️ «Яндекс Маркет» затеял организацию. Как пишет РБК со ссылкой на источник, сотрудникам объявили о планах сократить штат и бюджет. В компании говорят, что откажутся от непрофильных проектов и дублирующих функций. Изменения затронут 15% штата. Но говорят, что это не сокращения — будет ротация внутри «Яндекса». Урезания бюджета тоже не подтверждают. Говорят, что общий объем бюджета этого года снижаться не будет. Но маркетинговый бюджет направят на продавцов и спецпредложения для покупателей. 🇨🇳 Власти Китая подумывают закрыть иностранцам доступ к передовым AI-моделям. Как пишет Reuters, они провели встречу с крупнейшими разработчиками — Alibaba, ByteDance, Z.ai. На встрече обсуждали закрытие доступа к передовым моделям — как с открытым кодом, так и нет. Еще обсуждали наказания за утечку или кражу AI-технологий, а также ограничения по инвесторам в AI-стартапы. Но конкретных решений пока нет. 👨‍💻 Perplexity, который разрабатывает AI-поиск — конкурента Google, решил пойти в сегмент AI-агентов для кодинга, пишет Business Insider. Как утверждают источники издания, у Perplexity уже есть такой агент Teammate — сотрудники компании пользуются им с мая. Вот этого агента и могут запустить в паблик. Но на этом рынке довольно плотно. И Perplexity придется конкурировать с Cursor, Anthropic, OpenAI и другими. ❌ Getty Images и Shutterstock объединялись, объединялись и теперь перестали объединяться. О желании слиться в одну компанию объявили аж в январе 2025-го. С тех пор регуляторы изучали эту сделку. И вот сейчас британский регулятор заявил, что одобрит сделку, если компании продадут издательский бизнес Shutterstock. После этого Getty Images решил, что ему это не подходит, и решил расторгнуть сделку. Так-то полтора года прошло, как-то не очень торопится регулятор. 🤖 Объем импорта робототехники в Россию за два года вырос на 81% в количестве и на 55% в деньгах, пишут «Ведомости» со ссылкой на исследование «дочки» Ростеха. В 2023-м закупили 4800 единиц на 38 млрд рублей, а в 2025-м — 8700 на 59 млрд рублей. Около 80% роботов в России зарубежного производства. Объем выпуска российских в деньгах вырос с 6,2 до 20,8 млрд рублей, но их не хватает для закрытия потребностей рынка. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

📞 4 стадии развития сотрудников Чтобы эффективно использовать подход ситуационного лидерства, важно правильно определить, на каком этапе развития находится каждый сотрудник. Это поможет подобрать наиболее подходящий стиль руководства в зависимости от ситуации. Энтузиаст-новичок Сотрудник только что завершил обучение, полон энергии и желания работать, но ему ещё не хватает практического опыта. Разочарованный ученик После первых реальных испытаний энтузиазм угасает — появляются ошибки, растут сомнения в своих силах. Способный, но осторожный исполнитель Сотрудник уже достаточно опытен, чтобы работать самостоятельно, однако время от времени ему всё ещё необходима поддержка и мотивация. Уверенный профессионал Высококвалифицированный специалист, который уверенно справляется с задачами и готов брать на себя ответственность за результат. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Как описывать опыт, если у вас “обычные” задачи без громких кейсов 👌 Давайте представим, что я обычный Middle Product Manager, который работает в небольшой и никому неизвестной IT-компании. Я не работал с огромной аудиторией и не запускал продукты, которые завоевывали рынок. Я просто выполнял свои задачи, и сейчас я выхожу на поиски новой работы. Но что же мне писать про свой опыт в резюме? 🧐 Ищите изменения, а не достижения Главная ошибка – пытаться найти в своем опыте громкие достижения: рост выручки на 300%, запуск на миллион пользователей или выход на новый рынок. Вместо этого подумайте, что изменилось после вашей работы. Что стало быстрее, дешевле или удобнее? Что появилось в продукте? Какую проблему бизнеса или конечного пользователя вы решили? 🔎 Раскапывайте обычные задачи Допустим, вы проводили исследования пользователей. Само по себе это ничего не говорит о вашем опыте и результативности. Но зачем вы их проводили? Что выяснили? Какое решение приняли и что изменили в продукте? Например: пользователи не доходили до первого целевого действия → вы провели исследования и нашли проблему в онбординге → пересобрали сценарий → увеличили конверсию в активацию на 12%. 😥 А если нет метрик? Сначала убедитесь, что их действительно нет. Часто в процессе копания с клиентом выясняется, что после запуска сократилось время обработки заявки, стало меньше обращений в поддержку или выросло количество пользователей определенного сценария или команда разработки стала быстрее закрывать таски. Если цифр правда нет, показывайте масштаб и сложность задачи: сроки реализации, количество пользователей, размер команды, сложность интеграций, перестроенные процессы или ограничения, с которыми вы работали. Не обязательно каждый пункт резюме заканчивать на +20% GMV. 📌 Как правильно описать свои достижения? А это я детально описал еще в 2024 году в статье для ТЖ “Что такое профессиональные дости­жения и как указать их в резюме?” С тех пор ничего не изменилось в подходе описания достижений.

Ключевой вывод: Скорее всего, кейсы у вас уже есть, просто вы привыкли считать их обычной работой! Копните поглубже в свой опыт и задайте себе вопрос “Зачем я это делал и к чему это привело?” и уже от этого отталкивайтесь в описании своего опыта.

В комментариях можете поделиться своими достижениями – вместе поправим формулировку, если нужно 🫶

Урок ценообразования от ФИФА. Пока весь мир праведно возмущается заоблачными ценами на ЧМ по футболу-2026, предлагаю включить холодный предпринимательский разум и немного посчитать. Простая задачка. У вас есть стадион на 80 тысяч мест. Можно распродать всё по $50 и получить $4 млн выручки. А можно почти всё, но в среднем по $300 и забрать $20+ миллионов. Что выберете? В ФИФА, очевидно, считать умеют. Впервые в истории турнира цены назначаются динамически, как у авиакомпаний: ажиотаж толкает их вверх, затишье – вниз. Из-за повышенного спроса большинство матчей подорожали на треть. Самые козырные места на финал уходят за десятки тысяч долларов, а стоимость отдельных билетов вообще перевалила за $2 млн (смотрите скриншот). Да за эту цену можно себе купить собственного футболиста! 🤡 Многие критикуют организаторов за пустые кресла на трибунах – мол, жадность сгубила, при адекватных ценах стадионы были бы полными. Всё верно, были бы. Но ФИФА руководствуется чистой математикой и прагматизмом. Если на продукт есть гигантский спрос, прибыль должна забирать сама организация, а не спекулянты на вторичке. Глупо сознательно отказываться от денег, которые рынок сам тебе может принести. К тому же, выражаясь языком бизнеса, ЧМ с его более чем ста матчами – это сотня разных продуктов с несопоставимым спросом. Матчи фаворитов типа Франции или Испании и встреча какого-нибудь Кюрасао с Эквадором существуют в параллельных экономических вселенных. Единый тариф либо обогатит перекупщиков, либо оставит зияющие трибуны на играх аутсайдеров. Динамическая модель снимает этот вопрос – каждая игра сама нащупывает свою справедливую цену. Теперь к бухгалтерии. По расчётам организаторов, билетная выручка на ЧМ-2026 вырастет втрое, по сравнению с ЧМ-2022 в Катаре – с $1 млрд до $3 млрд. Всего же турнир принесёт около $13 млрд – на 72% больше предыдущего. Коммерческий триумф в чистом виде. В чём урок для нас? Многие предприниматели считают признаком успеха полную распродажу в первый день. Мол, sold out, мы гении! На самом деле это чаще всего маркер того, что вы фатально занизили цену и выбрали объём вместо маржи. По сути, это добровольная скидка размером в вашу упущенную прибыль. Признавайтесь честно: когда вы в последний раз сознательно повышали стоимость своего продукта и тестировали границы рынка?

Ну что ж. В день Февронии попробуем подобраться поближе и укусить за бочок самую святую из скреп - любовь. Хотя, постойте. Любовь - чувство, конечно, прекрасное, но отнести её к традиционным ценностям можно разве что с большой натяжкой. Если вспомнить уклад русской деревенской жизни XVIII–XIX столетий, для любви там особого места не было. Да и мужчины из высших слоев общества в первую очередь внимательно смотрели на статус невесты и размер приданного. Да и в XX веке тоже. Открываем один из моих любимых рассказов Зощенко «Жених»: «Посмотрел я на нее. Вижу - бабочка ничего, что надо, плотная и работать может...». Закончилось все хорошо: «Взял он бабу себе здоровую, мордастую, пудов на пять весом. Вообще повезло человеку» В патриархальном обществе семья была залогом выживания, жестким экономическим контрактом. А потом народ потянулся в города, семьи стали мельчать. Стало возможно выжить и в одиночку. Но и тогда, еще в 1939 году, в исследовании Висконсикного университета, мужчины, говоря о важных вещах в отношениях ставили любовь на 4 место. На первое – эмоциональную стабильность жены. Женщины оказались еще менее романтичны: в их списке требований любовь замыкала пятерку, а лидировала надежность партнера. В 1977 году исследование повторили. Не прошло и 40 лет, а картинка полностью изменилась. Взаимное влечение и любовь заняли твердое первое место. Лично я подозреваю, что здесь не обошлось без влияния Голливуда и распространения ромкомов. Только если любовь возведена в статус главной причины, то её отсутствие становится «законным» поводом для развода. А, как минимум, влюблённость-то штука быстро переходящая, такой гормональный фон организм долго не вытянет. Поэтому - увы, но работать над укреплением отношений надо постоянно. И вместе. | MAX | подкаст |Treads| X | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Ключ к памяти нашли... в кишечнике Забывчивость с возрастом привыкли считать проблемой мозга. Но исследование Стэнфорда намекает: часть беды начинается гораздо ниже, в животе, где живут триллионы бактерий. И, что удивительно, у мышей этот процесс удалось повернуть вспять. Как это работает? Кишечник и мозг связаны блуждающим нервом — своего рода «телефонной линией» между животом и головой. С возрастом состав кишечных бактерий меняется: одних становится больше, других меньше. Иммунные клетки кишечника замечают сдвиг и запускают воспаление, а оно приглушает сигнал по блуждающему нерву к гиппокампу. А это участок мозга, отвечающий за память и ориентацию в пространстве. Учёные проверили это любопытно. Молодых мышей подселили к старым — и через общий «микробиом» память молодых испортилась: они теряли интерес к новым предметам и путались в лабиринте, будто пожилые. А вот стерильные мыши, выросшие вообще без бактерий, с возрастом память не теряли. Дали им микрофлору стариков и результаты снова просели. Нашли и конкретного виновника — бактерию Parabacteroides goldsteinii. Расплодившись, она поднимает уровень определённых жирных кислот, те раздражают иммунные клетки, дальше воспаление глушит нерв и память тускнеет. Самое эффектное: когда старым мышам стимулировали блуждающий нерв, они запоминали предметы и проходили лабиринт не хуже молодых. Двухнедельный курс антибиотиков молодым мышам с «чужой» микрофлорой тоже вернул сообразительность. До людей ещё далеко, но стимуляция блуждающего нерва уже одобрена при депрессии и эпилепсии — так что направление многообещающее. По сути, учёные нащупали «пульт» к мозгу снаружи. @vselennayaplus