😎 Монах, генетик, гонщица и я Я уже много раз шутил, что меня читают в OpenAI. Сначала они завели в ChatGPT раздел про здоровье после моего поста про лечение по советам ИИ. Потом выкатили GPT-6 через ночь после поста про тыкву Ребята пошли дальше. У ChatGPT есть рассылка для подписчиков Pro: каждую неделю OpenAI созванивается с пользователями и публикует их реальные чаты. Героями уже были буддийский монах, генетик, гонщица, фермер, который выращивает брокколи на севере Японии, и экономист Тайлер Коуэн Открываю выпуск про монаха, генетика и гонщицу, и вижу – первая карточка там моя: Tagir Khairutdinov, Product analyst / amateur surfer Досье подробное: продуктовый аналитик на удаленке с Бали, серфит три раза в неделю, ведет пару телеграм-каналов, пилит сайд-проекты и все равно продолжает открывать ChatGPT. Последнее – это они, видимо, про 100 баксов за подписку, которые я им занес Сам запрос такой: хочу одновременно оптимизировать работу, тренировки, путешествия, еду, контент, сон и прогресс в серфе. Как превратить всю жизнь в один большой A/B тест и не выгореть? Гонщица в том же выпуске спрашивает, как дрифтовать на льду. Монах – как объяснить буддийскую концепцию на английском и не потерять смысл. А я – как не выгореть. У каждого свой экстрим Отвечаю как аналитик, без всякого ChatGPT: • Контрольной группы нет. Второго меня, который не серфит и не ведет каналы, для сравнения не завезли • Метрик семь, и ни одна не главная. На стольких метриках что-нибудь обязательно прокрасится чисто случайно • Результаты подглядываю каждое утро, когда открываю прогноз волн Выгорание как guardrail-метрику я, кстати, тоже не завел Ладно, карточку я собрал сам. Рассылка при этом настоящая, и внизу каждого письма есть форма: расскажите о себе, вдруг попадете в следующий выпуск. Я решил не ждать А какой запрос был бы на вашей карточке? @tagir_analyzes

кое-что неочевидное про реактивацию пользователей🦈 В контексте новых покупок мы чаще всего думаем про маркетинг и топ воронки, и сильно реже про возврат отменивших, хотя вернуть своего обычно сильно дешевле, чем привести нового. Я сейчас активно в этом копаюсь и экспериментирую, и уже есть кое-какие выводы, которыми можно поделиться 🐵 Пожалуй главный инсайт, это что люди возвращаются, когда к ним возвращается проблема, а не когда прилетает имейл или пуш. Для нас "проблема вернулась" - это смена сезона, похолодание, поездка, важное событие и в идеале осторожно напоминать о себе надо как раз в этот момент По отчетам ревенюкэт около 20% ушедших с месячной подписки возвращаются сами в течение года, но отдельная проблема - заметить их и затрекать в аналитике, если например человек удалял приложение и скачал заново. Причем часть "реактивации" - это разрешенные проблемы списания. У нас четверть подписок, истекших из-за ошибки оплаты, оживает примерно за неделю сама, так как стор/страйп повторяют списание. В отчетах это выглядит как возврат, но заслуги винбэка тут нет, но повторные списания и грейс период очень важны. Еще важный момент - страйп не делает повторные списания по дефолту, проверьте, что у вас это включено, мы на этом пару тысяч точно потеряли 🤨 Сейчас чтобы выбрать когорту, кому слать спец офферы для активации на почту или в пуши, я смотрю на поведение тех, кто отменял и вернулся - а главное, что делал после отмены. Это помогает найти тех, кто "почти" решил вернуться и мягко их подтолкнуть через оффер или пуш. В целом все как обычно, находим "целевую" когорту, и пытаемся ее расширить за счет тех, кто "почти" совершил целевое действие и похож по поведению 😎 Также любое доп действие ожидаемо сокращает долю вернувшихся. Моей ошибкой например был длинный промокод, который надо было ввести руками на пейволе, люди открывали приложение, вводили текст неправильно и в итоге забивали, и еще стоит проверить, разрешены ли у человека пуши вообще/есть ли имейл, перед тем как добавлять в тест Кстати, мы потихоньку движемся к сезону праздников, а за ним - к Q5 (конец декабря-начало января, когда аукцион рекламы разгружен, а люди дают себе обещания на новый год) и это целая цепочка триггерных событий как для привлечения новых, так и реактивации старых пользователей ☺️ @neural_prosecco

В пятницу лопаем, в понедельник разгребаем Аналитики CloudPayments сравнили, сколько завершённых онлайн-оплат проходит по понедельникам и по пятницам. Это платёжный сервис: через него бизнес принимает оплату, продаёт подписки и собирает донаты, так что данных у них хватает. Взяли всё лето 2026 и разложили по категориям. В пятницу человек хочет есть и не хочет готовить (ну логично). Готовую еду по пятницам оплачивали в среднем на 23% чаще, чем по понедельникам. И чем ближе к осени, тем сильнее: в июне +16%, в июле +23%, в августе уже +29%. Самая устойчивая пятничная привычка из всех. Там же одежда, включая спортивную: +16% в среднем за лето. Примерно в 70% случаев пятница обгоняла понедельник. Дальше неожиданное: благотворительность. По пятницам жертвовали в среднем на 22% чаще, причём разрыв вырос с 13% в июне до 34% в августе. Поел, приоделся, заодно и карму почистил. С образованием хитрее. В среднем за лето по пятницам платили на 11% чаще, но в июне и июле устойчивой разницы не было. Всю цифру сделал август: +28%. Похоже на сезонность: про первое сентября вспоминают в последний момент. А понедельник - день, когда разгребаешь последствия. Медицинские товары и услуги по пятницам оплачивали на 7% реже, чем по понедельникам. Автомобили, запчасти и прочие автотовары - на 4% реже. В общем, не забывай, что человек в понедельник и человек в пятницу - два разных пользователя.

В Telegram нет алгоритма, который решал бы за вас, что почитать. Единственная (и самая честная) рекомендательная система тут – ваши реакции, репосты и комментарии. Мне же остаётся лишь собрать в единый список тексты, которые нашли у вас самый живой отклик. Сентябрьский топ получился вот таким: Лучшее – враг хорошего. Как Google испугался собственного изобретения 50 оттенков серого. Как человечество само лишило мир ярких красок Just don't do it. Как Nike за пять лет потеряла $200 млрд капитализации Горе от ума. Почему дети, делающие домашку с нейросетью, сыпятся на экзаменах Единорог по цене пони. Почему Miro подешевела в десять раз Как уколы для похудения перекраивают рынок одежды и белья Пишите промпты вместо писем. Как сэкономить время себе и инвестору Полная жопа. Что логотипы Claude и OpenAI говорят о будущем человечества Клуб, да не тот. Как молодёжь променяла бары на спортзалы Спать на работе можно. Главное – чтобы все видели Утром – стулья, вечером – деньги. Как Starbucks зарабатывает на эпидемии одиночества Диплом есть, работы нет. Почему отказ от нейросетей может стоить карьеры #топмесяца

AppMagic: Самые зарабатывающие и загружаемые мобильные игры в сентябре 2026 года AppMagic предоставляет данные по выручке за вычетом комиссии сторов и налогов. Не учитывается выручка с Android-сторов в Китае. Выручка ▫️Honor of Kings остаётся на первом месте с $135 миллионами выручки (-12% MoM). В Китае закончились летние школьные каникулы, с этим, вероятнее всего, и связано снижение после двух месяцев с выручкой выше $150 миллионов. ▫️Больше $100 миллионов в сентябре заработал только Honor of Kings. В августе таких игр было пять, в июле - три. ▫️Gossip Harbor после рекордного августа ($112,3 миллиона) заработал $99,1 миллиона (-12% MoM) и сохранил второе место. У Royal Match - $91,3 миллиона (-16% MoM) и четвёртое место. ▫️Roblox заработал $98 миллионов - почти столько же, сколько в августе ($100,6 миллиона), что позволило проекту подняться с пятого на третье место. Roblox по-прежнему остаётся единственным проектом, который есть одновременно в топ-15 по выручке и в топ-15 по загрузкам. ▫️PUBG MOBILE заработал $55,2 миллиона против $109,9 миллиона в августе (-50%). Проект опустился сразу на семь строчек, с третьего на десятое место. ▫️У Scopely оба проекта поднялись в чарте. MONOPOLY GO! заработал $81,5 миллиона и занял пятое место (+3 строчки). Pokémon GO заработал в сентябре $61,9 миллиона против $50,2 миллиона в августе (+23%) и занял девятое место (+5 строчек). ▫️А вот у Century Games оба проекта заработали меньше, чем месяц назад. У Whiteout Survival - $78,8 миллиона против $96,9 миллиона в августе (-19%), 6 место. В июне проект зарабатывал $109,1 миллиона. У Kingshot - $64,2 миллиона против $78,1 миллиона в августе (-18%), 8 строчка. ▫️Last War: Survival падает по выручке шестой месяц подряд - $43,2 миллиона против $56,7 миллиона в августе (-24%), 13 место. Цифра уже почти в три раза меньше, чем в феврале ($128,2 миллиона). ▫️eFootball после Чемпионата Мира продолжает падать по выручке - $41,2 миллиона в сентябре против $58,1 миллиона в августе (-29%) и рекордных $69,9 миллиона в июле. Это уже меньше, чем в июне ($43 миллиона). Загрузки ▫️На первом месте Free Fire MAX с 22,2 миллионами загрузок. Roblox второй с 20,4 миллионами (в августе было 21,8 миллиона) установок, на третьем месте Block Blast! с 15,5 миллионами. ▫️Главный взлёт месяца - Bus Fever Party! от Lumi Games. Игра поднялась сразу на 141 строчку, до 4 места. Её скачали 12,8 миллиона раз. ▫️Meowdoku: Brain Puzzle Games от Learnings поднялся на 7 строчек до 8 места, у проекта в сентябре 11,5 миллиона установок. ▫️Color Block: Combo Blast от IVYMOBILE поднялся на 12 строчек до 9 места с 10,4 миллионами установок. ▫️Футбольных проектов в топ-15 по загрузкам не осталось: в июле их было четыре, в августе - два. Также из топ-15 выпали дебютанты августа - Codename Crime-Vice Open World и Bus Traffic Fever!. Источник

Я неделю тренирую ИИшку собирать определенный мета-анализ (скоро покажу вам) Работаем, в общем, мы в такой плотной связке, что у меня все время два флешбека (1) Данные, над которыми мы трудимся, аналитические. Когда я проходила собеседования в Биг4, там было много ступенек – английский, бухучет, анализ числовой и вербальной информации. Вот на тесте, где надо было именно письменную инфу чекать, больше всего текли мозги. Потому что это текст на выводы – там по схеме дается утверждение, а дальше надо выбирать тезисы – подтверждает это текст? Возражает этому текст? Не говорит об этом? На пятом примерно вопросе (а их десятки) обычно хочется сказать – ничего ни о чем не говорит, все тлен! Вот и в нашей парочке с ИИ так – Нафига ты пишешь, а самыми цитируемыми становятся яркие ошибки? Мы их цитируемость в этом году, что ли, проверяли? С чего ты взял, что цитируемыми становятся ошибки? Их цитируют как ошибки? Откуда это утверждение? (2) Мне иногда интересно, а если бы сейчас меня перенести в найм. Я там была бы какая? Есть гипотезы, но они обычно не совсем так сбываются в реальности, как мы думаем :) В карьерном разгаре, уже на опыте, я выбегала из кабинете, становилась за спиной своего любимого сотрудника Сережи и говорила – Так, ну? Что? Быстрее давай! Ты что, до сих пор не выучил горячие клавиши! Считай уже! Печатай уже! Быстрее! Быстрее 😁🫶🏻 Ты что, блин, мышкой пользуешься??? (в аудите/консалтинге такое считалось страшным, позорным зашкваром, типа ты безрукий совсем) [если что, это 10 лет назад было 😁] Сейчас мне партнеры говорят – Маш, ты чего, не все же такие осознанные! Имеют ввиду они очень забавное – у меня высокий болевой порог, низкая восприимчивость к переживаниям "у нас не получилось". Я все время думаю – блин, ну давай, быстрее уже, ну не получилось, что ты там лопочешь так долго, говори уже давай, что по выводам у нас? Где самые сокровенные выводы из ошибок? Где это богатство? Где логика? 🫶🏻

ИИ-бум успеет поменять мир прежде, чем закончатся деньги инвесторов К 2050 году в развитие ИИ могут вложить свыше $30 трлн — больше, чем в крупнейшие инвестиционные бумы США прошлого. Только в 2025–2032 годах инфраструктура ИИ способна потребовать около $9 трлн, но аналитики сомневаются, что рынок быстро начнёт приносить сопоставимую выручку. Гиперскейлерам придётся найти новые источники дохода на $4,2 трлн, иначе нынешние оценки компаний могут оказаться завышенными. Технологический эффект от ИИ почти не вызывает споров, а вот его экономическая отдача и риски нового финансового кризиса остаются под вопросом. При этом ИИ ускорит рост экономики, но одновременно поставит под угрозу множество рабочих мест, особенно в сфере умственного труда. #ии #иибум #аналитика #инвестиции 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Прогнозируй тренды Успешный бизнес не просто реагирует на рынок — он предугадывает, куда движется спрос. Прогнозирование трендов позволяет видеть будущие потребности клиентов, выбирать перспективные направления и оптимизировать ресурсы. Для этого используют анализ данных, мониторинг поведения потребителей и изучение отраслевых сигналов: соцсети, публикации, новинки конкурентов, технологические инновации. Даже простое наблюдение за тем, что выбирают лидеры рынка, помогает предсказать, какие продукты и услуги станут популярными. Важно помнить: тренды быстро меняются. Предприниматели, которые умеют адаптироваться и внедрять новинки вовремя, увеличивают продажи и укрепляют лояльность клиентов. Малые шаги сегодня — крупные результаты завтра. Фаундер | Бизнес и Стартапы

CRM после сделки CRM-аналитика после продаж — не просто сбор данных, а инструмент для роста бизнеса. Она помогает понять, доволен ли клиент продуктом или сервисом, оставил ли обратную связь, и выявить скрытые проблемы. Важно отслеживать повторные покупки, интерес к сопутствующим товарам, улучшенным версиям или акциям компании. Эти сведения позволяют строить персонализированные предложения, повышать удовлетворенность и доверие клиентов. Анализ поведения клиентов после продажи помогает увеличить их LTV, снизить отток и превратить разовую покупку в долгосрочное сотрудничество. В итоге CRM становится не только системой учета, но и стратегическим инструментом для роста прибыли и укрепления отношений с клиентами. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🔴 Я месяц вёл кампании в ChatGPT и вот что я об этом думаю Скажу сразу - я бы не советовал туда заходить всем и каждому. Скорее всего это не ваша платформа и вы лишь сольёте бюджет. Мета, Гугл и большинство других площадок сработают лучше в большинстве случаев. Дальше мои мысли по пунктам: 1️⃣ Рекламу видят только пользователи бесплатной подписки и подписки Go за $7 Не самая платёжеспособная аудитория. Но может подойти для определённых бизнесов. 2️⃣ Очень дорогой трафик CPC и CPM выходят в 5-10 раз дороже, чем в Мете и Гугле за ту же аудиторию. Да, это объясняется меньшим количеством рекламы и тем, что в теории реклама намного более релевантна запросу пользователя. Но даже LinkedIn со своим небольшим количеством рекламы даёт трафик дешевле. А в запрос пользователя реклама не попадает, так как CTR объявлений низкий. 3️⃣ Рекламный блок появляется под сообщением с ответом пользователю А если на вопрос уже ответили, то зачем переходить по рекламе? 4️⃣ Большие проблемы с трекингом Из трёх моих кампаний реальный трафик по меткам я вижу с одной. И цифры по кликам в кабинете и аналитики разлечаются в 2-3 раза. Они добавили отслеживание по utm меткам только летом и вероятно ещё не довели его до ума. 5️⃣ Очень мало внутренней аналитики Доступна буквально пара параметров и никакой кастомизации отчётов. А настроенные столбцы постоянно слетают. 6️⃣ Можно зайти туда через программатик OpenAI сотрудничает с Criteo, Амазоном и другими программатик платформами. Стало быть, можно закупить рекламу на этом плейсменте через них и не возиться с сырым рекламным кабинетом. Возможно и итоговый CPA будет ниже. 7️⃣ Свои уникальные решения пока не работают Буквально на днях они анонсировали, что можно будет вести рекламу не на сайт, а на специально настроенного агента, который будет отвечать на вопросы по вашему продукту. Я не очень представляю пользователя, который будет разговаривать с аишкой, которая ему что-то продаёт. Но в теории, это может работать для некоторых индустрий на последних этапах воронки. Допустим, когда надо просто записать пользователя на консультацию. Но и для этого уже давно есть лидформы. А больше ничего уникального и нет. Попадание в контекст диалога не бьётся с низким CTR —————— И тем не менее, я не считаю, что платформа прямо уж плохая. Мы получили оттуда лиды. Стоимость и качество уже другой вопрос. Но лиды, которые приходят из органики ChatGPT - теплее. Платформа просто новая. И Гугл, и Мета, и кто-либо другой, работали так же плохо в своём начале. В Твиттере вон до сих пор реклама работает так себе через столько лет после запуска. Сделать рекламную платформу с хорошими алгоритмами это работа на несколько лет для большой команды. С другой стороны, у OpenAI с нейросетями вроде получается. Но даже если алгоритмы будут работать хорошо, у платформы не будет столько данных о пользователях, как у Меты и Гугла. Потенциально, через несколько лет мы можем увидеть тут реально работающий рекламный инструмент. Но пока складывается впечатление, что всё это делается для инвесторов в первую очередь. Дабы показать потенциал и какую-то выручку у чрезвычайно убыточной компании. А убытки за один лишь прошлый квартал там $12,3 млрд Всё ещё считаю, что рекламу в агентах хорошо научится продавать Гугл. Gemini вполне популярен, встроен в Андроид и данных о пользователях у Гугла дофига. Возможно, подсуетится Мета со своим Muse.

Кто теперь сидит в скафандре морпеха StarCraft? «Эта лоснящаяся физиономия точно стоит 50 минералов?» Новый трейлер показывает морпеха со свободой воли, полноценную учебку в три ступени, значки после каждого этапа и людей, которые выглядят довольными службой. Потом начинаются зерги — и срок жизни пехотинца снова измеряется буквально секундами. Раньше проблему потерь терраны решали проще: ресоциализация стирала часть памяти, вшивала новую и превращала человека в послушное пополнение для мясорубки. После событий первых двух игр прошло 70 лет, и армия вполне могла измениться. Но несколько деталей в трейлере позволяют собрать и совсем другую версию того, кто именно теперь сидит внутри нового скафандра.

✔️ Data-платформа постепенно превращается в конструктор Для AI и Big Data уже недостаточно просто где-то хранить большой объём данных. Вокруг моделей и аналитики появляется целая цепочка: данные нужно загрузить, обработать, связать между собой, запустить пайплайны, подготовить датасеты и только потом использовать в моделях или BI. Поэтому инфраструктура всё чаще собирается не из одной универсальной системы, а из набора специализированных компонентов, которые работают вместе. Именно такой подход появился в обновлённом Stackland от Yandex Cloud: в закрытом корпоративном контуре теперь можно развернуть связку из ClickHouse и PostgreSQL, Object Storage и Trino, Airflow и DataLens. В результате в одном контуре оказываются и хранилища, и аналитика, и оркестрация процессов. Для AI-сценариев это позволяет выстраивать непрерывный путь данных — от их поступления и обработки до подготовки для моделей и анализа результатов. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml