Вышла новая ии модель от Гугла. Бенчмарки показали, что она на десять процентных пунктов лучше предыдущей и на пятнадцать хуже следующей. Я на триста процентных пункта более восторжен, чем при выходе предыдущей модели Агенты антропиков и опен аи ОПЯТЬ сломали какую-то правительственную хуйню. Туда, впрочем, и дорога. У производителей железа для этих агентов рекордная выручка. Плюс триста сорок три процентных пункта. Я за них пиздец рад. Надеюсь в скором времени здесь будет новость о рекордной выручке настоящего телеграмм-канала Пентагон вводит дроно-иишный род войск. Пока ещё не прям вот род войск, скорее шайку четырёхзвездочных генералов в отдельный кабинет отсадили. Называется — Autonomous Warfare Command Я готов поклясться, что я в какой-то стратежке 2003г. что-то подобное создавал Вотсап раскатил родительский контроль для детских аккаунтов. Я бы сказал, что это отличная новость, но вообще, официальная позиция телеграмм-канала Мы обречены заключается в том, что пользователи вотсапа являются тупиковой ветвью развития человеческого вида По-хорошему ВСЕМ пользователям вотсапа надо вводить родительский контроль, а в качестве родителей выступят пользователи телеграмма. На этом у меня всё. А, ну там ещё мелькнула новость, что Китай всех ебёт и сконцентрировал у себя наибольшие мощности по исследованиям в области ЭЙ АЙ, но какая ж это новость, Китай всех ебёт с тех пор, как я себя помню. Ума не приложу, как он там ещё не заебался А, да, ещё тыщу-другую программистов снова на мороз выпиздили Подписывайтесь

Результаты по орбитальным пускам среди стран за 9 месяцев 2026 года. 🇺🇸: 138 (+1 неудачный) 🇨🇳: 66 (+4 неудачных) 🇷🇺: 13 🇪🇺: 7 🇯🇵: 2 (+1 неудачный) 🇮🇳: 2 (+1 неудачный) Снова безаварийный месяц и темпы всё ещё опережают 2025 год. Ключевое за сентябрь: - SpaceX (+8 пусков): вот и первые последствия отказа от запусков Starlink на Falcon 9 из Флориды, всего 8 пусков за месяц — это худший результат для компании с июля 2024. Начинается переходный период в сторону Starship, который перешёл к выводу нагрузки на орбиту. Компания начала отставать от результатов 2025 года, но зато без аварий. - Китай (+10 пусков): тот самый месяц с аномально плотной неделей, но пока не рекордный. Главное, что также без аварий. - США (НЗ +4 пуска): плотный месяц для Rocket Lab, который повторяет их рекорд от июля 2025. Но помним, что это ракета лёгкого класса и за месяц вывели всего 438кг. - Россия (+2 пуск): снова Глонасс и грузовик Прогресс к МКС. - Европа (+1 пуск): лёгкий месяц, но с запуском первой европейской частной ракеты и Vega-C, обе системы в лёгком классе. - Индия (+1 пуск): ISRO вернулось к пускам после аварии в январе, пусть и с другой ракетой. Есть ряд важных уточнений по графику: - SpaceX для наглядности выведена в отдельную категорию; - Пуски из США также включают запуски Rocket Lab из Новой Зеландии в силу структуры и нахождения компании в США; - Суборбитальные пуски считаются в зависимости от энергии.

Уловка 22 На днях пообщался с адвокатом, обсуждали что такое умысел и вина с точки зрения законодательства. Общий вывод печальный: по текущему подходу сотрудник будет виноват в любом случае. Чтобы признать человека виновным, нужно два элемента: действие и намерение (умысел). Если нет намерения, то и вины нет. Умысел может быть прямым и косвенным. Прямой — это когда человек предвидел и желал наступления аварии. Прямой умысел встречается достаточно редко. Редко кто мечтает стать причиной аварии. Косвенный умысел — это когда человек должен был предвидеть, что такие события возможны. Самокатчик, который несется по тротуару с безумной скоростью должен предвидеть, что он может столкнуться с пешеходом. Так что, при столкновении самокатчик будет виновен. Проблема в том, что пределов, до когда человек должен прогнозировать свои действия нет. Например, несколько лет назад автобус в Питере упал в Мойку. Обвинили водителя. Один из аргументов в пользу водителя, как я думал, было то, что водителя вызвали на смену без соблюдения режима труда и отдыха. Но ситуацию можно развернуть наоборот. Водитель должен был предвидеть, что нарушение режима труда и отдыха может повлечь негативные последствия и отказаться от такого распоряжения руководства. И то, что он не отказался — делает его виновным. В рассуждениях нет предела, до чего можно дойти. Например, история с компанией Вариг. В полетном задании был указан курс 0270, он ввел 270 градусов, вместо правильного курса 27 градусов. Самолет упал в джунглях, погибло 12 человек. Эксперимент потом показал, что 15 из 21 пилота сделали бы такую же ошибку. Но пилот же ввел неправильный курс. Тем более что 6 человек все-таки ввели правильный курс. То есть, пилот не проявил достаточной осмотрительности при введении курса, должен был убедится и перепроверить. Виновен. Так что фактически при любых обстоятельствах оператора можно будет признать виновным. Мне кажется, правоприменительная практика ожидает что человек является суперменом. Всегда внимательным, собранным, не устающим и т.д. Что маловероятно. Люди устают, у них есть пределы внимательности, наблюдательности и т.д. А пока расследования пытаются ответить на вопрос «кто виновен», то ситуация с авариями не изменится. #ЧФ #умысел

🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub выложили Claude Code PRO Course, бесплатный практический курс по Claude Code на русском языке. Он ведёт от первого запуска до настройки многоагентной работы в команде. Внутри 12 модулей в четырёх уровнях сложности: основы, рабочий процесс, расширения и масштабирование. Сначала установка, промптинг, память проекта через CLAUDE.md, настройки и права доступа. Потом профессиональный рабочий процесс, скиллы и слэш-команды, сабагенты и хуки. Дальше идут MCP, плагины и маркетплейсы, а в конце headless-режим, CI и GitHub Actions плюс продвинутые техники. Основной упор сделан на управление контекстом, разработку через тесты и автоматизацию через конфигурацию как код. Теорией курс не ограничивается: есть 8 практических лабораторных, готовый стартовый набор, библиотека промптов и пример собственного плагина. Лицензия MIT. https://github.com/justxor/claude-code-pro-course

Raven Харнесс харнессов — собирает агентов, инструменты, навыки и память в один завершенный результат Автономно строит и развивает модульные харнессы под конкретные модели и домены. Каждая пара модель-харнесс становится компонуемой единицей интеллекта. Обгоняет SOTA-агентов на сложных долгих задачах • Автоконструирование харнессов под модель и домен • Эволюция харнессов — постоянное улучшение • Сохранение контекста между сессиями через EverOS • Готовые агенты — Raven-Research, Raven-Code, Raven-Design, Raven-Oncall • Компонуемость — любая пара модель-харнесс как модуль Кейс: THRESHOLD. полный проект разработки игры. Бриф от человека Raven выполнил весь проект целиком. Зха 4 дня Raven автономно провел 42 цикла планирования, разработки и проверки, чтобы собрать играбельный шутер от первого лица на Godot 4 с ареной и босс-файтом. В комплекте постер, презентация и сайт — все сделано Raven Гитхаб #harness

На гитхабе пользователь MegaGimen опубликовал «Нейросеть Нумограммы» (Numogram Neural Network), повторяющую структуру сети нумограммы CCRU. Обучение использует обратное распространение ошибки во времени (BPTT), как в рекуррентных нейронных сетях. Для запуска сети необходимы Python и PyTorch, подробности топологии — на странице на гитхабе. Вот что пишет автор:

Я переформулировал классические объекты нумограммы на языке нейронных сетей. Сизигии, такие как 4::5, представлены полносвязным слоем в каждом направлении между двумя узлами. Поток (Current), такой как (4,5)→1, представлен конкатенацией векторов узлов 4 и 5 с последующим пропуском через полносвязный слой $2d \to d$. Врата (Gates), такие как 4→1 (id врат = 10), реализованы с помощью SwiGLU — вентильного линейного блока (gated linear unit), используемого в Qwen. Таким образом, входными данными этой Нейросети Нумограммы являются 10 чисел, и выходными — тоже 10 чисел после того, как информация прошла через поток за заданное количество шагов. Она даже способна адекватно аппроксимировать данные. Но, конечно, важно не само умение нумограммы подгоняться под данные, а Знамение (Omen), которое она излучает. Я обнаружил, что какими бы ни были начальные значения, после нескольких шагов потока на прямом проходе распределение каждого узла неизменно приближается к аттрактору. На обратном проходе, если увеличить градиент, более ранние шаги неизбежно страдают от затухания градиента. Это связано с тем, что наибольшее собственное значение Якобиана при начальных весах составляет около 0,83. Поскольку оно меньше 1, градиент затухает шаг за шагом при обратном распространении, так как это диссипативная структура. Самая интересная находка касается трёх оригинальных миров нумограммы: нижнего Плекса (Plex), среднего Человеческого Временного Контура (Human Time-Circuit) и верхнего Варпа (Warp), а также переходов между ними. Я обнаружил, что средняя норма градиента в этих трёх областях затухает последовательно. Градиент в области верхнего Варпа затухает почти до нуля первым, затем — в среднем Временном Контуре, и, наконец, нижний Плекс затухает последним, переходя в состояние затухающего градиента. Иными словами, центр тяжести градиента постепенно смещается от Варпа к среднему Временному Контуру, а затем ещё ниже — к Плексу. Действительно ли это просто совпадение? Я подозреваю, что разница вызвана петлями положительной обратной связи в нумограмме. Изначально я хотел использовать операции над градиентом, чтобы предотвратить его затухание, но почувствовал, что это пошло бы вразрез с исходным замыслом нумограммы, основанным на положительной обратной связи, и означало бы насильственное подавление нумограммы антропоцентричными компонентами отрицательной обратной связи. Это классическая отрицательная обратная связь: когда градиент растёт и постепенно выходит из-под контроля, сигнал, отправленный обратно (скажем, через некоторую функцию активации), возвращает его в норму...

Путь к ИИ-сингулярности Карпати описал вайбкодинг как зарисовку про выходные и одноразовые проекты. Дядя пошутил, а индустрия прочитала это как методологию. MVP собирается за вечер, в пятницу едет в прод, в понедельник приходят первые пользователи, а во вторник летят вопросы в духе «а почему я вижу чужие данные» и «где моя собака?». Потом стали чинить это правилами: через месяц в файле тысяча строк, половина капслоком, треть противоречит остальному, и агент всё это честно читает. Велосипеду два года добавляли то руль побольше, то колесо покруглее, то моторчик, то спидометр, а седло забывали каждый раз. Ехать можно, даже эффектно, просто через несколько месяцев выясняется, где именно болит. В исследовании METR опытные разработчики в своих же зрелых репозиториях возились с задачами на 19% дольше, оставаясь убеждёнными, что стали быстрее. Проедемся по всей хронологии и посмотрим, на каком этапе что отваливалось.