📉 Минфин сокращает покупки валюты. Но для рубля важнее совсем другое С 7 июля (сегодня) Минфин почти вдвое сократил объем покупок валюты и золота по бюджетному правилу – с ₽9,9 млрд до ₽5,4 млрд в день. С учетом операций Банка России нетто-покупки снизятся до ₽4,8 млрд. Кажется, что это должно поддержать рубль. Но, по мнению аналитиков Market Power, эффект будет минимальным.

🔶 Что действительно важно для рубля? Покупки валюты Минфином - второстепенный фактор. Сейчас курс рубля определяется прежде всего ценами на нефть, экспортной выручкой, ключевой ставкой и геополитикой. А нефть в июне заметно подешевела. Если допустить, что цены останутся на нынешних уровнях, не забыв, что лаг между текущими котировками “черного золота” и поступлением валютной выручки на внутренний рынок (читай: “влиянием на курс рубля”) составляет примерно полтора месяца, вывод напрашивается сам собой: уже к осени рубль начнет ощутимо слабеть. Сценарий этот слишком очевиден, и, разумеется, рынок начинает учитывать такие ожидания заранее: валюта уже дорожает. Но в нынешних санкционных условиях не спекулятивные ожидания, а именно реальные потоки валютной выручки играют решающую роль. Поэтому пока что мы рассчитываем, что в июле рубль останется в диапазонах ₽75–82 за доллар.

🔶 Что поддержит рубль? Ужесточение риторики ЦБ на прошлой неделе обвалило фондовый рынок. Однако стало одним из основных факторов поддержки отечественной валюты. Логика тут проста: более высокая траектория ключевой ставки делает рублевые активы привлекательнее. Кроме того, играет роль по-прежнему слабый спрос на импортные товары.

🔶 Куда пойдет ставка? Аналитики Market Power считают, что 24 июля ЦБ еще раз снизит ключевую ставку на 0,25 пункта – до 14%. Прогнозировать же дальнейший шаг регулятора трудно, однако однозначно вероятность паузы в снижении ставок заметно выросла.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Если вы работаете удаленно, наверняка в рабочем процессе есть созвоны. Многие команды используют инструменты транскрибации видео, чтобы потом можно было работать с текстом, зафиксировать договоренности или приложить к задаче. Подобные решения обычно работают со своим облаком, что не очень секьюрно в плане данных, может противоречить политикам конфиденциальности. Но вот попалось опенсорсное решение, которое можно развернуть полностью локально - Meetily. Транскрибирует локально с помощью Whisper или Parakeet. Резюме по тексту можно тоже локально делать через Ollama, но можно и через внешнее API. Для Windows и Mac есть комьюнити-версия для скачивания, для Linux можно собрать себе самому. Есть также более функциональная PRO-версия. #tools

Хочу немного рассказать и показать, во что превратилась моя идея создать RPG во вселенной Dungeons & Dragons , где мастером и самим живым миром выступает ИИ. Изначально это был текстовый набор правил и хард-код контента, который месяц создавал GPT 5.5 (справился отлично, больше 1100 элементов контента). А как только вышел Fable, проект перешёл в совершенно другое качество: бесконечный роуглайк-выживание с живым миром, интерактивной картой и полноценным ядром правил под капотом. Но чем глубже я копал, тем яснее становилось: это только фундамент. Планы растут быстрее, чем я успеваю их записывать. Полноценная экономика. Возможность быть не только героем с клинком, но и стать ремесленником, торговцем или даже правителем: вырастить своё дело, свой город, своё имя. Дипломатия, регионы и зоны влияния, слой стратегии поверх RPG, полу-ролевая и полу-стратегия. По сути, мир без потолка: сколько в него ни вкладывай, всегда есть куда расти. Fable вытащила проект от текстового окна до бесконечной интерактивной карты, где даже после вашей смерти игра не заканчивается, а прошлые действия оставляют след в живом мире. Дальше продолжу с GPT 5.6, её ждут на этой неделе🌚 Пока не выкладываю: осталось ещё немало шероховатостей и багов, которые надо вычищать руками, тест за тестом. Но надеюсь, уже совсем скоро выложу первую рабочую версию в опенсорс, чтобы попробовать смог каждый. А лучше всего о проекте расскажет тот, кто помогал его строить. Вот ИИшная презентация: 👉 https://telegra.ph/AI-DnD--rouglajk-s-II-masterom-07-07 P.S. Играть можно будет по API или через локальные модели. Механика работы с контекстом сделана так, чтобы не нагружать нейронку токенами, а быть эффективной. За два месяца разработки и тестов я не потратил и 10 у.е., гоняя весь проект на Gemini 2.5/Pro

Q3…….. 😀 Вышла из отпуска, план на Q3 подкрался незаметно. Каждый раз цифры немного фрустрируют, потому что опять начинается все сначала, а стартовая точка – 0. Поэтому решила собрать для себя небольшой чек-лист, как планировать квартал. Делюсь, вдруг кому-то тоже пригодится. База – базой, но все же 🙂 ✖️Делим на кусочки поменьше Большая цифра – менеджер бояться, маленькая цифра – менеджер радоваться (прочитайте, пожалуйста, с выражением, как в мемах)😅 Декомпозируем! На месяцы, недели и иногда даже дни (Тут, конечно, все зависит от цикла продаж. Я работаю в рекламной сетке, поэтому для меня важен даже деили пейс. Если вы продаете промышленные станки или заборы – вряд ли такой подход подойдет) ✖️Проведите ревизию CRM Только не обманывайте себя Я обычно прохожусь по всем активным сделкам и для себя ставлю вероятность закрытия И сразу план превращается не просто в цифры, а в конкретных клиентов и суммы. ✖️Смотрим, сколько не хватает Самая веселая часть. Вот вам вопросы на подумать: Какие гипотезы сработали? Что из прошлого квартала или полугодия можно масштабировать? Какие каналы дают встречи? (Хоть бы не только входящие 😅) Какие кампании приносят больше всего денег? ✖️Не стройте пайплайн впритык Если план – 100 тысяч, это не значит, что ваш пайплайн тоже должен быть на 100 Не первый день в продажах работаем: сейчас все пойдут в отпуск, не расскажут, когда вернутся, уволятся или сорвут вам сделки из-за недостаточного финансирования Я обычно стараюсь, чтобы потенциальная сумма по пайплайну была сильно выше плана. Потому что прекрасно понимаю: дай бог, закроются 15–30% (подставьте свою цифру) ✖️Не унывайте раньше времени Если постоянно держать руку на пульсе, гораздо быстрее поймешь, что идешь не по плану, и успеешь что-то поменять Ну типо, это же лучше, чем узнать в конце квартала, что тебе не хватает до закрытия плана? 🙂 Короче, лето – вообще не самая простая история для продаж (если только вы не мороженое продаете) Все ушли на летние каникулы и работать не сильно хотят Но мне кажется, разложить план на понятные кусочки и каждый день понимать, где ты относительно своей цели – круто!

📌 Лауреаты ICML 2026 Организаторы Международной конференции по машинному обучению опубликовали список работ, удостоенных наград этого года.

ICML считается одной из ведущих мировых площадок в сфере искусственного интеллекта, а её премии - заметным профессиональным признанием.

Лауреатов основной категории выбирали в несколько этапов - из 53 первоначальных кандидатов отобрали короткий список из 22 работ, которые затем в анонимизированном виде оценивал комитет из 11 человек. 🟡 Высшую награду в категории "Выдающиеся статьи" разделили 2 статьи The Flexibility Trap оспаривает распространённое мнение о диффузионных языковых моделях о том, что свобода выбирать порядок генерации текста, которую принято считать достоинством таких моделей, в задачах на рассуждение, наоборот, ухудшает результат. High-Accuracy Sampling for Diffusion Models and Log-Concave Distributions показывает, что диффузионные модели способны достигать высокой точности за существенно меньшее число вычислений. 🟡Отдельно отмечены работы, отстаивающие определённую точку зрения Лучшей признана статья Сары Болл и Фила Хакеманна, в которой утверждается, что элайнмент ИИ, создаваемый ради безопасности, может применяться и для цензуры. Почётного места удостоена работа Ли Цивэя и соавторов про то, что изучение дипфейков недостаточно учитывают проблему создания интимных изображений без согласия людей. 🟡Ещё 5 статей получили упоминания в основной категории 🟠Как модели обходят «детекторы лжи» при обучении; 🟠Отбор обучающих данных для генерации видео; 🟠Пределы запоминания данных языковыми моделями; 🟠Объяснение того, почему разные диффузионные модели выдают схожие результаты; 🟠Анализ эффекта грокинга, когда модель сначала запоминает обучающие примеры, а обобщать, то есть верно работать на новых, ранее не встречавшихся данных, начинает гораздо позже, если обучение продолжать. Премию Test of Time, отмечающую вклад с долгосрочным влиянием, присудили работе за авторством коллектива DeepMind под руководством Владимира Мниха. Она предлагает метод асинхронного RL, который повлиял и на обучение больших языковых моделей. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Методы восстановления кадров после редактирования через Nano Banana Хорошая новость — Nano Banana классно генерит изображения, плохая — редактирует она их мягко говоря, не очень 😬 После первой перегенерации теряется свет и цвет, а на третьей превращается в ужасное мыло. Все текстуры, объекты и лица плывут как тапки в огороде после дождя. Закинуть кадр взад в банану "а ну повысь качество!" получается не очень. Генеративщики в курсе про этот бич, побеждать его не просто. Но я придумал как) Делюсь рабочими способами, которые каждый день использую. Во вложении скринкасты — как восстанавливать качество через скетчи, GPT-Image, Nano Banana (спойлер — толку нет). Работая постоянно с кучей правок от клиентов, однажды допер до прикольного метода перегенеривания кадра через скетчи. На простых кадрах он работает буквально за две тычки (особенно, если есть вложения, с которыми генерился кадр до изменений), со сложными чуть дольше. Есть ощущение, что говорить про его применение можно как минимум целый день, а не час. Менять ракурсы, впиливать объекты и все такое. Давно хотел поселить это зерно про скетчи, оказалось, очень универсальная история. Приятного просмотра. Старался особо не сокращать басню, чтобы показать какой-то кусочек своего образа мыслей. Качество видео пришлось чуть даунгрейднуть, чтобы вес не зашкаливал, но на пояснение способов это не влияет. Лучше способов чем эти, и еще заплаточной генерации, пока не придумал. Приятного генерения.

Человек, придумавший, что ум - это tabula rasa, однажды сам превратился в чистый лист. Без имени. В розыске. С чужими документами. Это не метафора, это его биография и в ней спрятан сюжет нашей недели Джон Локк, врач-авантюрист, политический беглец, которого собственное правительство требовало выдать как изменника. Но давайте по порядку В "Опыте о человеческом разумении" (1689) Локк заявил, что ум ребенка при рождении - белая бумага, на которой еще ничего не написано. Ни врожденных идей, ни предначертанной судьбы, ни "породы", передаваемой с кровью. Все, чем станет взрослый, на этот лист напишут опыт, среда и воспитание Но сначала, как доктор попал в большую политику 1666 год. Локк пока не великий философ, он просто врач. Судьба сводит его с лордом Энтони Эшли Купером, будущим графом Шефтсбери, одним из самых влиятельных и опасных людей Англии. И вот проблема: лорд умирает. Гнойная киста в печени, по меркам XVII века диагноз смертельный Вчерашний книжник идет ва-банк: лорду вскрывают живот и вставляют в печень серебряную трубку, чтобы отводить гной. Лорд выживает и до конца жизни ходит с этим краником в боку Шефтсбери делает Локка своим советником и доверенным лицом. Кабинетный мыслитель оказывается втянут в самый центр английской политики Вот только, по случаю, Шефтсбери возглавляет радикальную оппозицию против Карла II. В 1683-м раскрывают "Заговор Ржаного дома" - план убийства короля и брата. Всю их компанию объявляют изменниками Локк бежит в Голландию, а в 1684-м его имя попадает в список из восьмидесяти человек, который английское правительство шлет в Гаагу с обвинением в государственной измене и требованием выдачи. Голландцы отказывают. А вот Оксфорд вышвыривает его из университета Пять лет Локк живет под чужим именем - доктор ван дер Линден. Кочует между Утрехтом, Амстердамом и Роттердамом. Переписывается с союзниками шифрами, опасаясь перлюстрации. Печатается анонимно - "Два трактата о правлении" выйдут без имени автора, а авторство Локк признает только в завещании Человек без имени, без кафедры, без родины. Чистый лист Возвращается он в феврале 1689-го - на корабле, что везет в Англию Марию, жену Вильгельма Оранского и будущую королеву. Славная революция уже победила. Изгнанник возвращается вместе с новой эпохой Идея, что взрослого формирует его детство, а не кровь или рок, - это как раз "чистый лист" Локка. Сегодня это звучит банально. Тогда меняло все: если человек не рождается героем или злодеем по праву крови, то рушится и оправдание сословий, и божественное право королей Что возвращает нас к вопросу недели. Детство редко определяет на 100%, кем именно ты станешь. Но оно почти всегда определяет, какую задачу ты будешь решать всю жизнь. Локк всю жизнь решал "как защитить человека от произвола власти", будь то власть короля, церкви или происхождения. Возможно, потому, что слишком хорошо знал, каково это, когда тебя вычеркивают из жизни __ #цитатанедели #ДжонЛокк #эхостресса #коммуникация #бизнес #карьера #бизнеспсихолог #goodadvice

Подборка инструментов для создания VST эффектов ChatDSP Плагин Ableton Live, превращает текстовые запросы в звуковые эффекты и инструменты. Работает через ИИ, создаёт до 48 настраиваемых параметров. Стоит $10, требует API-ключ для работы с ИИ Amorph Бесплатная штука для создания собственных плагинов через текстовые подсказки. Работает в популярных DAW как VST3 и AU. Можно делать инструменты, эффекты и MIDI-плагины. Сейчас в бете, но уже можно юзать Pluginmaker.ai Веб-сервис для создания плагинов прямо в браузере. Можно тестировать через MIDI и секвенсор, потом скачивать готовый плагин. Есть маркет для продажи своих творений. На бесплатном тарифе дадут потестить ваши плагины в браузере #vst #text2vst #ableton

🚀 Запутались в компаниях Маска? Распутываем У Маска столько компаний, что немудрено потеряться. Тем более что случился ребрендинг, который многих сбил с толку. Давайте по порядку. ИИ-компания xAI (та самая, что делает чат-бота Grok и владеет соцсетью X) сменила имя на SpaceXAI. 6 июля её аккаунт в X переехал на новый ник SpaceXAI и получил свежий логотип. А теперь главное, из-за чего и возникла путаница. Переименовали не ракетный SpaceX, а именно ИИ-подразделение. Ещё в феврале SpaceX целиком поглотила xAI. А в мае высказался сам Маск: «xAI перестанет существовать как отдельная компания, это будет просто SpaceXAI — ИИ-продукты SpaceX». И вот 6 июля это оформили визуально. При этом у ракетного SpaceX остаётся собственный аккаунт, посвящённый запускам и кораблям. Так что SpaceXAI — это бывшая xAI под крылом SpaceX, а не новое имя космической фирмы. Ещё одна деталь, чтобы совсем не путаться. Пока сменились только логотип и ник, а на сайте и в официальных бумагах старое название ещё держится. То есть это скорее новая вывеска, чем полное переименование. @droidergram

🖐Оцифровка моторики: как корпорации бесплатно скачивают навыки рабочих 🔍Бигтех нашел способ оцифровать физический труд. На индийских фабриках на головы рабочих начали вешать экшен-камеры. Задача - собрать датасеты от первого лица для будущих промышленных роботов. Машинам мало текста и картинок из интернета. Им нужна реальная моторика:

движения рук, тайминги, хват, исправление ошибок у станка.

Технологические компании не договариваются с персоналом. Они покупают доступ напрямую у руководства фабрик. Рабочие не получают ни цента за свои данные, не подписывают согласия и не понимают конечной цели съемок. Индийская фирма EgoLab, которая собирает сырые видео с швейных производств и складов, называет одним из своих главных клиентов Tesla. 🟪Из видео вытаскивают метрики производительности: считают секунды простоя, фиксируют разговоры с коллегами и лишние перемещения. Под постоянным видеотрекингом люди замолкают и сами начинают работать как алгоритмы. Низкооплачиваемые сотрудники генерируют премиальный массив данных для обучения промышленных роботов. Когда нейронные сети полностью скопируют их мышечную память, роботы встанут на конвейер, а людей уволят. Чистое извлечение выгоды. 🦔 CyberYozh

Подземный гигант: зачем Швейцария строит самую мощную батарею в мире Электростанции рассеивают в атмосферу мегаватты, которые выработали, но не пристроили, а ветер и солнце выдают энергию не по графику потребителей. Под Лауфенбургом к этому подошли радикально и роют котлован глубиной 27 метров длиннее двух футбольных полей. Внутри будет не привычная литиевая «банка», а проточная батарея, где энергия хранится в жидких электролитах, которые насосы прокачивают через ячейки. Отсюда следует контринтуитивная вещь. Чтобы нарастить ёмкость такой системы, достаточно долить электролита в резервуары, поэтому хранилище и выходит таким огромным. В финале оно должно выдавать 1,2 ГВт с откликом в миллисекунды и держать до 2,1 ГВт·ч, а этого хватит примерно на 210 000 домохозяйств в течение суток.

TriFlow: Новости с полей ИИ-ретопа. TriFlow: метод берёт уже существующую форму 3D-объекта и строит поверх неё более компактную и аккуратно организованную сетку из треугольников. https://derkleineli.github.io/triflow/ Код обещан, остальное есть. Авторы дерзко пишут: Compact 3D meshes with clean, artist-like triangle topology - structured connectivity you'd expect a human modeler to make (Компактные 3D-сетки с аккуратной, «художественной» топологией треугольников — структурированная связность, которую можно было бы ожидать от моделлера-человека) Им уже насували по сопатке моделлеры в твитторе. Это, конечно, не индустриальный ретоп, а скорее снижение poly count. Но сам метод интересный из-за аналогии с Flow Matching. Гики читают ниже, остальные ругаются в коментах. Метод: представьте, что поверхность модели покрыли множеством маленьких стрелок: 1. Для каждой точки поверхности стрелка показывает направление к ближайшей будущей вершине сетки. 2. Стрелки, направленные примерно в одно место, образуют одну «область влияния» вершины. 3. Границы между такими областями превращаются в рёбра. 4. Места встречи областей становятся вершинами, а пространство между ними — треугольниками. Это поле стрелок авторы называют Nearest-Vertex Vector Field — NVF. ИИ учится создавать его так, чтобы треугольники располагались равномерно и осмысленно, примерно как при ручной ретопологии. Главный трюк в том, что прежние генераторы часто описывали сетку последовательно: «первая вершина, вторая вершина, следующее ребро…» — почти как языковая модель пишет текст по одному токену. TriFlow вместо этого генерирует всё поле направлений параллельно с помощью flow matching, поэтому работает быстрее. Затем алгоритм группирует поверхность по направлениям стрелок и упрощает исходную плотную геометрию, сохраняя нужные границы. Упрощённая схема: форма объекта → поле стрелок → области будущих вершин → аккуратная треугольная сетка По результатам самих авторов, метод примерно в восемь раз быстрее сравниваемых подходов и точнее сохраняет исходную форму. @cgevent

Лемминги против скептиков: почему Долина пропустила Groq Наткнулся на интервью Джонатана Росса, основателя Groq (не путать с Grok Илона), он объясняет как по-разному устроено принятие решений у инвесторов из Долины vs. из Нью-Йорка. Groq для контекста — это компания, которая делает собственные чипы для AI-инференса (то, что запускает уже обученные модели) и продаёт к ним облако. После раунда 2025-го её оценивали в $6.9 млрд, а совсем недавно она подтвердила ещё $650 млн привлечённых денег. То есть речь про одну из самых заметных сделок в железе для AI — и мимо неё в своё время прошли почти все калифорнийские фонды. Итак, что подсветил фаундер Groq:

Типичные VC с Западного побережья ведут себя скорее как лемминги. А типичные VC с Восточного побережья все считают себя умнее друг друга.

Поэтому когда пытаешься поднять деньги на Западном побережье, стоит одному фонду вложиться — и все остальные тоже хотят зайти.

В Нью-Йорке то, что один VC инвестировал, не значит ничего. Они будут проводить собственный анализ. Им плевать, что делают другие фонды.

Обратная сторона этого: если ты на Западном побережье и один VC пасует, он пойдёт и расскажет об этом всем остальным — и они, как леминги, тоже все пасанут.

Все VC с Западного побережья не захотели в нас вкладываться. В итоге к нам зашло очень мало типичных фондов. Зато вложилась целая куча crossover-фондов с Восточного побережья.

Для справки: Фонд-кроссовер - это те кто вкладывается и в непубличные стартапы (на поздних раундах — Series C и дальше), и в акции уже торгуемых на бирже компаний. От себя добавлю важную оговорку: всё, что описывает Росс, — это про поздние стадии. На ранних раундах картина другая. Там обычно есть лид-инвестор, который ведёт себя независимо, делает свой own research и первым заходит в сделку. А вокруг него — куча фолловеров, которые пытаются запрыгнуть в тот же раунд следом за лидом. То есть стадность есть и здесь, но её запускает не «настроение соседнего офиса», а конкретный лид, взявший на себя ответственность за оценку компании. Поэтому на ранней стадии вся игра сводится к тому, чтобы найти этого первого сильного лида — дальше фолловеры часто подтягиваются сами. Андрей Резинкин | Money For Startup

Китайская чайная против LV, или почему традиции пофиг на закон Наткнулся на классную историю из Китая. Которая вроде бы про авторское право, суды и прочую юридическую муть, но на самом деле - про бизнес. В Китае есть сеть чайных Molly Tea. Не самая крупная, но довольно популярная - около 2,5 тыс. точек по стране и за рубеж потихоньку выползает. У них узнаваемый логотип - цветочек с четырьмя лепестками и ромбиком в центре. Так вот, они спокойно продавали свой чаёк, но весной 2025 Louis Vuitton решила, что цветочек Molly Tea очень уж похож на их логотип. И подала на них в суд. В конце июня суд в Сучжоу этот иск удовлетворил: Molly Tea выставили на 10 млн юаней (это примерно $1,5 млн), сказали больше не использовать цветочек, а ещё заставили публично извиниться во всех своих соцсетях. И в целом, решение логичное и правильное. Molly Tea несколько раз пыталась зарегать этот цветочек и каждый раз получала отказ. Причина простая: в Китае действует принцип first-to-file ("кто первый сел - того и лого"). Проще говоря, пофиг кто придумал и нарисовал, главное - кто первый зарегал. Так вот, LV зарегала свой цветок ещё в конце XIX века, всё официально. Так что, Molly Tea понимала, на что идёт (ну или сознательно взяла и забила). Но дальше законы и правила звонко ударились об реальность. В китайских соцсетях выяснили, что четырёхлепестковый цветок с ромбиком - это вообще-то вариация баосянхуа (宝相花). Буддийского орнамента, который рисовали в Китае ещё при хрен знает какой династии. Посты про это набрали под миллиард просмотров, а дальше случилось вот что: Часть юзеров встала на защиту LV: закон есть закон, все дела. Но у куда большего числа китайцев бомбануло из серии "Западные сволочи не только паразитируют на нашем наследии, так ещё и нам его запрещают... Уууу сюки!!". Многие юзеры стали писать, что теперь будут каждый день пить чай в Molly Tea, а покупать поганый Луис Винтон - не будут из китайского принципа. Так что, формально корректная и правильная победа в суде может серьёзно подпортить LV жизнь на китайском рынке. Вот почему эта история не про законы, а про бизнес: Всегда нужно учитывать контекст, нюансы и локальные приколюхи рынка, на котором вы работаете. А если речь про ультра-специфический и самобытный, но при этом огромный китайский рынок - то копать нужно очень глубоко, вплоть до древних символов времён Конфуция. Иначе можно выиграть суд но проиграть выручку. Дизраптор