Весь месяц вы своими лайками выбираете лучшие публикации месяца в моём канале. Каждая реакция, репост и комментарий засчитывается как голос. Нам же остаётся лишь пересчитать бюллетени и объявить победителей. Июньский топ моих публикаций выглядит так: Главный контрацептив XXI века лежит у тебя в кармане Как нейросеть помогла вернуть $400 000 Почему приложений стало больше, а хитов меньше Индийский урок для русской бизнес-эмиграции Чем ИИ напугал математиков Почему обычная бизнес-логика не работает в индустрии роскоши Как повара, сварщики и электрики стали миллионерами Что станет конкурентным преимуществом в эпоху ИИ Зачем главе Goldman Sachs диджейский пульт Почему туризм ждут непростые времена Как заработать $3 миллиарда за сутки без рекламной кампании и ещё до… выхода продукта Результаты обжалованию не подлежат. А вот голосовать за фаворитов июля можно уже сейчас 🗳

Новый пост готовиться, а пока #дайджест Дайджест AI/ML за неделю 29 июня – 5 июля 2026 Что происходило в мире в перерывах между пятичасовыми сессиями с Fable Anthropic: Claude Sonnet 5  Перформанс не драматично хуже Opus 4.8 при цене $2/$10 до 31 августа, дальше $3/$15 (Opus — $5/$25). Агентный кодинг 63.2 против 69.2 у Opus 4.8 и 58.1 у Sonnet 4.6, на knowledge work Опуса даже слегка обходит. В Claude Code теперь дефолт с нативным 1M контекстом. Идиллию портят только то что чтобы добиться качества Opus 4.8 нужно потратить настолько больше токенов, что выйдет дороже. Блогпост, System Card Alibaba: Qwen-AgentWorld Все тренируют агентов действовать в окружении - Qwen натренировали модель быть окружением. World model предсказывает, что вернёт среда на действие агента: терминал, поиск, MCP, SWE, Web, OS, Android — всё в одной модели, обученной на 10M+ реальных траекторий. Профит: симулятор для агентного RL (включая полностью выдуманные миры, где агент не может читерить parametric-знаниями) и warm-up, улучшающий агентов даже без агентного файнтюна. В опенсорсе 35B-A3B (Apache 2.0), флагман 397B-A17B на их собственном бенчмарке обходит GPT-5.4 (58.71 vs 58.25) - бенчмарк, правда, их же. Блогпост, GitHub Fal.ai: LoRA для TRELLIS.2 Fal завезли LoRA-тюнинг для 3D-генерации: TRELLIS.2 теперь можно дообучить под свой стиль или тип объектов и гонять инференс с кастомной лорой у них же. Если делаете ассеты пачками под один арт-стиль - это ваш день. Тренер, Инференс Anthropic: Claude Science Claude Code для биотеха. Попытка, сделать харнесс, который упорядочит зоопарк из PubMed, Jupyter, R и десятка биобаз со своими схемами. Внутри координирующий агент со специализированным набором скиллов. Блогпост Comfy: официальный MCP Агент на естественном языке ищет модели и темплейты, собирает и запускает воркфлоу, генерирует картинки/видео/аудио/3D. Воркфлоу шарятся по URL и воспроизводимы. Блогпост, Доки Google: Nano Banana 2 Lite Самая быстрая и дешёвая модель семейства: <4 сек на генерацию (было ~20), $0.034 за картинку. Заодно до API доехала Gemini Omni Flash - генерация и разговорное редактирование видео до 10 сек за $0.10/сек. Блогпост, Nano Banana 2 Lite Proton: Lumo 2.0 Приватный ассистент от швейцарской компании пересобрали: thinking-режим, мультимодальность, веб-поиск, память - всё под zero-access шифрованием. До фронтира очень далеко, но на фоне июньских приключений Anthropic с правительством США питч Европейского суверенного™ ИИ продаёт себя сам. Блогпост Base44: Base1 Vibe-coding платформа от Wix первой в классе съехала со съёмного жилья: своя модель Base1 вместо API. RL-файнтюн открытой модели на десятках миллионов взаимодействий с платформы, мотивация - счета за Opus при $150M ARR. Ждём, последуют ли Lovable и ко. TechCrunch Princeton: CEO-Bench агент получает $1M и рулит симулированным SaaS-стартапом 500 дней. В плюсе финишировали только Fable 5 ($47.15M), Opus 4.8 и GPT-5.5; rule-based скрипт без LLM заработал $15.76M и обошёл остальных. Статья, GitHub NVIDIA ввела revenue share для AI-облаков: кредитная поддержка и выкуп простаивающих GPU в обмен на процент с облачной выручки. Лопаты на лихорадке плюс доля с прииска. Блогпост cardiag - прикольный опенсорс недели: Модель для диагностики авто по звуку работы. GitHub Akrites - Linux Foundation запустили орган координации устранения уязвимостей в опенсорсе. Котелок агентного ИИ находит уязвимости слишком быстро. Мейнтейнеры тонут в дублях репортов, а каждый сидящий на непатченной дыре повышает шанс утечки. Akrites - точка координации находок для практически всего американского бигтеха. Кстати акриты это стражи границ Византии, красиво. The New Stack

Забавно, последний пост разлетелся по пабликам, где люди охают и ахают «Какой ужас, какой ужас!», какой я херовый консультант. Во-первых, все вы люди взрослые. Если вы слепо верите всему, что написано в интернете, у меня вопросы к вашему критическому мышлению. Я просто констатировала факт того, что такое сработало. Применять это на себя или нет, решать вам. Во-вторых, чем этот лайфхак отличается от всех остальных? Например, школы QA именно так и живут, рисуя первый опыт, потому что без этого опыта их резюме просто не посмотрят. Ну и в третьих, если это поможет кому-то найти работу, это круто. Гораздо лучше, чем сидеть и ныть в чатиках, какой мир несправедливый. Всем продуктивной недели! 🙌

Как скаутить перспективные идеи приложений 1. Открой Google Trends и вбей термин своей ниши. Позитивные сигналы: спрос растёт или есть резкий рост. 2. Проверь ASO. Нужны две цифры: keyword popularity выше 20 и difficulty ниже 60. Популярность высокая, а сложность низкая = свободная ниша, заходишь. 3. Посмотри, кто уже в нише и как рекламируется. Заходишь в Meta Ad Library, смотришь объявления лидера. Мало рекламы при хорошем спросе = никто нишу ещё не забрал, твой шанс. 4. Отдельно поищи зомби-приложения. В трекере типа SensorTower: выбери категорию и страну, отсортируй по дате релиза (старые первыми), спустись к приложениям с выручкой $10-50K в месяц, открой карточки и глянь дату последнего апдейта. Старое, без обновлений, слабый UI, низкие рейтинги, но деньги идут = легко обойти, заходи. 5. Упор на нишу. Не «фитнес», а конкретный сегмент (типа military calisthenics для женщин). Чем уже, тем легче ранжироваться. Но! Главное, не переборщить и не зайти в нишу, где спроса совсем нет. Но это отсекается на уровне п. 2. Что-то еще? #PG_education

Вчера родился термин — фомо-ретрансляторы. Он мне показался любопытным, поэтому хочу раскопать тему. Врага нужно знать в лицо! 1. Вайбкодеры Не программисты, которые используют вайбкодинг во славу продуктивности, а гуманитарии типа меня. От них всегда мало фактуры и много эмоций. Один в туалет ходит через клод, другой покрасил стены через джипити. Именно они создают паразитный фомо-фон вокруг темы, при этом остаются бытовыми юзерами нейронок и инструментов вайбкодинга. 2. Стартап-чайки Кружат над водой толпой, создают суету, но за рыбой ныряет 1-2 от силы. Это ребята, которые ходят по питчам и демо-дням, знают кто кого в кого проинвестировал, в каком рынке есть деньги и куда надо срочно бежать ничего не делать. Создают вокруг себя лютое fomo, больше ничего не создают. 3. Конф-бродяги Слушатели или рассказчики, не важно. Ловцы трендов и wannabe-визионеры. Любят pdf-отчёты на 100 страниц, суть которых, зачастую, сводится к экстраполяции текущего тренда на 5-10 лет вперёд. Что они производят? Нейронные презентации и, конечно, fomo. 4. Инвест-гуру Говорят языком капитала (часто) не имея капитала. Самые токсичные, потому что у каждого гуру своё мнение. Сколько информации на тему ни потребляй — всегда будет казаться, что упустил возможность или потерял кучу денег. По сути продают тревогу о чужой доходности. Пишу и вижу в себе следы почти каждого персонажа! // Давайте 150 реакций, у меня ещё 5 персонажей не раскрыто, ждут своей очереди. Вместе победим fomo!

🤔 Венчурный рынок в России жив или мертв? Минутка позитива от бизнес-ангела В последнее время я от нескольких собеседников слышал тезис, что российский венчурный рынок умер. Но есть и оптимисты — например, бывший гендиректор Arenadata Максим Пустовой, который за последние пару месяцев сделал несколько сделок. На выходных с ним вышел подкаст «Круче Чака», где Пустовой пояснил свою позицию. Кто такой Максим Пустовой? Он был исполнительным директором Positive Technologies и выводил компанию на IPO. Потом акционеры Arenadata позвали его возглавить компанию, масштабировать и тоже вывести на биржу. Пустовой вывел, ушел из компании и теперь занялся венчуром. ➖ В пятницу я писал, что Пустовой вложил 12 млн рублей в сервис Trendsee, который разрабатывает нейросеть для анализа виральных видео. В подкасте Пустовой подтвердил сделку, но сумму не назвал. ➖ В начале июня получил 3% в Brainbox — платформе для привлечения инвестиций в частные компании. В подкасте Пустовой говорит, что верит в рост этого рынка. А Brainbox, по его мнению, дальше всех в этом продвинулись. Плюс у них есть визионерский подход. ➖ Судя по сайту Пустового, он еще вложился в маркетинговую платформу для управления аудиторией Happy Fox (ему понравилось, как они продвигают свой сервис) и в платформу для хранения, обработки и анализа данных Argument Data. Но суммы и доли неизвестны. ➖ Правда, большая часть инвестиций у него в «унылых активах» — облигации и так далее, а на венчур приходится не больше 10%. На сайте указаны еще инвестиции в зарубежные стартапы — GPU Audio, Databricks, Crusoe, Lovable, Scale AI, AIcelerate. И не очень понятно, учитываются они в этих 10% или нет. Так а что про венчур — жив или мертв? Пустовой считает, что российский венчур жив.

«Если смотреть по количеству стартапов, которые появляются еженедельно, то это совсем не мертвый рынок. Их много, и их количество не падает»

В качестве индикатора он приводит проект Product Radar — российский аналог Product Hunt. Говорит, что там наплыв проектов. По его мнению, российский венчурный рынок не летит, конечно, но идет, а не пользет. Вот только если судить по статистике того же Venture Guide, в России за первое полугодие было 52 сделки на 5,2 млрд рублей. За весь 2025-й — 183 сделки на 14 млрд рублей. То есть чтобы выйти на показатели прошлого года, во втором полугодии нужно удвоить объем и почти утроить количество сделок по сравнению с первым полугодием. Но пока все идет к худшему году с 2022-го. В плане количества сделок уж точно. Но радует, что есть люди, которые в российский венчур все же верят. А вы что думаете про венчур в России? 💔 — Умер! 🦄 — Жив! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Минутка благодарности тому, насколько я привилегирована работать на стыке своих интересов, что посещение выставки Аниша Капура в Palazzo Manfrin в Венеции могу засчитать как часть профессионального развития. Jokes aside: меня завораживает, как Аниш работает с пространством и формой. Насколько он сам погружен в исследование трансформации и как внимательно он конструирует ощущение от взаимодействия со своими работами. Palazzo открылся для публики второй раз с момента покупки фондом Аниша Капура в 2018 году. На выставке собраны знаковые инсталляции и работы из стали, пигмента, цемента, краски и силикона, как и с использованием Vantablack. А так же, архитектурные модели или “propositions” как Аниш называет их. Легко представить себя на месте крошечной фигурки человека и ощутить момент, когда скульптура становится архитектурой и формирует облик города, а значит обретает дополнительную функцию. О которой, на мой взгляд, очень важно помнить, когда работаешь в любой индустрии, влияющей на повседневную жизнь и ткань города. И, конечно, не могу не отметить, как Капур работает с нарративом вокруг себя и не забывает похихикать — что про розовый цвет, который ему нельзя использовать, что про очки, которые посетители кидали в работу “Descent into Limbo”, думая, что это просто коврик на полу. Желаю нам всем не забывать хихикать тоже!

Massive 101: Властелин толпы стал бесплатным. Тот самый ИИ-софт из «Властелина колец» теперь доступен для скачивания для всех. Помните легендарные битвы за Хельмову Падь или у ворот Минас Тирита? Тысячи орков, воинов и всадников двигались не по заранее прописанной анимации, каждый из них «думал» своей головой. Все это благодаря Massive — софту для симуляции толпы, которая навсегда изменила эфыекты и принесла своим создателям технический «Оскар». Разработчики выпустили полностью бесплатную версию — Massive 101. В чем легендарность Massive? До появления Massive в 2001 году массовку в кино размножали вручную или нанимали тысячи статистов. Стивен Реджелус совершил прорыв, внедрив в софт элементы искусственного интеллекта. Каждый персонаж в Massive (его называют «агентом») имеет собственное зрение, слух и логику поведения. Они видят рельеф земли, реагируют на действия соседей, умеют самостоятельно выбирать дорогу и даже решать, атаковать врага или бежать в ужасе. Именно Massive оживил стадионы в «Игре преимуществ», роботов в «Я, робот» и армии в «Хрониках Нарнии». Бесплатная Massive 101 vs Платная Massive Prime: Новая версия Massive 101 создана для студентов, аниматоров и энтузиастов. Движок ИИ здесь абсолютно полноценный, но есть важные ограничения по сравнению с коммерческой версией Massive Prime (цена которой доходит до $3 995). Коммерческой спользование: • Massive 101: Только некоммерческая (обучение) • Massive Prime: Любые коммерческие проекты Ограничение по ИИ и числу агентов: • Massive 101: Нет, доступен весь движок без лимитов • Massive Prime: Нет, доступен весь движок без лимитов Экспорт геометрии: • Massive 101: Заблокирован (только свой внутренний формат) • Massive Prime: Полный (FBX, USD, прямой экспорт в Maya/Max) Рендеринг и интеграция: • Massive 101: С водяным знаком (Arnold, Velocity). Работает автономно • Massive Prime: Чистый рендер (все движки). Включена интеграция в Maya Софт работает на Windows 10 и Linux. Скачать можно бесплатно, зарегистрировавшись на официальном форуме Massive Software. https://www.cgchannel.com/2026/05/massive-crowd-simulation-software-gets-free-edition/ @cgevent

Сдвиг Все системы существуют во времени, и системы никогда не являются статичными. Меняется окружающая среда, политические, экономические факторы, свойства системы — меняется все. Это приводит нас к другой модели аварий: сдвигу или дрейфу: аварии, как постепенное изменение, ухудшение ситуации. Авария или несчастный случай не возникают резко сразу — предпосылки плавно появляются во времени, когда организации и люди постепенно меняют свои представления о том, что считается нормальным. То, что раньше считалось адекватным контролем или защитой, в новых условиях уже может не быть таковым. Или текущая ситуация приближает систему к пределу возможностей, заставляя её работать с меньшим запасом прочности. Такое изменения происходят, в том числе, из-за управленческой дилеммы. Подобные изменения могут происходить медленно и плавно. Люди такие изменения редко замечают, однако организация все больше и больше отклоняется от нормы. В какой-то момент времени текущий статус становится новой нормой. Но система сдвигается еще дальше, и организация еще дальше отклоняется от нормы. Если в какой-то момент сравнить новую и старую нормы, то они кажутся совершенно различными. Разлив дизельного топлива в 2020 году в Норильске как раз попадает в такой раздел. Основной причиной стала разгерметизация резервуара № 5 на ТЭЦ-3 так как просело свайное основание, из-за таяния вечной мерзлоты. Руководство компании знало об аварийном состоянии резервуара с 2017 года, однако продолжало его использовать. «Норникель» настаивал, что решающую роль в аварии сыграло глобальное потепление, а причины утечки топлива не могли быть предотвращены действиями руководства. Согласно версии компании, до аварии опоры резервуара служили «без нареканий» более 30 лет (!), а проверки проводились каждые два года. То есть, катастрофы готовятся годами. В компании накапливаются отклонения от корректных норм и правил. Самое печальное, что часть людей будет считать этот курс нормальным, просто потому что катастроф или аварий давно не было. #ЧФ #модель_сдвига

Врут или не врут? Проверяем онлайн-видосы на YouTube с помощью ИИ В сети завирусился кейс, где парень создал факт-чекер. Т.е. смотрим, например, выступление какого-то политика или просто чей-то сомнительный видос, и у нас сразу выскакивают всплывающие подсказки возле видео Попалось расширение для Google Chrome. Есть бесплатная версия, есть платная. Тестил бесплатную на известном подкасте Рогана и Лазара — расширение работает. На скрине видно справа вверху выводы от ИИ. Минус этой истории — нужно понимать английский. И второй минус — нужно смотреть видео с включёнными субтитрами (лично для меня это пытка, т.к. они кривые). Кто попрошареннее — такое можно для себя лично навайбкодить Ссылка на расширение (по идее должно работать не только в Google Chrome, но и в других браузерах на его базе, т.е. в Яндекс Браузере, Atlas и прочих) P.S. На самом деле подобные помощники (с большой вероятностью) в будущем будут только развиваться. Количество создаваемого контента летит по экспоненте, шума много, лжи тоже, и не всегда есть время разбираться. В одной игре про далёкое будущее (созданной ещё до бума ИИ) была женщина-супердупермиллиардер, компания которой занималась распознаванием ИИ-подделок картин от оригиналов. Тогда это казалось интересной фантазией, потом вышел Midjourney, и фантазия стала реальностью...

Консорциум SuperC создал методику быстрого поиска новых сверхпроводников Сверхпроводники проводят электричество без потерь и почти все требуют охлаждения до криогенных температур. Найти среди множества химических соединений те, которые сохранят это свойство при комнатной температуре — кропотливый и долгий труд. Международный консорциум SuperC нашел способ резко ускорить поиски: при помощи машинного обучения можно отсеять заведомо бесперспективные варианты, оставив лишь самые многообещающие. Метод уже подтвердил эффективность, обнаружив два новых сверхпроводника. https://hightech.plus/2026/07/06/konsorcium-superc-sozdal-metodiku-bistrogo-poiska-novih-sverhprovodnikov

Про интро о себе в интернете, ч.5: многолетний опыт. Считаю, что это самая популярная ошибка, которую допускают люди, рассказывая о себе! Годы - единственная метрика опыта, которая растет сама, без усилий, просто от вращения Земли. Поэтому она и самая слабая. 1️⃣ "15 лет в индустрии" и подобное - вероятно худший вариант рассказать о себе. Сразу возникает вопрос: а что сделано за 15 лет? Если есть достижения - лучше говорить о них. Если нет - то это явный сигнал не очень высокой квалификации. Зачем его подавать так явно? Любое интро пишут ради конверсии во что-то. А она реально выглядит так, кто-то кому-то говорит: "есть чувак, который..." 15 лет в индустрии? Слабовато. 2️⃣ "15 лет в индустрии" говорят только о минимальной квалификации человека - такой, чтобы он мог быть трудоустроенным. Если эти 15 лет в высококонкурентной среде вроде фаанга - тогда другое дело, многолетний опыт может считаться достижением. 3️⃣ Более того, 15 лет могут быть не 15 годами непрерывного обучения и роста, а например один год, повторенный 15 раз. Конкретно про разработчиков есть исследование (pdf): стаж слабо коррелируют с эффективностью. Более интересное: часы, потраченные на код-ревью, тесты, менторство и обучение коррелировали с эффективностью, а часы, потраченные на само программирование, - нет. 4️⃣ Еще есть работа с таким выводом: связь опыта программиста с навыком максимальна в первый год и исчезает примерно после четырех лет. В том числе с конкретной технологией: 15 лет в Java немногим лучше, чем 4 года в Java. Полезно ответить себе на вопрос: "чем мой 9-й год отличался от 3-го?" 5️⃣ В найме выслуга лет может быть плюсом - например показывать лояльность одной компании. Но для фаундеров точно нет: 12 лет в индустрии должны обязательно конвертироваться в важный инсайт: "за 12 лет внутри увидел, что все теряют деньги на X, и никто не чинит, потому что Y". 6️⃣ Правильная единица измерения опыта - не годы, а циклы. Сколько раз человек прошел полный цикл: запуск -> результат -> разбор? Продакт, запустивший 6 продуктов за 4 года, скорее всего опытнее продакта с одним 12 лет не особо растущим продуктом. В резюме или питче стоит писать именно циклы, а годы пусть читатель вычисляет сам, если ему надо. 7️⃣ Более того, годы опыта могут работать в минус: в айти все быстро меняется и наработанные автоматизмы приходится разучивать. А еще давят LLM: "опыт-как-насмотренность" коммодитизируется; остается "опыт-как-суждение" (что НЕ делать, когда остановиться и т.д.) Но его годами не измерить, только артефактами решений. 8️⃣ Наверное всем очевидно, что каждый упомянутый год повышает планку ожиданий: за первые пару лет не иметь достижений - это ок, а за 10 лет - ну совсем не ок. 9️⃣ Многие любят шутить про "позиция джуниора, нужно 5 лет опыта". Но давайте признаем, что в айти даже диплом не так уж важен, не то что опыт. И если ценз по стажу есть, то к такому работодателю, клиенту или инвестору возникают вопросики. 🔟 Ну и рынок уже все порешал: 1-й и 5-й год карьеры по деньгам отличается намного больше, чем 12-й vs 16-й. Так что на ранней стадии еще есть какой-то смысл говорить о годах опыта. При этом корреляции посчитаны на выживших: слабые разработчики уходят в менеджмент, продажи, или вообще из профессии. Селекция работает в пользу опытных, и даже с ней годы дают примерно ноль. Истинный эффект выслуги лет айтишника скорее отрицательный. Предыдущие части рубрики: ч1, ч2, ч3, ч4. @kyrillic

Прикольную историю мне прислал на выходных подписчик Заключается она в том, что разработчики Clash Royal (Supercell) провернули гениальную схему по борьбе с копиями их игры. Сначала, конечно, в Supercell не рассматривали копикаты как угрозу (ведь копирование это признание), но все же по итогу заметили, что подделки уводят игроков их... Тогда они запустили рекламную кампанию, которая была направлена на игроков в копии Crash Royal. Их открыто призывали бросить подделку и играть в оригинал 😼 Кроме того, Supercell запустили программу по переносу валюты и внутриигровых предметов из копий в Clash Royal. На сайте нужно было указать, сколько вы провели времени в копии, а затем на аккаунт отправляли монетки и так далее И это сработало — таким образом разработчики переманили 2,3 млн игроков из подделок и даже привлекли 1,65 млн новых игроков 😮

GPT-5.6 Sol появится в Codex уже со дня на день Да, модель будет в Codex, это подтвердили сотрудники. Вместе с братьями своими меньшими Terra и Luna, она, по слухам, должна выйти уже завтра-послезавтра. Готовимся вайб-кодить на полную. Но это еще не самое интересное. Самое интересное, что в ограниченный тест в июле выложат GPT-5.6 Sol на Cerebras. Обещают скорость (внимание!) до 750 токенов в секунду. При этом это будет не какая-то отдельная специализированная под эти чипы или урезанная модель. Эта та же самая мощнейшая громадная Sol, которая будет летать в два раза быстрее Gemini 3.5 Flash. По некоторым оценкам, размер модели – от 2 до 4 триллионов параметров (~150B активных). При таком размере вместить модель на Cerebras невозможно без инженерных ухищрений. Поэтому предполагается, что в новой линейке реализована какая-то кастомная схема KV-кэша. Такое действительно ждем