OpenScience: open-source платформа для AI-агентов в научных исследованиях
M@machinelearning_interviewAI-инженер
1 месОбзор OpenScience — open-source системы с AI-агентами для автоматизации научных исследований, работы с данными и запуска экспериментов.
⚗️ Очень клевая open-source альтернатива Claude Science: OpenScience, локальная AI-лаборатория с агентами-исследователями.
Задаёте цель исследования, а дальше агенты читают статьи, пишут код, запускают эксперименты и сохраняют результаты в понятном workflow.
Под капотом можно подключать разные модели: GLM, Kimi, DeepSeek, Claude, GPT и свои дообученные варианты.
Внутри уже есть 250+ скиллов для исследований, биологии, химии, ML и других научных задач. Плюс интеграции с 30+ базами данных, включая Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv и Semantic Scholar.
OpenScience можно запускать на своей инфраструктуре, держать данные локально и собирать команду AI-агентов под конкретный research-процесс.
По сути, это попытка собрать научную лабораторию нового типа: статьи, код, эксперименты, базы данных и агенты в одной среде.
https://github.com/synthetic-sciences/openscience
Кратко (AI)
OpenScience представляет собой open-source платформу для создания автономных AI-агентов, предназначенных для проведения научных исследований. Система поддерживает интеграцию с различными языковыми моделями и специализированными базами данных, позволяя автоматизировать чтение статей, написание кода и проведение экспериментов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖