Отчет Google Threat Intelligence Group: хакеры используют ИИ-агентов для атак

42% AI-стартапов могут заниматься «AI-washing»

AEye и Swiftstrike AI разрабатывают лидар для обнаружения малых дронов

Поздравление с Днём HR и тематическое бинго

INNA-051: назальный спрей для активации иммунитета

Критическая ошибка в iOS 27 вызывает зависание iPhone

DNS запустил маркетплейс «DNS Селлер» для сторонних продавцов
Сеть магазинов электроники DNS открыла на своём сайте новый раздел «DNS Селлер» — площадку для сторонних продавцов, потенциально составляющую конкуренцию Ozon и Wildberries. Сервис пока работает в режиме закрытого бета-тестирования: доступ выдаётся по приглашению после подачи заявки и прохождения верификации.
Продавцам предложена модель FBO (Fulfillment by Operator)i: товары хранятся и обрабатываются на складах DNS, а комиссия платформы достигает 25% с продажи, включая логистику, хранение и эквайринг.
NVIDIA открывает нативное GPU-программирование на Rust (CUDA Rust)
NVIDIA официально представила CUDA Rust — возможность писать GPU-ядра (kernels) прямо на Rust и компилировать их в PTXi, без промежуточного C++. Разработка ведётся сразу по двум направлениям: классическая SIMTi-модель через `cuda-oxide` и новая tile-basedi модель через `cutile-rs`.
Значение шага в том, что для AI-инфраструктуры появляется возможность писать больше кода на одном языке — Rust, а система владения (ownership) и типов Rust позволяет отлавливать часть гонок потоков (race conditions) и ошибок доступа к памяти ещё на этапе компиляции, до запуска kernel на видеокарте.
Разработка обновления 1.1 для Balatro продолжается

Почему общество начинает ненавидеть основателей стартапов

Z.ai: модель GLM-5.3 помогла построить inference-инфраструктуру для GLM-5.3-Flash
Компания Z.ai рассказала о практическом кейсе Recursiive Self-Improvement (RSI): модель GLM-5.3 совместно с инженерами компании участвовала в построении и оптимизации inference-инфраструктуры для новой модели GLM-5.3-Flash. ИИ-агент на базе GLM-5.3 искал ошибки в коде и оптимизировал kernels, bottleneck'и и inference engine — то есть модель фактически помогала разворачивать production-инфраструктуру для своей же младшей версии.
По данным компании, благодаря такому подходу систему довели до готовности к запуску менее чем за две недели, а пропускную способность увеличили втрое относительно первой версии на том же железе.
Анонс LynnReal-Omni: универсальная модель для генерации и редактирования видео
Горбатый кит проявил поведение, похожее на горе

Исследователи из Принстона создали перепрограммируемый светом полупроводник

Китайская ракета Gravity 1 установила рекорды морского запуска
Реакция NPC на следы крови в The Blood of Dawnwalker
История «многоигровок» на приставках

POV: B2B SaaS холодная рассылка
