Технологии распознавания лиц в городских системах безопасности

Я тебя найду! Можно ли найти человека в большом городе по одному кадру с камеры? Схема примерно такая: камера передаёт видео, алгоритм выделяет лицо и превращает изображение в математический шаблон. Затем сравнивает его с фотографиями людей, которых ищут. Если сходство превышает заданный порог, оператор получает сигнал. Совпадение это повод для проверки, а не доказательство вины.На результат влияют ракурс, освещение и качество кадра. Как объясняет технологию Интерпол. Москва. По данным города за июнь 2026 года, здесь работает более 300 тысяч камер. Технологию распознавания лиц в городской системе запустили ещё в 2017 году. Но 300 тысяч это размер всей сети видеонаблюдения, а не число камер, которые распознают лица. Лондон. Полиция использует распознавание в реальном времени в отдельных зонах: видеопоток сравнивают со списком разыскиваемых, а сигнал проверяет сотрудник. За год до сентября 2025-го полиция сообщила о 962 задержаниях после применения системы. Задержание, конечно, не равно обвинительному приговору. Сингапур показывает другой сценарий: камеры помогают восстановить события после преступления. В сети PolCam было более 90 тысяч камер; полиция сообщала, что записи помогли расследовать свыше 7 500 дел с момента запуска системы. В одном из описанных случаев подозреваемого нашли через два часа после обращения. Источник — полиция Сингапура. Вся технологическая сила здесь в связке камер, поиска по видео, алгоритмов и работы людей. И чем лучше город научится искать, тем важнее понимать, кто задаёт списки для поиска, кто проверяет совпадения и кто получает доступ к записям. А вы бы чувствовали себя безопаснее в таком городе? Или скорее насторожились бы? Полная версия подкаста «Доступ Разрешить?» с Алексеем Лукацким https://t.me/alukatsky Смотрим тут: ВК видео Ютуб видео Рутуб видео Звук подкаст Яндекс Музыка https://t.me/kruasanova_as Все еще пишет сама и помогает сохранять ваши данные. #ДоступРазрешить #Кибербезопасность #безопасныйгород #москва