🚀 Динамика рынка Индекс Мосбиржи падает на 0,7% с начала торгов 🔥 Общий фон: перемирие пока на словах Главный драйвер дня — геополитика. Пресс-секретарь президента Дмитрий Песков назвал энергетическое перемирие хорошей идеей, однако это заявление на фоне атак дронов минувшей ночью не вызвало позитивного отклика на рынке. Индекс опустился к 2345 пунктам. Дополнительное давление дает нефть. Brent дешевеет и торгуется по $105,9 за баррель. Для индекса с большим весом нефтегазовых компаний это негативный фактор, хотя среди пяти лидеров падения нефтяников сегодня нет. На уровне отдельных бумаг выделяется Яндекс. Акционеры утвердили дивиденды за первое полугодие в размере ₽110 на акцию. Это помогло бумагам войти в пятерку лидеров роста на падающем рынке. 📈 Растут • Позитив; • Мать и дитя; • Совкомфлот; • Эн+; • Яндекс. 📉 Падают • Фосагро; • МКБ; • ВТБ; • Интер РАО; • Россети. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

AI ускорил всех, кроме компании Если уж говорить про AI-тизацию, которая стала главным трендом и прошла все классические стадии вместе с отрицанием, то говорить во всех красках. Если раньше галлюцинировала только нейронка, то сейчас не меньше галлюцинаций производит сам человек, ведь КПД восприятия у модели ушёл далеко вперёд, а КПД человека по формированию запросов остался почти там же, где и был. Чего душой кривить, у нас уже случались прецеденты, когда один менеджер с другим общается через нейронки, а тот ими же и отвечает. Первый собрал гладкую техническую документацию по проекту и отправил. Второй, если скептик, почелленджит и придёт с вопросами «какого хрена», а если нет — вкинет её в ту же нейронку со словами «проверь и дай мне краткий пересказ». (Сам этим грешу, когда существую в режиме цейтнота) Так и получаются целые стримы, где чтение идёт на уровне машины, без валидации человека, и это стреляет по ногам. Терпения нашему аналитику: он стабильно получает от меня на ревью очередные аудиты от Fable, которые я нагенерил на выходных. Для такого уже придумали слово — workslop. Работа, которая выглядит ооочень как работа: со структурой, заголовками и выводами, только профит чаще всего никуда не двигается, а разбирать её приходится тому, кто получил. Каждый быстрее, все так же Фокус в том, что эффект от AI пока сидит в частном порядке. У каждого свой кусок работы правда стал легче, и любой вам это покажет на пальцах: вот отчёт, который собирался день, а теперь за час, вот анализы и разбор в рамках дня. Никто тут не врёт и цену себе не набивает, всё так и есть. Но когда начинаешь смотреть на уровне компании, ловишь следующее: сроки как ехали, так и едут, правда с небольшой поправкой. Там, где ожидали, что скорость сделает х2 или х3, она увеличилась процентов на 20-30, что ничто на фоне ожиданий. Цифры опроса McKinsey это подтверждают, его провели на 1719 человек в августе: 80% сотрудников говорят, что AI поднял их личную продуктивность, а вклад AI в прибыль видят всего 37% компаний, причём за год эта доля не сдвинулась вообще. Ну и выходит, что частный выигрыш сам собой в общий не складывается. Он так и остаётся на том участке, где возник, а до денег не доходит, раз между участками ничего не поменяли. Ещё одно исследование: 40% работников за месяц получали от коллег такой же материал, и на разбор одного случая уходило часа по два. Один сэкономил час и отправил дальше, у соседа этот час превратился в два, только в отчётность попадает первая половина. Публика в обоих опросах одна и та же, а бывает, что и один человек до обеда и после.

Быстрее стало каждому, а счёт пришёл соседу

Проверка дороже производства Голдратт писал про это задолго до нейронок: разгоняя участок, который не был узким местом, систему быстрее не сделаешь. Раньше проверить было дёшево: человек писал руками и по ходу сам же думал, поэтому недодуманное выдавало себя кривой фразой. Сейчас проверка дороже производства, ведь гладкий текст читается одинаково, думал над ним кто-то или нет. Тут и вылезает тот самый разрыв КПД: формулирует человек так же приблизительно, как три года назад, только раньше это умирало в черновике, а теперь выезжает документом со структурой и выводами, и платит получатель.

Раньше недодуманное выдавало себя само, теперь выглядит готовым

Что с этим делать Раз узкое место переехало, то и подстраивать всё надо под него, а сидит оно теперь там, где читают. Причём проверка дешевле всего у самого автора: он ещё помнит, что спрашивал, где модель дорисовала сама и куда он даже не заглянул, а у получателя этого знания нет, ну и час превращается в два. Отсюда правило, которое я сам соблюдаю через раз: чего не дочитал, дальше не отправляй, а если дочитать некогда, напиши сверху прямым текстом — вот это проверял, вот это нет. Раньше такую пометку за нас ставила кривая фраза, теперь её ставит тот, кто отправляет. Сколько из того, что вы отправили за неделю, вы сами прочитали до конца? Константин Сухачев

Вот на какой репорт наткнулся: 33% уволенных из-за ИИ сотрудников придётся вернуть назад на их позицию или нанять на неё человека со схожими навыками (кароче каждый третий уволенный — уволен зазря) При этом зачастую на более высокие зарплаты, чем до попытки заменить человека с помощью ИИ Аналитики отмечают, что главная ошибка менеджеров: думать, что смысл ИИ — автоматизировать работу и убрать людей. На самом деле выгода в том, чтобы усиливать людей: ИИ берёт рутину, а человек — принимает решения и коммуникацию с другими кожаными В общем, аналитики советуют не спешить с попыткой заменить человека с помощью ИИ, потому что, возможно, совсем скоро придётся писать ему с просьбой вернуться назад 🧱

🚨 Google обвинили в том, что она взяла open-source код мобильного AI-агента, убрала имена авторов и выпустила его как Artemis. Команда mobile-use нашла очень странные совпадения: - из 229 файлов 228 были идентичны - внутри остался агент с случайным именем hopper и тем же prompt - в раннем pyproject.toml сохранились имена трёх разработчиков mobile-use - в следующем коммите эти имена заменили на другого автора, а остальные 228 файлов не изменились Команда не возражает против использования их Apache 2.0-кода, претензия именно к отсутствию attribution. После публичной жалобы в репозитории Google уже появился PR с исправлением attribution. Очень неловкая история для компании, которая сама построила огромную часть своей репутации вокруг open source. https://github.com/google/artemis/issues/40

Когда-то был у меня пост на тему различий в инженерных подходах в авиации. Там приводился пример прибора авиагоризонт, который работает по-разному в наших и западных самолетах. Вот еще один пример - цвет кокпита пилота. У американских военных самолетов кокпит окрашен в темно-серый или черный цвет, чтобы не бликовать на солнце и не отвлекать пилота от обстановки снаружи. Российские же инженеры предложили странный зеленый цвет, который, как оказалось, успокаивает пилота, снижает визуальную нагрузку и усталость. И главное - на фоне такого цвета очень контрастно смотрятся черные шкалы приборов, позволяя мгновенно ориентироваться в условиях ведения воздушного боя. Так что вдумчивее относитесь к выбору цветовой гаммы, это может заметно влиять на восприятие и, в конечном счете, на конверсию. #ux

Просто подпишите поля Есть такой тренд — писать название поля на форме внутри, плейсхолдером. Выглядит минималистично — один прямоугольник, внутри написано «Фамилия», вводишь фамилию — показывает фамилию. Ничего лишнего. Проблема в том, что у такого интерфейса возникает временно́е измерение — чтобы понять, что на нем сейчас, тебе нужно а) видеть и б) помнить, каким он был какое-то время назад. Не проблема, если тебе показали незаполненную форму и сразу ввел. А если ты пришел на уже заполненную? А если ты незаполненой ее не видел никогда? Ответ может быть — ну это же самоочевидно. Ну написано в поле «Прокопов», что это еще может означать? Да что угодно! Я мог вообще фамилию с именем перепутать, и никогда об этом не узнаю. Или например какой-нибудь дропдаун, в котором написано «Значение не выбрано». Или «Низкий». Как бы, можно понять, что там, наверное, если можно его развернуть и посмотреть, что вообще предполагается выбрать. Но просто по одному взгляду непонятно. Все это часть более общего тренда на минималистичные интерфейсы. Показывают тебе большую пустую страницу, а на ней написано «16». Ты такой: что 16? Предполагается, что ты знаешь контекст, о чем это приложение, зачем, какой это экран, через что ты сюда пришел, и вот если все это у тебя в оперативной памяти подгружено, то, по мнению дизайнера, вопросов у тебя не должно возникнуть. Ну как, а ЧТО ЕЩЕ может это «16» означать? А я не хочу гадать, что. Не хочу собирать по крупицам контекст, строить гипотезы, думать. Зачем мне компьютер, если мне приходится думать самому? Нет, напишите уж мне пожалуйста «Приборы — 16». И все, и никаких вопросов. Что у вас, жопа у мышки отвалится что ли?

Разъём питания видеокарты за $16 000 расплавился в блоке питания ASRock Профессиональная рабочая станция на базе видеокарты NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 ГБ) стоимостью 16 тысяч долларов (это цена только видяхи, станция еще дороже) поступила в ремонт после того, как 16-контактный разъём 12V-2×6 расплавился со стороны недешевого блока питания ASRock Taichi TC-1650T (1650 Вт). Кабель был полностью вставлен. Милостью Омниссии, видеокарта выжила. Беда в том, что функция TempGuard, призванная отслеживать нагрев соединения, не сработала: датчик NTC установлен только на стороне GPU, а перегрев в данном случае возник на стороне БП. ASRock позиционирует TempGuard именно как средство предотвращения подобных инцидентов. Ранее сообщалось о первом подобном случае с этой парой ещё в марте.

Разработчик Иван Гомес Арнедо подключил канальный кондиционер Mitsubishi Electric SEZ‑M60DA2 без встроенного Wi‑Fi к Home Assistant через плату ESP32. Весь апгрейд обошёлся в 10 евро вместо примерно официальных 200. Поддержка Wi‑Fi в этой модели опциональна, а штатный модуль гонит все команды через облако Mitsubishi по MELCloud. Кондиционер после доработки живёт внутри локальной сети и не просит ни аккаунта Mitsubishi, ни доступа к облаку. Сперва Арнедо смотрел в сторону реле и ИК‑передатчика, но оба варианта отвалились. Реле умеет только включать и выключать, а с ИК‑передатчиком Home Assistant не видит, какие настройки реально стоят на кондиционере. Для сценариев умного дома этого мало. Ставку он сделал на сервисный разъём CN105 на плате внутреннего блока, куда обычно втыкают дополнительное оборудование, включая модули беспроводной связи. Через CN105 идут питание и UART‑интерфейс, поэтому ESP32 обменивается командами с контроллером напрямую. Прошивку он собрал на ESPHome и открытой библиотеке MitsubishiCN105ESPHome на базе SwiCago HeatPump, авторы которой ещё раньше отреверсили протокол обмена Mitsubishi через CN105. После прошивки кондиционер всплыл в Home Assistant среди климатических устройств, где через него ходят температура и режимы, а изменения сами синхронизируются с физической панелью управления. Ту же связку с CN105 в ESPHome 2026.4.0 занесли уже нативно, отдельным компонентом с управлением режимами, температурой и скоростью вентиляторов.

Вкусовошинг Издание The New Yorker написало про очень занятную штуку в ИИ-индустрии. Суть такая: ИИшные технобро из Долины дружно помешались на вкусе. Вот несколько цитат: - Грег Брокман из OpenAI: "Вкус - это новый базовый навык". - Основатель ИИ-конструктора сайтов Framer Кун Бок: "Лучшие продукты будут строить люди с отличным вкусом". - Пол Грэм, Y Combinator: "В эпоху ИИ вкус станет ещё важнее". - Анонимный топ из ByteDance: "Персональное чувство вкуса - это новый moat" (что такое moat - я писал тут). И т.д. и т.п., можно много такого найти. Получается, в 2026 году слово "taste" стало таким же булшитом клише в Долине, каким в 2010-х было, к примеру, слово "дизрапт". Почему так? Есть две версии - красивая и (скорее всего) реальная: Начнём с красивой. ИИ уронил стоимость производства чего угодно нефизического почти до нуля. Код, визуал, дизайн, тексты, видео, музыка - теперь с ИИшкой можно собрать за пару вечеров, причём даже без глубоких навыков. А если узкое место "сделать" больше не работает, то должно появиться новое. Вот техно-бро считают, что это вкус. Ведь что такое вкус? Это когда мы умеем из кучи вариантов выбрать самый лучший, самый актуальный, самый годный. И если ваша компания умеет давать стиль, а лично вы излучаете тотальный биллионерс, то у вас есть конкурентное преимущество. Если нет - раньше это было окей, а теперь, в эпоху ИИ, вам капец. Это в целом верно, сложно спорить. Но есть обратная сторона медали, и про неё как раз пишет автор колонки Кайл Чайка. Это чувак, который уже кучу лет описывает, как алгоритмы всё усредняют, и даже написал про это книгу "Filterworld". Он называет происходящее "taste-washing". По аналогии с гринвошингом, хелсвошингом и прочими штуками, где компании присасываются к тренду. ИИ-конторам нужно слово "вкус", потому что за пределами Долины их продукты воспринимают не как стильный выбор, а либо как фабрику нейрослопа (= говно), либо вообще как угрозу - работе, осознанному потреблению, ощущению себя и ЧЕЛОВЕЧЕСТВУ 🤣. То есть, ИИ - это технология, которая по своей природе обезличивает, а вкус даёт ей некий красивый гуманистический фасад. Но при этом реальность работает ровно наоборот: NYT недавно подсунул читателям отрывки из big literature вперемешку с ИИ-текстом, и почти половина предпочла нейротекст. Так что, ИИ не виноват, что у него нет вкуса - у людей его изначально не было, а ИИ лишь наш слепок 😈 Но особо доставляет, что на той же волне возникают ИИ-продукты для развития вкуса. Например, есть такой нишевый стартап Sublime. По сути, это закладочная читалка: вы сохраняете туда цитаты, ссылки, картинки и видосы, а ИИ подтягивает к ним связанные идеи из вашей библиотеки и от других юзеров. И в итоге должна получится "библиотека вашего личного вкуса". Плюс платные сессии, где нейронками собирают айдентику бренда "со вкусом", лол. Вкус, который вы должны вырастить вопреки ИИ, чтобы иметь конкурентное преимущество в новой реальности, вам подсказывает нейросеть. Слопо-жаба окончательно закольцевала метавселенную. Дизраптор

В последние дни, после того, как я написал, что алармизм хорошо ложится на генетическую и культурную предрасположенность к повышенному уровню тревожности, читатели много рассказали из свежего твитера. Что "Эффективные альтруисты" распространяют налево и направо слухи, что AGI на пороге, нам всем конец, и власти США должны срочно-срочно вмешаться. Что даже, мол, компании с основателями из EA специально помогают друг другу устраивать безобразия агентов, чтоб страшнее было. И ссылку, что за всем стоит Good Ventures акционера ФБ-Мета Мошковица, тоже прислали. https://fixupx.com/kevinnbass/status/2099621874279817638 Спасибо, коллеги, но новости о том, что Мошковиц тратит очень много на инвестиции-гранты компаниям и фондам, объединенным разными алармистскими идеями - это не новость больше 10 лет, когда мадам Мошковиц стала мелькать в новостях среди первх (по суммам) дам-благотворительниц. Дайте кое-что поясню. Понять EA невозможно, не зная про традицию цдаки - общинной благотворительности. Вы можете быть хоть пять раз нерелигиозным, но если вы растете в Приличной Семье Нашего Круга - вам эту обязанность на уровне ощущений передадут с Хорошими Генами. А цдака не просто благотворительность, потому что ей еще 800 лет назад великий законоучитель Маймонид прописал жесткие правила.

По способу исполнения заповедь цдаки имеет восемь уровней (см.: Рамбам. Мишне Тора, Матанот Аниим, 10). Высшая, наилучшая ступень: помогать обедневшему еврею пожертвованием или ссудой, или взять его в компаньоны, или найти ему работу, чтобы поддержать его до тех пор, пока он не будет ни в ком нуждаться. Дальше – ступени по нисходящей: жертвовать бедным так, что ни жертвователь не знает, кому дает, ни бедный не знает, от кого получает5; жертвователь знает, кому дает, а бедный не знает, от кого получает6; жертвователь знает, кому дает, и бедный знает, от кого получает7; жертвователь помог прежде, чем бедный попросил о помощи; помощь оказана по просьбе бедного; жертвователь дает меньше, чем мог бы, но приветливо; жертвователь подает, но с огорчением, неохотно.

https://ru.chabad.org/library/article_cdo/aid/2561715/jewish/-.htm То есть, во-первых, благотворительствать надо по принципу "не рыба, а удочка" - ЭФФЕКТИВНО. Далее, цдака не личное, а общественное дело, и правильно тогда, когда этим занимаются Комитеты Уважаемых Людей. Без кавычек. Отсюда прямо вытекает сетка фондов, юрлиц и единомышленников. И наконец, у Маймонида это прямо не прописано, но И Так Понятно - цдака считается только тогда, когда она для единоверцев. И доноры, и распорядители, и получатели - все должны быть не С Улицы, а Своего Круга. Теперь я думаю, вы понимаете, почему: 1. Effective Altruism = Altruism + Effective 2. EA создал целую сеть организаций, где инвестиции от гранта, а бизнес от взаимопомощи не отличить 3. В составе EA только те, кого объединяет совершенно определенный этноконфессиональный бекграунд. Не надо далеко ходить и глубоко рыть. Все давно у Маймонида написано.

Где размещать рекламу в 2027 году? Такой вопрос сейчас, наверное, у всех. Нужно планировать бюджеты, но непонятно, что с соцсетями дальше. Однозначного и универсального ответа нет, но есть интересная статистика — Аналитический центр рекламной ассоциации опросил более 300 рекламодателей и узнал, где они собираются размещать рекламу в следующем году. Главные цифры: 🔵Увеличить бюджет на рекламу в соцсетях и мессенджерах в целом собираются 42% опрошенных. 🔵Телеграм пока что в лидерах: рекламу там размещают 79% компаний, и на него уходит 42% всего бюджета. Продолжать в 2027-м готовы 73%, но с оговоркой — если рекламу в телеге не запретят. 🔵Рост при этом ожидается не в Телеграм, а в Максе: увеличить долю бюджета в нём в следующем году планируют 46% компаний. Получается, рынок всерьёз закладывает запрет рекламы в Телеграм в свои планы. И не на пустом месте. С 1 сентября 2025 нельзя размещать рекламу на заблокированных ресурсах, штраф юрлицу — до 500 тысяч рублей. Но до конца 2026 года действует переходный период: размещаться можно, штрафов пока нет. При этом отдельного документа от ФАС, который бы говорил, что с 2027 года рекламу в Телеграме размещать нельзя, (пока) нет. Кто уже пробовал размещать рекламу в MAX, какие результаты? Покупают ли в целом клиенты размещение в мессенджере? Напишите в комментариях, какие варианты рассматриваете 👇

Помните пост, где мы рассказывали, как математика Николая замечательно подкололи с честным знаком? Ну, короче, к нам постучала пресс-служба ЦРПТ по поводу этой публикации.

"Просим вас удалить или дополнить материал нашим комментарием. Мы в свою очередь открыты к диалогу и готовы предоставить любую необходимую информацию. Спасибо!"

Ну, что ж, приятно, когда кто-то открыт к диалогу. Вначале они там немного учат Николая бизнесу, давая советы, как ему лучше вести дела. Потому что что там эти математики понимают в ценах операций с товаром, правильно?

"Отзывать весь товар с маркетплейса для маркировки не обязательно — производители и импортёры маркируют продукцию до отгрузки на склад площадки. Если товар уже находится на складе маркетплейса немаркированным, его можно промаркировать там же через услугу маркировки остатков, которую предоставляют сами площадки."

Дальше переходят к конкретике по себе:

"По поводу сложностей со сканированием кода на кошачьем корме — качество считывания зависит от способа нанесения кода и поверхности упаковки. Если код наносится корректно по техническим требованиям, проблем со сканированием не возникает. При стабильных трудностях со считыванием стоит обратиться в поддержку оператора — это решаемый технический вопрос."

Раз они читают наш канал, расскажите, пожалуйста, насколько вам удобнее и приятнее стало покупать товары после введения честного знака, если вы продаёте — насколько лучше стало продавать, если вы конечный покупатель — понимаете ли, как он вас защищает, от чего, и пользуетесь ли этим. Потому что мы, честно говоря, вообще до сих пор не знаем, зачем он. На всякий случай — придерживайтесь, как и мы, оценочных суждений и персонального опыта ) И да, обещаем, что любая пресс-служба, обратившаяся к нам, точно так же будет услышана! -- Вступайте в ряды Фурье! | Самые обсуждаемые посты Из холодильника исчез пармезан. Среди грибов была сыроежка!