В Ace Combat 8: Wings of Theve добавят классические игры Bandai Namco

Топ популярности ИИ-чатов по странам в 2026 году

Ремейк Demon’s Souls запущен на ПК через эмулятор KyTyPS5

Что говорит клиент после отработки возражений

Влияние ИИ на успеваемость школьников: исследование
Обзор инструментов и оптимизаций для Minimax H3

Как автоматизация меняет роль продакт-менеджера и рынок труда
Главный учёный OpenAI Якуб Пахоцкий призвал замедлить развитие ИИ из-за риска потери контроля
Якуб Пахоцкий (в разных источниках также «Пачоцки»), Chief Scientist OpenAI, опубликовал эссе «An Alien Mind», в котором предупреждает: нынешние темпы прогресса могут перейти в рекурсивное самоулучшениеi ИИ — когда агенты сами тренируют более мощные модели без участия людей. Эссе вышло через несколько дней после презентации новой модели OpenAI Astra (по данным 3DNews — GPT-6 Astra).
Пахоцкий считает, что ни одна лаборатория, включая саму OpenAI, не решила задачи выравнивания и мониторинга ИИ настолько хорошо, чтобы безопасно масштабировать модели на максимальной скорости. Он призывает индустрию к добровольным замедлениям, а Preparedness Framework и Responsible Scaling Policyi — превратить в обязательные пороги безопасности под контролем внешних аудиторов, госорганов или международных структур. По его словам, OpenAI готова в одностороннем порядке приостанавливать масштабирование при необходимости; главу компании Сэма Альтмана эту позицию поддержал (по данным 3DNews).
Игровые новости: Onimusha, Overwatch, Ведьмак 4 и доходы Steam
Применение модели MBTI в управлении персоналом

Новинки Hisense на выставке IFA 2026

Пиковые часы нагрузки на ChatGPT и Claude

Mewgenics вышла на консолях

Венчурная компания «Якутия» и Фонд суверенных технологий НТИ создают фонд на 5 млрд рублей
Магическое мышление и избегание реальности в бизнесе
Ожидания сокращений из-за AI разошлись с реальностью — данные McKinsey
По данным McKinseyi, в начале 2025 года 32% компаний ожидали, что искусственный интеллект приведёт к сокращению штата сотрудников. Однако по итогам года о реальном сокращении из-за AI сообщили только 14% компаний — то есть меньше половины от изначальных ожиданий.
Разрыв между прогнозами и реальностью может говорить как о том, что AI пока не оправдывает опасений по массовым увольнениям, так и о том, что статистика неполная: компании могли проводить сокращения из-за внедрения AI, но официально называть их «оптимизацией», не попадая в такую отчётность.
ВыводИсточник данных — исследование McKinsey за 2025 год
Интерпретации квантовой механики: почему ученые спорят о реальности

Обзор рынков: сделки Ozon, выкуп акций ПИК и статистика кредитования

Переход от одиночных чат-ботов к мультиагентным системам
Лилли Вачовски не планирует возвращаться к франшизе «Матрица»
