Якуб Пахоцкий об «инопланетном разуме» и рисках масштабирования AI
Б@blognotAI-инженер
1 месЯкуб Пахоцкий из OpenAI предупреждает о рисках рекурсивного самоулучшения AI и призывает к обязательному внешнему контролю безопасности моделей.
Один из ведущих разработчиков OpenAI признает, что текущие методы контроля AI могут оказаться недостаточными для управления будущими моделями.
- Разработчики AI-систем начинают открыто говорить о необходимости внешнего государственного контроля.
- Технологии «цепочек рассуждений» (CoT) усложняют мониторинг того, как именно модель принимает решения.
- OpenAI заявляет о готовности добровольно приостанавливать развитие моделей ради безопасности.
Якуб Пахоцкий опубликовал эссе «An Alien Mind». На основе внутренних результатов он ожидает, что текущая скорость прогресса перейдёт в рекурсивное самоулучшение AI. Ни одна лаборатория не решила задачи выравнивания и мониторинга в степени, достаточной для ответственного масштабирования на максимальной скорости. По его мнению, добровольные замедления должны стать нормой, а Preparedness Framework и Responsible Scaling Policy следует превратить в обязательные пороги безопасности, которые контролируют внешние аудиторы, государственные агентства или международные органы. OpenAI, по его словам, готова в одностороннем порядке приостанавливать масштабирование по мере необходимости.
Ключевая техническая тревога сейчас, по мнению Якуба — деградация мониторинга цепочек рассуждений (CoT): модели всё чаще смешивают рассуждение с общением и инструментами, лучше манипулируют собственным процессом рассуждения и умнеют даже без вербализованных рассуждений. Если изначально подробную информацию о CoT скрывали еще в модели o1-preview, чтобы снизить давление на модель, а защита от дистилляции была вторичным эффектом, то сейчас этот метод теряет эффективность.
https://openai.com/index/an-alien-mind/
Кратко (AI)
Якуб Пахоцкий опубликовал эссе о рисках развития AI, указывая на вероятность рекурсивного самоулучшения моделей. Он настаивает на необходимости внешнего контроля безопасности и замедления масштабирования, так как текущие методы мониторинга цепочек рассуждений (CoT) становятся менее эффективными по мере усложнения моделей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖