Мой компаньон - Claude Code. Пока не могу его отпустить в полностью автономное агентское плавание, поэтому регулярно общаемся. Говорит он правильно, мысли излагает последовательно. Но проскакивают жаргонизмы, англицизмы и любопытные формы слов. Записал некоторые:

"Как ты и просил, теперь нет бинарей" "Типчекаю и тестирую с авторизованным запросом" "Теперь подключу лимитеры в AuthController (request-code и register), ключуя по IP клиента." "следующий крон-запуск продолжит ровно с 15-го, не реобрабатывая и не теряя ничего" "вернула более точную атрибуцию по дочерним юрлицам, которую раньше squash'ило в одну строку"

Изредка бывают глючки в формировании словоформ:

"появятся /en/ — lang придётся делать поматрушрутным"

А еще в контексте диалога на русском он может и в работе использовать русский. Например, тестировал свою работу и сам себе придумал названия для URL:

/sovsem-net-takogo-razdela /vacancies/net-takoy-XXXXXXXX

Причем, хочу отметить, что даже не топовая модель Sonnet 5 очень адекватна и отлично закрывает многие задачи, если постановка была нормальная. Зато гораздо менее прожорлива, чем Fable. GPT-6 Astra пока не пробовал. #ai #life

На программистов хотят учиться намного все меньше. С начала нулевых каждый год был рост желающих учить computer science (CS), но 20+ лет спустя тренд сломался! Это видно по множеству сигналов из разных стран. Например данным National Student Clearinghouse этом году набор на CS упал 8,1%, самое большое падение среди всех профессий. На желание учиться писать код прежде всего влияет (не)уверенность в том, получится ли потом на этом зарабатывать. Видимо школьники и их родители начитались сми о том, что код будет писать только AI, а всех разработчиков уволят (что конечно не так, пост). Я считаю наоборот, что AI демаргинализирует разработчиков (пост), и спрос на их труд будет только больше. Школьники охотнее идут учиться инженерии, машиностроению, электротехнике и т.д. В первом комменте приложил другой график - в США больше всего растет Engineering. В реальности текущее падение - это в большой степени коррекция, неприлично большого количества выпускников CS, которое накопилось за 20+ лет. Спрос на программистов намного сильнее зависит от ставки ФРС, чем от влияния AI (пост). А вы считаете перспективным идти cейчас в программисты? @kyrillic

Интервью с роботом Маркетплейс экспертов – уже традиционная модель, даже в блоге была несколько раз. Исследователь из компании А звонит младшему вице-президенту из компании Б и спрашивает, что он думает о рынке и перспективах, а посредник C связывает их между собой и берет комиссию. Значимая часть этого бизнеса – покупка инсайда биржевыми спекулянтами. Законы стран и правила платформ строго-настрого запрещают обсуждать конкретные числа конкретной компании, особенно если она публичная. Но именно это в первую очередь интересует многих интервьюеров, и именно к этому они сводят разговор. А эксперт раз уж зарабатывает таким способом, хочет получить следующий заказ и тоже не сильно противится. Запись идет, обе стороны соблюдают формальные правила и подбирают разрешенные слова, но реально информация передается. Американский #стартапдня Qualitate обещает, что у него так не будет. В его схеме исследователь только заказывает опрос. Проводит интервью AI стартапа, и, понятно, железный голос уж точно не спросит про запрещенку и не будет перемигиваться с экспертом. У конкурентов можно, тут нельзя – это строго ухудшает продукт для покупателя, но дает взамен два плюса. Во-первых, звонков можно делать больше, раз время заказчика не тратится. Во-вторых, звонить можно человеку на пару корпоративных ступеней ниже, раз нам нужны операционные детали, а не точная выручка. Звонок опять же становится дешевле, их опять же помещается больше в тот же бюджет. В итоге, в “обычном маркетплейсе” инвестиционный фонд находит ответственного человека в условном Crowdstrike и всеми правдами и неправдами выбивает из него текущий отток клиентов. Если он был большой – продает акции перед квартальным отчетом, маленький – покупает. В Qualitate тот же фонд обзванивает 30 клиентов Crowdstrike с совершенно легальным вопросом об использовании инструмента. https://qualitate.io/ #сша #rounda #uber #ai

Новости стартапов и венчурного рынка за неделю Я проанализировал более 70 статей и выбрал 8, которые мне понравились. Если хотите получить полный список, оставьте комментарий “NEWS” под этим постом, и я отправлю вам дайджест. Вдохновляющие новости: - NASA запускает телескоп Roman. Как бывший физик и аэрокосмический инженер, я очень рад, потому что телескоп будет исследовать тёмную энергию и тёмную материю. Мы до сих пор не очень хорошо понимаем эти явления. Кто знает, возможно, нам удастся открыть новый источник энергии и найти способ путешествий в другие галактики. - AfterQuery стал самым быстрорастущим единорогом Y Combinator. Я не анализировал глубоко сделку, поэтому не могу сказать, насколько она хорошая, но меня вдохновил тот факт, что основателям всего 22 и 23 года. Буду держать за них кулачки. Новости венчурного рынка: - Andreessen Horowitz увеличил свой пятый Growth Fund до $8,5 млрд, из которых $1,1 млрд планируют проинвестировать в physical AI и DeepTech. Я давно говорю, что следующая волна стартапов будет в DeepTech, потому что с помощью софта мы уже решили огромное количество проблем. Пришло время решать более сложные из них, особенно учитывая экстремальную демократизацию разработки ПО, которая влияет на доходность венчурных инвестиций в этом секторе. - «The Incumbents Are Coming» - эссе партнёра a16z Си́мы Эмбл. Неплохой обзор причин, почему LLM-провайдеры не уничтожат systems of record и почему вертикализация решения поможет вашему AI-стартапу успешно развиваться. Наверняка вы помните панику вокруг SaaS в феврале 2026 года? Я тогда говорил, что ещё слишком рано хоронить SaaS. Приятно видеть, что партнеры уважаемых фондов говорят то же самое. - Партнёр Sequoia Константин Бюлер опубликовал эссе «The Cognitive Revolution». Это довольно хороший обзор промышленной революции и попытка провести аналогии с когнитивной революцией. Он утверждает, что, несмотря на то что ИИ будет выполнять большую часть когнитивной работы, он создаст больше рабочих мест для людей. К сожалению, подробностей он не приводит. Новости ИИ: - Пост Сэма Альтмана и открытое письмо OpenAI о коллективной киберзащите, которое подписали более 100 организаций. Я не эксперт в этой области, но слежу за тем, как ИИ влияет на кибербезопасность. Возможно, нам стоит пригласить эксперта и обсудить это подробнее. - Министр торговли США Говард Латник дал интервью, в котором сделал акцент на тарифах и возможностях для компаний, которые будут создавать производственные мощности по выпуску чипов в США. Я слежу за этим направлением с 2020 года. Интересно посмотреть, сработает ли это. - Заявление министров G20 по инновациям и “Carolina Principles for Emerging Technologies”. Честно говоря, эти документы нелегко читать, но я бы не советовал их пропускать, потому что они описывают предлагаемый подход к регулированию ИИ и других новых технологий. Если коротко, предлагается сначала применять существующее отраслевое регулирование и вводить новые нормы только там, где в существующем регулировании есть пробелы. Документы также продвигают свободную конкуренцию ИИ моделей вместо развития суверенных технологий. И последнее, но не менее важное: я обещал не писать ничего об уходе с поста генерального директора одной очень известной компании на этой неделе. Держу обещание. Уверен, эту тему и без моих комментариев уже достаточно подробно обсудили. P.S. Ссылки на источники информации первом комментарии.

Накопилось по #minimaxH3 - часть 18 github.com/StephanHeijl/storyboard-tools - раскадровка: кадры, правки, ассеты, попытки рендера и утверждения. Для людей и агентов #storyboard github.com/lovemachine100/ComfyUI-H3-OutpaintPrep - подготовка видео к аутпейнту: паддинг кадров и маски шума в формате H3 #outpainting huggingface.co/rootonchair/MiniMax-H3-nunchaku-lite-nvfp4 - MiniMax H3 в виде #Nunchaku Lite nvfp4 huggingface.co/speach1sdef178/MiniMax-H3-Semantic-Bridge - Semantic Bridge: адаптер 11Mb учит H3 понимать прозрачность, отражения, зеркала и руки. Для #FL2VA github.com/Heroesjouney/AIMovieStudiov2 - интерфейс для создания фильмов через AI. API для облачных моделей или ComfyUI локально. UI под кинопроизводство reddit.com/r/comfyui/comments/1w7e7sd/minimax_h3_combining_ref2va_quality_fl2va_audio - #REF2VA дает качество видео, #FL2VA — чистый звук без эха. Сборка: LightX2V 8-step + H3 AudioRefine VK | MAX

⚡️ Tencent обновила Hy4 Preview Пользователи жаловались, что модель слишком долго рассуждает и повторно проверяет ответы в сложных задачах. Команда оптимизировала этот процесс. По данным Tencent, обновлённая версия: * делает меньше промежуточных шагов * расходует меньше входных и выходных токенов * сохраняет прежнее качество выполнения задач * быстрее справляется со сложными агентными сценариями Результаты проверили внутренними бенчмарками и оценкой людей. Обновление уже доступно всем пользователям WorkBuddy. Hy4 Preview - открытая MoE-модель на 770 млрд параметров, из которых 49 млрд активируются при обработке токена. Контекст - до 1 млн токенов. https://workbuddy.ai https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

Astra делает рилсы с моим аватаром для Lovarus Понимаю, что контент-заводами и ИИ-аватарами уже никого не удивишь. Но я долго откладывал автоматизацию этих процессов, из-за качества. С выходом Astra, я пересмотрел свое отношение к возможностям агентов и решил попробовать автоматизировать рилсы. Что я сделал? 1) Снял видео с собой для ИИ-аватара 2) Записал голос для клонирования голоса 3) Купил подписку на higgsfield за 60$ Дальше в Codex попросил Astra выполнять каждый день следующий алгоритм: 1) Ищи на Яндекс.Картах предприятия без сайта 2) Открывай Lovarus.ru и закидывай промпт и ссылку на карточку в картах 3) Делай скринкаст чата и полученного результата 4) Генерируй текст рисла по сценарию 5) Озвучивай текст моим голосом и моим аватаром 6) Монтируй рилс с субтитрами 7) Публикуй рилс в моих социальных сетях 8) Пиши мне скрипт и коммерческое для продажи сайта Пример рилса приложил. Как вам?

✔️ Китайская Ханьсюй показала архитектуру инференса на магнитной памяти Компания, которую в Китае называют первой отечественной MRAM-компанией магнитных вычислений, представила два архитектурных уровня для инференса - uHBM и uLPU. Ханьсюй предлагает держать веса целевой модели постоянно в массиве в массиве энергонезависимой MRAM - матрично-векторные операции выполняются на том же кристалле, а наружу идут только векторы активаций, которые заметно меньше.

Магниторезистивная память хранит бит не зарядом, как обычная память, а направлением намагниченности. В ней ячейка - это магнитный туннельный переход: два ферромагнитных слоя, разделённые тончайшим изолятором. Когда намагниченность слоёв сонаправлена, сопротивление низкое, когда противоположна - высокое, и по нему считывается ноль или единица. У MRAM почти нулевой ток утечки, скорость переключения наносекундная, а ресурс перезаписи практически неограниченный в отличие от флеш-памяти.

uHBM - это кристалл вычислительной памяти на MRAM, работающий в паре с GPU или NPU через UCIe, LPDDR5X или GDDR7. uLPU - инференс-чип, построенный поверх uHBM. Заявленные расчётные показатели первого поколения uHBM - 24 ТБ/с внутрикристальной полосы на чтение и цель выше 2000 токенов в секунду при декодировании мультимодальной модели на 4 млрд параметров. Из реальных прототипов есть верификационный чип SpinPU-ED01 со 120 банками MRAM, который прошёл независимую проверку и отработал 24 часа в стабильном режиме. Сроков, техпроцесса и цен компания не называет, но декларирует планы от кристалла до модуля, 2U-лотка и стойки. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml