Обзор возможностей и гайд по промптингу новых моделей OpenAI

Не знаю, как там у кого, но Астра реально клевая. Очень умная и не многословная. Можно делать как большие код-ревью, так и точечные правки во множестве файлов. Конечно как и для Фейбл лучше просить сделать ревью и составить план, а потом уже Сол/Опус завершить, чем все токены потратить на забивание микроскопом гвоздей. Вот еще что пишут в гайде по промптингу: – async tool calling – модель не ждёт, пока ваш инструмент отработает, а продолжает думать и дёргать другие тулы. Ставите async: true, результат отдаёте по call_id. – mid-turn steering – по WebSocket можно докинуть уточнение прямо во время работы, сделанное не сбрасывается. – reasoning effort меняется посреди диалога через configuration_update без слома кэша промпта. Ну и интерфейсе соответственно тоже можно менять без боли. – misalignment monitoring – OpenAI асинхронно мониторит запросы на признаки misalignment и шлёт алерты. Читай: за вашим агентом теперь присматривают. – reasoning none больше нет – минимум low. Fast mode с EU-резиденцией не работает (ту-дум-с) – temperature, top_p, logprobs – удаляйте из кода, параметры не поддерживаются. Эх, температурушки теперь нет практически ни у кого, так что да, забейте, главное задачи модели ставить правильно. Вот еще прикольное из гайда: – модель чаще останавливается и задаёт вопросы вместо того, чтобы делать (и это хорошо). Если не надо - дают промпт «bias towards action», чтобы она доводила задачу до конца. – сильнее реагирует на инструкции из skills и AGENTS.md – настолько, что рекомендуют аудит всех файлов, к которым у неё есть доступ. А то там может быть старье всякое. – любит списки, таблицы и markdown, повторяет одни и те же фразы. В гайде есть готовый промпт со списком слов-паразитов: delve, leverage, foster, «it's worth noting» и знаменитое «This isn't about X. It's about Y». – для маленьких коммитов пишет слишком много тестов. – делегирует субагентам меньше, чем хотелось бы. Обещают, что за счёт меньшего числа выходных токенов задача в среднем выходит дешевле, чем на GPT-5.6, хотя цена за токен выше. https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model