NeoMME: поиск по PDF без OCR
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 месПредставлена модель NeoMME для поиска по PDF-документам без использования OCR, учитывающая визуальную верстку, таблицы и графики.
Новый подход к работе с документами позволяет искать информацию в PDF, сохраняя контекст таблиц и графиков.
- Исключает ошибки распознавания текста, характерные для классического OCR.
- Позволяет RAG-системам лучше понимать визуальную структуру документов.
- Доступны две версии модели для разного уровня вычислительных мощностей.
NeoMME
Поиск по PDF-документам без OCR. Страницы обрабатываются как изображения, поиск учитывает верстку, таблицы, графики и типографику
- Ретривер для RAG: ищет нужные страницы PDF по запросу, а не генерирует ответ
- Понимает визуальную структуру — таблицы, графики, колонки, дизайн страницы. OCR выбросил бы всё это
- Загрузка документа + запрос → модель возвращает релевантные страницы
- 2 размера: 260M и 800M — под разное железо
Демо
#vlm #ocr
VK | MAX
Кратко (AI)
Представлена модель NeoMME, предназначенная для поиска информации в PDF-документах без предварительного распознавания текста (OCR). Модель анализирует страницы как изображения, сохраняя структуру таблиц, графиков и верстки, и работает как ретривер для RAG-систем.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖