SanDisk раскритиковали за искажение характеристик HBM в презентации новой памяти HBF Компания SanDisk столкнулась с критикой экспертов после презентации технологии High-Bandwidth Flash (HBF), создаваемой совместно с SK Hynix. Разработка использует стек NAND-памяти с межкремниевыми соединениями (TSV) и планируется к выходу в 2028–2029 годах. Техническое сообщество обвинило SanDisk в подгонке данных. В презентации компания занизила характеристики будущих поколений HBM, указав пропускную способность 12,8 ТБ/с, тогда как у актуальной к тому времени 16Hi HBM4E этот показатель достигнет 32 ТБ/с. В расчетах использовали устаревший квант BF16 вместо стандартов FP8 и FP4, а также полностью умолчали о ключевой проблеме NAND — быстром износе при записи, что делает HBF малопригодной для хранения KV-кэша.

Суперэйджеры: дело оказалось не в генах Есть люди, которые в 80 и 90 лет помнят так же хорошо, как те, кто на несколько десятилетий моложе. Их называют суперэйджерами, и память тут — именно критерий отбора: кандидатов выявляют развёрнутыми когнитивными обследованиями, а не опросником. Но сам феномен шире одной только памяти. Почти два десятилетия учёные описывают связанные с суперэйджингом черты (мозговые, биологические, психологические и социальные) и говорят об исключительном когнитивном старении в целом. Всё это время висело простое и скучное объяснение: а вдруг суперэйджерам просто повезло с генетикой? Не досталось наследственного риска болезни Альцгеймера — вот память и держится. Если бы гипотеза подтвердилась, искать суперэйджеров можно было бы обычным генетическим тестом вместо долгих когнитивных обследований. Гипотезу взяли и проверили. Исследователи из HAARC и института TGen собрали 142 суперэйджера и 89 пожилых людей с обычными для возраста показателями памяти. Из образцов крови выделили ДНК и посмотрели в первую очередь на APOE, ген с самым сильным известным влиянием на риск поздней формы Альцгеймера. Дополнительно посчитали три полигенных индекса риска — это когда информацию по тысячам вариантов генома сводят в одну оценку наследственной предрасположенности. Результат: по APOE и по полигенным индексам две группы надёжно не различаются. Отдельно поискали редкие защитные варианты, которые раньше связывали с устойчивостью к болезни, — у суперэйджеров они встречались не чаще, чем у остальных. Видимо, отсутствие факторов риска и наличие факторов защиты — совсем не одно и то же. А значит, меняется и сам вопрос. Не «почему они не заболели», а «какие активные механизмы охраняют их мозг». Среди кандидатов — структура и связность мозга, устойчивость к воспалению, состояние сердца и сосудов, сон, физическая активность, социальные связи. Одного универсального объяснения никто не ждёт. Дальше исследователи планируют совмещать когнитивные тесты с нейровизуализацией, биомаркерами крови, генетикой, нейропатологией, иммунным профилированием и отслеживанием сна и активности. @vselennayaplus

Samsung представила концепт памяти zHBM и 400-слойную NAND Архитектура zHBM предполагает монтаж стека DRAM прямо поверх процессорного кристалла. По заявлениям разработчиков, схема даст 8-кратный прирост производительности по сравнению с HBM5, 10-кратный рост плотности и снизит тепловое сопротивление на 50%, однако сроков выхода и готового кремния у компании пока нет. Также Samsung анонсировала память V10 BV-NAND с более чем 400 слоями. В ней используется раздельное формирование периферии и ячеек на разных пластинах с последующим соединением, что увеличило плотность на 58% относительно V9 NAND. Конкретные сроки коммерциализации обеих технологий на презентации не озвучили.

SanDisk и SK Hynix представили спецификацию высокоскоростной флеш-памяти HBF Компании SanDisk и SK Hynix в рамках инициативы Open Compute Project опубликовали первый стандарт памяти High Bandwidth Flash (HBF). К разработке технологии уже примкнули Google и Tensorrent. Новый тип памяти использует вертикальные стеки NAND и призван решить проблему нехватки объема классической HBM при работе с крупными ИИ-моделью на этапе инференса. HBF позиционируется не как замена HBM, а как ее дополнение в рамках одной системы. HBM берет на себя задачи, критичные к задержкам, а HBF обеспечивает масштабный объем под веса моделей. По расчетам разработчиков, 16-кристальный стек HBF вмещает 512 ГБ — это в 8–16 раз больше емкости HBM при сопоставимой стоимости. Моделирование на Llama 3.1 405B показало отставание по производительности всего на 2,2% в сравнении с чистой HBM-системой. Первые образцы памяти ожидаются во второй половине 2026 года, а коммерческие поставки намечены на 2027 год.

Китайский контроллер превращает все модули памяти нескольких серверов в общую память По мере роста объёмов данных, обрабатываемых в облачных центрах и ИИ-системах, встаёт проблема: серверы могут использовать только память, физически подключённую к их процессорам, что создаёт ограничения на масштабируемость. Китайская компания Montage Technology начала опытное производство нового контроллера памяти MXC, который может изменить подход к построению дата-центров. Устройство на базе стандарта CXL 3.2 позволяет объединять память нескольких модулей и предоставлять серверам доступ к большим объёмам данных без жёсткой привязки памяти к конкретному процессору. Если технология получит массовое распространение, будущие центры обработки данных смогут рассматривать память как общий масштабируемый ресурс, а не как фиксированный компонент каждого сервера. https://hightech.plus/2026/08/03/kitaiskii-kontroller-prevrashaet-vse-moduli-pamyati-neskolkih-serverov-v-obshuyu-pamyat

Пятничный лонгрид про память Недавно я уговорил своего товарища Мишу поучаствовать в таком эксперименте - он проходит трезвым ряд тестов на реакцию и когнитивные способности, и потом начинает напиваться постепенно и контролируемо до состояния отключки, проходя те же тесты с равным промежутком времени. Всё это время я, трезвый и в белом халате, бью его током за непра фиксирую его результаты, параллельно прохожу сам эти же тесты с тем же промежутком времени и слежу за чистотой эксперимента. В процессе возникло несколько соображений и наблюдений относительно механизмов запоминания. Например, можно явно ощутить объём своей оперативной памяти - в тестах с нарастающей последовательностью (sequence memory) ты прямо можешь пощупать количество ячеек своей памяти: до N сущностей в ряд ты запоминаешь легко, зевая и совсем не напрягаясь, а вот на N+1 всё просто ломается. Прямо рушится вся цепочка, ты и N не можешь воспроизвести, этакий отель Гильберта, в котором ты должен выселить первый элемент последовательности (что сложно), чтобы запомнить следующий. Сложность запоминания не нарастает от 1 до N, она резко переключается на какой-то границе – явно проблемы в ограничениях железа, это очень забавно наблюдать. Есть удивительный и неприятный для самооценки тест 3nback, в котором вам показывают последовательность стимулов (слово, цифра или символ) и вам всего лишь нужно отметить была ли она же шаг или два назад (просто, не правда ли?). Это называют рабочей памятью, она не улучшается с годами и её нельзя натренировать. Это напоминает моё давнее наблюдение, что мы легко считаем в уме секунды, и легко можем считать удары сердца, но вести одновременный счёт двух этих величин совсем не можем, явно создатель сэкономил на микросхемах RTC, поставив лишь одну и то, не самую точную. Есть Chimp-тест (в нём шимпанзе традиционно набирают больше очков, чем люди), там ненадолго показываются циферки, разбросаные по столу, а потом закрываются и нужно их в том же порядке показать. Это пространственная память, не стоит думать, что у обезьян лучше память. Мы их обскакали на порядки благодаря способностям к абстракции и ассоциации. Запоминая случайные последовательности чисел, мы можем связывать их – 1, 1, 9, 3, 6, 9, 1, 0, 6, 6 – это больше моей оперативной памяти, я бы не смог их запомнить, однако я не стану занимать каждую ячейку одной цифрой, я запомню это так: 119 автобус (я на нём в универ ездил), температура тела очень грубо, развал СССР, дьявол ставит код на замок велосипеда, но у него съехала первая шестёрка на ноль. Или даже, по заветам Самвела Гарибяна, так: В атобусе у меня округлилась вниз температура, но этого хватило, чтобы развалился СССР, осколками которого придавило дьявола и он не успел выставить первое колёсико на своём замке. Благодаря этой суперспособности, мы можем на ходу запоминать огромные ряды стимулов и тут животным за нами никогда не угнаться. Или, как заметил испытуемый Миша, он прибегал к комбинации способов запоминания – первые три-четыре цифры он запоминал моторикой или графически (просто представлял, как он по намлоку клавиатуры их пальцами нажмёт), следующие запоминал, а последние две-три он как бы фотографировал глазами - когда до них доходила очередь, он просто вспоминал картинку и на ней уже искал эти циферки. Министерство Эргономики

Интересное в мире хай-тек 29 июля 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🦴 Valve финансирует перенос открытого драйвера RADV Vulkan на Windows. Экспериментальная версия уже запускает Counter-Strike 2 через Vulkan, но до полноценной поддержки еще далеко — проекту нужен стабильный интерфейс со стороны драйверов AMD. 💽 Преемником 4K Blu-ray может стать оптический диск емкостью до 200 ТБ, разработанный в Китае. Технология рассчитана прежде всего на архивы и ЦОД, а не домашние плееры, но теоретически способна хранить десятки тысяч часов видео на одном носителе. 🫢 Samsung увеличит выпуск DRAM на 15% к концу года, чтобы частично смягчить дефицит памяти и обеспечить поставки крупным заказчикам, включая Apple. Для этого компания откроет новую линию финальной обработки чипов, что ускорит производство за счет более простой логистики. 🛍 Gemini получил поддержку комментариев в Google Документах. ИИ теперь может анализировать обсуждения, составлять их сводки, предлагать ответы и правки, а также готовить новые комментарии, но публикует их только после подтверждения пользователя. 😐 Илон Маск анонсировал сразу два обновления Grok. Модель Grok 4.6 с 1,5 трлн параметров выйдет уже в начале августа, а спустя несколько недель появится Grok 4.7 на 2,1 трлн параметров с более высоким качеством, но немного меньшей скоростью работы. #хайтекзадень

Помнить дорого. Иногда невыгодно Память кажется безусловным преимуществом: кто помнит прошлое, тот принимает решения лучше. Но у неё есть цена — энергия и ресурсы. Причём платят её все: и животное в поисках еды, и одиночная клетка, реагирующая на химический сигнал. Вопрос в том, когда эти траты окупаются. Исследователи построили математическую теорию, которая на этот вопрос отвечает. Модель простая. Организм оценивает, что происходит в меняющейся среде, и может опираться на два источника: текущие ощущения и память о прошлых наблюдениях. Но за память надо платить — и возникает торг между точностью и расходом ресурсов. Дальше интереснее: система ведёт себя не плавно, а скачком. «Когда ресурсов мало, лучшая стратегия — игнорировать память и реагировать только на текущую информацию, — объясняет ведущий автор Такэхиро Тоттори. Но как только ресурсов становится достаточно, помнить внезапно оказывается выгодно, и происходит резкий переход к стратегии на основе памяти». Никакой золотой середины. Организм либо живёт одним моментом, либо разом переключается на прошлый опыт. Физики называют такие переключения фазовыми переходами: вода ведь тоже не густеет постепенно, а просто замерзает. Второй вывод касается среды. Память полезна не всегда, а при средней неопределённости. Если сигналы вокруг предельно чёткие, помнить особо нечего — хватит и текущих данных. Если наоборот, сплошной шум, хранить его тоже бессмысленно. А вот между крайностями прошлый опыт заметно улучшает результат. Выводы, кстати, сошлись с поведенческими экспериментами: люди тоже подкручивают степень опоры на память в зависимости от того, сколько у них ресурсов и насколько мутные сигналы вокруг. Отсюда вытекает главное. Биологические системы обработки информации существуют на всех масштабах, и каждой нужен свой объём памяти. Теория даёт основу для объяснения, как из этого разнообразия вообще мог появиться такой прожорливый вычислитель, как мозг. @vselennayaplus

Комментарии и вопросы в self-evolve: https://www.linkedin.com/posts/kirr-simakovs-364a69190_what-happens-when-a-single-ai-coding-session-activity-7487589510726422530-wHat Вот что система сразу накидала через короткий промпт мой: ***

на пост <URL> и комментарии к нему от <XXX>: Распиши ответы на каждый из комментариев на английском и подумай заодно, могут ли эти вопросы помочь нам улучшить нашу экосистему / оркестраторы / агентские системы и как мы с памятью работаем теперь (бесконечные чаты до 100000 сообщений).

*** А потом это декомпозируется ну кучу подзадач. вот сам план для дальнейших шагов: ***

# Task Checklist: LinkedIn Critique Responses & Long-Horizon Memory Architecture Evolution - [ ] **Phase 1: TRIZ Analysis & Initialization Report (R=3)** - [ ] Perform TRIZ contradiction analysis on B. Lee Jones's critiques (Memory Runway vs True Lossless Degradation, gRPC socket crash vs size limits, Auditability & Governance). - [ ] Execute `universal_fractal_model_router.py --complexity high --depth 3`. - [ ] **Phase 2: Deep Research & Model Council Evaluation (Top-3 Models)** - [ ] Run Perplexity Deep Research + Model Council (Claude Sonnet, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek V4) analyzing B. Lee Jones's 3 comments. - [ ] Validate technical precision (gRPC error codes, V8 GC behavior, SQLite/JSONL WAL recovery, Attention Drift mitigation). - [ ] **Phase 3: Crafting High-Authority LinkedIn Responses (Comments 1, 2, 3)** - [ ] Formulate Response 1 (Addressing gRPC ECONNREFUSED vs MAX_MESSAGE_SIZE, V8 heap runway, Step 0 attention drift, 0ms vs microsecond latency). - [ ] Formulate Response 2 (Addressing SQLite/JSONL ACID WAL sync, corruption recovery, benchmark specs & reproducible workloads). - [ ] Formulate Response 3 (Addressing Governance, Auditability, Catamorphic Log Compaction & Institutional Memory). - [ ] **Phase 4: Architectural Enhancements for Ecosystem / Orchestrator Memory (SOTA 2026)** - [ ] Translate B. Lee Jones's critiques into code & architecture improvements in `backpack_implementation.py` and `architecture_blueprint_hub.md`. - [ ] Implement Monoidal State Merging, Catamorphic Audit Trails, and Attention Anchoring. - [ ] Pass 100% of unit & E2E tests. - [ ] **Phase 5: Knowledge Distillation, Dashboard Sync & Telegram Notification** - [ ] Create RAG item `05_Support/RAG/linkedin_long_horizon_memory_governance_2026.md`. - [ ] Update `16_AI_graph_brain/nodes/node_long_horizon_memory_governance.md`. - [ ] Update HTML Dashboard `monosnap_system_architecture_blueprint.html`. - [ ] Send detailed Telegram report to Kirr (`chat_id = xxxxx`). - [ ] Update `personal_tasks.md` and `HANDOVER.md`.

***

КCXMT отстранила связанных с Huawei инженеров из-за спора о ценах на память Производитель памяти CXMT отказался снижать цены для Huawei и закрыл доступ в свой исследовательский центр инженерам компании SiCarrier. SiCarrier тесно связана с Huawei и помогала обслуживать оборудование на фабрике в Хэфэе. Конфликт возник из-за условий поставок. Высокий спрос на оперативную память позволил CXMT заключить крупные контракты с ByteDance и Tencent. При этом для Huawei компания несколько месяцев повышала ценник. Попытки Huawei добиться скидок привела к спору, в результате которого специалистов SiCarrier попросили собрать инструменты и покинуть R&D-зону CXMT.

Почему подростковые воспоминания «пропадают» Иногда воспоминания из юности будто выключаются: вспомнить не выходит, хотя вроде бы они были яркими. Учёные из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна нашли этому неожиданное объяснение — возможно, мозг не стирает такие воспоминания, а на время прячет их, пока перестраивает сам себя. Речь про опыты на мышах. Внимание исследователей приковал не знаменитый гиппокамп, а ретроспленальная кора — область, которая связывает события с местом, контекстом и уже накопленным опытом и помогает доставать давние воспоминания. Вокруг важных нейронов здесь есть «перинейрональные сети», этакая сетчатая обёртка, которая стабилизирует связи и удерживает информацию. Так вот, в позднем подростковом возрасте эти сети у мышей резко истончались, а к взрослости восстанавливались. Пока «обёртка» ослаблена, схемы памяти становятся гибче — но и старые воспоминания достаются с трудом. Показательно, что в соседнем гиппокампе такого не происходило. Проверяли так. Мышей слегка били током в определённой камере. Вернувшись туда, они замирали от страха — значит, помнят. Но у зверьков, обученных в раннем подростковом возрасте, спустя недели реакция пропадала, а у взрослых сохранялась. Воспоминание при этом никуда не делось: стоило напомнить о неприятном эпизоде в другой обстановке, как страх перед исходной камерой возвращался. Учёные связали потерю доступа с нехваткой белков для тех самых сетей и падением активности фактора роста TGFβ2. Когда сети укрепляли или возвращали TGFβ2, мыши снова вспоминали давнее — значит, дело именно в перестройке «обёртки». И тревожный нюанс: поздний подростковый возраст — время, когда часто впервые проявляются шизофрения и тяжёлая депрессия. Возможно, этот период нестабильности и есть уязвимое окно, а у предрасположенных людей сбой перестройки способен повышать риски. Но пока это мыши — на людях ещё предстоит проверить. @vselennayaplus