Что будет, когда ИИ-пузырь лопнет? У The Hustle вышла именно такая статья. Про термин "ИИ-пузырь" можно бесконечно спорить, но сам материал любопытный, и его считаю нужным разобрать. Итак, начинают с велосипедной метафоры. В 1897 году в Бирмингеме изобрели безопасный велосипед с пневматическими шинами, и город сошёл с ума. Около 400 местных вело-мастерских тут же вышли на биржу, их акции разогнались в 100500 раз, но уже через год 3/4 из них сдохла, потому что велосипеды не заменили весь транспорт планеты Земля. Хотя сам велик, как вид транспорта, прекрасно закрепился, и все мы на нём иногда катаемся. Так вот, авторы утверждают, что слово "пузырь" - плохая метафора для таких штук. Ну, потому что пурызь делает бум-бах и исчезает полностью. Исследователи фин пузырей Куинн и Тёрнер предлагают заменить его на огонь. Огонь может всегда гореть, но сегодня он небольшой язычок пламени, завтра - порядочный костёр, а послезавтра - гигантский пожар. Его размер зависит от количества и качества дров (= дешёвого кредита и других типов финансирования, рынка, хайпа, возможностей спекулировать и шортить и т.д.). Ну и чтобы его изначально зажечь - нужна искра (= новая технология, после которой уже не будет как раньше). ИМХО, это действительно более подходящая аналогия. Так что, если встретите свидетелей ИИ-пузыря - расскажите им, что на самом деле они веруют в костёр, вот. Далее статья разбирает, что будет, если дровишки всё-таки оскудеют. Причём разбирают 4 разных зоны, которые почувствуют эффект: 1. Рынок акций. Гиперскейлеры собираются потратить $1,4 трлн к 2028 (прогноз Morgan Stanley) или $1,1 трлн к 2027 (Wells Fargo), а Anthropic и OpenAI оценены так, будто каждая из них станет победителем всей гонки, хотя так не бывает. Когда костёр ослабеет, частные инвесторы, понятное дело, обломятся - но хрен бы с ними. Хуже, если институционалы будут ставить на ИИ-бум заёмные средства. Вообще считается, что в отличие от той же недвиги в 2008, на ИИ ставят в основном собственные средства. Но кейс Ашенбреннера явно показывает, что это... ну.... не совсем так. Я не знаю общий объём плеча на ИИ-индустрию, но если он большой, то это системный риск. Банки и фонды могут допнуть и потянуть за собой других участников. 2. Рынок труда. Сейчас все строят гигантские ЦОДов и дают временные рабочие места, но чтбы обслуживать готовый дата-центр - нужно всего 50–200 человек. Это вряд ли компенсирует замещение людей ИИ-агентами (тут я бы поспорил, что вообще есть какое-то замещение, но да ладно). Но тут общий прогноз в целом оптимистичный. Раз интернет породил кучу индустрий с кучей вакансий, то и от ИИ стоит ждать подобного креативного всплеска. И это всё окупит, даже если дата-центры сдуются, а агенты продолжат выкидывать джунов. 3. Пенсионные накопления. Сейчас обычный человек [американский - речь в основном про США] человек привязан через ETF к пузырю сильнее, чем во времена доткомов. В том же индексной фонде S&P 500 1/3 идёт на "Семёрку" (Nvidia, Google, Microsoft, Amazon, Apple, Tesla и экстремисты). В момент икс может сработать "эффект богатства в обратную сторону". Если портфели начнут усыхать - люди будут резать реальные траты на квартиары, машину, отпуска и т.д., и это надавит на всю экономику. После тех же доткомов S&P 500 восстанавливался около 5 лет. Поколению X придётся сложнее всего - у них только 14% имеют традиционную пенсию против 56% у тех же бумеров (миллениалы и зумеры, видимо, ничего не почувствуют - у них и так нет денег 😈). 4. Повседневная жизнь. Хотя плечо и используется, сейчас всё-таки финансируют в основном через акционерный капитал (ну, если сравнивать с той же недвижкой в 2008). Именно поэтому после "лопания" последствия должны быть менее разрушительными для экономики в целом. Ну и плюс в том, что технологические пузыри, в отличие от долговых, оставляют после себя что-то осязаемое, на чём можно строить продукты и генерить новые кусочки ВВП. Интересно, что об этом начинают предметно задумываться в паблике. Гои сами себя не прогреют, как говорится. Дизраптор

Хочешь что-то спрятать - положи на самое видное место Бенн Джордан, чувак, который записывал файлы на птиц, выпустил интересное видео, где зашифровывает файлы прямо в аудиторожки Риллсов Книга «1984» Оруэлла влезла всего в 2 секунды публичного ролика. А потом извлеклась без каких-то проблем. Книгу не читал, но видел кукольный спектакль в Каса-Банита. Уверен, там всё как у нас. Минус этого способа - так нельзя шифровать большие файлы. И алгоритмы площадок могут поменяться в любой момент, что потенциально сделает файл нечитаемым. Кодеки Ютуба особо агрессивны в этом плане. Но вы вполне можете зашифровать текстовый файл или фотографию, а потом хранить их у себя в профиле. Крутой концепт. https://youtu.be/fhoJK02oD_E?si=tvczM4eIZBuppgW9

Где возникают ошибки Можно предложить следующую модель получения результата: цель → намерение → действие → система → результат Все это находится в окружении, которое влияет на наши действия. 1. Намерение Насколько намерение помогает достичь цели, или насколько у меня правильный образ действия, того, что я хочу сделать. Дон Норман называл эту стадию понимание «концептуальной модели системы». В ряде случаев концептуальная модель простая: если нажать на педаль тормоза, то машина остановиться. Но в ряде случаев концептуальная модель может быть запутанной: чтобы открыть дверь — её надо толкнуть или потянуть на себя? Я уже не говорю про более сложные системы. Насколько система представляет собой ясную схему, что и как надо сделать, чтобы получить желаемый результат? 2. Действие Несовпадение намерения и действия — действительно ошибка человека. Я хотел повернуть налево, но повернул направо. Я хотел нажать на тормоз, а нажал на газ. Насколько система позволяет сделать неправильное действие. Кроме этого важную роль начинают играть другие факторы: усталость исполнителя, отвлекали ли исполнителя во время важных действий и т.д. 3. Система или черный ящик. Сама система может работать с ошибками. Люди могут неправильно понять, то что мы им говорим, информация передается с ошибками. Механизмы могут быть спроектированы с ошибками, софт ошибается. 4. Окружение Это та обстановка, в которой мы действуем. Либо это культура организации, это социоэкономические факторы и т.д. Окружение может влиять на ошибки, которые возникают в процессе. Есть ли давление, чтобы добиться хороших результатов. Насколько система требует не ошибаться или система требует достичь цели любой ценой. Это культура компании, тон сверху, психологическая безопасность и все подобные вещи. Сюда же относятся ошибки, которые можно называть «внешними событиями». Мы ехали по правилам, в нас врезалась машина. Но мы же все сделали правильно. ;) Как видно, отклонения или ошибки могут возникать на любом уровне в этой модели. Но на каждом уровне ошибки возникают по разными причинами и требуют разных методов для предотвращения. #ЧФ #ошибки

Все обсуждают, как ИИ ускоряет разработку лекарств, а Китай тем временем сделал ставку менее заметную, но, возможно, более важную - он начал ускорять самого регулятора. Исторически конкурентным преимуществом фармы были деньги, учёные и доступ к данным. Теперь к этому добавился ещё один фактор - скорость принятия регуляторных решений. В мае 2026 года китайский регулятор NMPA запустил программу AI + Drug Regulation. К 2030 году они хотят использовать ИИ и специализированных агентов практически на всех этапах работы, от проверки регистрационных досье до постмаркетингового надзора. Требования к безопасности при этом не снижают, убирают бюрократическое трение. Та же философия видна и в существующих процессах. Для инновационных препаратов уже действует ускоренный 30-дневный канал рассмотрения, а IND-заявки работают по принципу implicit approval: если в течение 60 дней регулятор не выдвинул возражений, испытания можно начинать. В результате путь от подачи документов до первых испытаний на людях сократился примерно до 87 дней. Ещё десять лет назад это занимало больше 500. Неудивительно, что Китай становится одним из мировых центров AI-биотеха. По последним оценкам, китайские компании подают около 70% мировых патентных заявок в области AI-driven drug discovery, а их доля в глобальных лицензионных сделках выросла с 8% в 2021 году примерно до 32%. Западные регуляторы тоже умеют работать быстро, но обычно в экстренных ситуациях. Во время пандемии COVID-19, когда появилась реальная необходимость, FDA и EMA перестроили процессы буквально за несколько месяцев. FDA запустила механизм Emergency Use Authorization, EMA - rolling review, при котором данные анализировались по мере поступления, а не только после полного пакета исследований. Сроки одобрения сократились в несколько раз, и требования к безопасности при этом никто не отменял. Тогда же регуляторы фактически легитимизировали виртуальные клинические испытания: удалённые визиты, электронное согласие пациентов и дистанционный мониторинг стали частью нормальной практики. Мы в Customertimes как раз разрабатывали для одного из клиентов платформу для таких виртуальных исследований. На ней тестировали основные вакцины, которые дошли до рынка в рекордные сроки. Хороший пример того, как изменения в регулировании за пару месяцев открывают дорогу новым продуктам и целому классу цифровых решений. Самое интересное, что сейчас США снова начинают ускоряться. В июне американские регуляторы объявили о планах сократить сроки ранних этапов исследований на 6–12 месяцев. То есть соревнуются уже не только биотех-компании, но и сами регуляторные системы. Мне кажется, это и есть главный тренд: AI добрался до государственных институтов и выигрывать будут страны, которые быстрее перестроят под него свои регуляторные процессы, а не просто компании с лучшими моделями для поиска молекул. Так что скорость государства оказывается таким же ресурсом, как вычислительные мощности, данные и таланты. @maxvotek | linkedin | substack

Китайская двухступенчатая ракета с гиперзвуковым блоком готова к бою Китайский государственный телеканал продемонстрировал кадры учений с участием «Дунфэн-17», первой в мире принятой на вооружение двухступенчатой баллистической ракеты с управляемым гиперзвуковым блоком. После запуска боевой блок отделяется от ракеты-носителя и двигается в атмосфере на скорости свыше 5 Махов. Согласно анализу зарубежных СМИ, видео, выпущенное в рамках документального сериала к 99-й годовщине НОАК, свидетельствует о том, что это оружие уже достигло полной боевой готовности. https://hightech.plus/2026/08/06/kitaiskaya-dvuhstupenchataya-raketa-s-giperzvukovim-blokom-gotova-k-boyu

Последняя перед отпуском колонка в Forbes родилась из странной ассоциации и воспоминания, которые меня начали посещать по ходу чтения всяких материалов о внедрении ИИ в разных компаниях и бизнес-процессах. Воспоминания были из давней поры моих занятий экспериментальной физикой лазерной плазмы, где в разных обличьях проявлялась неустойчивость Кельвина-Гельмгольца (ее красивое формальное название — неустойчивость тангенциального разрыва). Граница потоков, движущихся с разной скоростью, не может оставаться гладкой и ровной: на ней обязательно возникнут волны, вихри, турбулентность. Каким тут боком внедрение ИИ — читайте по ссылке:) https://www.forbes.ru/tekhnologii/565896-ne-tol-ko-skorost-kak-tehnologii-rasslaivaut-processy-v-biznese

Осторожнее с отельным Wi-Fi: Microsoft предупреждает о новой масштабной атаке Если вы часто ездите по IT-конференциям, митапам или просто работаете удаленно из гостиниц, эта новость для вас. Microsoft выявила крупную кампанию хакерской группировки Storm-2945 (подразделение печально известной Midnight Blizzard), нацеленную на инфраструктуру общественных Wi-Fi сетей по всему миру. Главной точкой входа стали captive portals — те самые страницы авторизации, которые перехватывают трафик при первом подключении к публичной сети. По данным Microsoft, злоумышленники взламывают общие сервисы, которые используют сразу несколько операторов Wi-Fi. То есть компрометация одного провайдера дает хакерам доступ к огромному пулу отельных сетей. Когда вы подключаетесь к новой сети, ОС и браузеры автоматически пингуют определенные эндпоинты для проверки наличия интернета (например, http://detectportal.firefox.com/success.txt). В этот момент хакеры незаметно перехватывают процесс и редиректят вас на подконтрольную фишинговую инфраструктуру. Вместо обычной страницы авторизации пользователю подсовывают фальшивое окно с требованием «срочно установить обновление браузера или операционной системы». Под видом апдейта на девайс загружается малварь для кражи кредов (credential theft).

Что делать (база): - Никогда не скачивайте и не устанавливайте обновления софта (особенно браузеров), если вас просит об этом страница авторизации Wi-Fi. - Используйте надежный VPN (желательно с функцией Kill Switch), и включайте его сразу после прохождения captive portal. - Внимательно смотрите на URL страницы, куда вас редиректит при подключении. - Для рабочих поездок лучше вообще использовать мобильный хотспот, где это возможно.

#разное · yt · tg · ig

Триллионеры уже близко Эксперты прогнозируют, что первый человек с состоянием в триллион долларов может появиться всего через десять лет. С 2020 года пятерка самых богатых увеличила своё состояние почти в два раза — с $405 млрд до $869 млрд, что свидетельствует о серьезном перераспределении мировых финансов. Интересно, что 1% самых состоятельных контролирует почти половину всех мировых финансовых ресурсов — 43%. При этом две трети всего богатства сосредоточены в странах Глобального Севера, где проживает лишь пятая часть населения планеты. Семь из десяти крупнейших корпораций возглавляют миллиардеры с совокупным капиталом в $10,2 трлн — это примерно как ВВП всех стран Латинской Америки и Африки вместе взятых. Эти факты не только демонстрируют растущее влияние элиты, но и подчеркивают новые вызовы для бизнеса. В условиях быстрого роста частного капитала компании должны уметь гибко адаптироваться и управлять ресурсами, чтобы оставаться успешными в меняющемся мире Фаундер | Бизнес и Стартапы