Недавно писал, что если AI окончательно доломает экономику IT-компаний, то пойду смотреть в сторону скучных офлайн-бизнесов, где AI может добавить масштаба. У моего приятеля компания по обслуживанию недвижимости в Palm Coast - городе, похожем на Бока-Ратон, только севернее и заметно доступнее. Одна из самых неожиданных проблем домов во Флориде, вовсе не ураганы и не кондиционеры, а трава. Газон здесь нужно поливать постоянно. Иначе он высыхает, дом теряет привлекательность для арендаторов, а иногда прилетает штраф от города. Бывает, газон поражает грибок или вирус, и тогда покрытие приходится менять целиком. Один только полив городской водой летом легко обходится в $300–400 в месяц. Решение вроде бы напрашивается - это пробурить скважину. Но это насосы, фильтры, электричество, обслуживание, а в некоторых районах вода настолько богата железом, что портит и газон, и саму систему полива. При этом на весь город одна компания, которая занимается скважинами. Дальше покос травы. Самый дешёвый подрядчик нередко повреждает забор, полив или растения, и вся экономия исчезает за один ремонт. Поэтому многие годами работают с одной семейной бригадой - отцом и сыном, которым действительно доверяют. Недвижимость вообще состоит из сотен таких компромиссов, о которых не пишут в рекламных буклетах. Ни один из них не решается «одним приложением». Недавно посмотрел несколько AI-компаний в этой сфере:

1. Avoca, которая автоматизирует звонки для сервисных компаний, уже оценивается больше чем в миллиард долларов. 2. Rilla анализирует разговоры техников с клиентами прямо в полях и вышла на десятки миллионов долларов регулярной выручки.

Все хотят строить чисто цифровые компании. Но чем дешевле становится интеллект, тем большим дефицитом становятся люди, которые качественно делают физическую работу. AI не заменит отца с сыном, которые аккуратно косят газон. Зато он сделает так, чтобы они не теряли заявки, быстрее доезжали до клиентов и зарабатывали больше. Мне кажется, на стыке AI, бетона, травы, сантехники и кондиционеров появится огромное количество новых миллиардных компаний. @maxvotek | linkedin | substack

Саббатикал — уходящий тренд? Если еще совсем недавно, было модно говорить о выгорании и выходе на длительный срок, особенно среди топ-менеджеров, причем бросались хорошие, высокооплачиваемые, перспективные позиции, а само решение воспринималось как признак осознанности, смелости и даже определенной амбициозности, то сегодня я все чаще ловлю себя на мысли, что смотрю на это совсем по-другому. Впрочем, тогда мне тоже это казалось странным, уж, если быть до конца откровенным. Причины очевидны Скорость изменений сегодня настолько высокая, что надолго выпасть из профессии становится гораздо опаснее, чем еще несколько лет назад. Меняется рынок, технологии, требования к людям, сами компании. И вероятность вернуться через год в ту же профессиональную точку, как мне кажется, становится все меньше. Если человек просто устал и ему действительно нужно восстановиться, я обеими руками за отдых. Более того, мне кажется, иногда человеку необходима полноценная остановка. Неделя, две, месяц — если это действительно помогает перезагрузиться Но если речь идет о смене профессии или полном выходе из операционного управления, особенно если человек занимает топовую позицию, то здесь, мне кажется, уже нужен совсем другой подход. Подготовь сильного преемника. Попробуй договориться о роли в совете директоров или в консультативном формате. Это позволит сохранить связь с компанией, продолжать приносить пользу и при этом спокойно искать для себя новое направление, не обрывая все одним днем. Мне вообще кажется, что сегодня время резких движений постепенно заканчивается. Их место занимают продуманные переходы, когда человек не хлопает дверью, а заранее строит следующую ступень своей карьеры. Права?

Turn Your Creatives into Drama 🎭 Ищете, на какой креативный формат сжечь токены? Попробуйте сделать ставку на драму. Мы с командой периодически кидаем друг другу неприлично длинные креативы из drama-сегмента. Сначала это было просто забавно, но потом я заметила: всё больше брендов на рынке тестируют AI-generated креативы хронометражем от полутора минут. Самое длинное видео, которое мне попадалось, шло 30 минут. В пейде! Формат пришёл к нам от ReelShort и DramaBox, думаю, про их успехи на фоне Netflix уже слышали все. Но просто сделать длинный креатив недостаточно. Нам с вами нужна НАСТОЯЩАЯ ДРАМА. На каких психологических паттернах её можно построить: 😢 Injustice trigger Один из самых сильных драйверов досмотра во всём drama-сегменте. Мозг не хочет отпускать ситуацию, в которой кого-то несправедливо унизили, пока не увидит расплату. В конце концов, всем нам хочется справедливости. 🎮 Narrative transportation Когда зритель погружается в историю, его внимание удерживается на сюжете, героях и их эмоциях. В этот момент продукт можно органично встроить в повествование. Главное, чтобы интеграция продолжала историю и не конфликтовала с сюжетом. 😎 Status reversal Классический сюжет ReelShort: из унижения в превосходство. Он работает, потому что зритель успевает примерить на себя обе позиции. Но если решите использовать этот приём, помните: контраст между «до» и «после» должен быть действительно сильным. Я уже писала о приёмах из фруктовых драм, и здесь они тоже остаются актуальными. Креативы для вдохновения прикрепила. Let’s make some drama, my drama queens! 💅 #nuggets_creatives

LLM придумывают исследования заметно уже людей Исследователи сравнили идеи девяти моделей с идеями из 11 683 реальных научных работ. Условия были одинаковыми: и людям, и LLM давали один набор близких предыдущих исследований и просили найти новый научный вопрос и предложить метод. Разница оказалась не столько в качестве отдельной идеи, сколько в разнообразии подходов. Люди чаще искали причины явлений, проверяли ограничения, меняли отдельные механизмы, создавали инструменты измерения и изучали сбои. Модели в основном выбирали безопасный сценарий: соединить две существующие работы или объединить несколько методов. Такую мотивацию использовали только 12,1% человеческих идей, но от 47,1% до 64,2% идей LLM. Синтез и объединение стали основным методом в 5,1% человеческих работ против 22,5–38,7% у моделей. Показательный результат: более долгое рассуждение не расширило диапазон идей. В некоторых тестах модели ещё сильнее концентрировались на знакомых шаблонах. LLM могут быстро выдать убедительную научную гипотезу. Но при массовом использовании они рискуют снова и снова предлагать одну формулу: возьмём A, соединим с B и назовём это новым методом. Исследование показывает важное ограничение AI Scientist: модель может хорошо развивать найденное направление, но выбор самого направления пока остаётся заметно человеческой задачей. arxiv.org/abs/2607.01233

📈 Инвесторы наломали дров: акции Сегежи снова взлетели Бумаги лесопромышленной компании сегодня снова взлетели — на 25%. Мосбиржа опять объявила дискретный аукцион Единственной новостью, которая как-то касается компании, стало сообщение о развитии связи Сегежи с Китаем в лесопромышленном комплексе. Напомним, что на торгах в прошлый четверг бумаги компании так же взлетели более чем на 20%, и по ним был объявлен дискретный аукцион. Тогда не было вообще никаких новостей, касающихся эмитента.

🚀 Мнение аналитиков МР Аналитики Market Power не видят фундаментальных причин, которые могли бы объяснить столь сильный рост акций. Новостей, способных оправдать движение более чем на 20%, за последние дни не выходило, а сообщение о развитии сотрудничества с Китаем, которое вышло без подробностей, само по себе вряд ли тянет даже на +5% дневного роста. Акции растут уже не первый день, и аналитики считают, что изначально импульс мог быть задан историей с Евротрансом. Напомним, после того шорт-сквиза котировки многих бумаг второго и третьего эшелона показали сильный рост в моменте. А фактором продолжения роста могло стать банальное желание участников рынка "запрыгнуть в последний вагон": когда бумага показывает сильный рост, многие начинают покупать ее в расчете, что импульс сохранится еще какое-то время. Мы в Market Power крайне не рекомендуем подписчикам так делать, особенно на большие суммы и с плечами.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

В США сейчас пилят ножовкой стартап за $8 млрд Ночью 29 июля полиция Трои (город в штате Нью-Йорк) повязала 25-летнего чувака с пилой, а рядом с ним была спиленная камера наблюдения. А до этого в городе спилили ещё три такие же. И Троя не исключение - по всей Америке режут и забрызгивают краской камеры одной компании. Можно подумать, что у луддитов началось очередное обострение. Но на самом деле это очень показательный кейс, как классный tech-стартап за 8 лет доехал до статуса врага народа. Компания называется Flock Safety. В 2017 дом одного из фаундеров ограбили, а полиция лишь развела руками: "Ничем не можем помочь. Вот была бы тут камера, которая считывает номера авто... Но она стоит аж $25 тыс... А так, улик нет, увы". Именно эту проблему Flock и стал решать. Первым продуктом был буквально андроид-телефон в водонепроницаемой коробке, которая крепилась на столб. Это было дешёво, но сердито - основной функционал вполне вытягивало: распознать номер машины, марку, цвет и даже приметы вплоть до вмятины на бампере. Сначала Flock стал продавать камеры HOA (Homeowners Association, такие соседские комьюнити в США), через них и закрепились на рынке. Продавали по подписке (Safety-as-a-Service). Параллельно сделали полноценные умные камеры и допилили софт. Постепенно подтянулись серьёзные гос заказчики - муниципалитеты, полиция и т.д. Сейчас у Flock 5000+ заказчиков в 49 штатах, 100+ тыс. камер и миллиарды сканов в месяц. Прошлой весной a16z занесли им $275 млн по оценке $7,5 млрд. Нагенерили оценку как у топового SaaS и стали готовиться к IPO, хотя по сути это просто железки на столбах. В общем, хороший крепкий дизрапт на стыке tech и госухи. Но в 2026 что-то пошло не так, и причина не в замедлении спроса/роста или падении подписочной выручки (с ними всё ништяк). Дело вот в чём: В соцсетях стали расходиться истории, что Flock активно помогает ICE (это трамповская миграционная полиция, которую во многих Штатах люто ненавидят). Сам Flock клянётся, что с миграционкой не работает. Но активисты нашли 4000+ поисков "по просьбе" ICE. Во-вторых, функционал Flock явно "вышел за периметр". Их алгоритм стал искать не только машины, но и людей по описанию. Они определяли внешность, одежду, тату, расу и т.д. Но главное - дыры в безопасности. В интернете наглядно показали, как при физическом доступе к камере можно нажать одну кнопку, подключиться по вайфай, залезть в root и получить полный контроль. То есть, любой мимокрокодил мог влезть в камеру рядом вашим домом, наблюдать за вами, или стримить, как ребёнок играет на площадке. В октябре 2024 инженер Уилл Фриман из Алабамы сделал сайт DeFlock: карту, куда любой человек может добавлять камеры Flock. Сначала DeFlock сидел тихо, но в 2026, когда хейт стал набирать обороты, юзеры стали массово добавлять новые камеры. Сейчас там почти 120К штук по всей стране. Flock это не понравилось, и они отправили Уиллу cease-and-desist (американская "досудебка" с требованием прекратить). Чел прекращать не захотел, а несколько юрфирм предложили бесплатно защитить его в суде, если придётся. История стала вируситься ещё сильнее, хейт разгорался, и сейчас: 1. Города массово отзывают контакты с Flock. 2. Парочка профильных НКО уже подали в суд на компанию. 3. Изначально воинственному CEO пришлось публично извиняться. 4. Появился законопроект DEFLOCK, который сделает установку камер без публичного голосования уголовным преступлением. А ещё, по США катится волна анти-флок вандализма. Чуваки спиливают камеры ножовками, пачкают краской и даже притаскивают мощные лазеры, чтобы выжигать сенсоры. Всё это снимают на телефон, выкладывают в соцсети и набирают миллионные просмотры. То есть, это уже целая субкультура. Вандализм и порчу имущества редакция канала Дизраптор, конечно, осуждает. Но сделать вывод нужно, а именно: если ваш стартап делает не очередной B2B-SaaS (хотя Flock делает как раз его 😂), а что-то, что реально влияет на жизни людей (и особенно - рядом с гос), то любая ошибка и косяк будет обязательно использован против вас. Причём с кайфом и максимально вирусно. Дизраптор

🤔 Хит из Billboard Hot 100 подозревают в нейросетевом происхождении Fenix Flexin известен как участник лос-анджелесского рэп-дуэта Shoreline Mafia. Его сольный трек «Rubberz» добрался до 58-й строчки Billboard Hot 100 — и почти сразу на артиста посыпались обвинения: слушатели решили, что песню целиком или почти целиком сгенерировал ИИ. Обвинения он отрицает, но развеять их особо не пытается. Подозрительно уже само направление. Раньше Fenix работал в трэп-эстетике западного побережья, а «Rubberz» — это британский синти-поп восьмидесятых. Само по себе это ничего не доказывает: артистам можно меняться. А вот качество записи говорит громче. В треке слышны артефакты, типичные для нейросетевой музыки: ломкие хай-хэты, хоровой вокал как из MP3 с низким битрейтом, оборванные как попало хвосты реверберации. Автор песен и соведущий подкаста Switched on Pop Чарли Хардинг объясняет это тем, что генеративные модели учили на некачественных MP3 с пиратским материалом — отсюда и слышимая деградация инструментала. Занятно, что специализированные ИИ-детекторы музыки дали всего 20–30% вероятности. Зато обложка сингла и пост с празднованием успеха улетели в красную зону — детекторы изображений пометили их как сгенерированные с уверенностью выше 97%. Текст песни детекторы тоже забраковали. Живые выступления добили репутацию окончательно. Fenix то неловко открывает рот под фонограмму, то поёт по-настоящему — и тогда становится ясно, что ни диапазон, ни акцент из студийной версии он не вытягивает. Сам он списывает всё на обработку голоса и автотюн. Критики резонно возражают: автотюн работает как автозамена в текстовом редакторе, новый акцент и лишнюю октаву он не выдаёт. Послушайте «Rubberz» сами — и напишите в комментариях, что скажете. Подделка или всё-таки живой человек? @droidergram

Четыре американских штата этим летом отменили или приостановили налоговые льготы для дата-центров, а ещё девять рассматривают такие меры, по данным Национальной конференции легислатур штатов и анализа The Information. Самый чувствительный удар — в Техасе, там губернатор Грег Эбботт в июне поручил отменить освобождение от налога с продаж, действовавшее с 2013 года, притом что штат к 2030 году должен обогнать Вирджинию как крупнейший рынок дата-центров. Отмена льгот добавляет около 7% к стоимости оборудования, что составит примерно 3 миллиарда долларов на каждый гигаватт вычислений. Надо еще отметить, что, в отличие от самого датацентра, оборудование в нем меняется регулярно — отсутствие льгот на налог с продаж в результате не разово удорожает строительство, а регулярно добавляет стоимость каждой модернизации. https://www.theinformation.com/newsletters/ai-infrastructure/exclusive-data-center-costs-set-rise-u-s-states-move-repeal-tax-breaks?rc=ukjmk2

🤯А вы знали... Что ещё в 2025 году Xbox собрались выкатить сравнение физических и цифровых изданий игр. Рекламная кампания была уже готова: в 42-секундном ролике Microsoft рассказывала о плюсах обоих форматов. Для физических копий это владение игрой, возможность покупать лимитированные и коллекционные издания, а также одалживать или делиться играми с друзьями. Для цифровых — предзагрузка до релиза, удобное переключение между играми и доступ к цифровым эксклюзивным изданиям. В конце ролика был вопрос «Что выберешь ты?». Итог: никто рекламы не увидел, ведь, как предполагают слухи, Microsoft побоялась, что её обвинят в подготовке отмены дисков. Что ж, Sony даже церемониться не стали... 😏Подписаться на IGM

Один сбой Redis остановил систему кредитного скоринга на полчаса. Допустимый лимит простоя за месяц закончился за один инцидент. Тогда команда решила перейти на Hazelcast. Тут данные хранятся сразу в нескольких копиях, а при отказе одного сервера система продолжает работать. Следующая поломка оборудования уже прошла незаметно для пользователей. Но у новой системы нашлись свои проблемы. Сохранение данных после перезапуска пришлось настраивать самостоятельно, некоторые библиотеки нельзя было нормально подключить, а часть нужных функций оказалась платной. Автор разбирает переход с Redis на Hazelcast, настройки системы и проблемы, которые обнаружились уже во время работы. Несмотря на удачный результат, теперь команда рассматривает еще одну замену.