PrunaVAED: оптимизированный VAE-декодер для LTX-2.3
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 недПредставлен PrunaVAED — альтернативный VAE-декодер для модели LTX-2.3, обеспечивающий ускорение в 1.7 раза и снижение потребления VRAM на 50%.
Новый декодер позволяет быстрее и эффективнее генерировать видео на базе модели LTX-2.3.
- Ускорение генерации видео в 1.7 раза.
- Снижение требований к видеопамяти (VRAM) на 50%, что позволяет запускать модель на менее мощном оборудовании.
- Поддержка популярного инструмента Comfyui упрощает внедрение в рабочие процессы.
PrunaVAED
Альтернативный VAE-декодер для LTX-2.3
• в 1.7 раза быстрее LTX-2.3 VAED
• на ~50% ниже пиковое потребление VRAM
• близкое к оригиналу качество изображения
• совместим с diffusers/LTX-2.3-Diffusers
• есть бенчмарки для разных разрешений (720p, 1080p)
• протестировано на NVIDIA H100 80GB
• ограничения: оценен на 4-секундных клипах при 24 fps, не является полной T2V-моделью, не совместим с произвольными VAE-латентными данными
Comfyui поддержка
Спасибо @m_franz @BrianMItro🥳
#VAE #optimization
Кратко (AI)
Выпущен PrunaVAED, альтернативный декодер для модели генерации видео LTX-2.3. Он предлагает значительное ускорение работы и снижение требований к видеопамяти при сохранении качества изображения, а также поддерживает интеграцию с Comfyui.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖