Хочу подушнить за механику работы с клиентами в вечер субботы :)) Все с источниками, конечно же 👐🏼 Всегда есть вероятность того, что ситуация по продукту будет такая:

из 100 новых клиентов через месяц остается меньше 95

Но это не значит, что у тебя херовый месяц месяц, это чаще всего просто база У ранних продуктов - SaaS, боты, диджитал-продукты - отток 6–8% в месяц на старте считается нормой (для B2B рынка цифры чуть меньше - 3-5%) Суть вот в чем - каждый месяц ты энивей теряешь часть базы, даже если делаешь все правильно - это чисто цена стадии 📎Заметил, что чаще всего в такой ситуации у фаундеров приходит решение нагнать больше лидов (кто узнал себя ставь лайк) Механика простая: стоимость привлечения клиента в среднем растёт на ~7,6% в год Если удержание не меняется, ценность клиента (LTV) стоит на месте, то есть ты платишь больше за клиентов той же ценности и заливаешь деньги в дырявое ведро Дальше - арифметика: Условно приходит 10% новых в месяц, уходит 8% - чистый рост 2% Как только отток догоняет приток или обгоняет его, реклама перестаёт растить бизнес и начинает просто ускорять сжигание бюджета:

каждый новый привлечённый клиент утекает через ту же дыру, что и предыдущие

При этом удержать существующего клиента в 5-25 раз дешевле, чем привести нового А рост удержания всего на 5% поднимает прибыль на 25-95% - это исследование Bain&Company и Фредерика Райхельда, того самого, кто придумал NPS Короче, вывод:

прежде чем масштабировать привлечение - почини удержание

Разберись, почему уходят именно эти 5-8 из 100, иначе рекламный бюджет просто ускоряет то, что и так происходит Мне лично тема удержания клиентов в продукте очень интересна и близка, хочу покопаться в этом глубже Если хотите пост на эту тему (как работать с удержанием) - предлагаю набрать под этим постом 35 лайков и пуляю его на канал источники вдохновения 😁: ➖ Показатели оттока клиентов для SaaS ➖ Бенчмарки по оттоку клиентов для SaaS ➖ Показатели оттока в SaaS: какой уровень считается чрезмерно высоким? ➖ Ценность удержания клиентов

Как быстро снимать видосики? Есть такой жанр VSL = Video Sales Letter. Это видосик на SaaS на главном Hero Block. Обычно помогает обьяснить продукт сходу без листания лендоса, что в мире вайбкода сразу выделяет вас среди остальных и добавляет души в восприятие посетителем сайта. А это ведет к большему шансу продать. Или онбординг туториалы. Короче я на днях вспоминал свои сотни демо клиентам в чате, в целом в 50% ситуациях я по сути туториал рассказывать как юзать, что умеет и после этого уже было принятие решения купить. Но я тогда не владел искусством быстрого снятия роликов. Ну или ютюбчик захотите снимать, или я заметил мои посты тут с видео лучше залетают (больше просмотров/шеров). Короче запилил быстрый гайд как это делать, ловите: https://www.youtube.com/watch?v=BHyoHrrlh14 p.s. в комментах к видео люди говорят про 2 альтернативы - бесплатный OBS (ну да, только мне впадлу сцены настраивать а потом где это монтировать? в предложенном решение все в одной проге делается - бесплатный аналог Canvid.com - OpenScreen. Ну он у меня пока не заработал кстати. - все способы хороши, лишь бы делать. Мне важно было найти воркфлоу, при котором я сделаю быстро и при СДВГ "не успею отвлечься"

Продукт готов, клиентов - ноль и твоя первая мысль: "надо раскрутить свой канал, и оттуда пойдут заявки" 🤩 Разберём, почему это наёбка и посмотрим как реально устроен путь клиента у SaaS-стартапов на старте 👇🏻 Главная мысль, которую я хочу закрепить:

свой канал ≠ источник клиентов

Короче, в обзорах B2B SaaS-маркетинга каналы делят на пять типов: 1️⃣ органика 2️⃣ платный трафик 3️⃣ партнёрства/рефералы 4️⃣ продуктовый рост 5️⃣ комьюнити Комьюнити-каналы строятся дольше всех остальных, но именно они создают самый сильный эффект сарафанного радио и удерживают клиентов сильнее прочих Логика простая: свой канал ты строишь с нуля и с нулевым доверием аудитории, а чужое комьюнити - это уже готовая, живая, тёплая аудитория, но просто её ещё нет в твоём канале Именно клиентские рекомендации дают самый низкий CAC и самую высокую конверсию среди всех B2B SaaS-каналов, и такие клиенты дольше остаются и чаще расширяют использование продукта. То есть путь через людей окупается в долгую ➖ Что показывает практика нишевых продуктов: для них профильные Reddit-треды, Discord-серверы и запуски на Product Hunt/R приносят первых пользователей, которые становятся самыми активными адвокатами продукта

Причина - концентрация

В узком тематическом чате плотность нужной аудитории на порядок выше, чем в любом широком канале, который ты только начал вести Есть и обратный пример - что происходит, когда комьюнити всё-таки строят с нуля, но делают это правильно: у продукта Pocus Slack-чат стартовал с 10 человек и вырос до 4 000+ участников, став одним из самых мощных каналов генерации лидов компании. Разница с типичной ошибкой в том, что команда не ждала, пока чат сам себя раскрутит - люди были живыми участниками с первого дня Если ты решил пойти через комьюнити, то могу дать одну практическую рекомендацию (механика одна и та же во всех источниках): сначала - польза без рекламы, потом - упоминание себя в контексте, так тебя не забанят :) Прямой питч в первом сообщении воспринимается как спам и руинит репутацию до того, как продукт вообще увидели Короче говоря, свой канал - это то, куда клиентов приводят после того, как они тебя узнали А узнают тебя чаще всего не в твоём канале, а там, где аудитория уже физически сидит: в узких чатах, комьюнити, тредах по теме Данные по B2B SaaS в целом это подтверждают - сарафан и комьюнити на старте окупаются лучше, чем попытка вырастить охват с нуля Делись в комментах, если строишь SaaS какие каналы сейчас используешь сам? Возможно, у кого-то иное мнение на мой тейк?

Нужны ли новые SaaS? Типичнейшая задача вайбкодера – поиск людей. Кто-то просто просит Claude: “Зайди под моим логином в LinkedIn и найди консультантов по CRM с опытом работы в FAANG, знанием испанского языка и чтобы он не любил AI”. Кто-то строит сложные системы со сбором данных из двадцати пяти источников, их группировкой и пересечением. Детали разнятся, но миллионы людей делают крайне похожие вещи. Обычный вывод из этого факта – вот так оно и должно быть. Специальный софт не нужен, в новом волшебном мире каждый изобретает велосипед самостоятельно. Акции традиционного сервиса по поиску контактов – Zoominfo – с момента выхода ChatGPT упали в 10 раз, с начала 2026 года – в три раза. Сингапурский #стартапдня Lev8 решил, что правильный вывод другой. Всем это надо, старые поставщики решали задачу плохо. Давайте сделаем качественный продукт и люди будут за него платить, а не вайбкодить свои самописки. Стартап – собственно поисковик людей. Вводишь требования, он бегает по интернету, и в режиме онлайн собирает подходящих кандидатов, а если они не нашлись – так нормальным языком обсуждает, как изменить требования, чтобы все-таки их найти. Мой запрос из первого абзаца Lev8 выполнил минут за 20 и даже обнаружил в мире одного такого странного человека (привет, Amina Nehili). И это реальный успех. Никакой Apollo или Zoominfo задачу бы, конечно, не решил. Моя поделка – скорее всего тоже. Дальше, конечно, выгрузки контактов и встроенная система спама, или как они сами это называют “cold outreach”. Эту часть не тестировал, она должна работать примерно как у всех. Доступ к сервису стоит от 49 долларов в месяц. Впрочем, для нерегулярных личных задач, мне кажется, вполне сгодится и бесплатный тариф. https://lev8.com #сингапур #seed #ai #crm

Золотая середина Очень нравится мне сейчас ниша софта для работы: – Генераторы презентаций – Конструкторы лендингов – Всякие штуки для написания исследований, рефератов, постов – Диктовка всех видов С виду скука смертная, но если сравнить с остальным – то это золотая середина, где всё хорошее сошлось в одной точке. Объясню: – ИИ очень сильно меняет то, как мы работаем, люди сейчас хотят больше промптить чем кликать – Старый софт вообще под это не заточен, даже старые продукты не получается переделать – Продукты нужны каждый рабочий день, а это значит высокий процент продлений (70%+) – Продукт может давать качественный результат быстро (вжик и преза готова) – Платят без вопросов (моментальный uplift от внедрения продукта) – Высокий процент органики – Сотни, если не тысячи мелких сегментов с низкой конкуренцией Для сравнения, тот же Health & Fitness - хрен его поймешь, когда и какой будет результат у юзера, отсюда и ретеншен часто ниже ожиданий. Если раньше тот же Майкрософт Офис и Гугл Доксы держали 100% рынка, то сейчас я бы так не был уверен в их монополиях. Та же Gamma это 2 ярда капитализации и $100M+ ARR, и в рынке не они одни.

Почему компанию нельзя завайбкодить Почти каждый день ко мне приходят фаундеры-энтузиасты вайбкодинга. Логика у всех одна: раз AI пишет код, значит собрать SaaS теперь может любой, а старые игроки обречены. «SaaSpocalypse», конец эпохи. Давайте разберемся. Мой главный тезис: код — это только часть софтверной компании. Причём меньшая. Предлагаю мысленный эксперимент: представьте, что весь код Hubspot или Quickbooks выложили в открытый доступ, целиком и бесплатно. Смогли бы вы с ним конкурировать? Нет. Потому что дальше начинается то, что вайбкодинг не закрывает. В три часа ночи всплывает уязвимость в библиотеке — её надо патчить. Продакшн надо держать живым. Освоение продукта пользователями надо продавливать. Написать код — один кусок работы, а запустить и поддерживать в масштабе — совсем другой, и вот он реально тяжёлый. И его добивающий аргумент: если CRM и систему бух учета можно завайбкодить силами хоть сотни инженеров — почему мы не видим ни одной такой компании прямо сейчас? Где они? Люди недооценивают, сколько сложности накопилось в этих системах за десять лет. Снаружи её не видно, но она есть. Отдельно хочу остановится на том, почему AI спотыкается именно в B2B-продажах. Продажа — асимметричная игра: покупатель не обязан говорить вам правду и вполне может соврать.

У меня нет бюджета

Решение принимаю я

Хотя не он.

Мы смотрим ваших конкурентов

Хотя не смотрят. Чтобы работать в этой мути, нужен отличный контекст и понимание расстановки сил внутри компании. А AI обучен быть правдоподобным. Но выигрышный ход в переговорах часто именно неправдоподобный: странный, нелогичный на вид — и при этом работающий. Читать комнату, чувствовать момент, идти против очевидного — пока не про него. Мой вывод для тех, кто приходит ко мне с горящими глазами: вайбкодинг радикально удешевил прототип. Это правда, и это прекрасно. Но прототип — не компания. Ров теперь не в коде, а во всём, что вокруг него: в эксплуатации, в поддержке, в накопленной сложности и в тех местах, где нужно человеческое суждение, а не правдоподобный ответ. Я сам вайбкожу — на той же неделе собирал в Claude Code рутину под свои задачи — и именно поэтому вижу, где кончается «собрал за выходные» и начинается «держишь в проде годами». А вы замечаете эту разницу — между прототипом и компанией? Или всё-таки верите, что AI скоро закроет и вторую часть? Делитесь в комментариях Андрей Резинкин | Money For Startup

написала лонгрид про то, как вырастила за полгода твиттер до 5к подписчиков на самом деле уже 5700 пока я собиралась его написать догадываюсь, что вы уже подустали тут от твиттера, но если вы делаете любой SaaS на США/Европу, твиттер аккаунт вам нужен: там сидят ваши юзеры, инвесторы и журналисты, это уже не говоря о крутейшем комьюнити билдеров. Да и в коментах здесь меня просили написать в двух словах: на каждом этапе добавляется своя ключевая задача до 500- комментим чужие посты до 1000 - делимся тактиками с цифрами и графиками до 2500 - ежедневная рубрика без пропусков дальше - лонгриды кроме того - посты с метриками и деньгами залетают всегда, никакого автопостинга и фолоу фо фолоу подробности здесь

Я сейчас разрабатываю несколько стратегий дополнительного заработка вне тестирования, но в том же домене эдтеха. Во-первых, конверсия показала, что вы, а может и аудитория Stepik любит сюжетные простые курсы, которые потом ведут в том числе к покупке моих серьезных продуктов. Так что думаю, как сделать линейку курсов, которые были бы интересны широкой аудитории. Курс про компьютерную грамотность – первый большой эксперимент вне темы тестирования. Арти нравится и взрослым, и детям ❤️ Во-вторых, я уже пару недель пилю свою SaaS платформу для управления всем, что есть на Stepik на максималках. С функциями, которых там вообще нет, но могут быть очень полезны авторам. В частности то, что упрощает работу с продвижением и маркетингом. Пока для себя, но есть варианты того, как это сделать реальным продаваемым продуктом. Есть еще несколько идей, но пока только на уровне гипотез. И само собой в параллельной разработке есть курсы по API, которые должны закрыть арку Арти, который путешествует по древним цивилизациям. Все это часть моего плана диверсифицировать риски.

🥈Дмитрий Халбаев, основатель проекта QR Barcode Hub, который завоевал «Продукт недели #2» в 137 наборе. #послезапуска Как пришла идея и почему она тебе важна? ⏪Мы с 2012 года занимаемся заказной разработкой мобильных приложений в Digital nomads, и в течение 2024-2025 годов получали часто запросы от небольших предпринимателей о разработке подобного продукта для автоматизации простого учета, где базой данных может выступать Гугл-Таблица. Для разработки подобного продукта индивидуально на заказ - у этих клиентов не было бюджетов, и мы, поизучав рынок систем инвентаризации, приемки, отгрузки и списания товаров решили, что можно сделать свой продукт, чтобы решать проблемы малого бизнеса в рамках автоматизации их рутинного процесса переноса данных о складе в Гугл-таблицы. Сколько времени прошло от идеи до первого платного клиента? ⏪От решения о том, что мы идем в этот путь до 1-го прототипа прошел 1 месяц (а вот от первой идеи до принятия этого самого решения было примерно с полгода - изучение рынка, изучение объемов трафика, перерывы на "подумать" и тд 🙂 Если говорить о первом клиенте, то он пришел достаточно быстро (и месяца не прошло). Мы с ним много разговаривали, пытались решить вопрос оплаты подписки (AppStore и PlayMarket не принимают оплату росссийских аккаунтов). Вобщем оттуда был разработан первый бизнес-аккаунт (личный кабинет) и принято решение смотреть в сторону полноценного Saas, а не просто утилиты. Самый сложный момент и как его преодолели? ⏪Самый сложный момент наверное происходит сейчас - это поиск PMF. У нас есть несколько платящих клиентов, но пока мы еще на стадии экспериментов, поиска каналов, и сведения юнит-экономики. Кому передаете эстафету? ⏪Передаю своему сооснователю Александру Альхову (с его проектом udalenka.work) 🔧Задавайте свои вопросы Дмитрию в комментариях🔧 P.S. Хотите получить свою минуту славы? Добавляйте свой продукт через форму на сайте 💙 До встречи на Радаре!

Как продавать enterprise на $5 млрд — и при этом намеренно заходить с маленьких сделок Зацепился за подкаст с Роном Габриско, главным по выручке в Databricks — он там 10 лет, с момента когда компания делала меньше миллиона в год. Сейчас $5,4 млрд ARR, рост 65%. Для контекста: Databricks — платформа для работы с данными и AI, продаёт enterprise-клиентам доступ к инфраструктуре, и клиенты платят по мере реального использования — это consumption-модель. Рон рассказал, как у них устроена мотивация продавцов. Там несколько вещей, которые работают на любом масштабе. Они прошли путь в два шага: сначала платили половину за подписание клиента, половину за потребление — потом перешли на 100% за потребление. Сейлз получает основную часть комиссии не когда клиент подписал контракт, а когда реально начал использовать платформу. Т.о. продавцу не выгодно продать то, чем клиент никогда не будет пользоваться. План продаж в Databricks привязан не к выручке, а к показателям конкретных клиентов. Не «сделай продаж на $2M откуда хочешь», а «вот твои клиенты, вот их потребление сейчас, вот прогноз роста — это твой план». Рон говорит, что ранние сейлзы сопротивлялись — приходилось объяснять, что миллион долларов в год можно заработать и на потреблении, просто не через один монстр-контракт в декабре, а через ежедневный рост потребления у клиентов. Ещё момент: Databricks намеренно "входят в клиента" с маленьких сделок — $50–100k на один use case. Цель первого контракта: 1/ Запустить один процесс клиента на Databricks. Например, клиент переносит аналитику продаж с устаревшей системы на Databricks. 2/ Найти одного чемпиона — человека внутри компании-клиента, который верит в ваш продукт и продвигает его изнутри. Для достижения этих целей Databricks упаковывают «fast starts» — пакеты с сервисами, которые помогают клиенту запуститься быстро. Такой пакет включает доступ к платформе + сервисы: консультантов, шаблоны, техническую помощь с настройкой. Пример: банк подписывает контракт на $100k. Databricks говорит: окей, мы даём вам двух наших инженеров на месяц, готовый шаблон для миграции вашего первого процесса, и обучение для вашей команды. Цель — чтобы через 3 недели у вас уже что-то работало на платформе и вы видели реальный результат. Рон подтверждает, что в consumption-модели размер первой сделки почти не важен. Фаст-старты на $100k вырастают в миллион уже в первый год, а потом в десятки миллионов. Всё держится на первом успехе и первом чемпионе внутри. Звучит так, что consumption-модель выглядит идеально для уже большой компании — но работает ли она на ранней стадии, когда у тебя нет ни консультантов, ни готовых шаблонов? У кого-то был похожий опыт? Го в комментарии, обсудим Андрей Резинкин | Money For Startup

🧑‍💻 3 проблемы, которые вредят вашему стартапу. А вайб-кодинг их лишь усугубляет Сейчас SaaS-решения все чаще создают с помощью нейросетей, и я понимаю почему. Ведь так можно за пару дней запилить MVP и сразу начинать продажи, допиливая продукт по дороге. Но не все так радужно. Я прочитал пост, автор которого уверен: вайб-кодинг не помогает бизнесу. Перевел текст и принес вам - предлагаю обсудить. Вот его мнение 👇 Я разрабатываю SaaS-приложения для разных клиентов, и с появлением вайб-кодинга стал замечать одну и ту же картину. Фаундер создает в нейросети приложение, радуется, как оно классно работает, а потом запускает его и… продукт никто не покупает. Человек думает: “Наверное, не хватает функций” и добавляет темную тему, панель управления, интеграцию. Людям все еще неинтересно, а предприниматель продолжает считать, что с продуктом что-то не так. ✋ На самом деле, проблема не в продукте. Он вообще никогда не был единственной точкой притяжения клиентов. Просто с появлением вайб-кодинга это стало в 100 раз очевиднее - ведь создать MVP или добавить в него функции теперь можно самому. А основатели так увлеклись ИИ-разработкой, что перестали замечать вещи, которые реально вредят бизнесу. Вот что они делают. 1️⃣ Пытаются продавать всем. К примеру, создают продукт, который помогает бизнесу автоматизировать работу. Но не уточняют, какому именно бизнесу - в итоге теряются среди таких же сервисов. Чтобы люди вас заметили, нужно определить: кому именно продаете. Я делал один и тот же продукт дважды: для широкой аудитории и для конкретной группы людей. Так вот, версия для узкой ЦА продалась в 22 раза лучше. 2️⃣ Не предлагают ничего уникального. Основатели часто создают продукт, который хотят сами, а не тот, что нужен аудитории. В итоге получается сервис, который выглядит, как 40 других и ничем не цепляет. Ну а покупатели в этом единообразии просто выбирают самый дешевый вариант. Чтобы люди захотели именно ваш продукт, узнайте, какую проблему они хотят решить. А потом создайте понятный и простой в использовании сервис. 3️⃣ Не составляют план по заработку. Стартапы получают доход с текущих клиентов и радуются выручке, но не учитывают, например, расходы на рекламу. И работают себе в убыток. А когда денег на продвижение не хватает - решают, что новые клиенты сразу придут, как только они добавят пару функций. Но так это не работает. Какая из этих трех ошибок кажется вам самой опасной? Заходите в комментарии - обсудим. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #СОВЕТЫ #СТАРТАП #ИИ

Мой новый продукт Короче одну дыру в рынке нашел. SaaS для сервисных бизнесов на Западе. И сегодня первый клиент купил (чек 500+ евро в год). Ну как купил - он 4 раза пейвол пытался оплатить увеличивая и seats и тиер тарифа 😂 Оказалось что Stripe мою контору на новые аккаунты забанил (не спрашивайте почему больная тупая причина), в итоге подключаю Creem.io и на этот проект и отправляю на ревью. Имейте ввиду! Если будете на Creem.io переходить у них ревью процесс с предупреждением, что 1/ "чел, на твоем сайте понятно вообще че ты продаешь?" 2/ "чел у тебя terms/privacy есть? они ну как бы соотстветвуют реальности? 3/ ты хоть в sandbox environment потестил? 4/ смотри нам! Если зафакапишь, этот акк через 3 месяца только на пересдачу примем

#пути_к_экзиту_неисповедимы Как оценивать продуктовый бизнес при продаже? Правильный ответ—бизнес стоит столько, сколько готов заплатить покупатель. Один и тот же бизнес может иметь разную ценность для разных людей, что подробно описано в этом посте. Аквихаеры, покупку айпи и тд оценивать сложно тк каждый случай уникальный. Поэтому мы говорим про типичное плюс-минус синергичное слияние ради выручки.

Я вам дам пример, эру предлагали купить ещё до выручки, чисто чтобы команда развивала ее внутри другого продукта, и были готовы хорошо оценить, чтобы это имело смысл для инвесторов.

Нижняя планка (BATNA) Представьте что вы урезали все косты до нуля, и оставили продукт жить своей жизнью. Маркетинга/продаж больше нет, что остаётся? Текущие клиенты ÷ черн + органический рост. То, сколько кеша вы сможете вытащить без новых вложений—это есть ваша нижняя планка, ниже которой нет смысла даже начинать разговор. Ну, или если просто хочется выйти, всегда можно быстро продать по ней, это как себестоимость ассетов в оффлайн бизнесе. Дальше начинает работать мультипликатор Он зависит от рекурентности вашей выручки, маржи, и темпов роста. Для звездных юникорнов которые единственные на рынке и занимают стратегическую позицию, мультипликатор может быть и 20 и 50 и 100 от annual runrate (см. покупка Cursor) Для растущих SaaS и мобильных папок, реалистично это 2-3x ARR, и для самый обычных бизнесов которые не супер рекурентные и без команды, самое частое что я видел это 10-20х MRR (это примерно то что вам предложит acquire.com, а у них данных много). Как вы можете прикинуть, это не очень много, и сильно ниже чем мультипликаторы по которых поднимаются сид раунды...

Ну типа, YC стартап который поднял пресид по 20М без выручки, должен дойти до 5-10М ARR чтобы при его покупке просто выйти в ноль 🫪

...поэтому выйти в плюс для инвесторов и заработать что то фаундерам через M&A на ранних этапах очень сложно. Поэтому венчурные стартапы это игра в долгую и работают только на экспоненциальном росте. Praying for exits 🙏

Все помнят легендарный текст «Триатлон с позиции жены»? Представляем ремейк: слово жене вайбкодера. <пятничныймем> Вайбкодинг с позиции жены Сначала объясню, что это такое. Вайбкодинг — это когда человек решает, что для счастья ему нужно написать приложение или там B2B SaaS, толком не умея программировать. Он говорит нейросети «сделай красиво», она делает некрасиво, или красиво, но не так. И так четыре тысячи раз до трёх часов ночи. Офигеть, ты сам написал приложение! — скажет среднестатистический человек, и этим словом раскроет весь смысл мероприятия. Они, конечно, говорят про демократизацию разработки и «идея важнее кода», но это неправда. Они просто хотят запуститься на Product Hunt и чтобы кто-нибудь из близких в 8, драть, утра апвоутил и писал «Congrats! Game changer!» — выискивая своего долбанутого мужа среди тысячи других чуваков, запустивших в этот же день такой же ту-ду лист с AI. Второй момент: вайбкодинг — как пёс на кровати — случается не в один миг. Счёт за токены на 300 долларов вам выкатят не сразу. Начнётся всё достаточно безобидно: бесплатный чатик, вопросик про регулярки, скриншот «смотри, оно само». Вот тут тонкий момент — как только бесплатный чатик меняется на подписку «для проекта», берите сковородку в правую, скалку в левую, и лупите вайбкодера что есть мочи. Упустите — через год будете апвоутить. Потому что дальше оно вылупится, наденет шумоподавляющие наушники и уедет жить в терминал. За подпиской следуют «более лучшие агенты», за агентами — облачный хостинг топового уровня, а там и до «тестового» домашнего сервера за 150 тысяч рукой подать. Спросите «а не охренел ли ты тестировать за 150k?!» — и проиграете: охренел он ещё на подписке уровня Max. Довольно скоро подопытный сможет запилить SaaS за выходные. Я по неопытности попробовала извлечь из этого увлечения хоть какую-то пользу и попросила сделать приложение для семейного бюджета или автоматизировать оплату коммуналки — раз уж «ты всё равно там сидишь». Не делайте так, девочки. Там, где визионер пилит единорога, нет места мелким бытовым проблемам и решению реальных задач вашей семьи. Потом появятся курсы. Вы знали, что промптить клода можно неправильно? Для меня это до сих пор из области «ты как-то неправильно ковыряешь в носу», но я скромно молчу. Не так промптишь, не так контекст держишь… Спросите — а когда же жить? Жить можно в отпуске, девочки. Но макбук поедет с вами. И аппрувить действия агентов нужно будет даже на пляже. </пятничныймем>

Про chatgpt ads Попробовали chatgpt и пришел к таким мыслям: основная беда - для onsa и b2b saas - пока в том, что эти рекламные блоки показываются людям, которые не платят chatgpt. И для наших нужд это огромное ограничение/проблема, так как - кажется логичным - $300/мес onsa не готовы платить люди, которые не платят хотя бы $20 chatgpt. Но тут вышла забавная и контринтуитивная мысль: ухудшение продукта chatgpt для платящей аудитории увеличивает шансы получить через нее платящую — потому что я уже плачу всего $20 в мес им (хотя платил $200), но в последнее время думаю и это отменить. и тогда, имея условный atlas на компе, я буду видеть рекламу, и может кликну но ключевой пункт, конечно: google ads видят разного достатка люди, а chatgpt - только те, кто не купил у них подписку. может отменить тогда подписку вовсе? o__O ну или так - при каких условиях они отменят подписку в принципе или сделают ее ненужной и для платящей аудитории тоже? Напомню: клик в районе $3-4, то есть подписка это 4-5 кликов в мес P.S. На днях болтал с ребятами, помогающими стартапам в Долине с SEO/paid ads и тп, и у них такие же наблюдения по поводу chatgpt ads на b2b клиентах.

Трюки - новые, привычки - старые (ч. 2) Экс-юрист Will Chen за две недели собрал Mike OSS - открытый клон Harvey и Legora: агент над документами, табличный разбор договоров, редлайны в Word. 3,5 тысячи звёзд за три недели. Но мне больше понравился LQ.AI - уже с векторным поиском, аудит-логом и плейбуками под 17 юрисдикций. Для проприетарных стартапов это смена разговора: вопрос на продлении контракта звучит уже не «это магия?», а «за что конкретно мы платим enterprise-прайс?». Плюс клиенты приходят со своими ключами к моделям - и маржа на перепродаже токенов сдувается. Но если открыть код Mike - до полновесного энтерпрайз решения там как до сингулярности раком. Начиная от строго корпоративных штук типа прав доступа и аудит-трейла нет, заканчивая качественной онтологией, которая позволяет устранить галлюцинации и поддакивания. Даже на мой любительский взгляд харнесс агентов там слабоват. Конкуренты тем временем продают не подписку на чат. Пакеты идут с услугами forward-deployed legal engineers (юристы, которые могут включить MCP), которые переводят реальные процессы фирмы в агентные воркфлоу. Консалтинг, вшитый в SaaS-контракт репозиторий не выложишь. Есть варианты совсем не для слабых. Kirkland&Ellis настолько вдохновились вайб-кодингом, что решили потратить полярда на собственный wrapper. Схема может сработать, если эта фирма сможет договориться с провайдерами данных об использовании контента для дотренировки моделей. А если и не сможет, то будет это делать нерегулярно и потихому. Открытым остается вопрос: далеко ли убежит Ахиллес в лице коммерческих врапперов от черепахи в лице foundation-моделей обернутых в открытые фреймворки. Условный консорциум из 10-20 крупных юрфирм может без проблем сделать продукт типа MikeOSS близким по качеству, а индийские вендоры будут раскатывать его за три копейки. Чего я нам всем и желаю. _______ @mooreslaws

Как Cursor построили свой ChatGTM для отдела продаж George Hou, глава корп. продаж в Cursor был так любезен, что рассказал как устроен весь их AI-GTM workflow. Они держат его в собственной тулзе ChatGTM, которую использует 400 менеджеров по продажам. Это по сути набор агентов, в которых интегрированы: • знания о Cursor и как компания продает; • Salesforce, Gong, Slack, LinkedIn и другие системы; • статусы сделок; • какие новые детали появились сегодня утром по конкретным ICP. ChatGTM получает все сигналы в реальном времени через API. Как выглядит рабочий день SDR Утром продавец закуривает, выпивает редбулл, открывает Slack и получает дайджест по встречам, новости, список сигналов, новые регистрации с крупными корп. доменами. Последний пункт кстати важен: однажды на прошлой работе мы нашли в битриксе Goldman and Sachs (?!), а мои знакомые увидели что в их продукт втихую зарегался Perplexity. Таких клиентов легко потерять без автоматизации скоринга в крупных SaaS. Но вернемся к Cursor. Их агент готовит: • 25 персонализированных outbound-писем; • индивидуальные лендинги под каждого клиента с учетом его техстека и роли. Перед встречей ChatGTM сам изучает компанию и может, например, предупредить: «CEO недавно писал в Х, что ненавидит агрессивные продажи» Во время звонка можно задать вопрос AI, если клиент спросил про миграцию с легаси-инфраструктуры или сложную техническую тему. Отдельно пишутся письма для спящих клиентов. Еще ChatGTM самостоятельно анализирует сделки и готовит еженедельный отчет менеджеру. Тулза работает поверх Salesforce, Gong и остальных GTM-инструментов, а не вместо них, так что никто никого по сути не заменял. Все по API. ChatGTM строили всего три инженера, но сегодня продукт развивается уже силами самих продавцов. Они создали более 500 собственных Skills и 1000+ автоматизаций, просто описывая новые сценарии работы на обычном человеческом языке.

На каждый $1, потраченный в мире на софт, сейчас приходится $6 на услуги Sequoia Capital считает, что следующая компания с капитализацией $1 трлн будет продуктовой — но замаскированной под сервис. Слава Бусаров, ex Head of Product в Авито Доставке, разбирает, почему это не случайность, а следствие того, как LLM меняют расстановку сил между «инструментом» и «сервисом», и что это значит для тех, кто выбирает модель монетизации сейчас. 1️⃣ Конкуренция с ИИ / сотрудничество с ИИ

Продаете инструмент по подписке? Скорее всего, вы плохо спите — Opus 5.0 вполне может заменить ваш продукт, и бизнесу конец. Продаете сервис, который решает проблему клиента «под ключ»? Тогда новая LLM уже играет в вашей команде и помогает, например, снижать издержки.

2️⃣ Простота / ответственность

Продаете инструмент — за результат отвечает человек на стороне клиента, который держит его в руках. Продаете сервис — ответственность за результат на вас. Сложнее для исполнителя, но при достаточном качестве клиент всегда выбирает сервис.

3️⃣ Подписки / сдельная работа

Многие еще помнят лицензии и сопротивление подписочной модели. Сейчас подписка — норма, но и она постепенно уходит. LLM уже приучают платить за единицу работы, и это станет следующей популярной моделью монетизации: • на Claude покупаем подписку, но получаем «Usage limit reached • Resets 03:20 AM» • при релизе каждой новой модели видим в новостях «$5/$25 per million tokens»

Итого: если строите b2b-компанию, цельтесь в сервис, который целиком закрывает потребность бизнеса (пусть даже софт спрятан внутри). Начинать можно с привычной подписки, но в итоге все придут к оплате за единицу работы — не важно, будет она называться токеном или иначе. 🔜 Лучше выбирать сферу, которую клиент уже привык делегировать, значит, там уже есть бюджет и понятный процесс. «Игра в визионера» на рынке РФ — в следующих постах Славы, stay tuned

Российская платформа автоматизации бизнеса Cue привлекла 20 млн рублей от ФРИИ и brainbox_I. Из них 15 млн рублей инвестировал ФРИИ в обмен на 12% компании. brainbox_I вложил 5 млн рублей, получив 4% соответственно. Оценка стартапа составила 123 млн рублей. Полученные средства буду направлены преимущественно на маркетинг и доработку продукта. Cue основали Алексей и Катерина Юткины. Это платформа автоматизации для бизнеса в сфере аренды, досуга и впечатлений. Сервис объединяет онлайн-бронирование, приём платежей, управление расписанием, пространствами, тарифами, клиентской базой, аналитикой и операционными процессами в едином интерфейсе. Платформа построена по принципу конструктора: каждый бизнес может гибко настроить Cue под свою модель работы - от фотостудий, лофтов и коворкингов до спортивных площадок, репетиционных баз и аренды техники. Сервис помогает компаниям не только автоматизировать операционные процессы, но и принимать решения на основе данных: отслеживать загрузку, анализировать спрос, управлять ценами и повышать выручку. По собственной информации стартапа, через Cue прошло более 700 тыс. бронирований, а ежемесячно сервис обрабатывает около 30 тыс. записей. Онлайн-бронированием через Cue каждый месяц пользуются порядка 55 тыс. клиентов, а месячный оборот платежей на платформе достигает 56 млн рублей. Стартап работает по SaaS-модели и развивает дополнительные финансовые и продуктовые сервисы для бизнеса. Согласно данным Rusprofile, ООО “Кью-Би Платформ” было основано в 2019 году. Екатерине Юткиной и Алексею Юткину принадлежит по 33,95% соответственно. Еще 18,6% у Евгения Лувсандугара. ООО “ФРИИ ИНВЕСТ” владеет 7%. Марии Верхуновой принадлежит 5,58%. У Александра Дудаева 0,93%. Выручка юрлица за 2025 год составила 6 млн рублей, чистый убыток - 1,5 млн рублей. ФРИИ - венчурный фонд, основанный в 2013 году. Фокус сделан на масштабировании и повышении конкурентоспособности молодых интернет-компаний. В портфеле ФРИИ около 500 стартапов. По итогам 2025 года фонд закрыл 18 сделок. brainbox_I - часть венчурной экосистемы brainbox, фонд для частных инвесторов, специализирующийся на ранних стадиях инвестирования в российские ИТ-компании, разрабатывающие решения на базе искусственного интеллекта. @rusven

🐶 YC-backed unicorn в наглую скопировал open source проект – или нет? Такой кейс должен был случиться. Вы наверняка видели кучу скиллов, которые позволяют навайбкодить интерфейс, аналогичный какому-то оригиналу. Является ли это плагиатом? Формально это не кража кода, потому что вайб код просто копирует интерфейс. Вопрос только, где теперь проходит грань между "вдохновился" и "украл". 1/ Что случилось: ▪️YC-backed иншуртех Corgi (самая последняя оценка $2.6B) выпустил продукт Dataroom для шеринга документов с инвесторами. ▪️Сооснователь Papermark Marc Seitz обвинил Corgi в краже кода: скриншоты показывают идентичные формулировки фич слово в слово. ▪️CEO Corgi Nico Laqua признал использование vibe-coding для визуальных элементов на двух "периферийных" страницах настроек, но утверждает, что код написан с нуля. ▪️Заявление от Corgi сопровождалось cease-and-desist письмом в адрес Seitz с требованием удалить твит. 2/ Почему юристам тут пока нечего предъявить: ▪️Копирайт защищает выражение, а не идею. "Вдохновился механикой конкурента" – законно, если код реально свой. ▪️Дело решится только построчным сравнением кодовых баз, а его пока никто не опубликовал. 🔹Контринтуитивный момент: vibe-coding обесценивает саму идею "украл код" как критерий. Бот может скопировать структуру продукта 1:1 на уровне ощущения и фич, сохранив разный код на уровне символов – формально чисто, по сути плагиат. 3/ Пара важных деталей для контекста: 🔹Papermark – это open source data room, отличный и бесплатный для небольших кейсов продукт, его реально используют очень многие фаундеры для шеринга материалов с инвесторами. Поэтому удар ощущается острее, чем обычный спор двух SaaS – задели другой стартап, который еще и меньше по размеру. Да еще и bootstrapped. 🔹Кроме того, нам с вами чуть большее от этого, потому что в этом стартапе есть русскоязычный ко-фаундер – вместе с Марком со-основателем стартапа является еще и Ирина Шнай. У нее за плечам несколько своих стартапов в Финляндии и до этого работа в Getbilet. 4/ Это далеко не первый скандал вокруг Corgi: ▪️Стартап уже судился с бывшими сотрудниками. ▪️CEO разослал cease-and-desist не только Seitz, но и владельцу кофейни-конкурента за шуточный твит о ситуации. ▪️Параллельно Laqua прославился в недавнем интервью 20VC советом работать по 7 не перебор ли? 5/ И на этом фоне – скорость раундов: ▪️$108M Series A → через 4 месяца $160M Series B по $1.3B → через 3 недели $106M Series B1 по $2.6B. 🔹Получается, что оценка выросла вдвое за пару недель несмотря на серию репутационных скандалов подряд. Похоже, на текущем рынке growth-метрики важнее репутационных рисков – и это, кажется, тенденция, а не исключение. Но насколько долго она продлится? 👉 Ссылка на статью: https://techcrunch.com/2026/06/26/corgi-the-buzzy-y-combinator-backed-insurance-tech-startup-says-it-didnt-steal-an-open-source-product/ P.S. Ссылку на пост Марка в Linkedin уже не дать, потому что он его, похоже, уже удалил. ❗️P.S.2. Кажется, что самый лучший поддержать небольшой стартап в борьбе с агрессивным ventured-backed игроком, это начать пользоваться его услугами. Оставим тут ссылку: https://www.papermark.com/ (это не реклама, никаких промокодов нет). @proVenture #ai #saas #howtovc