Какая работа остаётся фаундеру, когда AI забирает всё больше задач В лекции о самоулучшающихся компаниях и как такую построить YC Partner Том Бломфилд отдельно рассказывает, какая роль остаётся человеку, когда AI становится всё умнее и может делать всё больше работы. Вот тезисы из выступления и ответ на вопрос: • AI теперь не просто про продуктивность. Он про то, чтобы держать весь контекст компании (переписки, данные о продажах, правила, код, инструкции и проч.) «на готове» и использовать их при принятии решений. • Так в компании информация перестаёт передаваться по иерархии (от начальника к исполнителю через менеджеров и наоборот), и это всё меняет — сотрудников нужно меньше, мидл-менеджмент не нужен, появляются новые роли (подробнее есть в лекции). • Том настаивает, что AI может делать работу сам и принимать решения сам. Пример: AI настроен регулярно анализировать воронку, вот он увидел в ней слабое место. Сам поресерчил и придумал, как это улучшить, сам запилил фичу, сам сделал A/B-тест, сам оценил результат, сам залил в финальный продукт. • И это те самые AI-loops, которые помогают сделать самоулучшающуюся компанию. • В такой схеме ценными становятся skills, «навыки» — описанные процессы, как бизнес делает что-то. Не софт, написанный под эти сценарии, а именно описание навыка, как этот процесс правильно выполнять. • И когда модель становится умнее → она просто переписывает код заново, а навык остаётся тем же (и эти навыки пока пишете именно вы, фаундеры). Софт эфемерен, навыки — фундамент. • У компании есть «мозг», который хранит все переписки, все скиллы, все данные — а люди сидят «вокруг», там, где нужно взаимодействовать с реальным миром. Люди — там, куда модели ещё не могут добраться. • Например, публичные выступления, этические вопросы, или моменты, где ставки слишком высоки или присутствуют эмоции. Что-то вроде разговора о расставании кофаундеров — то есть там, где нужно быть человеком, чтобы такое решить. • А ещё и продажи. Продажи следующие ≈20 лет по-прежнему будут строиться вокруг общения людей. • Заканчивает выступление Том вопросом: «Если бы вы запускали ваш бизнес сегодня, стали бы вы её делать в форме самоулучшающейся?». И сам на него отвечает намёком: «Вы только начинаете, у вас нет оправданий, чтобы строить как-то по-другому» Какие мысли? @y_everyday — рефлексируем об акселератор, создавший 100+ стартапов-единорогов

Ужин в особняке Wingspread, Висконсин. Тридцать гостей, хрусталь, тосты. Во главе стола Герберт Джонсон, миллионер, хозяин империи по производству воска. Дом построил самый знаменитый архитектор Америки, и Джонсон позвал людей именно затем, чтобы похвастаться За окнами ударила гроза. И с потолка, прямо на лысину хозяина, закапала вода. Потом еще. Потом струйкой, в тарелку. Джонсон велел принести телефон к столу и при гостях набрал архитектора. Кричал, что сидит с уважаемыми людьми, а с крыши течет ему на голову На том конце провода пауза Не та, в которой человек ищет решение, а та, в которой он искренне не понимает, в чем проблема - Передвиньте кресло Прочитать историю целиком можно здесь: https://open.substack.com/pub/goodadvice4u/p/b7b __ #цитатанедели #ФрэнкЛлойдРайт #энтайтлмент #бизнеспсихолог #goodadvice

Какая система мотивации работает? В далёком 1976 году два экономиста, Майкл Дженсен и Уильям Меклинг, опубликовали статью, которую в то время все приверженцы теории поощрений знали наизусть. Эта статья была посвящена проблеме, известная как теория агентских отношений или теория поощрения. Главная мысль статьи состояла в том, что вы должны согласовывать интересы менеджеров с интересами владельцев акций. Таким образом, если цена акций растет, то менеджеры получают более высокую компенсацию. То есть, чтобы убедить людей делать то, что нужно, вам достаточно просто им заплатить. И они будут работать еще успешнее. Тем не менее, практика доказывала, что все не так просто. Так что же тогда тогда мотивирует? Ответить на этот вопрос помогает второе направление исследования в этой области, часто называемое двухфакторной теорией или теорией мотивации, которая переворачивает теорию поощрений с ног на голову. Эта теория гласит, что нельзя ставить знак равенства между поощрением и мотивацией. Истинная мотивация заставляет людей делать что-то, потому что они этого хотят. Фредерик Герцберг (адепт теории мотивации) утверждает, что общепринятое предположение о том, что удовлетворение от работы может включать в себя весь спектр чувств от полного счастья до абсолютного несчастья, не соответствует действительности. Он утверждает, что вы можете одновременно любить и ненавидеть свою работу. Данная теория включает два вида мотивации и проводит различия между двумя разными типами факторов. Гигиеническими факторами и мотивационными факторами. В одной части уровня находятся элементы, отсутствие или недостаток которых приводит к нашей неудовлетворенности работой, они называются вызываются гигиеническими факторами. Это такие вещи, как статус, заработная плата, гарантия занятости, условия работы, политика компании, практика контроля за работой. Заработная плата является гигиеническим фактором, а не мотиватором. Плохая гигиена вызывает неудовлетворенность. Исследования Герцберга позволяли сделать важный вывод. Постоянное улучшение гигиенических факторов вашей работы не приведет к тому, что вы неожиданно ее полюбите. В лучшем случае вы перестанете ее ненавидеть. Противоположность неудовлетворенности от работы – это не удовлетворенность от работы, а отсутствие неудовлетворенности. А что же такое тогда мотивирующие факторы? Что реально может принести истинное глубокое удовлетворение? В число таких факторов входит интерес, признание заслуг, ответственность и возможность карьерного роста. Ощущение, что вы вносите значимый вклад в работу, связано с условиями, внутренне присущими самой работе. Мотивация гораздо меньше связана с какими-то внешними факторами или стимулированием, в гораздо большей степени с тем, что происходит внутри вас и вашей работы. Понимаю, что это базовые вещи, о которых нам, любым управленцам, преподавали во всех наших школах бизнеса. Но очень любопытно почитать теорию и еще раз посмотреть на вроде бы понятные вещи под другим углом, особенно в наше время (отрывок из стратегии жизни)

GTA VI будет иметь ограничения по региону активации цифровых кодов на PlayStation На странице поддержки Rockstar появились уточнения по активации цифровых кодов GTA 6. Игра будет доступна только в цифровом виде, так что даже при покупке «физической копии», вы обнаружите внутри лишь код для активации. На дисках игра не выйдет.

«Региональные ограничения для активации кодов Grand Theft Auto VI зависят от региона, связанного с вашей учётной записью на платформе. Если вы приобретаете любую версию Grand Theft Auto VI в регионе, отличном от региона вашей учетной записи на платформе, эта версия должна соответствовать региону вашей учетной записи на платформе. Цифровой код для загрузки Grand Theft Auto VI работает по-разному в зависимости от платформы и страны покупки. Рекомендуется покупать и играть у продавца, находящегося в стране вашей учетной записи на платформе, чтобы избежать потенциальных проблем с активацией. PlayStation: Коды, приобретенные в следующих регионах, могут быть использованы только пользователями, имеющими учетную запись PlayStation, зарегистрированную в определенном наборе стран. XBOX: региональные ограничения отсутствуют.

Больше всего не повезло японским покупателям — из-за специфических требований законодательства цифровые коды будут действительны только на протяжении 170 дней с момента выхода игры. В остальных случаях коды не имеют срока годности.

YC теперь при подаче предлагает просканить свой код чтобы набрать классы. Сам скрипт\докер который они запускают явной малвари не содержит, но закидывает все ваши кодинг сессии куда-то в ллм через YC прокси, и потом заливает результат в бд YC, который там хранится, а не просто выдает вам модные карточки. Ключи фильтруются по общим паттернам, но сам продукт, конечно, сомнительный, так как помимо саммари может закидывать куски чата целиком. Финальный опейлоад несет куда больше, чем простую стату: - До 2 000 символов LLM-сгенерированного описания для каждой сессии - Первые 200 символов первого запроса каждой сессии - До 10 000 символов выбранных пользователем ключевых фрагментов для каждой сессии - События сессии, включая текст, сообщения и команды, с ограничением до 2 000 символов на событие - Поведенческие паттерны, включая повторяющиеся запросы и эмоционально окрашенные сообщения - Временные метки сессий и названия моделей - Git remote (если не используется агрегированный режим) - Метаданные последних коммитов и их темы - Метрики активности Git, включая количество изменённых строк и статистику по файлам - Показатели качества кода - Отредактированные (с удалением конфиденциальных данных) цепочки принятия решений и описания - Информация об использовании инструментов, а также метаданные агентов и подагентов - Базовая телеметрия, включая версию Ruby, продолжительность выполнения pipeline и суммарную статистику использования LLM тык

🪐 До золота не хватило пары планет Я тут недавно участвовал в Orbit Wars и почти всё время болтался между бронзой и серебром. Скор иногда подкидывало в золото, но потом сразу оседало обратно В итоге – первое серебро в соло. Призовой фонд был $50k, мне из него не досталось ничего – зато медалька на месте, уже добавил в резюме Напомню, что за сорева:

Orbit Wars – космическая RTS: планеты крутятся вокруг солнца и клепают корабли, ты запускаешь флоты и захватываешь чужое численным перевесом. Пишешь не ходы, а бота, который играет сам за себя. Скор – живой рейтинг: твой бот круглосуточно рубится с ботами других участников, выиграл – вверх, проиграл – вниз

Дальше – мой заход на грабли, строго по порядку Ещё в середине соревы я решил, что дальше меня вытянет только нейронка. Обучил сеть клонировать ходы топов лидерборда – 1.4 млн примеров состояние→ход. Запустил как самостоятельного бота и получил 0 побед из 150 против обычной эвристики Почему: клон ошибается примерно в трети решений, за 500 ходов ошибки копятся снежным комом, и партия сваливается в труху уже к 110-му ходу. Чистое клонирование в принципе не может быть сильнее того, кого клонирует Ладно, обучу с нуля через self-play. Дважды провал – без масштаба и GPU обучение просто дрейфует в тупик и учится бить только своих же предков. Решил оценивать позицию отдельной моделью. Опять мимо А сработало вот что – нейронка не как игрок, а как советчик. Есть сильная публичная эвристика, которая считает выгоду каждого запуска флота. Я к её оценке добавил маленькую подсказку от сети: насколько ход похож на то, что делают топы. Выкрутил силу этой подсказки – и винрейт против базы прыгнул с 60 до 72% Это был первый статзначимый прирост за всё соревнование. Всё остальное – 12 стратегических тюнингов, свои эвристики – давало честный ноль Два вывода, которые забираю с собой: 🏋️‍♂️ Подсказка сильнее клона. В играх с длинным горизонтом чистый клон захлёбывается на накопленных ошибках, а мягкий прайор поверх проверенной эвристики берёт лучшее из двух миров 🎉 Иногда правильный ход – вообще не тащить ML. Ту позицию, что я пытался оценивать нейронкой, почти идеально предсказывала одна простая фича – разница в числе кораблей А золото – там сидят боты на голову выше, и туда нужна была полноценная нейронка-драйвер плюс тяжёлый RL на GPU-масштабе. Вот тут рассказывали, кто оказался в золоте @tagir_analyzes

#экзит Основатель онлайн-школы программирования для детей и подростков ProgKids Сергей Жучков продал компанию Rocket Tech School. Об этом предприниматель написал на своей странице в соцсети.* Условия и сумма сделки не разглашаются. Сделка стала экзитом для фонда Impact Capital под управлением Валерия Золотухина, который в 2021 году вложил в проект $50 тысяч. ProgKids - онлайн-школа, которая учит детей и подростков программированию через геймификацию. Уроки проходят на базе популярных игр Minecraft и Roblox, где ученики изучают основы программирования на языках Snap! и Python. Компания была участником акселератора онлайн-образования EdMarket [продукт “Нетологии Групп”]. В 2021 году было объявлено о заключении ProgKids соглашения с неназванными инвесторами на $1,5 млн на экспансию в страны азиатского региона и Латинской Америки. Но, как недавно отметил гендиректор инвестиционной компании SMK Capital Сергей Селиванов, он “участвовал в синдицировании инвестиционного раунда”, однако “он не удался из-за того, как казалось тогда инвесторам, низкой динамики выручки”. Согласно данным Rusprofile, ООО "Прогкидс" было создано в 2017 году Сергеем Жучковым и Василием Бирулиным, которым до 8 мая этого года принадлежало по 60% и 40% соответственно. Сейчас единственным учредителем компании является Борис Аннакурбанов. Выручка юрлица за 2025 год составила 56 млн рублей, чистый убыток - 1,4 млн рублей. Rocket Tech School - международная онлайн-школа программирования и цифрового творчества для детей от 5 до 17 лет. По данным sravni ru, компания имеет 9 образовательных программ: графический дизайн; разработка веб-сайтов; Python; Roblox и т.д. Rocket Tech School работает более чем в 50 странах. В школе учится свыше 3 тыс. учеников. *Деятельность Meta Platforms признана экстремистской и запрещена в России. @rusven

📚 Изучение ниши Перед стартом продаж на маркетплейсе важно тщательно изучить выбранную нишу. Для этого используйте специальные аналитические инструменты — они помогут собрать данные о числе заказов, средней стоимости товаров и количестве конкурентов. Особое внимание стоит уделить как лидерам рынка, так и менее успешным продавцам. Изучая успешные карточки, вы поймете, какие подходы работают. Однако ориентироваться только на топ-бренды не всегда правильно — у них часто есть преимущества, недоступные новичкам. Не забывайте анализировать слабые карточки — на их примере можно увидеть типичные ошибки и избежать их. Отдельно исследуйте ценовой диапазон в категории: это поможет понять разницу между минимальной и максимальной ценой и определить для себя порог, ниже которого продавать становится невыгодно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

В Пятёрочках на человеческих кассах теперь принимают только наличные. Ну, по крайней мере в нашей деревне. Всех, кто с картой, отправляют на КСО (касса самообслуживания). Нетрудно прикинуть, что с картами подавляющее большинство, потому что простые люди покупают еду в кредит. Причём сотрудницы довольно агрессивно защищают подступы к привычным кассам. И аргументы типа "алё, леди, я с собакой, двумя детьми и у меня полная телега покупок" вызывают лишь агрессию и рычание в лучших традициях советских продавщиц. И только одна сказала "Потерпите, нас здесь скоро не будет!". Между строк читалась боль уходящей эпохи. Желание экономить на ФОТ понятное, но вот что я вижу: 1. Перестал покупать много, устану пропикивать 2. Избегаю весового товара и товара без штрихкода, поиск работает паршиво, интерфейс тупит 3. Не покупаю греческий йогурт, потому что там пока этот сраный куар отсканируешь, обматеришься 4. Вижу цены на конкретные продукты, проваливаюсь в ахуй и объявляю отмену 5. Не плачу за пакет, ну потому что просто идите в жопу, я делаю вашу работу и пакет — меньшее, что я могу у вас отнять Теперь на КСО в час пик очередь, а сотрудница, которая могла бы пробивать товары на обычной кассе, как вертухай стоит за спиной и палит, чтобы ты недайбох не стырил чего. В случае подозрений — нападает со спины и орёт подозреваемому прямо в ухо. У меня 20 лет офисного стажа, я впадаю в ярость, когда кто-то стоит за спиной и палит монитор, это старая травма, вьетнамские флэшбэки. Очень, очень интересно посмотреть метрики внедрения этого изменения на длинной дистанции. Пятёрочка, свяжитесь со мной что ли.

Мы удивительно много сил и времени тратим на юридически обязывающие документы - стараемся «вылизывать» формулировки, фантазируем, как мы потом будем судиться, как будем аргументировать свою позицию. Но в 90% случаев это пустая трата сил и времени. У меня есть поговорка: «Если сторонам выгодно, то никакие договоры не нужны, а если невыгодно, то никакие договоры не помогут». Да, надо всё фиксировать письменно и желательно на бумаге. Да, надо внимательно читать то, что подписываешь. Да, верить на слово не стоит (особенно продавцам). Но думать надо не столько о бумагах и формулировках, сколько о том, чтобы обмануть тебя было невыгодно (или хотя бы сложно).

Я пишу цикл "Будущее лидерства" и сегодня продолжаю с темой "Будущее самопрезентации". Довольно непросто оказлось подкатить к ней, но попробуем :) 📌 Сначала два встречных вектора: один – немедленно все айай-ит, а другой – неистово сопротивляется этой ии-зации. Буквально правая рука лупит левую, смотрите сами Вектор 1 – AI: Расширение, размывание - Klarna и Zoom использовали AI-версии своих CEO при представлении финансовых результатов, Kaltura (разработчик Agentic Didgital Experience) создала цифрового двойника CEO Рона Йекутиеля – буквально, чтобы он вел разговор от его лица, Meta разрабатывает AI-версию Марка Цукерберга, которая должна воспроизводить его знания и способ общения Логика – у этих людей дофига встреч (до 70%), рутина, давайте ее автоматизируем, чтобы (цитирую статью) "уделять больше времени другим направлениям бизнеса, таким как развитие корпоративной культуры". Подмигните, если уловили иронию 😁🫶 Плюс не надо настраивать свет, камеру.. Наверное, в отдельных американских компаниях и возможно такое, но представим олхендс, где основная задача СЕО сказать "мамой клянусь, останемся живы, не ссыте, не разбегайтесь, денег на зарплаты хватит" Другая логика под AI аватарами – говорить с командами во всех часовых поясах на всех языках, но все же есть и более мягкий сценарий – потоковый перевод. Хотя опять же, в мире потоковых переводов больше всего, по крайней мере какое-то время, будут цениться люди, знающие 7 языков, среди которых – мандаринский (реальный пример моего GR-коллеги) Еще пример – Ailias (технологический консалт) сделали лидерский самит, который ко-хостил AI-аватар (его фотку я прикрепила к посту): в риал тайме команда вносила обновления в базу знаний аватара и его же оставили на вечер – чтобы все могли повзаимодействовать с ИИ в неформальной обстановке Есть компании "asynchronous by default" – ребята пилят оупенсорс, у них 90+ стран, поэтому коммуникация, преимущественно, письменная и "уравненная" между коммуникационными стилями и множеством языков Кстати, безопасники уже тренируют сотрудников на аватарах СЕО Что думаете? :)

Я периодически пишу, мол "охохо, наши проблемы – наследие того, что эволюция идет медленно и мы, приспособленные к жизни падальщиков в саваннах плейстоцена, вынуждены делать шортсы" Отчасти утрирую. Куча наших нынешних фундаментальных проблем заложились не в саванне, а сравнительно недавно, в эпоху неолита. Он прекрасен тем, что примерно 10 000 лет назад наши предки перешли от кочевой охоты и собирательства к оседлому земледелию и скотоводству. И, соответственно, стали жить в критической, практически интимной близости со всеми этими животными. Спали и ели в облаке чужих биологических жидкостей, навоза и шерсти. Так вот. Практически все самые страшные инфекции, от которых человечество дружно дохло на протяжении тысяч лет - чума, оспа, туберкулез, корь, грипп и полиомиелит - зоонозы. Они перешли к нам от одомашненных животных. Чтобы человеческий вид не вымер, эволюции пришлось экстренно принимать меры. В отсутствии медицины и гигиены она начала на полную мощность раскочегаривать нашу иммунную систему. Но вот наступил двадцатый век. Мы научились мыть руки перед едой, хлорировать воду, изобрели пенициллин и множество вакцин. Большинство инфекций были побеждены. А паранодиальная иммунная система сохранилась. Армия осталась, а фронт исчез. В итоге мы получили лавинообразный рост аутоиммунных заболеваний. Рассеянный склероз, Крон, ревматоидный артрит, да хоть псориаз и даже аллергии - следствия неолитической партизанщины нашего иммунитета. Эволюция сработала на «дожитие до репродуктивного возраста», а не на отсутствие артрита в 40 лет. И современная наука до сих пор во многом фиг знает, что с этим делать. Как и многие, увы, могу подтвердить лично) | MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Я видел отчет за 2024 по уровню счастливых стран. Там, где люди согласно опросам себя чувствуют счастливо. И в 2024 году это была Исландия. И сразу попытался себе этот феномен объяснить, зная про страну лишь то, что знаю: маленький далёкий остров стрёмный климат круглый год, но зато один из самых выских уровней жизни на душу населения и самая низкая преступность. Тишина, спокойствие, сытость и суровая вечная красота вокруг. Наверное, что-то в этом есть умиротворяющее, подумал я. Несколько месяцев спустя пришла другая статистика за 2024 по странам по употреблению антидепрессантов на душу населения: 1. Исландия и тут на 1 месте: 161 человек на 1000 жителей, то есть приблизительно каждый шестой. 2. Португалия: 139/1000 3. Канада: 130/10000 4. Австралия: 122/1000. 5. США: 110 6. 6. Швеция: 109 7. Великобритания: 108. Статистика такая сука: данные могут быть правдивыми, а вот объяснить их причины и следствия на основе однобоких измерений ососнованно не получится. Нужно гораздо больше разноплановых исследований.

Стартап Acrab представил ИИ-чип Gelix 1 Сингапурский стартап Acrab показал 5-нанометровый процессор Gelix 1 для компактных компьютеров локального ИИ. Чип получил 20 ядер ARM, встроенный нейромодуль и единую память с пропускной способностью 273 ГБ/с. Разработчики позиционируют его как прямую альтернативу Mac mini для локального запуска языковых моделей объемом до 100 миллиардов параметров. На внутренних тестах с моделью Gemma 26B и контекстным окном в 40 000 токенов чип показал скорость предварительного заполнения в 1416 токенов в секунду. В тех же условиях Mac mini на чипе M4 Pro выдает 188 токенов в секунду. в. Впрочем, независимых бенчмарков чипа пока нет, а цены и даты выхода готовых устройств компания пока не раскрывает.