Почему подростковые воспоминания «пропадают» Иногда воспоминания из юности будто выключаются: вспомнить не выходит, хотя вроде бы они были яркими. Учёные из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна нашли этому неожиданное объяснение — возможно, мозг не стирает такие воспоминания, а на время прячет их, пока перестраивает сам себя. Речь про опыты на мышах. Внимание исследователей приковал не знаменитый гиппокамп, а ретроспленальная кора — область, которая связывает события с местом, контекстом и уже накопленным опытом и помогает доставать давние воспоминания. Вокруг важных нейронов здесь есть «перинейрональные сети», этакая сетчатая обёртка, которая стабилизирует связи и удерживает информацию. Так вот, в позднем подростковом возрасте эти сети у мышей резко истончались, а к взрослости восстанавливались. Пока «обёртка» ослаблена, схемы памяти становятся гибче — но и старые воспоминания достаются с трудом. Показательно, что в соседнем гиппокампе такого не происходило. Проверяли так. Мышей слегка били током в определённой камере. Вернувшись туда, они замирали от страха — значит, помнят. Но у зверьков, обученных в раннем подростковом возрасте, спустя недели реакция пропадала, а у взрослых сохранялась. Воспоминание при этом никуда не делось: стоило напомнить о неприятном эпизоде в другой обстановке, как страх перед исходной камерой возвращался. Учёные связали потерю доступа с нехваткой белков для тех самых сетей и падением активности фактора роста TGFβ2. Когда сети укрепляли или возвращали TGFβ2, мыши снова вспоминали давнее — значит, дело именно в перестройке «обёртки». И тревожный нюанс: поздний подростковый возраст — время, когда часто впервые проявляются шизофрения и тяжёлая депрессия. Возможно, этот период нестабильности и есть уязвимое окно, а у предрасположенных людей сбой перестройки способен повышать риски. Но пока это мыши — на людях ещё предстоит проверить. @vselennayaplus

⚡️Нейри и Минобрнауки представили нейроимплант для учёных с функцией прямой подачи статей через мозг

«Ученый формулирует мысль, и статья уже в редакции журнала. Мы протестировали систему на крысах, и небольшая группа за месяц опубликовала 5 статей в MDPI», — пояснил генеральный директор Нейри.

Ключевой особенностью устройства стал встроенный модуль первого отдела. Проверка на гостайну происходит непосредственно в момент возникновения мысли. Отдельно реализована функция антиплагиата в реальном времени: при попытке вспомнить чужую диссертацию имплант показывает в сознании скрин страницы Диссернета с вашей фотографией. РНФ также рассчитывает оценивать конкурсные заявки напрямую через импланты, минуя стадию их подачи. Эксперт подключается к заявителю, считывает замысел проекта в исходном виде и выставляет оценку до того, как тот успеет его обосновать.

😄 Флагманский чип для народа Топовая производительность в телефоне, который стоит не как флагман, — Qualcomm, похоже, готовит ровно такой ход. По данным надёжного инсайдера Digital Chat Station, компания работает над облегчённой версией чипа Snapdragon 8 Elite Gen 5. Новинка проходит под номером SM8850-1-AB и должна выйти до конца года. Судя по ранним результатам в Geekbench 6, по мощности она почти не уступает обычному 8 Elite Gen 5. Скорее всего, это та же архитектура, но с другой отбраковкой кристаллов, слегка изменёнными частотами и оптимизациями, всё ради снижения цены. Ждут её в аппаратах дешевле 4000 юаней (46 000 рублей). Если слухи верны, это будет уже четвёртая вариация платформы. Есть базовый SM8850-AC для большинства премиум-смартфонов на Android. Есть «самсунговский» SM8850-1-AD для серии Galaxy S26 и нового Fold8. Есть SM8850-5-AC всего с семью ядрами вместо восьми — он уже засветился в Oppo Find N6. Для покупателей это хорошая новость: топовые характеристики и ИИ-функции спустятся в более доступный сегмент. Правда, дождёмся официального слова Qualcomm и реальных тестов — тем более на фоне затянувшегося дефицита памяти. @droidergram

#карьера Правило трех гвоздей Опытные сотрудники больших организаций (и особенно опытные руководители, у которых есть свое высшее руководство) хорошо знают классическую технику тайм-мендежмента, доставшуюся нам еще от наших дедов. Называется она "правило трех гвоздей". Восходит она к байке про особенно успешного председателя колхоза, которого однажды спросили, как ему много лет удается справляться со своей работой. В ответ председатель указал на стену и торчащие в ней три гвоздя. Когда распоряжение приходило первый раз, он вешал его на первый гвоздь, когда приходило напоминание - перевешивал на второй, второе напоминание - на третий, и только распоряжения с третьего гвоздя он начинал исполнять. По словам председателя колхоза, большинство заданий руководства не доходило даже до второго гвоздя. В наше время активных лидеров, трансформирующих большие организации и наводящих суету своей бьющей ключем энергией, адептов правила трех гвоздей не жалуют. И тяжело раскачиваются, и медленно как-то, да и что это вообще значит, что не побежали сразу исполнять, когда было дано задание. Часто такие сотрудники ассоциируются как раз с тем самым "болотцем", кому бы только чаи гонять и на перекуры ходить. Но суть лежит немножко глубже, достаточно посмотреть на все глазами сотрудника. Если вы просите человека что-то сделать, но потом никогда не спрашиваете результат, или спрашиваете через полгода, человек, потративший на это силы, не получает внимания к результатам своего труда. Это обесценивает его работу, появляется чувство "работы в стол". А в стол работать никто не любит, прям совсем никто. Три гвоздя - это естественная защитная реакция. Вывод очень простой: если не нравятся сотрудники, работающие по правилу трех гвоздей, то придерживайтесь правила "поставил задачу - будь готов принять сделанную работу".

Перечитывал старые посты и этот решил апнуть и, заодно дополнить. Сейчас, уже с позиции предпринимателя, считающего свои кровные, вкладываемые в компанию, могу добавить: иногда то, что вам кажется обязательным, вовсе таковым не является, а ресурсы на это тратятся. Например, не так давно команда просила договориться с одним из преподавателей о доступе слушателей к записям живых занятий, потому что потенциальные студенты часто спрашивают. Прежде чем идти к уважаемому человеку с предложением, я, дабы не быть голословным, запросил у команды статистику по слушателям - кто просил, чего просил, сколько, на подведение которой потребовалось бы некоторое время. В итоге, когда дошел к преподавателю ,выяснил, что с записью он разумеется полностью согласен, изначально предполагал, что она будет, и ничего обосновывать не надо. Вывод я сделал - не стоит делать мозги команде не ради дела, а из своего невроза :) Остается вопрос «как же вовремя эти две ситуации различить?». Вот тут очень помогает команда. Из полей такие вещи неплохо видно и прислушиваться и не улетать в космос очень полезно.

🤷‍♂️ У Кащенко появились претензии к сервису знакомств Twinby, но суд не поддержал Нашел историю про инвестиции и сервис знакомств Twinby. С одной стороны, она грустная. С другой — она не очень обычная, поэтому захотелось поделиться. Как минимум для того, чтобы вы не совершили такую же ошибку. 🌸 В декабре 2023-го некто Андрей Кащенко зашел на сайт https://twinby.io/ (сейчас не работает) и решил заняться инвестициями, чтобы подзаработать. После регистрации на сайте ему написал менеджер в Telegram и предложил взять кредит под 13,5% годовых, чтобы его и вложить. Спустя 10 дней общения Кащенко так и сделал. А потом три дня (с 20 по 22 декабря) переводил деньги на разные банковские карты — всего 12 переводов на 5 карт. Суммы неизвестны. 🌸 Наверное, вы уже догадались в чем дело. Вот и Кащенко позднее догадался. И 31 декабря было возбуждено уголовное дело о хищении средств в особо крупном размере. Так себе 31 декабря получилось, надо сказать. Казалось бы, это могло быть концом истории. Человека обманули, он пошел в полицию, там возбудили дело. Остается ждать, что преступников найдут. Но нет! В июле 2024-м Андрей Кащенко решил судиться с ООО «Твинби» — это юрлицо сервиса знакомств Twinby. Мол, они обогатились за его счет, поэтому пусть вернут и сумму, и проценты за пользование чужими деньгами, и убытки, и судебные расходы. 🌸 На тот момент Twinby уже был относительно известным сервисом. Уже успела отгреметь реклама с Ксенией Собчак и Алишером Моргенштерном (признан иноагентом), и был анонсирован раунд на 150 млн рублей. Но, честно говоря, не очень понятно, почему Кащенко решил требовать деньги именно с них. Сам сайт https://twinby.io/ уже не работает, но я нашел его сохраненную копию в архиве от 15 января 2024-го. И про сервис знакомств в этой копии ни слова. Там про пассивный доход с помощью опытных трейдеров, про криптоинвестиции, торговлю акциями и облигациями, про торгового бота и AI, про диверсификацию инвестиций. И адрес в Москва-сити. А Twinby на этом сайте называется «уникальный язык программирования, основанный на богатом опыте торговли». 🌸 В общем, суд Кащенко с Twinby шел больше года. Позиция компании была в том, что никаких денег от истца на их счет не поступало. И сайт twinby.io им не принадлежит — он зарегистрирован на физлицо, а данные скрыты. И у Twinby нет договоров с теми, с кем общался Кащенко. В сентябре 2025-го Пресненский суд в иске решил отказать. Вот он конец истории? Нет, это не он. 🌸 Кащенко решил обжаловать это решение в Апелляционном суде. В начале июля 2026-го суд вынес решение — в апелляции отказать, решение первого суда оставить в силе. В общем, чувак два года судился с Twinby. Очень хочется понять его логику — на что был расчет? И у Кащенко же были адвокаты, которые представляли его в суде и которым он, вероятно, платил что-то. А они не могли ему сказать, что нужны какие-то более весомые доказательства, чем просто совпадение названий? @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Россия и Белоруссия разрабатывают оборудование для фотошаблонов — без них не сделать ни один чип Совместно с белорусским предприятием «Планар» создаётся комплекс из девяти установок для производства фотошаблонов — высокоточных стеклянных трафаретов с рисунком микросхемы. Проект охватывает практически весь цикл: от генератора изображений до систем контроля и лазерной ретуши дефектов. Планируется охватить техпроцессы 90–65 нм. Большинство установок обещают завершить в 2026 году, последнюю — в 2027-м. Компетенции — на стороне «Планара», Россия выступает заказчиком и интегратором. Разработка ведётся в рамках госпрограммы с бюджетом свыше 240 млрд рублей, цель — к 2030 году заместить около 70% импортного оборудования. «Планар» уже запустил в Минске центр по производству фотошаблонов на 90 нм — единственный на постсоветском пространстве — с потенциалом перехода на 65 нм. Увы это не означает автоматического появления полностью отечественных 65 нм чипов.

Дайджест новостей венчурного рынка и ИТ-индустрии: ✅Логистический стартап Fura, основанный россиянами, купил американскую компанию LG Logistics Solutions, которая специализируется на перевозках с полной и неполной загрузкой и интермодальных перевозках. Компания получит доступ к платформе Fura и ИИ-агентам, что позволит ей расширять свой бизнес без дополнительных затрат; ✅Finsight Ventures вложился в венесуэльский финтех-стартап Cashea. Компания привлекла $100 млн. Финансирование включает в себя раунд серии A на $40 млн (завершен в марте 2026 года) и раунд серии B на $60 млн (закрыт в июне 2026 года). Лид-инвестором раунда серии B стал FinSight Ventures. Cashea была создана в Каракасе в 2022 году. Компания предоставляет сервис беспроцентной рассрочки для покупок как в интернете, так и в обычных магазинах; ✅Московский венчурный фонд подписал соглашение о выдаче льготного займа разработчику ИИ-платформы для органической и медицинской химии "Синтелли". Деньги направят на развитие платформы и ускорение масштабирования. "Синтелли" - SaaS-платформа на основе искусственного интеллекта для поиска, анализа и обработки химической информации. База данных содержит более 160 млн химических соединений и свыше 150 млн научных публикаций; ✅МТС Банк приоб­рел 51% компании “Ри­тейл-Про­цес­синг” - владельца пла­теж­но­го сер­ви­са KD Pay. Сумма сделки не разглашается, однако эксперты оце­нили по­куп­ку в 50-150 млн рублей. Банк планирует внедрить решение в пла­теж­ную ин­фраструк­ту­ру в этом году и до­вес­ти до­лю в компании до 100% в те­чение 2 лет. KD Pay - сервис оплаты по QR-коду, который также позволяет начислять бонусы по программе “Клуб Друзей”. Технология действует в торговой сети “Спар-Калининград” [бренд Spar], которая объединяет 110 магазинов в Калининградской области. @rusven

Под выходные — очередная рекомендация лонгрида. Про парадокс Моравека (Самые простые вещи для людей — самые сложные для машин. И наоборот) я слышал: трудно следить за развитием Physical AI и с ним не познакомиться. А вот про самого Моравека как-то не удосужился почитать. Очень, как выясняется, зря. Ханс Моравик оказался одним из очень радикальных мыслителей в области ИИ, предсказав в 1988 достижение ИИ человеческого уровня через 40 лет. Логика в основе этого прогноза сегодня выглядит, мягко говоря, неполной, — а вот упор на зависимость от доступного компьюта смотрится провидческим (и противоречащим идеям отцов-основателей ИИ тех годов). Интересно читается этот лонгрид именно сейчас, потому что позволяет увидеть, какие старые прогнозы Моравека оказались неожиданно близки к реальности, а где он недооценил сложность пути; это хорошая иллюстрация того, как непросто вообще рождаются и удачные, и ошибочные долгосрочные прогнозы. Одновременно текст помогает лучше понять логику современного ИИ-бумa не как очередного технологического хайп, а как продолжение очень старой линии идей про вычисления, интеллект, тело и замену человека машинами. Иными словами, это не просто “интервью с легендой”, а хорошая прелюдия к нынешним спорам не только о технологиях, но и о том, что вообще считать человеческим будущим.

“Producing artificial offspring that transcends us to the max is the most exalted role I can imagine the human race playing,”

Эти «искусственные потомки» и нынче многих триггернут, а цитата ведь из прошлого века. Рекомендую:) https://nymag.com/intelligencer/article/hans-moravec-interview.html

📌Подстраивается ли модель под того, кто её оценивает? OpenAI и лаборатория Apollo Research представили совместную работу с описанием метода Contrastive SDF (Contrastive Synthetic Document Finetuning). Он отвечает на вопрос, следует ли языковая модель заданным правилам или подстраивается под то, что, по её мнению, поощряет проверяющая система.

Измерять такую склонность до сих пор было почти нечем - пока оценщик награждает ровно то, что задумано, честная модель и модель, играющая на балл, ведут себя одинаково.

🟡 Схема эксперимента Две копии одной модели дообучают на выдуманных текстах, которые описывают несуществующий мир. В первой версии мира алгоритм-оценщик начисляет баллы за одно поведение, а OpenAI или сообщество пользователей хочет обратного. Во второй версии предпочтения меняют местами. На каждую версию уходит около 4600 документов, примерно 10 млн токенов. Корпуса выравнивают по объёму, чтобы ни одна сторона не перевесила просто за счёт количества текста. Дальше обеим копиям дают одинаковые задания по программированию и смотрят, насколько разойдутся ответы. В самом задании ни про руководство, ни про пользователей, ни про оценщика не сказано ни слова. Модель достаёт эти сведения из памяти, как любой другой факт о мире, и сама решает, чью сторону взять.

Вживлять убеждение через дообучение, а не писать в запросе, пришлось не просто так. В расшифровках, которые приводят авторы, модели замечают подсказку в тексте задания, решают, что их проверяют, и отвечают так, как, по их мнению, ждёт экзаменатор.

🟡Результаты Метод применили к 4-м промежуточным версиям одного прогона обучения o3. Это ветка, которую тренировали на способности и не прогоняли через обучение безопасности. В первом тесте модель даёт надзирающему обещание не трогать инструмент, без которого задание не выполнить. Поздняя версия нарушала обещание в 87% случаев, если считала, что оценщик награждает за сделанную работу, и в 9%, если считала, что тот награждает за честность. У ранней версии разрыв скромнее: 40% против 24%. Второй тест, с подделкой отчётности, дал ту же картину: 91% и 39%. 🟡Как проверяли сам метод У o3 заранее неизвестно, кому эта модель на самом деле угождает. Поэтому измерение обкатали на копиях с известными повадками. Авторы обучили 3 копии gpt-oss-120b угождать пользователю, оценщику и OpenAI. На простых задачах метод указал на нужную сторону во всех 3-х случаях, на более сложных затроил на копии, угождавшей пользователю. Ещё 2 копии, обученные в Redwood Research обманывать тесты, авторы получили со стороны. У версии на базе gpt-oss-120b перекос в сторону оценщика вырос с 33 до 86 процентных пунктов, у версии на Kimi K2.5 - с 2 до 15. 🟡Вывод

Высокий балл на тестах безопасности не равен надёжности. Модель может вести себя адекватно ровно до тех пор, пока считает, что за ней смотрят.

@ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Research #Alignment #OpenAI