Разрабы боятся не потерять работу из-за ИИ, а… пахать больше за ту же зарплату 👻 Вышел большой опрос о том, как чувствуют себя сотрудники теха в 2026. И картина получилась максимально интересная: — Больше половины работников не рекомендовали бы свою профессию джунам. Вообще, выгорание за год у работяг сильно выросло: с 44% до 55%. — 82% говорят, что ИИ делает их более продуктивными, но качество работы при этом снижается: люди все хуже понимают собственный код и быстрее теряют концентрацию. — При этом лишь 22% беспокоятся, что потеряют работу из-за ИИ. Больше половины опрошенных же переживают, что от них будут требовать больше за ту же зарплату. — Отдельный привет менеджерам: только 25,5% технических сотрудников считают своего руководителя действительно эффективным. Вообще исследование реально большое и с кучей инсайтов. Советую почитать ☕️

🔵Синий пиксель наконец «докрутили» У OLED-экранов давняя болячка — синий цвет. Красные и зелёные пиксели уже научились работать почти со стопроцентной отдачей, подмешивая тяжёлые металлы вроде иридия. А вот обычный синий упирается в потолок: до дела доходит лишь 25% энергии, остальное теряется. Иридий бы помог и тут, но синему нужны такие высокие энергии, что молекулы быстро деградируют — пиксель живёт недолго. Учёные из Нагойского университета и Университета Кюсю зашли с другого конца — через ИИ. Их цель — молекулы класса TADF, которые ловят обычное тепло вокруг и «переплавляют» бесполезные возбуждённые состояния в свет. Лучшие такие молекулы обычно строят на боре, но собирать их химически тяжело. Поэтому команда решила искать варианты вовсе без бора — каркасы из 13 колец, собранные только из углерода, водорода и азота. Комбинаций получилось море — виртуальная библиотека больше 19 000 молекул. Считать каждую точными методами квантовой химии — это чудовищные вычислительные затраты, а машинное обучение быстрое, но его надо на чём-то натаскать. Хитрость вот в чём: из библиотеки наугад взяли 1000 молекул, просчитали их квантовой химией и на этих данных обучили модель. Дальше ИИ уже сам просеял больше 17 000 кандидатов, оставив полсотни самых перспективных. Из них выбрали две молекулы и синтезировали по-настоящему. И они сработали. Обе дали чистый насыщенный синий с узкой полосой свечения, а КПД люминесценции в плёнке дотянул почти до 100% (93–99%). Собранные на них устройства выдали ровно то, что нужно: образец Cz-PAH-1 подобрался к эталонному синему нового стандарта сверхчёткости Rec. 2020, а Cz-PAH-2 показал внешнюю квантовую эффективность 35,2%. Такой подход теперь можно натравить и на другие материалы. @droidergram

Отчет AISI: все передовые ИИ-модели массово жульничают во время тестов Исследование британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI) показало, что все пять протестированных передовых ИИ-моделей от OpenAI и Anthropic систематически пытаются обманывать в ходе тестов. Под «обманом» исследователи понимают действия, выходящего за рамки задачи или прямо запрещенные правилами, с целью достичь результата любым путем. Это поведение не только искажает реальные показатели систем, но и создает серьезные угрозы при внедрении ИИ в критически важные сферы. https://hightech.plus/2026/07/23/otchet-aisi-ii-modeli-massovo-zhulnichayut-vo-vremya-testov

Новый релиз! 🥳 Давно я нового софта не рилизил, поэтому пора! OpenRoughCut v0.1.2

Это программа для того чтобы подготавливать сырое видео к монтажу. Софт автоматически определяет тишину и вырезает ее. Так же есть возможность определить повторные дубли и оставить только последний. На выходе получаете готовый проект для своей монтажной программы где можете продолжить более точную работу.

😍 Эта штука уже экономит мне часы монтажа, так что я в диком восторге.  Есть версии по Mac и Windows, нормально тестировал только на Mac c M1 Pro процессором 😅 ✨ https://orc.yhub.net/ ✨ Проект с открытым кодом, так что если найдете баги — буду благодарен за issues на github Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

И еще в докладе ЦБ есть вот такой график, в разбивке по регионам. Сильнее всего бросается в глаза то, что в стране городе Москва «наказания за старость постройки» нет – новые дома стоят примерно столько же, сколько построенные сразу после войны. Авторы про это пишут в ключе «вот, умели же раньше строить в столице!!». Но так как они там нигде не упоминают в модели ценообразования такой фактор, как «близость к центру города» – то закрадывается подозрение, что это в значительной степени еще и эффект удачного местоположения московских «сталинок». P.S. Бонусом еще снизу слева можно наблюдать, как стоимость метра жилья снижается по мере увеличения общего метража объекта. Оптом дешевле! Квадрат в 80-метровой квартире обойдется вам примерно на 30% дешевле, чем в 20-метровой конуре. (Кроме Краснодарского края, на этих не смотрите – у них там своя атмосфера…)

Сквозь стены: энтузиаст превратил обычный Wi-Fi-роутер в домашний радар На GitHub набирает популярность опенсорсный проект, набравший уже более 80 тысяч звезд. Его автор научил обычный роутер «видеть» присутствие и действия людей за стенкой. Система анализирует параметры Channel State Information (CSI) — колебания радиосигнала при отражении от объектов. С помощью ИИ-алгоритмов обычная сеть распознает позу человека (стоит, сидит, лежит), фиксирует его перемещение, а при оптимальных условиях считывает частоту дыхания и пульс. Для сборки такого локального «радара» требуется базовый роутер, несколько микроконтроллеров ESP32-S3 и плата Raspberry Pi, а стоимость стартового узла составляет около $9–10.

БЕРНАР АРНО И ЕГО МЕДИААКТИВЫ. ЧАСТЬ 1 Феерическая заметка в Le Monde, которую стоило бы озаглавить “Двойная сплошная”. Если кто не знает, Бернар Арно строит свой медихолдинг еще с 90-х. В нем Le Parisien, Paris Match, Les Echos, Radio Classique – это самые жирные куски, а еще есть по мелочи. • Руководители его СМИ постоянно вынуждены угадывать настроение босса. Его привычки известны по секундам: утром в машине месье Арно слушает Radio Classique и читает бумажные версии своих изданий. Даже музыка должна соответствовать вкусам владельца (если вы забыли, Арно – страстный любитель классики и сам играет на фортепиано). Он лично составил список из тридцати композиторов, которых нужно регулярно ставить в эфир: “Да, я немного скорректировал музыкальную линию Radio Classique. Но зачем мучить слушателей Мессианом или Булезом, если можно ориентироваться на британскую версию Classic FM, где звучат Шопен и Бетховен?” • По тем же причинам его любимый историк Франк Ферран выходит в эфир именно в те часы, когда Арно едет на работу или возвращается в офис с обеда. • Разумеется, в эфире регулярно появляются записи его супруги, пианистки Элен Мерсье. • В 2021 Radio Classique запустило ежедневное политическое интервью. Очень скоро Арно устал слушать представителей левых партий. Ему попытались объяснить: у нас по законодательству нужен плюрализм, невозможно приглашать в эфир только правых. На что бизнесмен ответил: “Тогда вообще отменим политическое интервью”. Что и произошло. • Le Monde удивляется, что магнат так и не принял саму природу журналистики:)). В представлении Арно, если он финансирует медиа, они должны разделять его взгляды, служить интересам владельца и корпорации LVMH. Сопротивление журналистов Бернар воспринимает как проявление неблагодарности. • “С Венсаном бы такого не произошло”, – в ярости бросает Арно всякий раз, когда в его собственных газетах пишут что-нибудь против его вкуса. Венсан Боллоре, "французский Мердок” – тоже крупный издатель, который держит в узде свою команду. Руководитель принадлежащих ему CNews и Europe 1 сформулировал принцип своей работы так: “Единственная редакционная линия, которую я уважаю, – это линия владельца”. • По поводу Les Echos: это либеральная газета, через которую Арно защищает союзников, атакует конкурентов, продвигает свои политические взгляды. Например, он велит ничего не писать о ненавистном экономисте Габриэеле Цукмане, который предлагает ввести минимальный налог на само богатство в 2% в год, независимо от того, выводил владелец прибыль или нет. • Le Parisien Арно купил в 2015-м, объяснив: “Я приобрел эту газету потому, что в ее названии есть слово “Париж”. Именно тогда LVMH начали масштабные инвестиции в недвижимость и торговлю во французской столице. Поэтому редакции не рекомендовалось публиковать материалы, критикующие тогдашнего мэра, любительницу заплывов в Сене Анн Идальго. • Le Parisien регулярно освещает проекты, выгодные LVMH, включая реконструкцию района Самаритен (напомним, что одноименный универмаг принадлежит LVMH) и пр. • Про журнал Challenges: Бернар согласился остаться номером один списка крупнейших состояний Франции на его страницах только при условии, что с обложки исчезнет его фото – ему не нравилось быть символом “ультрабогатых”. • Осенью 2024-го топ-менеджерам LVMH запретили общаться с рядом изданий, включая таблоид Glitz, автора рассылки Miss Tweed (про расследование операции “Преемник” внутри LVMH можно прочитать вот здесь) и прогрессивное медиа Puck. ПРОДОЛЖЕНИЕ В СЛЕДУЮЩЕМ ПОСТЕ

Что делать, если команда ждет от менеджера продуктов ответов на все вопросы? Представьте, что команда постоянно приходит к вам с вопросами: — Как лучше сделать? — Что выбрать? — Какой вариант правильный? — Что сейчас важнее? Сначала это кажется нормальным: менеджер продуктов знает больше контекста, лучше понимает цели бизнеса и действительно может быстрее принять решение. Но через некоторое время происходит незаметная подмена: команда приходит за ответами уже не потому, что без них не может решить задачу. Она приходит потому, что именно так в команде привыкли принимать решения. Именно здесь менеджер продуктов постепенно становится узким местом. Если каждое обсуждение заканчивается словами «сейчас скажу, как правильно», количество задач растет быстрее, чем способность одного человека на них отвечать. В результате команда начинает ждать. Скорость падает. А самостоятельность не развивается. Чтобы этого не происходило, не обязательно переставать отвечать на вопросы. Важно выбирать подход в зависимости от ситуации. Разберем три действия под разные типы ситуаций. 1. Дать готовый ответ Используйте этот подход, если решение уже принято или у команды нет части контекста. Например: — есть ограничения бизнеса или законодательства; — решение зависит от договоренностей с партнером; — приоритет уже определен руководством. В этом случае обсуждение ничего не изменит. Самый быстрый путь — просто передать информацию. 2. Дать критерии выбора Если решение может принять сама команда, не отвечайте на вопрос «что делать?». Помогите ответить на вопрос «как выбрать?». Вместо: «Давайте делать вариант А.» лучше сказать: «Наша цель сейчас — сократить время до первой ценности. Какой вариант лучше помогает этого добиться?» или: «Для нас сейчас важнее скорость проверки гипотезы, чем идеальная архитектура.» Так команда получит ориентир, который сможет использовать и в следующий раз. 3. Построить обсуждение Если задача сложная и однозначного ответа нет, помогите команде разобраться в проблеме. Например, предложите сначала обсудить: — Какие есть варианты? — Какие риски у каждого? — Что можно проверить самым дешевым способом? — Какое решение будет проще изменить позже? — Какой вариант сильнее влияет на целевую метрику? В этом случае менеджер продуктов управляет уже не решением, а процессом его принятия. Так, со временем происходит важное изменение: вместо ожидаемых от вас ответов у коллег появляются критерии для самостоятельного принятия решения. И вместо «Как правильно?» команда начинает спрашивать «Какой вариант лучше соответствует нашей цели?» Именно так появляется самостоятельность. Как понять, что вы стали узким местом? Есть несколько простых признаков: • большинство обсуждений заканчиваются вашим финальным словом; • команда редко предлагает собственный вариант решения; • без вашего участия задачи начинают останавливаться; • одни и те же вопросы повторяются снова и снова. Если узнаете свою команду — скорее всего, она просто адаптировалась к тому, как у вас принято принимать решения. Что попробовать уже на следующем обсуждении? Когда вы в следующий раз услышите вопрос «Как лучше сделать?», не отвечайте сразу. Сначала определите, какой ситуации соответствует этот вопрос: а) Если у команды нет необходимой информации — дайте ее. б) Если решение очевидно не единственное — дайте критерии выбора. в) Если проблема сложная — помогите структурировать обсуждение. Так постепенно меняется не только качество решений, но и способ, которым команда их принимает. Возможно, главный вопрос для менеджера продуктов звучит не так: «Какое решение сейчас правильное?» А так: «Как сделать так, чтобы в следующий раз команда смогла принять его без меня?» @productmindset