esp32-s3Сбросить фильтр ×

Kode Dot: новый портативный инструмент для хакеров и мейкеров

C@campcodeAI-инженер
3 нед

tinyTouch: DIY-сканер отпечатков пальцев на базе ESP32-S3

C@campcodeAI-инженер
3 нед

LLM запущена на микроконтроллере ESP32-S3

3@ru3dnewsавтор про «tech»
3 нед
ИИ-модели могут работать на чём угодно: энтузиаст запустил LLM на микроконтроллере за $10 Небольшую языковую модель запустили локально на микроконтроллере ESP32-S3 стоимостью около $10. Энтузиаст под ником SlvDev добился скорости почти 10 токенов в секунду. Раньше такие модели запускали в основном на ноутбуках и смартфонах, а теперь — даже на компактных микроконтроллерах. #микроконтроллер #ии #модель 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK
LLM запущена на микроконтроллере ESP32-S3

Канадский подросток создал модульный карманный компьютер Pocketbyte

Разработчик-подросток из Канады представил Pocketbyte — портативный модульный компьютер размером с банковскую карту (75×55 мм), который начинался как самодельный проект на макетной плате и вырос в устройство с собственным сообществом. С помощью модульного пинового разъёма снизу к нему подключается разная периферия — геймпад для эмуляторов ретро-игр, QWERTY-клавиатура в стиле BlackBerry или макетная плата для управления другой электроникой, превращая гаджет в плеер, игровую консоль или карманный органайзер.

Проект интересен полностью открытой архитектурой: софт на базе FreeRTOSi с поддержкой Arduino, приложения из встроенного магазина по Wi-Fi, а собственные программы можно писать на C/C++ и тестировать в симуляторе перед загрузкой на устройство. Первая партия девкитов уйдёт в предзаказ летом 2026 года, поставки — к концу года.

75 × 55 ммгабариты устройства
8 МБобъём PSRAM у ESP32-S3
1500 мА·чемкость батареи

Полный разбор →

LLM на 28 млн параметров запущена на ESP32-S3

C@campcodeAI-инженер
4 нед
LLM на 28 млн параметров запустили на микроконтроллере за $8 😨 Энтузиаст смог запустить языковую модель локально на ESP32-S3. При этом устройство генерирует текст со скоростью около 9,5 токена в секунду и выводит результат на маленький экран. Секрет в архитектурном трюке: 25 млн параметров хранятся во флеш-памяти, а в оперативной памяти остается только «мыслящее ядро» модели. GitHub проекта здесь. Ждем, когда LLM запустят на тостере 😁
LLM на 28 млн параметров запущена на ESP32-S3

Запуск языковой модели на микроконтроллере ESP32-S3

N@NeuralShitAI-инженер
1 мес
Смотрите, какой-то умелец запустил языковую модель на ардуиноподобной плате за восемь баксов (ESP32-S3) Внутрь удалось утрамбовать модельку на 28,9 миллиона параметров. Она занимает около 15 мегабайт памяти, работает офлайн и генерит текст со скоростью примерно 10 токенов в секунду. Яснопонятно, что это не карманный ChatGPT. Модель обучена на датасете TinyStories и умеет в основном сочинять простенькие и небольшие рассказы. Вопросы, программирование и захват человечества пока не завезли. Но сам факт всё равно годный: теперь даже на железе за цену шавухи можно генерировать связный текст. тут исходники и вся инфа

Превращение Wi-Fi-роутера в домашний радар с помощью CSI

I@itcnewsruавтор про «tech»
1 мес

Энтузиаст запустил эмулятор Game Boy на e-ink экране M5 Paper S3

D@droidergramавтор про «tech»
1 мес

Это всё на сейчас.